Wie Sie die richtige KI-Agenten-Lösung für Ihr Unternehmen auswählen

KI zu nutzen – oder es zumindest zu behaupten – ist schnell zur gängigen Praxis geworden. Warum? Der Wert von KI ist unbestritten und insbesondere Generative KI birgt enormes wirtschaftliches Potenzial. Bei Unternehmen haben persönliche KI-Tools, die leistungsfähige LLMs (Large Language Models = große Sprachmodelle) nutzen, viel Begeisterung ausgelöst. Nun fragen sich Unternehmen, was als Nächstes passiert – wie kann man KI-gestützte Produktivität unternehmensweit skalieren?

Persönliche vs. unternehmensweite KI-Tools

Während Unternehmen KI-Lösungen evaluieren, zeigt sich ein wesentlicher Unterschied zwischen persönlichen KI-Tools und unternehmensgerechten Lösungen. Persönliche KI-Tools bieten von Fall zu Fall produktivitätssteigernde Vorteile am Arbeitsplatz – jeweils eine Person kann die Kraft der KI nutzen, um Aufgaben wie das Zusammenfassen von Besprechungsnotizen oder das Schreiben von E-Mails zu beschleunigen. Aber der Workflow ist hauptsächlich Text-in, Text-out und bleibt auf die Aktionen und Prozesse einzelner Mitarbeitender beschränkt.

Die Anforderungen an und Überlegungen zur Unternehmenstechnologie sind völlig andere als die von Einzelpersonen. Während die Sicherheit für Privatpersonen nach wie vor ein wichtiger Faktor ist, ist die Situation für Unternehmen wesentlich komplexer und mit mehr Risiken behaftet. Die Realität ist, dass die Bewertung von Unternehmenstechnologie weit über das unmittelbare Funktionsspektrum hinausgehen muss, das den Geschäftszweck oder die anstehende Aufgabe erfüllt. Es ist wichtig, auch Faktoren wie Systemintegration, Bereitstellungsmodelle, Datenlagerung, Skalierbarkeit und Compliance-Anforderungen zu berücksichtigen.

Angesichts dieser Unternehmensanforderungen suchen Unternehmen zunehmend über grundlegende KI-Tools hinaus nach anspruchsvolleren Lösungen – insbesondere KI-Agenten, die tief in Geschäftsprozesse integriert werden können.

Die Nutzung von KI bringt eine ganze Reihe neuer Überlegungen mit sich. Aber lassen Sie sich dadurch nicht abschrecken. In diesem Artikel möchte ich einige Perspektiven auf den Wert von KI – insbesondere in Form von KI-Agenten – aufzeigen, die darauf warten, auf Unternehmensebene genutzt zu werden, und Anleitungen geben, wie man einen KI-Agenten-Softwareanbieter auswählt, mit dem Sie ihr enormes Potenzial ausschöpfen können.

Zunächst einmal zur Frage: Was ist das Besondere an KI-Agenten?

Um diesen Unternehmensbedürfnissen gerecht zu werden und das Potenzial von KI zu nutzen, ist eine neue Kategorie von Lösungen entstanden: KI-Agenten. Aber was unterscheidet diese von herkömmlichen KI-Tools?

Unternehmens-KI-Agenten in agentenbasierten Prozessen unterscheiden sich von persönlichen KI-Assistenten durch ihre Fähigkeit, funktionsübergreifende und vollständige End-to-End-Transformationen für Unternehmen bereitzustellen. Sie können signifikante Umsatzsteigerungen oder Kostensenkungen für kritische Geschäftsprozesse bewirken, anstatt einfach nur die Mitarbeitenden in einigen bestehenden täglichen Aufgaben um 10 % produktiver zu machen.

