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L'OCR désigne la reconnaissance optique de caractères. Cette technologie permet à l'utilisateur de convertir différents types de documents dans un format interrogeable.
Selon IDC (International Data Corporation), le volume de données mondial dépassera 175 zettaoctets d'ici 2025. Pourtant, même si elles constituent l'un des principaux moteurs de la transformation numérique, plus de 80 % de toutes les données métiers sont intégrées dans des formats non structurés, à l'image du contenu manuscrit, des supports imprimés, des e-mails, des images numériques et des PDF. À moins de convertir ces documents dans un format plus structuré, comme un fichier texte, il est impossible de les compiler ou de les interroger.
C'est là qu'interviennent les programmes OCR. L'OCR automatise le processus de conversion de formats non structurés en texte lisible par machine et consultable. Si vous avez déjà scanné un reçu sur votre téléphone par exemple, alors vous avez utilisé cette technologie. Pour les entreprises, cela accélère grandement la saisie de données au format numérique à partir d'un support papier.
Les champs d'utilisation de la technologie OCR sont multiples. Malgré une apparente simplicité, ses domaines d'application sont particulièrement étendus. De l'usage individuel aux petites entreprises en passant par les multinationales, la reconnaissance optique de caractères possède un rôle bien défini dans le monde numérique actuel.
La reconnaissance optique de caractères a une place à part dans l'univers du logiciel d'automatisation. Quel que soit le secteur d'activité, la capacité à utiliser l'OCR au sein des flux de travail simplifie les processus-métier. En outre, l'OCR présente des avantages incontestables à tous les niveaux :
Vitesse
Le principal avantage des logiciels OCR est l'accélération considérable des processus de saisie et de traitement des données. Le record de dactylographie est de 216 mots par minute. En comparaison, installé sur un bon ordinateur, le logiciel OCR le plus rapide peut reconnaître plus de 1 500 caractères par seconde.
Précision
Autre avantage : la précision. Avec un intervenant humain, chaque point de contact est une source d'erreur possible, qu'il s'agisse de la saisie, du traitement ou de l'extraction des données. La précision d'un simple logiciel OCR de base est d'environ 98 %. Ce pourcentage augmente encore si l'on ajoute à cela une technologie d'intelligence artificielle, comme des algorithmes d'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance intelligente de caractères (ICR) ou d'autres logiciels de reconnaissance.
Efficacité
S'il est possible de convertir un texte manuscrit en images numériques et documents scannés sans la reconnaissance optique de caractères, la fonctionnalité OCR offre en plus la capacité d'indexer, de modifier et d'interroger ces documents. Si vous avez déjà reçu un PDF qui n'était rien de plus qu'une image numérisée, vous connaissez la frustration de ne pas pouvoir modifier le texte. L'OCR supprime cette frustration, que vous travailliez avec des documents papier numérisés, des cartes de visite, des notes manuscrites ou même des reçus de magasin.
Coût
Avoir toutes les informations à portée de main offrant de nombreux atouts, les entreprises d'aujourd'hui sont de plus en plus nombreuses à se tourner vers le cloud et le tout numérique. Cependant, le coût de la saisie, du traitement et de l'extraction manuels des données peut être exorbitant. Opter pour l'OCR permet de réduire le coût salarial lié à l'extraction des données, ainsi que les frais associés à la saisie ou encore à l'impression.
Espace
Dans la mesure où vous pouvez transformer rapidement et efficacement les monticules de feuilles dispersées dans toute l'entreprise en informations numérisées, consignées et classées à l'aide de l'OCR, ces documents physiques n'ont plus lieu d'être. Les grandes armoires remplies de papiers sont désormais remplacées par un serveur unique et une plateforme permettant de trouver facilement n'importe quel renseignement au sein de l'entreprise.
Capacité de modification
Comme nous l'avons mentionné plus haut, il est très frustrant d'avoir un PDF qui n'est qu'une image et de ne pas pouvoir modifier le texte. L'OCR élimine ce problème en convertissant tous vos documents dans votre format de fichier préféré, tel que Word. Vous pouvez ainsi mettre à jour le contenu des documents plus facilement qu'avec le fastidieux copier/coller/modifier.
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La technologie OCR révèle de nombreuses applications commerciales pratiques dans la plupart des secteurs, en particulier ceux pour lesquels le manque de précision ou les données corrompues sont un problème.
