Diese Produktinnovationen wurden bei Imagine 2024 angekündigt (und noch ein paar mehr!)

Diese Woche haben wir bei Imagine das AI + Automation Enterprise System vorgestellt, um jedem Kunden erweiterte Fähigkeiten zu bieten, einschließlich der Erstellung von KI-Agenten, der Orchestrierung mehrerer Agenten, des Managements und der Governance von KI-Agenten und Modellen sowie der Möglichkeit, in Rekordzeit Automatisierungen umzusetzen.

Die neuen KI-Agenten sind eine bahnbrechende, leistungsstarke Kombination aus KI und Automatisierung und repräsentieren die Zukunft der Unternehmensproduktivität, da sie Unternehmen helfen, das bislang Unmögliche zu automatisieren. KI-Agenten können komplexe kognitive Aufgaben erledigen, z. B. die Entscheidung für das beste Ersatzprodukt bei einem Lagerausfall oder das Verständnis und Weiterleiten eingehender Kundenservicetickets an die richtige Stelle. Sie können zudem aus Daten und Handlungen lernen und sich daran anpassen. Aber was unsere KI-Agenten mächtiger macht als alles, was Sie anderswo sehen würden, ist ihre Fähigkeit, über unternehmenskritische Prozesse hinweg zusammenzuarbeiten, die jede Funktion umfassen.

Mit dem neuen AI Agent Studio haben wir außerdem eine Plattform geschaffen, die es schnell, einfach und sicher macht, spezialisierte KI-Agenten für jeden Anwendungsfall und jede Funktion zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Dies ist nur ein Teil der massiven Welle an Produktankündigungen von Imagine 2024. Lesen Sie weiter, um sämtliche Details zu jeder neuen KI-Funktion, jedem Merkmal und jeder produktivitätssteigernden Lösung zu erhalten.

Viele dieser neuen Funktionen sind allgemein verfügbar mit unserem neuesten v.33-Release (markiert mit „GA“ für generally available = allgemein verfügbar), mit weiteren Innovationen, die in den nächsten Monaten folgen werden (ebenfalls markiert). Wenden Sie sich an Ihren Automation Anywhere-Ansprechpartner, um weitere Informationen zu Verfügbarkeit und Preisen zu erhalten.

Los geht's!

AI Agent Studio zur einfachen Erstellung, Verwaltung und Steuerung von KI-Agenten

Das neue AI Agent Studio (GA) ist die erste KI-gestützte Low-Code-Lösung, um benutzerdefinierte KI-Agenten für jede kognitive Aufgabe einfach zu erstellen, zu verwalten und zu steuern, ohne dass ein Data Scientist erforderlich ist. Entwickler aller Erfahrungsstufen können KI-Agenten erstellen, mit Unternehmensdaten verknüpfen, die Agentenaufforderungen anpassen und in Vorlagen umwandeln sowie Schutzmaßnahmen dafür schaffen, was Agenten tun können und was nicht, um Unternehmens- und Kundendaten zu schützen.

Folgende Funktionen trägt AI Agent Studio zum AI + Automation Enterprise System bei:

