Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?
L'hyperautomatisation est une stratégie visant à augmenter l'automatisation des processus métier et informatiques en exploitant plusieurs technologies, y compris l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'automatisation robotisée des processus (RPA), pour découvrir, automatiser et orchestrer des processus complexes.
L'hyperautomatisation est une stratégie visant à accroître l'automatisation des processus en combinant des technologies avancées pour trouver, automatiser et orchestrer des flux de travail complexes.
L'hyperautomatisation est une approche globale visant à appliquer l'automatisation alimentée par l'IA avec des technologies, des outils et des systèmes avancés pour rationaliser et optimiser les processus à travers les personnes, les opérations et les données. En ciblant l’ensemble de l’entreprise plutôt que des automatisations de tâches ou de processus uniques, l'hyperautomatisation représente une stratégie holistique pour transformer des processus isolés en systèmes automatisés optimisés et intelligents.
Les avantages de l'hyperautomatisation.
L'hyperautomatisation aide les organisations à réaliser la pleine valeur de l'automatisation, de l'IA et des technologies complémentaires en les appliquant à chaque opportunité possible.
Accélérer les tâches complexes
L'hyperautomatisation offre une voie rapide vers la transformation numérique des opérations commerciales en automatisant davantage, et des tâches plus complexes.
Exploiter l'IA et l'automatisation
L'automatisation alimentée par l'IA est le moteur de l'hyperautomatisation, capable de se connecter aux applications métier, d'exploiter des données structurées et non structurées, d'analyser les données et de prendre des décisions, ainsi que de découvrir des processus et de nouvelles opportunités d'automatisation.
Plus d’efficacité et d’économies
En identifiant les processus existants et en découvrant des opportunités pour éliminer les goulets d'étranglement et combler les lacunes des processus, l'hyperautomatisation peut conduire à la manière la plus efficace et rentable d'atteindre un résultat commercial souhaité, entraînant une amélioration de l'efficacité et une réduction des coûts.
Amélioration de la satisfaction client
S'attaquer aux niches difficiles à automatiser des tâches et des processus de service client permet aux entreprises d'améliorer le service global et de réécrire le statu quo avec des temps de réponse plus rapides et des temps d'attente réduits.
Collecte de données plus intelligente
En tirant parti des outils d'automatisation intelligente, les entreprises sont capables de collecter des données plus détaillées et plus précises sur tout, des préférences des clients aux différences de processus entre les régions, ce qui conduit à un « jumeau numérique » complet de l'organisation qui soutient de meilleures capacités de prise de décision.
Amélioration de la précision et des performances
L'automatisation de chaque processus pouvant être automatisé élimine l'erreur humaine à grande échelle et réduit le temps et les ressources gaspillés. Étendre cette valeur à chaque processus possible est le changement radical de l'hyperautomatisation.
Des cycles d'innovation plus rapides
Les technologies d'automatisation permettent un développement plus rapide de nouveaux produits et services qui suivent les tendances du marché tout en offrant de meilleures expériences client grâce à une augmentation de la vitesse de service, de la précision et de la personnalisation des interactions numériques à la fois en ligne et hors ligne.
Plus d'évolutivité et de flexibilité
Avec des processus automatisés en place, les entreprises ont la liberté d'augmenter rapidement leurs opérations sans avoir à détourner des ressources existantes. L'automatisation offre également la flexibilité de modifier rapidement et de s'adapter aux nouvelles exigences commerciales ou aux besoins des clients.
Une plus grande sécurité et conformité
L'hyperautomatisation étend l'application de technologies telles que le chiffrement des données, les contrôles d'accès et les pistes de vérification à davantage de processus, aidant les entreprises à renforcer la sécurité et à répondre à des exigences de conformité strictes tout en offrant une protection de bout en bout pour les applications critiques afin de protéger les données sensibles et garantir la confidentialité des données.