Diese Auswirkungen auf Prozessebene haben noch einen weiteren Vorteil: Skalierung. Während persönliche KI-Tools auf der Ebene einzelner Aufgaben nützlich sind, entfalten KI-Agenten, die in Unternehmensabläufe eingebettet sind, ihre Wirkung über Dutzende (wenn nicht gar Hunderte oder sogar Tausende) von Prozessberührungspunkten im gesamten Unternehmen. Denken Sie nur an die schiere Anzahl der beteiligten Personen, die sowohl intern als auch extern an Prozessen in Unternehmensfunktionen wie der Lieferkette oder Serviceabläufen beteiligt sind.

Das soll nicht heißen, dass KI-Agenten auf individueller Ebene nicht hilfreich sind. Im Gegenteil, Unternehmens-KI-Agenten können mit menschlichen Teams zusammenarbeiten, indem sie angrenzende Workflows oder Datenanalysen bearbeiten, um die von Menschen gesteuerte Arbeit zu verbessern. So können KI-Agenten beispielsweise in einem Servicebetrieb die Effektivität von menschlichen Agenten steigern, indem sie Fachwissen und Workflow-Unterstützung, die für den Anruf oder die Aufgabe relevant sind, bereitstellen und für den Kunden personalisieren.

Wichtige Kriterien zur Bewertung von KI-Agenten-Lösungen

Bis vor Kurzem war die Erstellung von KI-Agenten überhaupt keine Frage der Software – sie erforderte die Entwicklung von benutzerdefiniertem Code durch KI-Experten. Die Zeiten haben sich (schnell) geändert: Heute behaupten immer mehr Softwareunternehmen, vorgefertigte Agentenlösungen mit unterschiedlichen Graden der Einsatzbereitschaft für Unternehmen anzubieten.

Das heißt, nicht alle agentenbasierten Lösungen sind gleich. Die Erstellung und effektive Nutzung des Wertes von KI-Agenten erfordert die Auswahl einer Plattform, die sowohl für die Tiefe der Anforderungen an Unternehmenssoftware als auch für die Breite der Fähigkeiten von KI-Agenten ausgelegt ist.

Insbesondere benötigen Unternehmen eine Lösung, die die Orchestrierung von KI-Agenten innerhalb der Automatisierung von Geschäftsprozessen unterstützt und es Automatisierungsteams ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Agenten schnell und unkompliziert zu erstellen, unabhängig von ihrem Erfahrungsstand mit KI.

Und dafür ist diese Liste von Fähigkeiten und Kriterien gedacht – um Sie bei Ihrer Reise zu unterstützen, die richtige KI-Agenten-Plattform für die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zu finden und auszuwählen.

Entwicklererfahrung

Die Erfahrung im Bereich Entwicklung bzw. Development ist ein zentraler Faktor bei der Auswahl einer agentenbasierten Automatisierungslösung, da sie direkt die Effizienz, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von Projekten beeinflusst. Eine benutzerfreundliche und intuitive Oberfläche minimiert die Lernkurve und verkürzt die Entwicklungszeit. Dies trägt zur Dynamik des Programms bei, da es die Vorlaufzeit für die Bereitstellung und nachfolgende Iterationen/Anpassungen verkürzt.

Obwohl es vielleicht selbstverständlich ist, fördert eine positive Entwicklererfahrung die Zusammenarbeit, Innovation und die Übernahme von Best Practices, was insgesamt zu robusteren und widerstandsfähigeren Agenten führt.

Erstellung von Low-Code-Agenten 

Das Erstellen von KI-Agenten sollte kein Know-how im Bereich Datenwissenschaft erfordern. Suchen Sie nach Lösungen mit Vorlagen und einem Low-Code-Arbeitsbereich, mithilfe derer Entwickler und sogar Geschäftsanwender KI-Agenten erstellen können. Anhand eines intuitiven Workflows für die Erstellung von Agenten können Sie ohne besondere Kenntnisse schnell ein beliebiges Basismodell auswählen, eine Verbindung zu Unternehmensdaten herstellen, Eingabeaufforderungen optimieren, eine Verbindung zu Aktionen herstellen und – was besonders wichtig ist – einen Menschen in die Schleife einbinden.