• AI Skills:
  • Um KI-Agenten noch leistungsfähiger zu machen, ermöglichen die neuen AI Skills (GA) das Bündeln mehrerer Generativer KI-Funktionen, um jede Aufgabe im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Jeder Skill umfasst ein grundlegendes Modell der Wahl, die Möglichkeit, über RAG eine Verbindung zu Unternehmensdaten herzustellen und eine optimierte Eingabeaufforderung für konsistent genaue und relevante Ergebnisse.
  • Neue Eingabevorlagen zum Experimentieren mit Eingabe- und Modellkombinationen, um die beste für jeden Anwendungsfall zu bestimmen.
    • Die neuen benutzerdefinierten Eingabevorlagen (GA) ermöglichen es Teams, eine Eingabeaufforderung zu erstellen und zu teilen, die innerhalb eines AI Skills verwendet werden kann, sodass andere schnell Generative KI-Funktionen integrieren können, auch ohne Vorerfahrung.
    • Die neuen nativen Eingabevorlagen (Januar) bieten sofort einsatzbereite Eingabeaufforderungsvorlagen für Aufgaben wie Klassifikation, Zusammenfassung und Erstellung von E-Mails.
  • Nativer RAG-Dienst (GA) von Automation Anywhere für die Verbindung mit Unternehmenswissen
  • Neue Hyperscaler-RAG-Dienste, um Unternehmenswissen in AI Skills einzubetten. Freuen Sie sich auf RAG-Funktionen für Amazon Bedrock (Oktober) und zusätzliche Hyperscaler, einschließlich Azure (Januar).
  • Die neuen AWS- und Google Cloud-RAG-Dienst-Konnektoren (GA) bieten neue Bot Store-Pakete für die Verbindung mit Hyperscaler-RAG-Diensten.
• Verbindung mit beliebigen LLMs:
  • Unsere offene Plattform ermöglicht Verbindungen zu jedem LLM, einschließlich privater Instanzen von Drittanbieter-LLM-Modellen (GA) für das höchste Maß an Governance und Kontrolle, einschließlich Support für Google Gemini, OpenAI Assistants und Anthropic Claude (GA); OpenAI GPT-4o und GPT-4V (Juli-Oktober); sowie Hugging Face und Meta Llama (Januar).
  • Der neue Support für benutzerdefinierte Modelle ermöglicht Verbindungen zu jedem benutzerdefinierten Modell, das auf AWS erstellt wurde (Januar).
• KI-Sicherheits- und Governance-Kontrollen:
  • Neue KI-Analysen mit Dashboards (Oktober), einschließlich expliziter und impliziter Qualitätsmetriken zur Überwachung der Nutzung von KI und Modellen, sowie tiefgehende, detaillierte Analysen für Automatisierungen mit KI.
  • Neue Überwachung und Prüfbarkeit (GA) zur Verfolgung von Dateneingaben und -ausgaben mit Auditprotokollierung und Analysen für Eingabeaufforderungen und Modellantworten.
  • Neue automatisierte Modellevaluierung (im Laufe dieses Jahres), um benutzerdefinierte Bewertungskriterien und Regeln zu erstellen, die mit den Unternehmensrichtlinien übereinstimmen, um Modellausgaben zu kontrollieren und Maßnahmen zu ergreifen, um Antworten zu blockieren oder zu kennzeichnen
  • Das neues Benutzerfeedback zu Modellausgaben im Automation Co-Pilot (im Laufe dieses Jahres) ermöglicht es den Benutzern, Modellantworten zu bewerten, was die Modellgenauigkeit und -leistung verbessert.
  • Neue Durchsetzung der Richtlinien für die Modellnutzung (Oktober) beim Erstellen von Automatisierungen mit LLMs.
  • Neue Toxizitätsprüfung der Ausgaben von Eingabeaufforderungen (Januar), um konforme und angemessene Antworten sicherzustellen.
  • Neue Datensicherheit von Eingabeaufforderungen (GA), um die Speicherung von Eingabeaufforderungsdaten zu verwalten oder an eine integrierte Sicherheits- und Ereignismanagement-Plattform (SIEM) weiterzuleiten.
  • Neue KI-Schutzmaßnahmen zur Datenmaskierung (Januar), um Eingabeaufforderungen und Modellantworten auf missbräuchliche Inhalte, Bedrohungen und sensible Daten zu scannen, indem Abfragen an und Antworten von den LLMs abgefangen werden, um sensible Daten wie Kunden-PII mit intelligenten Obfuskationstechniken zu schützen.
  • Neue Datensicherheit von Eingabeaufforderungen (GA), um die Speicherung von Eingabeaufforderungsdaten zu verwalten oder die Eingabeaufforderungen an eine integrierte Sicherheits- und Ereignismanagement-Plattform (SIEM) weiterzuleiten. Daten im Ruhezustand und während der Übertragung sind mit branchenüblichen Verschlüsselungsalgorithmen gesichert. Der Zugriff wird über Berechtigungen kontrolliert.

Automation Co-Pilot, Ihr überall einsetzbarer Unternehmensassistent

• Automation Co-Pilot ist jetzt konversationell dank einer Integration mit Amazon Q (Januar), derzeit in der Vorschau. Nun können Geschäftsanwender Fragen stellen, um Automatisierungen und KI-Agenten anzufordern oder schnell auf Wissensdatenbanken über den Chat zuzugreifen.
• Der neue Multi-Session-Support (GA) über verschiedene Geschäfts- und Messaging-Anwendungen für denselben Benutzer erleichtert die Automatisierung über die gesamte Anwendungslandschaft.
• Neue dynamische Lizenzzuordnung (GA) für automatisierte Benutzerkontenbereitstellung, Rollenzuordnung und Lizenzverteilung basierend auf der Rolle, damit funktionale Gruppen schneller integriert werden können.

