Qu'est-ce que la découverte de processus ?

La découverte de processus vise à cartographier les processus métier dans leur ensemble. Il s'agit d'une approche globale de la compréhension et de la documentation des processus au sein d'une organisation. La découverte de processus implique plusieurs techniques, y compris l'exploration des tâches, pour obtenir une compréhension des processus aux niveaux micro et macro. L'exploration des tâches se concentre sur les tâches ou activités spécifiques effectuées par des individus. Elle exploite les données d'interaction des utilisateurs provenant des postes de travail et des applications pour capturer les actions détaillées et étape par étape que les employés effectuent pour effectuer des tâches particulières. En se concentrant sur le niveau micro, l'exploration des tâches révèle les inefficacités, les variances et les goulets d'étranglement dans la façon dont les tâches individuelles sont exécutées, révélant souvent des opportunités de simplification des processus, d'automatisation ou de réorganisation de tâches spécifiques.

La découverte des processus fournit essentiellement aux entreprises les informations nécessaires pour déployer efficacement la RPA, ce qui en fait un élément indispensable de toute stratégie d'automatisation réussie. En comprenant et en optimisant les processus avant de les automatiser, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de la RPA, ce qui se traduit par une efficacité accrue, des économies et une satisfaction accrue des employés.

La découverte de processus alimente les efforts d'automatisation en :

• Identifiant les opportunités d'automatisation : La découverte de processus aide les entreprises à identifier les tâches répétitives basées sur des règles au sein de leurs opérations. En cartographiant l'état actuel des processus métier, les entreprises voient clairement quelles tâches sont fréquemment exécutées et prennent beaucoup de temps pour les employés. L'identification de ces tâches est la première étape pour identifier où la RPA peut avoir l'impact le plus significatif.
• Assurant la normalisation des processus : Avant d'automatiser un processus, il est essentiel de s'assurer qu'il est aussi efficace et normalisé que possible. La découverte de processus révèle les variations et les inefficacités dans les flux de travail actuels, ce qui permet aux entreprises de rationaliser et de normaliser les processus. Cette normalisation est essentielle à l'application efficace de la RPA, qui est la plus performante lorsqu'elle suit un ensemble cohérent de règles.
• Renforçant la compréhension des processus : Grâce à une cartographie détaillée, la découverte de processus permet de comprendre en profondeur comment les tâches sont exécutées et comment elles s'interconnectent au sein de l'écosystème opérationnel plus large. Cette vue complète est nécessaire pour concevoir des solutions RPA qui s'intègrent de manière transparente aux systèmes et flux de travail existants sans perturber le flux global de processus.
• Hiérarchisant les processus à automatiser : Tous les processus ne sont pas également adaptés à l'automatisation. La découverte de processus aide à évaluer la complexité, la fréquence et le retour sur investissement de l'automatisation de chaque processus, aidant ainsi les entreprises à hiérarchiser leurs projets de RPA. En se concentrant d'abord sur les processus à forte valeur ajoutée et à fort impact, les entreprises peuvent obtenir des gains plus rapides et établir une base solide pour une expansion ultérieure de la RPA.
• Atténuant les risques liés à la mise en œuvre : La mise en œuvre de la RPA implique la gestion des changements et peut introduire des risques si elle n'est pas effectuée avec soin. Grâce à la découverte de processus, les entreprises peuvent anticiper les potentiels goulets d'étranglement, résistances ou défis liés à l'intégration des systèmes. En traitant ces problèmes de manière proactive, les entreprises peuvent faciliter le déploiement de la RPA, garantissant ainsi un taux de réussite plus élevé et une minimalisation des interruptions.

Lors de l'évaluation des outils de découverte de processus, les entreprises doivent s'assurer qu'elles choisissent une solution qui répond non seulement à leurs besoins actuels, mais qui évolue également efficacement en fonction de la croissance et des objectifs évolutifs. Une solution qui exploite l'IA pour une découverte, une hiérarchisation et une automatisation rapides peut réduire considérablement le temps de lancement des automatisations. Il est essentiel de choisir un outil qui offre une vue transparente et détaillée des opérations, en identifiant les inefficacités et en guidant efficacement les efforts d'automatisation.

Recherchez des fonctionnalités avancées, notamment une vision par ordinateur de pointe et des représentations intuitives, qui sont essentielles pour capturer et articuler des flux de travail complexes. Les outils d'analyse exploitant l'IA devraient révéler des informations exploitables en identifiant des modèles, des tendances et des écarts afin de mettre en évidence les domaines prêts pour l'automatisation. La confidentialité des données est primordiale ; optez pour des solutions avec des contrôles stricts des données, y compris l'expurgation automatique et le chiffrement robuste, pour protéger les informations sensibles.

Plusieurs tendances clés stimulent l'intérêt et l'investissement des organisations dans la découverte de processus. Chacune de ces tendances fait partie du paysage plus large de l'impératif de transformation à travers les modèles opérationnels et commerciaux. Ces tendances soulignent l'importance stratégique de l'IA pour stimuler l'efficacité, l'innovation et l'avantage concurrentiel.

Tendances qui stimulent l'investissement dans la technologie de découverte de processus :

• Efficacité et évolutivité : Les entreprises sont soumises à une pression constante pour fournir plus avec moins des ressources. La découverte des processus basée sur l'IA offre une vitesse et une précision sans précédent dans la cartographie et l'analyse des processus, permettant aux entreprises d'identifier rapidement les goulots d'étranglement et les inefficacités afin d'automatiser et d'optimiser les opérations.
• Décisions basées sur les données : L'exploitation du volume impressionnant de données générées par les entreprises est devenue une priorité absolue. Cette tendance vers une stratégie axée sur les données souligne la valeur de l'IA pour découvrir des opportunités d'optimisation.
• Expérience client : Les organisations reconnaissent que des processus rationalisés et efficaces contribuent directement à un meilleur service client. La découverte de processus basée sur l'IA permet d'identifier les domaines dans lesquels les interactions avec les clients peuvent être améliorées, ce qui stimule les investissements dans des technologies qui garantissent une expérience client transparente.
• Exigences d'agilité et d'adaptabilité : L'environnement commercial évolue constamment, avec de nouveaux défis et de nouvelles opportunités qui émergent presque chaque jour. La découverte de processus basée sur l'IA permet aux entreprises de rester agiles et d'adapter rapidement leurs processus en réponse aux changements.
• Conformité et gestion des risques : La conformité réglementaire et la gestion des risques sont de plus en plus complexes, en particulier pour des secteurs tels que la finance, la santé et le juridique. La découverte de processus basée sur l'IA peut aider les entreprises à s'assurer que leurs processus sont conformes aux réglementations et normes en constante évolution.
• Transformation numérique : Les organisations doivent impérativement numériser et automatiser autant d'aspects de leurs opérations que possible pour augmenter leurs performances et leur productivité globales.
• Rendre le travail plus humain : Soutenir et augmenter les effectifs humains est maintenant une priorité pour les organisations. La découverte de processus basée sur l'IA est utilisée pour identifier les tâches qui peuvent être automatisées, permettant aux employés de se concentrer sur des activités plus stratégiques, créatives et à valeur ajoutée.