KI-Fähigkeiten 

KI-Agenten können mit speziellen Fähigkeiten zur Ausführung von Geschäftsaufgaben erstellt werden. Fähigkeiten repräsentieren Gruppen von optimierten Eingabeaufforderungen und Modellen, die miteinander verknüpft sind, um sicherzustellen, dass eine Aufgabe gemäß den vorgeschriebenen Richtlinien abgeschlossen wird, wie zum Beispiel, ob eine Anfrage spezifische Richtlinienanforderungen erfüllt. Suchen Sie nach Plattformen, die wiederverwendbare KI-Fähigkeiten in Paketen zusammenfassen können, damit sie bei Bedarf angewendet werden können, um die Entwicklung neuer Agenten zu optimieren und zu beschleunigen.

KI-Auswahl und Flexibilität

Die Auswahl des richtigen LLM ist ein wesentlicher Faktor bei der Gestaltung effektiver KI-Agenten und unterscheidet sie weiter von persönlichen KI-Tools, die keine oder nur eine stark eingeschränkte Modellauswahl bieten.

Das Verbinden des richtigen LLM für jeden Unternehmensanwendungsfall und schließlich das Verankern im Unternehmenswissen ermöglicht es Agenten, die Arbeitsweise Ihres Unternehmens nachzuahmen, um schneller bessere Ergebnisse zu erzielen. Effektive Lösungen verbinden sich mit jedem LLM, stellen eine kuratierte Liste von unternehmensbereiten Modellen bereit und ermöglichen die Anpassung auf der Grundlage von Unternehmensdaten.

Unternehmensintegrationen

KI-Agenten müssen sich mit Unternehmensanwendungen verbinden, um Aufgaben zu erledigen. Dies ist einer der Hauptgründe, warum die Kombination mit Automatisierung so leistungsstark ist, wenn es darum geht, Maßnahmen zu ermöglichen. Das Einbetten von Agenten in die Automatisierung ermöglicht die Ausführung kognitiver Aufgaben in großem Maßstab innerhalb des bereits von der Automatisierungsplattform bereitgestellten Integrationsrahmens.

Suchen Sie nach KI-Agent-Software, die sich mit jeder Unternehmens-App verbindet. Bewerten Sie Lösungen für Integrationsflexibilität durch offene Architektur in Kombination mit robuster Plattform-Sicherheit und Governance-Fähigkeiten.

Cloud-Automatisierungsausführung 

Die Vorteile der cloudbasierten Architektur sind seit einiger Zeit verfügbar, aber viele sind immer noch außerhalb der Reichweite von KI- und Automatisierungsanbietern. Achten Sie nicht nur darauf, dass Sie die Lösung in jeder öffentlichen oder privaten Cloud bereitstellen können, sondern auch darauf, dass Sie die Möglichkeit haben, agentenbasierte Workflows selbst in der Cloud auszuführen. Dieser Ansatz nutzt APIs, um schnellen Datenzugriff für sofortige Antworten bereitzustellen.

Mit null Vor-Ort-Kosten dank eines serverlosen, cloudbasierten Ansatzes umfassen die Vorteile reduzierte Ausgaben, elastische Skalierbarkeit, schnellere Leistung und verbesserte Resilienz.

Governance

Um verantwortungsvolle KI-Richtlinien durchzusetzen, ist ein vollständiger Einblick in alle KI-Aktivitäten und -Reaktionen erforderlich. Die Governance stellt sicher, dass KI-Agenten innerhalb definierter ethischer, rechtlicher und organisatorischer Grenzen arbeiten und Risiken wie Voreingenommenheit, Datenverstöße und unbeabsichtigte Folgen mindern.