Document Automation für jeden Dokumenttyp

• Neuer Vor-Ort-Support für Generative KI (GA), damit Kunden sich mit privaten Cloud-Generative-KI-Modellen auf allen großen Hyperscalern verbinden können, wodurch alle Dokumenttypen, einschließlich unstrukturierter Dokumente, freigeschaltet werden.
• Neue Dokumenttabellenextraktion mit Generativer KI (GA), damit Benutzer komplexere Tabelleninformationen extrahieren können.
• Neuer Support für Anthropic LLM auf GCP und AWS, einschließlich Vor-Ort- und Private-Cloud-Szenarien (GA). Anthropic bietet zudem ein erweitertes Kontextfenster für komplexere Anfragen und Datenextraktionen an.
• Verbesserter Support für 32 zusätzliche Sprachen, einschließlich Koreanisch und Japanisch (GA).
• Neuer Document Workspace (Oktober) zur schnellen Ausführung von Suchabfragetests, Versionsverwaltung und Batchtests für eine schnellere Modelleinrichtung, ein schnelleres Setup zur Dokumentenextraktion und Testaktualisierungen in Echtzeit, Verfolgung versionierter Änderungen sowie Leistungs-Benchmarking.
• Skalierungs- und Leistungsverbesserungen, die die Extraktionsgeschwindigkeiten (Oktober) erhöhen und eine neue Option bieten, um hochskalierte Verarbeitung in der Cloud (Januar und danach) durchzuführen.

Automator AI zur Beschleunigung des Automatisierungslebenszyklus

Verbesserte GenAI-Prozessmodelle (GA) werden jetzt mit über 300 Millionen Automatisierungen für Erkennung, Dokumente, Automatisierung und Resilienz abgestimmt. Wir haben außerdem noch mehr neue Innovationen angekündigt, um die Automatisierung und KI-Einführungen zu beschleunigen.

• Für Autopilot:
  • Der neue Autopilot (GA) nutzt Generative KI, um Prozesskarten schnell in Automatisierungsentwürfe zu verwandeln.
  • Der neue Autopilot-Support für BPMN-Eingaben (Oktober) erweitert den Autopilot über die Process Discovery-Ausgabe (PDD) hinaus, um Eingaben im BPMN-Format von jedem Mining-Tool zu akzeptieren und Automatisierungen zu erstellen.
  • Neue text- und tabellenbasierte Prozessbeschreibung (demnächst) unterstützt freie text- oder tabellenbasierte Prozessbeschreibungen als Ausgangspunkt, um Automatisierungen mit dem Autopilot zu erstellen.
• Für Automation Co-Pilot für Automatisierer:
  • Text-to-automation für natürliche Spracheingaben (GA), um Prozessabläufe zu erstellen, einschließlich RPA-Bots, APIs und Formulare.
  • Vorgeschlagene nächste Aktion (GA) zur automatischen Vervollständigung der Automatisierungsentwicklung mit In-App-Next Best Actions.
  • Recorder-Support für natürliche Spracheingaben (Oktober), um UI-Automatisierungsabläufe mit Recorder zu generieren.
• Für Generative Recorder:
  • Neue Generative KI (GA), um Änderungen zu identifizieren und in Echtzeit zu aktualisieren, wodurch potenzielle Automatisierungsausfallzeiten und Ressourcen zur Suche nach der Änderung eingespart werden.
  • Neue Fallback-Sichtbarkeit (Oktober) für verbesserte Zuverlässigkeit für strategische Apps und verbesserte Recorder-Aktion zur Anzeige zusätzlicher Informationen, die im Fallback verwendet werden.
  • Vision LLM-gestützter Fallback (Oktober Vorschau) zur Verwendung von Vision-Modellen als einen weiteren Fallback-Ansatz, um die Resilienz zu erhöhen und Ausführungsfehler zu reduzieren.

Für Process Discovery:

• Aktualisierter Privacy Enhanced Gateway (PEG), jetzt mit Anpassungsmöglichkeiten zur Datenredaktion bei Process Discovery (GA), um den Schutz sensibler Daten beim Erfassen von Screenshots über Process Discovery zu ermöglichen, einschließlich:
  • Definieren eines benutzerdefinierten Werts, um sensible Daten zu ersetzen, damit die Benutzer die Bildschirme weiterhin verstehen, auch wenn die Daten maskiert sind.
  • Aktivieren der Echtzeit-Datenredaktion, damit Power-User die Auswirkungen der Redaktion in erfassten Screenshots visuell sehen können.

