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Es el momento de automatizar sus cargas de trabajo y la RPA es la mejor forma de hacerlo y la más rápida.
Todos hacemos resoluciones de año nuevo: hacer más ejercicio, pasar más tiempo con la familia, ser más productivo en el trabajo, etc. Lamentablemente, a menudo es más fácil decirlo que hacerlo.
Sin embargo, la resolución de mejorar su productividad puede ser bastante fácil de mantener, gracias a la automatización robótica de procesos (RPA). Las tareas comunes y repetitivas, especialmente en el área de la administración de cargas de trabajo (WLM), se pueden automatizar para que se realicen en segundo plano, de forma rápida y precisa, solo con una intervención mínima.
Automation Anywhere, con el lanzamiento reciente de Automation Anywhere Enterprise versión 11.3.1, automatiza la administración de cargas de trabajo a escala industrial. Con Enterprise, los procesos se administran desde una perspectiva holística: las listas de prioridad se administran y se priorizan según el valor empresarial y los compromisos de nivel de servicio. En otras palabras, la función WLM de Enterprise determina y prioriza las mejores acciones a tomar para su negocio, según los procesos que usted defina.
Supongamos que un gran fabricante recibe un pedido urgente de 10 000 widgets de un cliente importante. ¡Los quieren para mañana! Pero el fabricante ya tiene una lista de prioridad de bots en ejecución y este pedido nuevo debe pasar al inicio de la lista. La función WLM de Automation Anywhere Enterprise permite la priorización manual del trabajo nuevo y lo hace sin detener todo el proceso. El proceso de trabajo no se interrumpe.
Escalamiento dinámico de las cargas de trabajo
En el ejemplo anterior de pedido urgente, el plazo habitual para producir 10 000 widgets era de 55 horas, demasiado para satisfacer la demanda del cliente. La función WLM tiene calculadoras de SLA integradas para realizar un escalamiento dinámico de la fuerza de trabajo digital de una empresa, lo que aumenta rápida y automáticamente la cantidad de bots hasta que se cumplan los requisitos de tiempo de producción del día siguiente.
WLM lo lleva a cabo a través de sus calculadoras SLA integradas y de Automatización como servicio (AaaS), lo que le permite al administrador escalar el grupo de Bot Runner para cumplir con la fecha límite o elegir generar una penalización predeterminada. El poder de la toma de decisiones de costo-beneficio está directamente en las manos del administrador.
WLM maneja los elementos críticos para la misión
En la actualidad, las empresas suelen involucrar a varias entidades empresariales. Afortunadamente, con WLM, los Bot Runners de una unidad de negocios pueden usar las API para activar los Bot Runners en otras unidades de negocio. Además, las listas de prioridad se pueden proveer a través de una API y luego se pueden encadenar entre sí para una eficacia aún mayor. Y como cada lista de prioridad tiene grupos de Bot Runners, si un dispositivo falla, los dispositivos de una lista pueden intervenir y hacerse cargo de la tarea de procesamiento en otra lista. Traducción: WLM proporciona niveles muy altos de repetición, lo que ofrece la estabilidad y la disponibilidad en las que las empresas pueden confiar para ejecutar sus operaciones críticas para la misión.
Un caso práctico
WLM, como la RPA en general, es extremadamente atractiva para las organizaciones de seguros y de servicios financieros debido a la flexibilidad y la escalabilidad que aportan a los procesos y flujos de trabajo establecidos. Por ejemplo, una empresa financiera puede procesar decenas de miles de solicitudes de préstamos hipotecarios cada semana. WLM permite que la organización realice tareas como brindar un servicio más rápido a aquellos clientes que solicitaron montos de préstamos más altos y filtrar y clasificar las listas de prioridad de solicitudes de préstamos por monto y luego procesarlas. En otras palabras, las cargas de trabajo se pueden procesar según la segmentación de prioridad del cliente, establecida por las unidades de negocio de la organización.
La opción de toma de decisiones humana
Otro aspecto importante de WLM es la flexibilidad para agregar la toma de decisiones personales en el ciclo. En el ejemplo del cliente de servicios financieros, el banco recibe solicitudes de préstamos hipotecarios en tres estados:
- 1) El crédito del solicitante es bueno: la solicitud ingresa en la pila de "éxito" y se procesa en consecuencia.
- 2) El crédito del solicitante es malo: la solicitud ingresa en la pila de "fracaso" y no se procesa.
- 3) El crédito del solicitante está al límite y puede que falte documentación o información que puede hacer que llegue a la meta.
El último grupo, los casos al límite en los que la relación deuda-ingreso puede estar justo por debajo del límite aceptable, era problemático para el banco. Cada vez que surgía un caso al límite, todo el proceso de la lista de prioridad se tenía que detener mientras una persona intervenía para solucionar el caso. Esto congestionaba el sistema y, como resultado, el banco sufría demoras.
Sin embargo, con WLM, el sistema puede redireccionar la solicitud al límite para que una persona la procese sin tener que interrumpir todo el proceso. La persona puede tomar todos los pasos necesarios para validar y aprobar el préstamo, como por ejemplo comunicarse con el solicitante para obtener la documentación faltante y luego volver a poner el archivo en la lista de prioridades. Mientras tanto, la lista de prioridades sigue en movimiento. De manera similar, si el sistema encuentra un error o una excepción, una persona puede intervenir y proporcionar la administración de excepciones, solucionar el problema, dejar que el bot continúe y procesar la solicitud de préstamo. Esto se traduce en menos interrupciones y demoras para el banco.
Haga que el 2019 sea el año en el que automatice la administración de las cargas de trabajo
Ahora es el momento perfecto para implementar la RPA en los procesos de administración de cargas de trabajo de su organización. Las capacidades WLM de Automation Anywhere Enterprise le permitirán cumplir, y superar, los requisitos de SLA, escalar los bots de forma dinámica para adaptarse a los picos en las cargas de trabajo, al tiempo que permite la intervención sin interrupciones de los empleados según sea necesario para los casos límite que requieren de interacción humana personal.
Por lo tanto, mantenga al menos una de sus resoluciones de año nuevo para el 2019: sea más productivo y automatice sus cargas de trabajo de forma inteligente con el producto Automation Anywhere Enterprise.
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