Rubriques d’Automation 101

L’automatisation agentique des processus (APA) utilise des agents IA pour créer des flux de travail réactifs et optimiser des processus capables de réaliser des tâches de manière autonome.

L’IA agentique applique le raisonnement et la planification itérative pour résoudre des problèmes complexes et divers à l’aide de différentes technologies d’IA.

Les systèmes agentiques sont des réseaux d’intelligence artificielle (IA), capables d’effectuer des actions indépendantes pour atteindre des objectifs définis.

L’automatisation intelligente combine l’exécution des tâches de la RPA avec l’IA et l’apprentissage machine afin de prendre en charge toute la complexité de l’automatisation des processus, de la découverte à l’optimisation.

Les Agents IA sont des assistants intelligents et autonomes qui exécutent des tâches définies impliquant des processus cognitifs.

Les flux de travail agentiques exploitent les Agents IA pour exécuter des tâches cognitives complexes telles que la prise de décision avec un degré élevé d’autonomie.

En intégrant l’intelligence artificielle (IA) à des systèmes automatisés, les entreprises peuvent transformer les processus, et atteindre l’efficacité et l’efficience.

L'automatisation des processus métier repose sur des informations pertinentes. L'IDP convertit les données non structurées en informations prêtes à être traitées.

L’intelligence des processus applique les technologies d’IA afin de capturer et d’analyser en permanence les processus numériques à l’échelle de l’entreprise, et de raccourcir ainsi le chemin vers l’automatisation et la transformation.

L’automatisation des processus par la robotique, ou RPA, désigne des robots logiciels dotés des mêmes compétences numériques que les êtres humains, qu’il s’agisse d’enregistrer, de copier-coller ou de corriger des données manquantes.

La découverte des processus fait le lien entre utilisateurs et flux de travail pour révéler en détail ce qu’implique chaque processus, ouvrant ainsi la voie à une automatisation rapide.

L’extraction de données est un moyen de récupérer des données pertinentes issues de différentes sources et qui, une fois affinées, permettent de simplifier les opérations et d’obtenir des informations exploitables visant à améliorer les performances.

L’hyperautomatisation fait référence à une automatisation connectée couvrant différentes applications et données non structurées, capable d’analyser, de prendre des décisions et de découvrir des processus ainsi que de nouvelles opportunités.

La gestion des processus métier (BPM) désigne à la fois la technologie et la pratique d’optimisation des processus et des flux de travail d’entreprise afin de les rendre plus efficaces et plus adaptables.

Le Process mining correspond à l’analyse approfondie des journaux d’événements système en vue de l’identification et du suivi des problèmes au sein des processus dans l’optique de leur optimisation.

Découvrez quand utiliser la RPA indépendante et non assistée, et quand faire appel à l’automatisation assistée, afin de former une collaboration entre humains et robots dans le front-office et le back-office.

Le « sans code » est un type d’interface utilisateur (IU) permettant aux utilisateurs de « coder » en quelques clics. L’automatisation sans code permet aux utilisateurs métier de disposer de modules d’automatisation en libre-service.

La RPA intelligente, basée sur le web et native dans le cloud, est idéale pour étendre la portée de l’automatisation et permettre aux équipes d’automatiser par elles-mêmes.

Un logiciel d’automatisation transforme les tâches reproductibles en processus automatisés. L’objectif ? Gagner en efficacité, réduire les coûts et libérer le personnel pour créer plus de valeur ajoutée.

L’automatisation du poste de travail désigne l’automatisation de processus localisés entièrement gérée par un utilisateur. Elle facilite l’exécution des tâches pour permettre à l’utilisateur de se concentrer sur d’autres facettes de son travail.

La reconnaissance optique de caractères est une forme d’extraction automatisée des données, qui convertit le contenu en informations numériques pouvant être lues par une machine, indexées et utilisées dans le cadre de processus.