Solution Accelerator für kürzere Wertschöpfungszeiten

Der neue Service Operations Solution Accelerator (GA) ist der erste von vielen und wurde dafür entwickelt, Teams einen schnelleren Einstieg mit KI-Agenten zu ermöglichen – dank KI-Agenten-Blaupausen, einsatzbereiten Prozessvorlagen und Anleitungen. Die Service-Operations-Teams können schnellere, stets verfügbare Dienstleistungen für interne Teams und externe Kunden in verschiedenen Anwendungsfällen wie Auftragsverwaltung, Retourenabwicklung, Ticketverwaltung und Q&A's bereitstellen.

Bald verfügbar sind Solution-Accelerator-Pakete für Finanzen, HR, IT, Gesundheitswesen, Banken und Fertigung.

Noch mehr KI-gestützte Innovationen von Imagine 2024

Angesichts der innovativen Dynamik stellen wir hier weitere neue Funktionen und Verbesserungen vor, die die oben genannten sogar übertreffen!

• Neues Automation-as-a-Service:
  • Neue 100 %-ig cloudbasierte Dienste (GA) für API-basierte Aufgaben und Prozesse, um Automatisierungen vollständig in der Cloud auszuführen und die Kunden von den Kosten und dem Verwaltungsaufwand interner Infrastruktur zu entlasten.
  • Neuer Connector Builder (GA), um Pakete zu erstellen, die mit jeder benutzerdefinierten Geschäftsanwendung verbunden werden können und die Automatisierung über jeden komplexen Unternehmensprozess hinweg erweitern.
• Erweiterte Prozessorchestrierung:
  • Neue Prozessvorlagen (GA) ermöglichen Entwicklern, Automatisierungen schnell mit vordefinierten Vorlagen für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle zu erstellen, was die Erstellung von Prozessautomatisierung, RPA und API-Aufgaben beschleunigt.
  • Neue Echtzeit-Prozessintelligenz (Januar), um sämtliche Prozesse effizienter zu gestalten und bessere Ergebnisse zu erzielen, indem der Fortschritt komplexer Prozessautomatisierungen im Automation Command Center verfolgt und überwacht wird.
  • Verbesserte Bereitstellungen von ortsunabhängiger Prozessautomatisierung (Januar) über beliebige Drittanbieterereignisse wie API, Webhooks oder regelmäßige Zeitpläne.
  • Erweiterung des CoE-Managers, um ein gesamtes Automatisierungsprogramm zu verwalten und die Nachverfolgung des Prozess-ROI (Oktober) über jeden Prozessautomatisierungspfad in Verbindung mit neuen Integrationen zu ServiceNow, UiPath, Jira (GA) und Blue Prism (Januar) anzupassen, zusätzlich Visualisierungen in Power BI und Tableau (GA).
  • Neue Fehlerbehebung bei untergeordneten Aufgaben (GA), um die Fehlersuche bei komplexen und langlaufenden Prozessen zu vereinfachen, die viele geschichtete Aufgaben umfassen.
• Neues Automation Command Center:
  • Neues Document Automation Widget (GA), um die detaillierte Nutzung, einschließlich der Seitenanzahl, durch verschiedene Methoden zu verfolgen.
  • Neuer Export zu PDF und Tableau (GA), um Ergebnisse für die Integration mit bestehenden Berichten an der richtigen Stelle zu platzieren. Export zu PDF erleichtert die Integration von Status in bestehende Roll-up-Dokumente.
  • Neue Prozess- und KI-Analysen (GA) für detaillierte Einblicke in langlaufende, komplexe Prozesse und ihre Nutzung von KI-Tools wie LLMs.
  • Neue Dashboards für Generative Recorder (Oktober), um nachzuverfolgen, wie oft Generative Recorder eingreift, um sicherzustellen, dass Automatisierungen erfolgreich abgeschlossen werden.
  • Neue Überwachung von Modellen und Tokens, die in bring-your-own Generative-KI-Abonnements (Oktober) verwendet werden, um Echtzeit-Dashboards für den KI-Verbrauch durch Automatisierungen zu pflegen.

Denken Sie daran, dass diese und andere Innovationen jetzt GA (allgemein verfügbar) sind oder in den kommenden Monaten bereitgestellt werden. Wenden Sie sich an Ihren Automation Anywhere-Ansprechpartner, um weitere Informationen zu Verfügbarkeit und Preisen zu erhalten.

Für einen personalisierten Überblick über die Leistungsfähigkeit unseres neuen AI + Automation Enterprise Systems können Sie auch eine Live-Demo anfordern.