Un avantage concurrentiel durable
L'hyperautomatisation aide les entreprises à établir une base pour l'innovation continue, l'amélioration du service client et une plus grande productivité. Cela peut entraîner une rentabilité et une part de marché plus fortes à long terme pour l'entreprise.
Augmentation de l'engagement des employés et de la productivité
En étendant l'automatisation à chaque département et fonction et en connectant les opérations de bureau avant et arrière, l'hyperautomatisation réduit la charge des employés dans toute l'entreprise, leur redonnant un temps précieux à consacrer à des tâches plus complexes, un travail créatif et des interactions avec les clients.
Orchestrer des automatisations et supprimer les silos
En intégrant de manière transparente des technologies, des processus et des sources de données divers au sein de l'organisation, une stratégie d'hyperautomatisation améliore la collaboration et le flux d'informations entre les différents départements pour une meilleure prise de décision et un écosystème commercial plus agile et connecté.
Les technologies clés de l'hyperautomatisation.
Combiner les technologies pour favoriser l'expansion rapide et l'extension de l'automatisation est la marque de l'hyperautomatisation. Selon Gartner, les systèmes d'entreprise d'IA et d'automatisation sont des technologies habilitantes essentielles de l'hyperautomatisation, alimentant l'automatisation de processus auparavant non documentés qui reposent sur des entrées de données non structurées. En concert avec les plateformes principales, y compris les logiciels de gestion des processus métier, les organisations explorent les possibilités de combiner et d'associer un large éventail de technologies d'IA et d'outils de nouvelle génération, y compris l'apprentissage automatique (ML), la Process Intelligence, l'analyse de données, le traitement intelligent des documents (IDP), la robotique, l'IoT, l'IA générative, les plateformes low-code, et bien plus encore.
La Process Discovery
La Process Discovery, soutenue par des technologies avancées comme l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP), est un composant technologique clé d'une stratégie d'hyperautomatisation. La Process Discovery offre des vues détaillées à 360 degrés des activités opérationnelles en capturant tous les processus et interactions entre les personnes, les systèmes et les données pour repérer les goulets d'étranglement, les risques et les domaines à améliorer. Cette cartographie et analyse approfondies des processus métier aident les organisations à identifier et à prioriser où mettre en œuvre efficacement l’automatisation, favorisant l’automatisation des processus à l’échelle de l’entreprise. De plus, les outils de Process Discovery alimentés par l'IA accélèrent le développement et le raffinement de l'automatisation, accélérant ainsi la réalisation des avantages des investissements dans l'automatisation.
Traitement intelligent des documents (IDP)
Le traitement intelligent des documents (IDP) soutient l'hyperautomatisation en tirant parti des technologies d'IA et d'apprentissage automatique pour automatiser le traitement de documents complexes. IDP extrait, classe, valide et intègre des données provenant de documents non structurés tels que des factures, des contrats et des formulaires de réclamation, permettant un champ d'automatisation élargi. IDP reconnaît et extrait à la fois du texte à partir de documents et comprend également le contexte et la signification, apportant la bonne information au bon moment pour alimenter une automatisation des processus plus rapide, plus précise et autonome, permettant aux entreprises de gérer de grands volumes de données, contribuant de manière significative à la stratégie d'hyperautomatisation d'une organisation.
Automatisation sans code/à faible code
L'automatisation sans code soutient l'hyperautomatisation en permettant aux utilisateurs non techniques (les développeurs citoyens) de créer et de déployer des automatisations, offrant un moyen d'étendre l'automatisation des processus à l'échelle de l'entreprise aux flux de travail quotidiens au sein des fonctions et des équipes. Avec des outils comme l'IA générative et les assistants d'automatisation qui fonctionnent sur des invites en langage naturel, les utilisateurs peuvent concevoir, tester et affiner des automatisations sans compétences en programmation technique.