Voici quelques exemples concrets :
Banque
Les banques ont été parmi les premières à exploiter la technologie automatisée et l'OCR, et ce secteur reste l'un des principaux utilisateurs. La capture de données rend les processus bancaires plus simples, rapides et efficaces.
Le guichet automatique a été l'un des premiers exemples de technologie OCR et d'automatisation, l'un des derniers étant le dépôt mobile de chèque. La qualité de la technologie OCR a tant progressé que l'ordinateur peut désormais lire et reconnaître avec précision la différence entre le numéro de compte, la signature et le montant. En réalité, la police utilisée pour le numéro de compte au bas du chèque est conçue spécialement pour pouvoir être lue plus facilement par une machine.
L'OCR permet également aux banques d'extraire avec exactitude les données issues d'autres domaines, comme les demandes de prêts hypothécaires, les fiches de paie et les demandes de prêt.
Assurances
Les compagnies d'assurance gèrent quotidiennement une quantité considérable de papiers. Devis, nouveaux comptes, renouvellements de polices et traitement des sinistres : tout ceci nécessite une grande quantité de documents. Numériser manuellement tous les éléments requis demande beaucoup de travail et mobilise un grand nombre de collaborateurs, ce qui coûte trop cher.
Avec les logiciels OCR, l'extraction automatisée des données est une étape rapide des processus quotidiens propres à ce secteur. Une fois les nouveaux documents d'assurance complétés, ils peuvent être scannés et classés dans le système. Le client nouvellement inscrit est désormais « dans le système » et le restera pour toute la durée de son contrat. Cela signifie que la compagnie d'assurance peut consulter ses informations à tout moment : en cas de sinistre, de questions ou de modification de la police d'assurance.
Soins de santé
Des millions de feuilles de soins sont traitées chaque année. Cela signifie beaucoup de papiers, une importante charge de travail manuel et un grand nombre d'erreurs, dans un secteur où la précision est primordiale. La quantité colossale de documents papier que doit gérer le secteur de la santé est source de problèmes, les dossiers de patients erronés en étant un exemple courant. Cela fait partie des principales raisons qui motivent le passage aux dossiers numériques.
L'OCR simplifie grandement la conversion au format électronique de cette masse de dossiers. Cette technologie élimine l'aspect manuel, ce qui permet de réduire les erreurs, d'accélérer le remplissage des dossiers médicaux et des feuilles de soins, et de faciliter l'accès aux informations. Aujourd'hui, n'importe quel volume de formulaires médicaux, de dossiers pharmaceutiques, de notes cliniques ou autres documents de ce type peut être obtenu dans un délai de 24 heures, où vous en avez besoin.
Vente au détail
La technologie OCR permet au secteur de la vente au détail de gérer plus efficacement les informations, notamment d'expédition et de réception. Elle est souvent utilisée pour capturer les données relatives aux bordereaux d'expédition, scanner les bons de commande, numériser les factures, assurer le suivi du stock et réaliser bien d'autres tâches.
Le programme OCR peut produire automatiquement des milliers de modèles de factures sans aucune interaction avec l'utilisateur. Il est capable de convertir des SKU, des prix et des noms de produits au format numérique à l'aide de caméras.
Pour les clients, les logiciels augmentent la flexibilité des programmes de fidélité et des bons, puisqu'il leur suffit d'en scanner les numéros de série pour les utiliser.
Ressources humaines
Élément central de l'entreprise, les ressources humaines constituent également l'un des secteurs dont les activités sont les plus chronophages. La présélection des candidats en est un excellent exemple. Il faut en moyenne trois jours à un recruteur pour embaucher un nouveau collaborateur.
Que peuvent apporter les logiciels OCR ? Les logiciels OCR permettent aux recruteurs de soumettre les candidatures à un traitement par lot, au cours duquel les données pertinentes sont extraites et classées. Les recruteurs peuvent ensuite utiliser les données extraites pour identifier le meilleur candidat en fonction des qualités requises pour le poste.
Pour les RH, les avantages sont multiples, le premier étant de faire gagner un temps précieux aux recruteurs. D'autre part, dans le cadre des initiatives pour l'égalité des genres et des origines ethniques, c'est un outil utile qui permet de se concentrer uniquement sur les qualifications requises. Cela résout le problème des biais inconscients et de la subjectivité. Enfin, le processus étant plus rapide, les candidats ont la réponse plus rapidement, ce qui crée une impression plus positive au départ.
