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  • Respectez Votre Bonne Résolution Pour La Nouvelle Année : Améliorez La Productivité de Votre Charge de Travail Avec La RPA
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Il est temps d'automatiser vos charges de travail et la RPA est le moyen le plus rapide et le plus efficace d'y parvenir.

Nous prenons tous des résolutions au Nouvel An : faire plus d'exercice, passer plus de temps en famille, être plus productif au travail, etc. Malheureusement, c'est souvent plus facile à dire qu'à faire.

Cependant, votre résolution d’améliorer votre productivité peut être assez simple à adopter, grâce à l'automatisation des processus par la robotique (RPA). Les tâches courantes et répétitives, en particulier dans le domaine de la gestion de la charge de travail (WLM), peuvent être automatisées en vue d'être exécutées en arrière-plan, rapidement et avec précision, avec un minimum d'intervention.

Automation Anywhere, avec le lancement récent d'Automation Anywhere Enterprise version 11.3.1, automatise la gestion de la charge de travail à l’échelle industrielle. AAE gère les processus dans une perspective globale : en traitant et en hiérarchisant des files d'attente en fonction de la valeur commerciale et des engagements de niveau de service. En d'autres termes, la fonctionnalité WLM d'Automation Anywhere Enterprise détermine et hiérarchise les meilleures actions à entreprendre pour votre entreprise, en fonction des processus que vous définissez.

Supposons qu'un grand fabricant reçoive une commande urgente de 10 000 widgets de la part d'un client important. Il en a besoin d'ici demain ! Mais le fabricant a déjà une file d'attente de robots en cours d'exécution et cette nouvelle commande doit être déplacée en haut de la file d'attente. La fonctionnalité WLM d'Automation Anywhere Enterprise permet de hiérarchiser manuellement le nouveau travail sans interrompre l'intégralité du processus. Il n'y a pas d'interruption du processus de travail.

 

Mise à l'échelle dynamique des charges de travail

Dans l'exemple de la commande urgente ci-dessus, le délai habituel pour la production de 10 000 widgets est de 55 heures, ce qui est beaucoup trop pour répondre favorablement à la demande du client. La fonctionnalité WLM intègre des calculateurs de niveau de service permettant de redimensionner de manière dynamique la force de travail numérique d’une entreprise, en augmentant rapidement et automatiquement le nombre de robots jusqu’à ce que les temps de production escomptés soient respectés.

WLM utilise pour ce faire ses calculateurs intégrés SLA et AaaS (Automation as a Service), permettant à l’administrateur soit de redimensionner le pool exécuteur de robots afin de respecter le délai imparti, soit de choisir d’imposer une pénalité prédéterminée. Le pouvoir de décision en matière de coûts/bénéfices est clairement entre les mains de l'administrateur.

 

WLM gère les tâches stratégiques

Les entreprises d'aujourd'hui sont généralement composées de plusieurs entités commerciales. Heureusement, avec WLM, les exécuteurs de robots d'une unité commerciale peuvent utiliser des API pour déclencher les exécuteurs de robots dans d'autres unités commerciales. En outre, les files d'attente peuvent être alimentées via une API, puis enchaînées les unes aux autres pour une plus grande efficacité. Parce que chaque file d'attente comporte des pools d'exécuteurs de robots, les périphériques d'une file peuvent intervenir et prendre en charge la tâche de traitement d'une autre file lorsqu'un périphérique est défaillant. Conséquence : WLM offre des niveaux de redondance très élevés, apportant la stabilité et la disponibilité sur lesquelles les entreprises peuvent compter pour mener à bien leurs opérations stratégiques.

 

Une étude de cas

La fonctionnalité WLM, à l'instar de toute solution de RPA en général, est extrêmement attrayante pour les sociétés d’assurance et de services financiers en raison de la flexibilité et de l’évolutivité qu’elle apporte aux processus et aux flux de travail établis. Par exemple, une société de financement peut traiter chaque semaine des dizaines de milliers de demandes de prêt hypothécaire. WLM permet à une entreprise d'exécuter différentes tâches : fournir un service plus rapide aux clients qui ont demandé des montants de prêt plus élevés, filtrer et trier les files d'attente de demandes de prêt par montant, puis les traiter. En d'autres termes, les charges de travail peuvent être traitées en fonction de la segmentation des priorités du client, définie par les unités commerciales de l'entreprise.

 

Option de prise de décision humaine

Un autre aspect important de la fonctionnalité WLM réside dans la flexibilité de pouvoir ajouter une prise de décision humaine dans la boucle. Dans l'exemple des clients de services financiers, la banque reçoit des demandes de prêt hypothécaire dans trois états :

  • 1) Le crédit du demandeur est satisfaisant, la demande passe dans la pile « Positif » et est traitée en conséquence ;
  • 2) Le crédit du demandeur est insatisfaisant, la demande passe dans la pile « Négatif » et est traitée en conséquence ;
  • 3) Le crédit du demandeur est limite, et certains documents ou certaines informations qui, autrement, pourraient lui permettre de rejoindre la pile « Positif », peuvent faire défaut.

Le dernier groupe, celui des cas limites où le ratio dette/revenu peut se situer juste en dessous du seuil acceptable, s'avérait problématique pour la banque. Chaque fois qu'un cas limite se présentait, l'ensemble du processus de file d'attente devait être interrompu pendant qu'un opérateur humain intervenait pour résoudre le cas. Cela enrayait le système et entraînait des retards pour la banque.

Avec la solution WLM, le système peut rediriger le dossier litigieux pour qu’il soit traité par un humain sans interrompre l’ensemble du processus. L’opérateur humain peut prendre toutes les mesures nécessaires pour valider et approuver le prêt, par exemple contacter le demandeur pour obtenir les documents manquants, puis replacer le dossier dans la file d’attente. Pendant ce temps, la file d'attente continue à avancer. De même, si le système rencontre une erreur ou une exception, un opérateur humain peut intervenir et assurer la gestion des exceptions, résoudre le problème, puis laisser le robot poursuivre et traiter la demande de prêt. Cela se traduit par moins de perturbations et de retards pour la banque.

 

Faites de 2019 l'année de l'automatisation de la gestion de la charge de travail

C'est le moment idéal pour mettre en œuvre la RPA dans les processus de gestion de la charge de travail de votre entreprise. La fonctionnalité WLM d'Automation Anywhere Enterprise vous permet de satisfaire et de surpasser les exigences des contrats de niveau de service, de les adapter aux pics des charges de travail, tout en donnant aux employés la possibilité d’intervenir sans perturbation dans les cas nécessitant une interaction humaine.

Alors, gardez au moins une de vos résolutions du Nouvel An 2019 : Soyez plus productif en automatisant intelligemment vos charges de travail grâce au produit Enterprise d'Automation Anywhere.

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À propos de Shobhana Viswanathan

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Shobhana Viswanathan, directrice du développement commercial, s'appuie sur ses solides compétences techniques, de développement commercial et marketing (notamment dans les domaines du cloud computing, de l'intelligence artificielle et de la RPA) pour comprendre et adapter la technologie aux besoins des entreprises et du marché.

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