Automatisation intelligente
L'automatisation intelligente offre des capacités essentielles vers l'hyperautomatisation. Elle combine des technologies avancées d'IA telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'IA générative avec l'automatisation des processus par la robotique (RPA) pour identifier, automatiser et orchestrer des tâches répétitives, ainsi que pour collecter et synthétiser des données afin de prendre des décisions éclairées. L'automatisation intelligente permet également l'interopérabilité et l'intégration transparentes des systèmes d'entreprise, ce qui est essentiel pour tenir la promesse de l'hyperautomatisation.
Automatisation des processus par la robotique (RPA)
L'automatisation des processus par la robotique (RPA)joue un rôle central dans la facilitation de l'hyperautomatisation. La RPA automatise les tâches répétitives et les processus commerciaux en imitant les interactions humaines avec les systèmes numériques et en s’intégrant parfaitement aux outils d’IA. Robuste et adaptable, la RPA de niveau entreprise peut effectuer des milliers d'automatisations simultanément, répondant aux exigences de sécurité, d'intégration des systèmes et de conformité tout en restant conviviale et facile à gérer. Lorsqu'elle est combinée avec des capacités alimentées par l'IA, la RPA peut aller au-delà du traitement des données structurées pour traiter également des données non structurées et être flexible pour s'adapter à de nouvelles informations afin de fournir des performances constantes pour les opérations critiques pour l'entreprise.
Intelligence artificielle (IA)
Les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance optique de caractères intelligente (OCR) et la vision par ordinateur IA jouent des rôles importants dans le soutien à l'hyperautomatisation. L'apprentissage automatique permet aux systèmes d'apprendre, de s'adapter et de s'améliorer au fil du temps, augmentant ainsi l'efficacité des processus automatisés. La PNL permet la compréhension et le traitement du langage humain par le système, étendant l'automatisation dans des domaines tels que le service client et l'analyse de contenu. L'OCR intelligent sous-tend le traitement automatisé et la compréhension du texte ou des chiffres à partir de documents, permettant précision et efficacité dans l'automatisation des processus centrés sur les documents tels que le traitement des factures. La vision par ordinateur IA étend les capacités d'automatisation en permettant aux systèmes de comprendre et d'interagir avec les données visuelles. Collectivement, ces technologies d'IA représentent des capacités fondamentales permettant l'expansion de l'automatisation à travers divers processus commerciaux.
Intégrations, APIs et iPaaS
Les intégrations, les API et les plateformes iPaaS sont des facilitateurs fondamentaux de l'hyperautomatisation, permettant l'automatisation de flux de travail d'entreprise complexes à grande échelle. Ces technologies offrent les moyens de transformer des systèmes disparates en flux de travail interconnectés et rationalisés, alimentant l'action en temps réel et l'échange de données entre les systèmes. Les connecteurs préconstruits et les packages API offrent des blocs de construction d'automatisation sans code, simplifiant le processus d'automatisation à grande échelle. De même, les plateformes iPaaS cloud prennent en charge l'exécution d'automatisations à partir d'applications de workflow d'entreprise, permettant aux développeurs de réutiliser les actifs d'automatisation à travers l'entreprise. Elles permettent également des interactions fluides avec des systèmes back-end activés par API, fournissant des données en temps réel pour une exécution des processus plus rapide et plus efficace.
IA générative
L'IA générative accélère la stratégie d'hyperautomatisation en automatisant et en augmentant plusieurs aspects du cycle de vie de l'automatisation et de l'exécution des processus métier. En tant qu'outil autonome, l'IA générative peut être appliquée à des tâches impliquant la collecte, le nettoyage, la préparation et l'analyse des données. Elle peut également fournir des idées et du contenu pour compléter le travail créatif. Et sa capacité à générer des données synthétiques pour l’entraînement et les tests peut améliorer l’efficacité des modèles d’hyperautomatisation tout en réduisant les risques d’erreurs. Lorsqu'elle est bien intégrée aux outils d'assistance à l'automatisation, l'IA générative permet aux utilisateurs de demander des automatisations, de générer du contenu personnalisé et de résumer des documents directement dans les applications de travail. Pour le développement de l'automatisation, l'IA générative intégrée dans les systèmes d'automatisation alimentés par l'IA peut aider les développeurs à créer des flux de travail d'automatisation complexes, transformer rapidement la documentation des processus en automatisations prêtes à être déployées, et surveiller et adapter les automatisations aux changements d'application pour garantir une résilience continue.