Immobilier
Qu'elles travaillent avec les particuliers ou les entreprises, les agences immobilières produisent une quantité considérable de papiers. Accords, frais, dossiers d'entretien, actes de vente et bien d'autres documents doivent être signés et classés, de manière à être facilement accessibles.
Aucun système de classement manuel n'est aussi efficace et rapide qu'un classeur électronique doté de la technologie permettant de répertorier, de compiler et de créer les jeux de documents nécessaires. Intégrée à votre système de gestion des fichiers, l'OCR permet d'interroger tous les documents, qu'il s'agisse d'une image ou d'un texte.
L'OCR est une solution d'entreprise permettant de remplacer la saisie manuelle par l'extraction automatisée des données depuis différentes sources. Ces données sont ensuite converties en informations numériques pouvant être lues par des machines, répertoriées et utilisées pour traiter le contenu.
Il est particulièrement important de pouvoir convertir le contenu avec exactitude. Calculé au niveau de la page, le taux de précision de la plupart des solutions OCR est de 98 à 99 %. Cela signifie que 490 à 495 caractères sur 500 sont corrects dans une page.
Bien que cette précision soit généralement suffisante, les systèmes OCR avancés atteignent un taux plus élevé, grâce au traitement intelligent des documents (ou IDP). L'IDP complète l'OCR, en l'alliant à une technologie d'intelligence artificielle, afin d'accroître la précision.
Bien que chaque logiciel OCR possède des caractéristiques spécifiques, le processus d'automatisation est essentiellement le même :
Prétraitement : les documents papier ou fichiers images sont scannés via le logiciel pour les numériser. Le logiciel permet de lisser les bords des lettres, de supprimer les imperfections et d'extraire du texte brut. En supprimant toutes les nuances de gris, le texte restant est ensuite converti en noir et blanc uniquement. Cela facilite la reconnaissance de caractères et améliore la précision.
Reconnaissance de texte : l'OCR utilise différents niveaux de reconnaissance de texte et de formes, mais aussi de détection et d'extraction des traits caractéristiques, comme les courbes et les angles propres à chaque lettre, afin de déterminer le contenu de la page.
Post-traitement : en fonction du niveau de sophistication du moteur OCR, il compare le texte à des dictionnaires internes pour obtenir plus de contexte et améliorer la précision. Le résultat final est un document numérique complètement interrogeable et modifiable.
Le cas d'utilisation le plus courant de l'OCR est le scan de document, afin de transformer du texte imprimé en fichiers lisibles par une machine. Les documents finaux peuvent ensuite être modifiés avec Microsoft Word ou d'autres logiciels de traitement de texte.
Plusieurs étapes sont nécessaires pour commencer à utiliser l'OCR et l'automatisation, et cela n'est pas une question de déploiement. Pour limiter les goulets d'étranglement et la confusion, il est d'abord nécessaire de déterminer si votre entreprise est prête pour l'automatisation et dans quelle mesure. Vous devez au moins avoir les réponses de base à ces questions :
Quelles sont votre vision et votre stratégie ?
Quels processus souhaitez-vous automatiser et comment les évaluez-vous ?
Comment votre entreprise est-elle organisée ? Quelle est la structure applicable au personnel et à la direction ?
Quelle technologie utilisez-vous actuellement ? Comment l'architecture de votre entreprise est-elle structurée d'un point de vue technique ?
Il est clair que ces questions révèlent davantage d'informations sur les entreprises que sur les opérateurs individuels, mais cela n'exclut pas pour autant les PME. La taille de l'entreprise ne fait aucune différence pour l'automatisation des processus par la robotique (RPA).
Une fois que vous avez les réponses de base à ces questions, cherchez une solution OCR native cloud. Disposer de solutions de ce type est un réel atout, car elles s'intègrent facilement à vos processus métier, sont évolutives et peuvent grandir avec votre entreprise. Elles fonctionnent dans n'importe quel type d'environnement d'entreprise, qu'il s'agisse d'un modèle intégralement basé sur le cloud, hybride ou sur site.
Pour finir, testez une version de démonstration. Déterminez ce que vous pouvez réellement attendre de votre logiciel OCR avant de le déployer dans votre entreprise. Vous serez surpris de tout ce que l'automatisation intégrée peut vous apporter.
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