ChatGPT et l'automatisation intelligente : automatiser la pensée et les actions dans les soins de santé

Lancé en novembre 2022, ChatGPT est un grand modèle de langage (LLM) pionnier, reposant sur l'IA et développé par OpenAI. Il a le potentiel de révolutionner la créativité en matière de langages. On peut demander à ChatGPT d'écrire un article, un poème, un travail de recherche ou même un code logiciel. En quelques secondes, il produira un résultat raisonnable, bien qu'avec certaines limitations telles qu'une base de connaissances limitée après 2021 et des hallucinations occasionnelles (par exemple, des références bibliographiques inexistantes). La possibilité de générer du texte humain naturel sans aucun effort a fait de ChatGPT le logiciel le plus populaire et à la croissance la plus rapide. Imaginez que vous l'utilisiez pour démarrer l'écriture de votre grand roman américain (initiative louable) ou pour rendre un devoir à votre professeur (idée discutable).

Dans le domaine des soins de santé, ChatGPT peut être associé à l'automatisation des processus par la robotique (RPA) pour rationaliser les processus, réduire les erreurs et améliorer les résultats pour les patients. En quoi consiste leur synergie ? ChatGPT agit comme le cerveau des opérations, tandis que la RPA incarne les bras et les jambes. Dans cet article, nous verrons comment ChatGPT peut s'associer à l'automatisation des logiciels pour créer un système de soins de santé plus efficace, plus productif et plus durable.

Traitement des données

Les organismes de soins de santé génèrent et traitent quotidiennement de grandes quantités de données. Ces données incluent, entre autres, des informations sur les patients, des antécédents médicaux, des plans de traitement, des résultats d'examens et des informations financières. La gestion de ce flot de données peut s'avérer une tâche ardue et des erreurs humaines peuvent facilement se produire. Avec l'aide de ChatGPT, l'automatisation des logiciels dans le secteur des soins de santé peut être plus précise et plus efficace. Les capacités de traitement du langage naturel (NLP) de ChatGPT lui permettent de comprendre le sens des mots et des phrases. La capacité à comprendre, classer et contextualiser des textes non structurés permet aux processus automatisés d'atteindre une plus grande précision dans l'extraction, le tri, le traitement, le stockage et l'établissement de rapports sur les transactions de données.

Saisie des données

ChatGPT peut être intégré dans un système de dossier médical personnel (DMP) afin d'humaniser le processus de saisie des données. Les DMP exigent généralement que les données soient saisies manuellement par les prestataires de soins de santé, ce qui peut prendre du temps et être source d'erreurs. Avec ChatGPT, les prestataires peuvent saisir des informations sur les patients dans un langage naturel, que le modèle convertira en données structurées. La machine comprend désormais l'humain, contrairement à avant, où l'humain devait traduire pour la machine. Nous disposons de systèmes de reconnaissance vocale depuis un certain temps, mais les réponses de ChatGPT vont beaucoup plus loin.

Aide à la décision clinique

Le diagnostic et le traitement des patients constituent d'autres domaines dans lesquels ChatGPT peut accompagner l'automatisation des logiciels de soins de santé. Le modèle peut être entraîné à partir d'une grande quantité de connaissances, ce qui lui permet d'aider les prestataires de soins de santé à établir des diagnostics précis et à formuler des recommandations de traitement. Le mot clé ici est « assister » et non « diagnostiquer ». Avec davantage de recherche et d'expérience au cours des prochaines années, et si nous pouvons résoudre certains des problèmes épineux existants, tels que les biais et les citations inexistantes, on peut imaginer que ChatGPT deviendra un outil médical standard. Les médecins et les infirmiers utilisent des outils d'aide à la décision clinique depuis longtemps, mais ChatGPT est le premier à s'appuyer non seulement sur le monde de la recherche et le consensus médical, mais aussi sur l'historique unique du patient et sur l'univers beaucoup plus vaste des données non médicales, pour générer des idées. Cela peut potentiellement réduire les délais de diagnostic, augmenter l'efficacité et améliorer les résultats pour les patients.

Informations fournies aux patients

ChatGPT peut également être intégré dans des systèmes de télémédecine et des ressources en ligne pour fournir aux patients une assistance technique et un accès à des informations et des conseils médicaux. La télémédecine est devenue de plus en plus populaire ces dernières années. En intégrant ChatGPT dans les systèmes de visioconférence et de télémédecine, les patients peuvent poser des questions sur leur santé en utilisant un langage naturel, et le modèle répondra de manière humaine tout en fournissant des informations précises et à jour.

Interactions avec le patient

Enfin, ChatGPT peut stimuler l'engagement des patients. En tirant parti de ses capacités de PNL et de sa patience illimitée, un chatbot ou un avatar de type humain peut demander des informations et aider les patients à mieux comprendre leur état de santé, leur plan de traitement et leur assurance maladie. L'anthropomorphisme (le fait d'attribuer des qualités humaines à une IA) peut instaurer un rapport de confiance avec les patients qui cherchent des réponses à leurs questions médicales et une validation pour être proactifs dans leurs soins. Cela peut améliorer la satisfaction des patients et les résultats médicaux, car les patients sont plus enclins à respecter les instructions s'ils comprennent ce qu'ils font et pourquoi ils le font. Un autre avantage consiste à soulager les professionnels épuisés par la forte demande. Pour le système de santé, la combinaison de ChatGPT et de l'automatisation permettra d'assurer la durabilité et l'évolutivité, et de répondre aux besoins essentiels face à une demande imprévisible et à une pénurie de main-d'œuvre.

Ensemble, ChatGPT et la RPA peuvent améliorer considérablement la manière dont les soins de santé sont dispensés et perçus par les patients. L'automatisation représente une première étape éprouvée, mais ChatGPT et d'autres nouveaux modèles d'IA compléteront la chaîne de valeur des soins de santé, dans un secteur qui cherche à se réinventer après un bouleversement sans précédent.