Les Agents IA
Les agents IA, basés sur de grands modèles de langage comme GPT-4, interagissent avec des systèmes et des outils pour exécuter des tâches cognitives, en engageant les utilisateurs par le biais d'invites et en utilisant une mémoire à long terme pour conserver le contexte et s'adapter en temps réel. Ils peuvent s'intégrer de manière transparente à l'architecture d'entreprise, en tirant parti des modèles et algorithmes d'IA, des applications et des systèmes pour effectuer des tâches cognitives et opérer de manière collaborative via l'orchestration multi-agent, éliminant ainsi les lacunes d'automatisation dans les systèmes d'entreprise. Dans les plateformes d'automatisation sécurisées qui offrent une gouvernance stricte et des garde-fous, les Agents IA représentent l'avenir du déploiement de l'IA, alimentant l'accélération de l'hyperautomatisation.
Soutenir l'hyperautomatisation avec un système d'entreprise d'IA + automatisation.
Choisissez une solution d'automatisation alimentée par l'IA pour soutenir les nombreuses facettes du parcours d'hyperautomatisation, notamment votre force de travail, l'intégration avec les systèmes existants, la sécurité et l'évolution.
Simplicité d'utilisation
Aidez votre personnel à adopter l'automatisation en choisissant une solution d'hyperautomatisation unifiée avec des applications et des outils faciles à utiliser. Exploitez la puissance de l'IA générative en sélectionnant des solutions avec des assistants d'automatisation conversationnelle qui permettent aux utilisateurs professionnels de trouver et d'exécuter des automatisations en langage naturel. Ces Automation Co-Pilots apportent l'hyperautomatisation aux employés en intégrant l'automatisation dans les applications de travail et en permettant aux utilisateurs d'appeler les Agents IA et d'orchestrer des flux de travail à travers les systèmes et les équipes.
Développement assisté par l'IA
Alimentez votre feuille de route d'hyperautomatisation avec un développement d'automatisation accéléré grâce à l'IA pour identifier sans effort les processus et transformer la documentation en automatisations fonctionnelles à grande échelle. L'IA générative transforme le processus d'automatisation, permettant aux développeurs professionnels et citoyens d'utiliser des invites en langage naturel pour créer des automatisations de bout en bout. Recherchez des capacités de développement d'automatisation assistée par l'IA qui accélèrent le cycle de vie de l'automatisation et permettent aux développeurs d'intégrer en toute sécurité l'IA générative dans les flux de travail.
Prêt pour l'intégration
Intégrez l'automatisation à vos technologies et à vos équipes existantes en sélectionnant une plateforme dotée de connecteurs prédéfinis pour les systèmes centraux et les applications professionnelles. Insistez sur les capacités d'intégration essentielles pour connecter les applications métier via des packages préconçus, permettre l'automatisation des flux de travail grâce aux intégrations iPaaS, et soutenir les développeurs de tous niveaux de compétence pour glisser-déposer des API dans n'importe quel processus.
Architecture cloud-native
Automatisez l'échelle de manière fluide et sécurisée en sélectionnant une technologie d'automatisation dotée d'une architecture de microservices cloud-native et d'un modèle de déploiement flexible. Choisir une plateforme cloud-native garantit que la haute disponibilité et la reprise après sinistre (HA/DR) sont des fonctionnalités standard.
