Qu'est-ce que le traitement intelligent des documents (IDP) ?
Le traitement intelligent des documents (IDP) est une technologie qui extrait et organise les données des documents pour alimenter l'automatisation des processus métier.
L'IDP combine la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) pour automatiser le traitement de documents complexes dans des formats variables. Contrairement aux solutions OCR traditionnelles, l'IDP peut non seulement reconnaître et extraire du texte des documents, mais aussi comprendre le contexte et la signification des informations.
Avantages du traitement intelligent des documents.
En automatisant le traitement des documents, l'IDP réduit le temps et les efforts nécessaires pour localiser, valider et saisir des données pour les processus métier, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Économies directes de coûts.
Réduisez les dépenses en réduisant considérablement les coûts de traitement de gros volumes de données
Straight through processing (STP) plus élevé.
Réduisez les besoins en traitement de documents manuel par des travailleurs du savoir
Évoluer.
Le volume de documents numériques ne cesse d'augmenter ; l'IDP offre une solution évolutive pour traiter de grands volumes de données rapidement et avec précision.
Efficacité des processus.
Permet l'automatisation de bout en bout pour les processus centrés sur les documents.
Augmentation de la précision.
Observez immédiatement des augmentations significatives de la précision des données grâce à l'utilisation de l'IA.
Comment fonctionne le traitement intelligent des documents ?
Les données sont au cœur de la transformation numérique, mais la plupart des données métier sont inaccessibles, intégrées dans les documents, les e-mails, les images et les PDF. Le traitement des documents par l'IA rend toutes les données accessibles pour le traitement par l'entreprise en convertissant les documents non structurés et semi-structurés en informations exploitables pour alimenter l'automatisation des processus métier centrés sur les documents. L'IDP utilise des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, l'apprentissage machine et l'IA générative pour classer, catégoriser et extraire les informations pertinentes et valider les données extraites. Les outils IDP sont totalement non invasifs, faciles à intégrer et fonctionnent de manière transparente avec l'automatisation intelligente pour alimenter les opérations numériques.
Prétraitement
La première étape du traitement intelligent des documents est le prétraitement. Cette étape implique la binarisation, la réduction du bruit, le réalignement et le déchatoiement. Ces techniques aident à améliorer la qualité des images du document avant qu'elles ne soient traitées par des algorithmes d'OCR et d'IA. Cela garantit que les données extraites sont aussi précises que possible, minimisant les erreurs dans les processus en aval.
Classification intelligente de documents
L'étape suivante est la classification intelligente de documents. Cette étape implique le NLP, l'apprentissage non supervisé et supervisé, l'OCR et Google Vision pour classer les documents en fonction de leur type et de leur contenu. Cela permet un acheminement plus efficace des documents vers les flux de traitement appropriés. Pour déchiffrer le contenu complexe, la reconnaissance intelligente de caractères (ICR) est la prochaine étape de l'OCR, appliquant l'IA pour mieux identifier les glyphes et les autres éléments textuels difficiles à lire.
Extraction de données
La troisième étape est l'extraction de données, lors de laquelle des algorithmes d'IA sont utilisés pour extraire les données pertinentes des documents classés. Cela peut inclure du texte, des valeurs numériques et même des images ou des signatures. L'extraction utilise le NLP, l'apprentissage profond, l'apprentissage machine, l'OCR et Google Vision.
Validation spécifique au domaine
La quatrième étape est la validation spécifique au domaine, accomplie en appliquant une logique floue, une expression régulière (RegEx), des règles et des scripts pour évaluer, faire correspondre et gérer les données extraites afin d'assurer leur exactitude et leur pertinence par rapport au secteur ou au contexte commercial spécifique. En outre, une validation améliorée avec l'automatisation des processus par la robotique (RPA) peut vérifier davantage la pertinence des données extraites par rapport à l'objectif ou au processus prescrit.
Validation avec intervention humaine
La validation avec intervention humaine (HITL, Human-in-the-Loop) est un autre composant de l'IDP qui améliore la qualité du traitement automatisé des données. La validation HITL utilise l'apprentissage supervisé pour fournir une boucle de rétroaction rapide et affiner l'apprentissage de l'IA en corrigeant les données via une entrée humaine.
Appliquer l'IDP grâce à l'automatisation intelligente.
L'automatisation ne peut pas faire mieux que les données qui sont mises à sa disposition. Avec les systèmes basés sur la RPA standard, la configuration de l'extraction de données pour exécuter des automatisations est souvent un projet distinct, ce qui ajoute des coûts permanents ainsi qu'une friction d'intégration.
L'extraction efficace des données et la structuration des informations sont la porte vers l'automatisation de la part du lion des processus métiers qui reposent aujourd'hui sur des entrées et des interventions manuelles. L'intégration du traitement intelligent des documents dans une plateforme complète d'automatisation intelligente permet aux utilisateurs professionnels d'automatiser les processus de bout en bout. Lorsque l'IDP et l'automatisation intelligente interagissent sur la même plateforme, les éléments les plus fondamentaux de l'automatisation fonctionnent de manière synchronisée, sans effort.
Traitement rapide des données
Les outils IDP natifs de la plateforme d'automatisation intégrée et intelligente sont faciles à configurer, souvent 5 à 10 fois plus rapides que les autres approches.
Réduction des coûts de traitement
L'IDP et l'automatisation intelligente propulsés par l'IA améliorent le straight-through processing (STP) en apprenant continuellement des retours humains
Une solution adaptée aux professionnels
L'IDP intégré facilite la mise en route avec des cas d'utilisation prêts à l'emploi parmi lesquels choisir pour les scénarios de traitement de documents les plus courants.