Durch die Festlegung klarer Richtlinien und die Überwachung von KI-Interaktionen können Organisationen die Kontrolle über das Verhalten von KI aufrechterhalten, die Einhaltung von regulatorischen Standards sicherstellen und die Datenintegrität schützen. Diese strukturierte Überwachung fördert nicht nur das Vertrauen, sondern verbessert auch die Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit von KI-Einsätzen, was letztendlich die langfristige Akzeptanz und Integration von KI in Geschäftsprozesse unterstützt.

Mit Unternehmenslösungen können Sie Schutzvorrichtungen für eine konsistente Nutzung und menschliche Validierung festlegen, Inhalte in Eingabeaufforderungen und Modellantworten auf Sensibilität und Relevanz überprüfen und sowohl die Leistung von Agenten als auch von Modellen überwachen und prüfen. Suchen Sie nach Lösungen, die Unternehmensdaten mit Datenmaskierungsfunktionen und Datenschutzkontrollen schützen. Protokolle und Analysen für Eingabeaufforderungen und Modellantworten sollten Einblicke in die Modellleistung und -genauigkeit liefern.

Orchestrierung

KI-Agenten werden noch leistungsfähiger, wenn sie als koordiniertes Team innerhalb von End-to-End-Geschäftsprozessen zusammenarbeiten. Fortgeschrittene agentenbasierte Prozessautomatisierungssysteme bieten bereits diese Orchestrierungsfähigkeit, die komplexe agentenbasierte Automatisierung über mehrere Prozesse und Funktionen hinweg ermöglicht.

Um den Wert von KI-Agenten zu maximieren, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre gewählte Lösung sowohl eine Multi-Agenten-Orchestrierung bietet als auch eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent unterstützt.

Orchestrierung mehrerer Agenten 

Suchen Sie nach robusten Prozess-Orchestrierungstools und Multi-Agenten-Orchestrierungsfunktionen, einschließlich umfassender Aufgabenautomatisierung und -planung mit Echtzeitüberwachung und Analysen.

Zusammenarbeit zwischen Agent und Mensch 

Einzelne Benutzer sollten in der Lage sein, problemlos auf KI-Agenten zuzugreifen und diese bei der Ausführung komplexer Aufgaben anzuleiten. Suchen Sie nach Lösungen, die nahtlos agentengestützte Automatisierung für Geschäftsanwender durch Automatisierungsassistenten bereitstellen, um den Zugriff auf relevante agentenbasierte Prozesse und Aufgabenverwaltung zu ermöglichen. Bewerten Sie Lösungen danach, wie effektiv sie diese Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für Geschäftsanwender gewährleisten.

Erste Schritte

Unter Berücksichtigung dieser Kriterien können Unternehmen die richtige KI-Agenten-Plattform für ihre Bedürfnisse evaluieren und auswählen. Bei Automation Anywhere sind wir bestrebt, Unternehmen dabei zu unterstützen, das Potenzial der KI sicher und effektiv zu erschließen. Unsere neuesten Fortschritte konzentrieren sich auf den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen. Unser agentenbasiertes Prozessautomatisierungssystem ist darauf ausgelegt, die Leistungsfähigkeit und den Wert von KI mit praktischen Tools zugänglich zu machen, um KI-Agenten zu erstellen und in Unternehmensautomatisierungen zu integrieren. AI Agent Studio, unser Standardprodukt zur Erstellung von Agenten, und Automator AI zur schnellen Entwicklung agentenbasierter Automatisierung sind nur zwei führende Beispiele für Tools, die innerhalb unserer auf KI ausgerichteten Enterprise-Automatisierungsplattform verfügbar sind.

Wir freuen uns darauf, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um die Leistungsfähigkeit der agentenbasierten Automatisierung in Ihrem Unternehmen zu nutzen. Kontaktieren Sie uns bei Fragen jederzeit und zögern Sie nicht, eine Demo anzufordern, um loszulegen.