Écosystème de formation et de soutien
Accélérez la transformation et l'innovation de la main-d'œuvre grâce à un fournisseur qui offre une formation efficace et un écosystème d'assistance mondiale. Recherchez des ressources de soutien robustes et des conseils pour établir une base pour le succès de l'hyperautomatisation en apprenant des déploiements similaires, des stratégies et des modèles opérationnels afin d'appliquer l'approche la mieux adaptée à votre organisation.
Confiance et sécurité
Protégez les données de votre entreprise et les automatisations de processus en recherchant une fiabilité de classe entreprise avec une haute disponibilité et des normes et certifications de sécurité en profondeur, y compris SOC 1 Type 2, SOC 2 Type 2, ISO 27001, HITRUST et ISO 22301. Des solutions complètes se conformeront aux réglementations spécifiques au secteur, adhéreront au RGPD et aux principes de confidentialité des données, y compris le chiffrement des informations sensibles, et fourniront un stockage dans le cloud réservé aux éléments essentiels.
Automatisation agentique
Anticipez les efforts d'hyperautomatisation en choisissant une solution qui soutient l'automatisation agentique. Les Agents IA alimentent l'automatisation de bout en bout des flux de travail cognitifs. Recherchez des plateformes qui facilitent le développement sans code des agents IA et permettent aux agents de s'intégrer à l'architecture d'entreprise existante, aux modèles d'IA, aux applications et aux systèmes. Les fonctionnalités de facilité d'utilisation doivent inclure une sécurité robuste et une gouvernance, et garantir un déploiement responsable de l'IA.
Cas d'utilisation de l'hyperautomatisation au sein des industries et des équipes.
À un niveau pratique, l'hyperautomatisation signifie appliquer plusieurs technologies, outils et plateformes avec l'objectif unifié d'automatiser chaque tâche et processus qui peut être automatisé, à la fois de manière large à travers les fonctions de l'entreprise ainsi que de manière holistique, en orchestrant et en unifiant les opérations commerciales de bout en bout.
Services bancaires et financiers
- Accélérer les processus bancaires tels que le traitement des paiements, la gestion des comptes et l'initiation de prêts en automatisant des opérations complexes pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts.
- Effectuer une évaluation précise des risques et un scoring de crédit pour aider à gérer les risques potentiels et protéger la santé financière.
- Rationaliser le reporting réglementaire en automatisant la collecte, la validation et la transformation des données.
- Détecter la fraude en combinant l'IA et les technologies d'apprentissage automatique pour surveiller les transactions, signaler les transactions suspectes et améliorer la gestion des risques.
Santé
- Améliorer les résultats des patients en développant des plans de soins personnalisés qui exploitent d'énormes ensembles de données et automatisent les communications, y compris les rappels de rendez-vous et les renouvellements d'ordonnances.
- Assurer la conformité réglementaire en automatisant les processus de conformité, la surveillance et l'audit ainsi qu'en appliquant les exigences de traitement des données pour les dossiers patients, les facturations et d'autres données personnelles/sensibles en matière de santé.
- Rationaliser les tâches administratives telles que la facturation et le traitement des demandes par hyperautomatisation pour réduire les erreurs, améliorer l’efficacité et atténuer l’épuisement des médecins et des travailleurs de la santé.
Assurances
- Accélérer le traitement des réclamations grâce à l’automatisation, y compris la saisie initiale des réclamations, les évaluations préliminaires et la saisie de données, pour réduire le temps de traitement et augmenter la précision.
- Améliorer la tarification des politiques grâce à l'hyperautomatisation pour fournir des prix plus précis et centrés sur le client en utilisant l'analyse des données en temps réel.
- Renforcer la conformité en employant l'hyperautomatisation pour faire respecter les exigences réglementaires, automatiser la surveillance et suivre l'évolution des normes et réglementations juridiques.
- Connecter des données entre les systèmes avec des intégrations entre les plateformes et les applications pour alimenter l'analyse de données en temps réel, favoriser une prise de décision éclairée et améliorer la prestation de services.