Puissance à la disposition des développeurs
Améliorez l'extraction de documents en modifiant vos flux de travail IA avec la possibilité d'ajouter une logique personnalisée (script Python)
Traitement de tous les types de documents
Accélérez la transformation numérique en combinant l'automatisation avec l'IDP, qui peut gérer des documents structurés et non structurés dans presque tous les formats.
Traitement sécurisé et fiable des documents
Mettez à l'échelle en toute sécurité les opérations de traitement des documents et régularisez la capture des données pour extraire les bonnes informations afin d'exécuter les tâches, à chaque fois.
Traitement de documents à amélioration automatique
L'intelligence artificielle intégrée permet un retour sur investissement croissant au fil du temps, car l'IDP apprend et s'améliore.
Outils de capture de données prêts à l'emploi
Accédez à un ensemble d'outils plus large, comme la technologie OCR spécialisée, pour prendre en charge des cas d'utilisation uniques.
Bibliothèque de cas d'utilisation d'extraction
L'IDP intégré dans un logiciel d'automatisation intelligente peut inclure des packages d'extraction prédéfinis qui peuvent être appliqués immédiatement aux scénarios de traitement de documents les plus courants.
Applications IDP dans différents secteurs.
Le logiciel de traitement intelligent des documents est prêt à extraire et à organiser les données à travers les secteurs et les fonctions commerciales dès le début.
Banque et finance
Automatisez les processus de demande de prêt, numérisez les dossiers papier et extrayez les données des documents financiers tels que les factures et les relevés bancaires.
Santé
Numérisez les dossiers des patients, traitez les réclamations d'assurance et extrayez les données des formulaires médicaux pour améliorer la précision et accélérer le processus de facturation.
Assurances
Automatisez le traitement des demandes, extrayez les données des documents d'assurance et améliorez la détection des fraudes.
Production industrielle
Automatisez les processus lourds en documents, de la gestion de la chaîne logistique au traitement des factures et au contrôle de la qualité.
Comptabilité et finance
Automatisez le traitement des factures, la gestion des dépenses et l'analyse des rapports financiers et accélérez les déclarations et les audits fiscaux.
Ressources humaines
Accélérez les processus d'intégration des employés, gérez les CV et les candidatures et extrayez les données des formulaires RH.
L'évolution du traitement intelligent des documents.
De l'OCR à l'IA générative, la technologie de traitement intelligent des documents continue de progresser et joue un rôle central dans l'automatisation des processus métier.
Saisie des données
Le traitement des documents est depuis longtemps une tâche fastidieuse et chronophage pour les entreprises. La saisie de données représentait un effort à temps plein en soi. Pendant des décennies, la reconnaissance optique des caractères (OCR) a fourni la seule solution d'extraction de données, permettant l'automatisation partielle de la capture de données en convertissant les images en texte. Les solutions OCR ont appliqué des modèles pour mapper le texte extrait dans un format structuré utilisable.
L'OCR en toute simplicité
Avec l'essor de l'informatique et des documents numériques, la quantité de données métier a augmenté de façon astronomique. Les premières solutions de traitement des documents offraient des interfaces conviviales et des fonctionnalités d'OCR. Cela a permis d'améliorer l'accessibilité, en facilitant la connexion des sorties de l'OCR avec les champs de données souhaités.
Lancez-vous dans le traitement intelligent des documents
Le traitement intelligent des documents tire son nom des technologies d'IA qui alimentent ses fonctionnalités d'extraction et de transformation des données, étendant l'automatisation au-delà des documents structurés et semi-structurés aux informations non structurées. Au cœur de la plupart des solutions IDP se trouvent des modèles d'apprentissage machine (ML) qui répondent à une gamme spécifique de cas d'utilisation, tels que les factures ou les documents relatifs aux prêts hypothécaires, permettant l'extraction et le traitement de données de haute précision, mais nécessitant un entraînement approfondi.
IDP et IA générative
Les récents progrès dans le domaine de l'IA ont conduit à un changement transformateur dans la technologie IDP. Poussées par l'émergence de l'IA générative et l'intégration de grands modèles de langage (LLM), les innovations ont ouvert de nouvelles possibilités d'automatisation de documents qui ne pouvaient pas être automatisées auparavant.
Principaux cas d'utilisation de l'IDP.
Grâce à sa capacité à extraire et à transformer avec précision les données de divers types de documents, l'IDP dispose d'applications quasi illimitées pour les tâches et les flux de travail basés sur des documents.
Rationalisation
chaîne d'approvisionnement. Utilisez l'IDP pour traiter les codes-barres, les manifestes, les factures, etc., pour des opérations rapides de la chaîne d'approvisionnement, des commandes aux processus de comptes fournisseurs.
Numériser
Utilisez la numérisation de documents IDP pour convertir des documents papier en formats de fichier lisibles par machine (PDF, Microsoft Word, etc.) par du texte pouvant être recherché pour des performances optimales.
Assemblez
des documents et des rapports. Extrayez des données de plusieurs sources et remplissez des modèles de documents pour produire des rapports approfondis, des documents juridiques complexes, et bien plus.
Extrayez
les bonnes informations. La capture intelligentes extrait de manière transparente les informations souhaitées des documents pour un traitement, un stockage et une utilisation ultérieurs dans d'autres applications.
Gérez
des documents et des données. Stockez et organisez les documents pour une récupération ou un archivage facile et automatisez la conformité aux exigences de conservation des enregistrements.
Exploitez vos données avec l'automatisation intelligente.
Document Automation s'appuie sur la plateforme Automation Success Platform pour intégrer de manière transparente les données de documents dans n'importe quel processus et accélérer l'automatisation de bout en bout.