L’orchestration des processus uniformise et synchronise l’exécution des tâches automatisées, et permet d’atteindre un niveau maximal d’efficacité et d’efficience dans les flux de travail connectés.

Les institutions financières tirent parti de L'automatisation pour améliorer des processus métier clés aussi bien pour les services côté client que les services d'appui.

L’IA d’entreprise est l’intégration des technologies d’intelligence artificielle (IA) au sein de grandes organisations, en vue d’augmenter l’efficacité opérationnelle, de stimuler l’innovation et d’améliorer les processus de prise de décision.

Le BPaaS désigne une externalisation bénéficiant du cloud computing et ayant pour but d’exécuter des fonctions ou processus spécialisés porteurs de bonnes pratiques à l’échelle de l’ensemble des organisations.

L’automatisation pour Excel applique la RPA aux processus et fonctions Microsoft Excel, rendant ainsi l’apprentissage de Visual Basic for Applications et la création de macros superflus.

L'automatisation des ventes consiste à automatiser les tâches et flux de travail chronophages liés au cycle de vente, de la priorisation des leads à la définition de quotas basés sur des données.

L’automatisation des flux de travail est l’application de technologies telles que la RPA en vue d’automatiser des processus interdépendants à l’échelle de l’ensemble des personnes et des systèmes.

L'automatisation de la CRM aide les équipes en contact avec la clientèle et les marchés à augmenter leur productivité et à améliorer L'expérience client à chaque phase du cycle de vie client.

L’automatisation pour SAP peut gérer tous les éléments complexes et détails liés aux flux de travail, simplifiant ainsi l’expérience utilisateur et améliorant les performances des processus.

L’automatisation pour G Suite offre des possibilités infinies en matière d’optimisation des processus métier et procure des avantages tels que des gains d’efficacité, une réduction des erreurs et une conformité renforcée.

L'automatisation pour IBM propose des outils à faible code pour le traitement de documents comportant du texte, fournissant ainsi des données accessibles pour les processus métier.

L’enregistrement de macros permet d’enregistrer des clics de souris et l’utilisation des touches du clavier en vue de la création d’un script permettant d’accélérer les flux de travail et d’éliminer les erreurs, et ce, quasiment gratuitement.

L’automatisation d’entreprise utilise des solutions logicielles pour rationaliser et automatiser des tâches ou des processus répétitifs au sein d’une organisation.

La RPA est une technologie qui permet de créer et d’exécuter des automatisations de processus métier, tandis que l’automatisation intelligente, ou automatisation intelligente des processus (IPA), associe RPA et IA pour automatiser des processus complexes.

Chaque parcours de RPA commence différemment, qu’il s’agisse d’un besoin commercial urgent, d’exploration ou bien d’expérimentation stratégique. Trouvez votre parcours d’automatisation intelligente.

Découvrez le niveau de maturité de votre programme d’automatisation des processus par la robotique et les points à cibler pour l’avenir.

La force de travail numérique fait évoluer l’automatisation au-delà des robots grâce à des assistants numériques agissant comme des employés virtuels capables d’assumer des fonctions entières. Résultat ? Un bond en avant dans la productivité des équipes.

La transformation numérique désigne le parcours d’application de technologies numériques telles que l’IA agentique en vue de réinventer la manière d’effectuer un travail et les raisons de l’effectuer, et ainsi générer davantage de valeur.

Un logiciel cloud natif est conçu pour tirer parti de la souplesse et de l’évolutivité du cloud, en offrant aux équipes informatiques et commerciales des avantages tels que la réduction des coûts et la stimulation de l’innovation.

L’accélération numérique est une stratégie commerciale qui consiste à adopter les dernières technologies afin de favoriser une réinvention et une transformation continues.

Des robots d’exploration aux assistants virtuels, les robots logiciels sont partout. La RPA offre des outils sans code pour créer des robots numériques permettant d’automatiser n’importe quel processus métier.