Fabrication
- Réduire le temps d'arrêt grâce à l'application de l'hyperautomatisation pour développer des modèles de maintenance prédictive à partir de données volumineuses générées par les processus de fabrication.
- Renforcer l’assurance qualité en utilisant des systèmes de vision par ordinateur alimentés par l’IA pour inspecter et évaluer la qualité des produits, détecter les imperfections et appliquer des solutions correctives en conformité avec les normes de qualité.
- Optimiser la chaîne d'approvisionnement avec des modèles alimentés par l'IA pour prédire la demande et surveiller et ajuster les niveaux de stock.
- Améliorer la traçabilité des produits en appliquant des technologies d’hyperautomatisation avancées pour intégrer des mécanismes de suivi et de collecte de données pour une traçabilité de bout en bout.
Évolution de l'hyperautomatisation.
Les stratégies d'hyperautomatisation ont progressé en parallèle avec l'avancement rapide des outils et des technologies d'automatisation. Ce qui a commencé par une simple automatisation des tâches a évolué en outils avancés d'automatisation des processus pilotés par l'IA, tels que les Agents IA, qui accélèrent le chemin vers la réalisation de la vision de l'hyperautomatisation.
Débuts de l'automatisation des processus métier
L'hyperautomatisation trouve ses racines dans les technologies d'automatisation des processus métier comme la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le scraping de données rudimentaire. Les plateformes qui ont orchestré ces technologies ont lancé l'évolution de l'automatisation des processus métier.
L'automatisation prend de la vitesse grâce à la RPA et à l'IA
L'automatisation des processus par la robotique (RPA) a marqué une étape importante dans cette trajectoire, rendant les outils d'automatisation accessibles et rentables à appliquer aux processus commerciaux quotidiens. La RPA a rapidement évolué pour intégrer l'IA et l'apprentissage automatique (ML), en particulier grâce au traitement intelligent des documents (IDP). La combinaison de la RPA avec des outils alimentés par l'IA a ajouté de la flexibilité en matière de données et de processus, élargissant l'applicabilité de l'automatisation au sein des opérations d'entreprise.
Automatisation intelligente et hyperautomatisation
L'automatisation intelligente est rapidement née de la fusion de la RPA avec des technologies d'IA. Grâce à l'IA, des processus de prise de décision complexes pourraient également être automatisés, élargissant la portée et la fonctionnalité de l'automatisation des processus commerciaux. L'hyperautomatisation exploite ce pouvoir amplifié de l'automatisation dans le but d'une transformation numérique continue.
Avenir de l'hyperautomatisation
L'avenir de l'hyperautomatisation réside dans la poursuite de la combinaison de technologies avancées pour favoriser l'expansion de l'automatisation dans les opérations d'entreprise. Avec l'arrivée de l'automatisation agentique, les stratégies d'hyperautomatisation ont les moyens d'accélérer et d'étendre de manière spectaculaire l'automatisation des processus métier, favorisant une transformation numérique holistique.
Créer une culture d'entreprise pour réussir l'hyperautomatisation.
L'efficacité et l'innovation exigent que les entreprises s'engagent dans un parcours d'hyperautomatisation tout en naviguant dans le paysage en constante évolution des technologies d'IA et d'automatisation. Reconnaissant que la rapidité et l’efficacité de la mise en œuvre des stratégies d’hyperautomatisation sont inextricablement liées aux personnes au sein de l’organisation, favoriser une culture qui embrasse le changement et l’avancement technologique se distingue comme un facteur clé de succès. En plaçant les compétences et la culture au premier plan de la vision de l'hyperautomatisation, les entreprises peuvent cultiver un fort soutien et un engagement des employés pour non seulement préparer le terrain mais aussi garantir un élan continu pour le parcours d'hyperautomatisation.
Changer la façon dont le travail est effectué
La vitesse de votre parcours d'hyperautomatisation sera déterminée par vos collaborateurs. Posez les bases en plaçant les personnes et la culture au centre de votre vision pour obtenir un soutien et une participation solides de la part de votre main-d'œuvre. Identifiez les leaders fonctionnels et les champions avant de commencer. Recrutez pour une transformation réussie en priorisant l'éventail et la diversité des compétences et de l'expérience, ainsi que la flexibilité et l'adaptabilité. Améliorez les compétences des employés et des ingénieurs dans les technologies émergentes, y compris l'IA générative.
Créer une culture pour l'hyperautomatisation
L'automatisation intelligente est au cœur de l'hyperautomatisation, permettant à l'organisation de se transformer là où la complexité, la variabilité et l'orchestration rendaient l'automatisation impossible auparavant. La transformation se produit sur plusieurs fronts à des rythmes différents alors que les outils d’automatisation sont intégrés dans le tissu du travail et que des processus de plus en plus complexes sont automatisés.
Tracer une voie vers l’hyperautomatisation
La création d'une feuille de route pour l'hyperautomatisation sera unique à votre organisation. Cependant, le processus suit globalement quatre phases : Construire les bases, établir la feuille de route, opérationnaliser la transformation et évoluer.
- Fondation : Commencez le parcours d'hyperautomatisation en constituant une équipe centrale et/ou en lançant un Centre d'excellence (CdE) pour diriger les efforts d'automatisation. En même temps, définissez la vision et les objectifs de l'hyperautomatisation et identifiez des champions internes au sein des unités commerciales et à des niveaux de direction pour favoriser l'alignement et l'engagement.
- Feuille de route : Évaluer la préparation organisationnelle, y compris l'évaluation des compétences existantes et la détermination du niveau actuel de maturité en automatisation. Créez une stratégie d'hyperautomatisation appliquée pour des cas d'utilisation à haute priorité. Une partie de cette stratégie consiste à sélectionner des modèles opérationnels et de gouvernance et à les aligner avec les objectifs organisationnels.
- Transformation : Découvrir des opportunités d’automatisation, prioriser les initiatives en fonction de leur importance stratégique et définir des indicateurs de succès constituent la première moitié de la phase de transformation. La deuxième moitié comprend la mise en œuvre de solutions d'automatisation, l'opérationnalisation des processus automatisés et l'évaluation et l'optimisation des performances pour générer des résultats tangibles et des gains d'efficacité.
- Évoluez : À la phase d'échelle de l'hyperautomatisation, l'accent est mis sur l'expansion des initiatives d'automatisation à travers les fonctions et les équipes. Cela implique de définir efficacement les prochaines priorités stratégiques et opportunités et d'assurer une intégration fluide des processus automatisés à travers les fonctions commerciales pour maximiser l'impact et les avantages de l'hyperautomatisation au niveau organisationnel.
Succès continu de l'hyperautomatisation
La réalité est que le chemin vers l'hyperautomatisation ne sera pas linéaire. Préparez-vous à ce que le voyage englobe plusieurs dimensions simultanément, de la stratégie, du modèle opérationnel et de la gouvernance à la Process Discovery et à la sélection, la priorisation, la mesure et la mise à l'échelle. L'hyperautomatisation réussie permet aux entreprises de s'adapter rapidement aux changements, de découvrir et de créer des opportunités, et de se réinventer. C'est l'avenir qui se trouve au-delà de l'hyperautomatisation, où l'organisation exploite la valeur de l'IA et de l'automatisation ainsi que la large gamme de technologies de prochaine génération complémentaires pour devenir une véritable entreprise numérique.
Activer l'hyperautomatisation avec un système d'entreprise d'IA + automatisation.
Combinez l'IA et l'automatisation avec un système d'entreprise unifié pour soutenir les nombreuses facettes du parcours d'hyperautomatisation, notamment votre force de travail, l'intégration avec les systèmes existants, la sécurité et l'évolution.
