Temas básicos de automatización

La automatización de procesos con agentes (APA) utiliza agentes de IA para crear flujos de trabajo receptivos y optimizar procesos que pueden completar tareas de manera independiente.

La IA con agentes aplica el razonamiento y la planificación iterativa para resolver problemas complejos y multifacéticos utilizando varias tecnologías de IA.

Los sistemas con agentes son redes de inteligencia artificial (IA) con potentes capacidades de automatización para realizar acciones independientes hacia objetivos definidos.

La automatización inteligente combina la ejecución de tareas de RPA con AI y ML para respaldar toda la complejidad del proceso de automatización, desde el descubrimiento hasta la optimización de la automatización.

Los agentes de IA son asistentes inteligentes y autosuficientes que ejecutan tareas definidas que involucran procesos cognitivos.

Los flujos de trabajo con agentes aprovechan los agentes de IA para ejecutar tareas complejas y cognitivas, como la toma de decisiones, con un alto grado de autonomía.

Al integrar la inteligencia artificial (IA) con sistemas automatizados, las organizaciones empresariales pueden transformar los procesos para lograr eficiencia y eficacia.

Para automatizar los procesos de negocio, es necesario contar con la información adecuada. IDP convierte los datos no estructurados en información apta para los procesos.

La inteligencia de procesos aplica tecnologías de IA para capturar y analizar continuamente los procesos digitales en toda la empresa, lo que reduce el camino hacia la automatización y la transformación.

En la RPA, los robots de software están equipados con el mismo conjunto de habilidades digitales que las personas: iniciar sesión, copiar y pegar, corregir detalles de datos faltantes y tareas similares.

Process Discovery permite cerrar la brecha entre usuarios y flujos de trabajo para revelar la naturaleza exacta de un proceso y, de esta forma, agilizar la automatización.

La extracción de datos es un medio para obtener datos relevantes de diferentes fuentes, que, cuando se refinan aún más, permiten a los usuarios simplificar las operaciones y obtener información útil para un mejor desempeño.

La hiperautomatización es la automatización conectada entre aplicaciones y datos no estructurados, capaz de analizar, tomar decisiones y descubrir procesos y nuevas oportunidades.

La administración de procesos de negocio (BPM) es tanto la tecnología como la práctica de optimizar los procesos y flujos de trabajo de la empresa para que sean más eficientes y adaptables.

La minería de procesos es el análisis exhaustivo de registros de eventos del sistema para identificar y supervisar áreas problemáticas dentro de los procesos a fin de obtener información útil para optimizarlos.

Descubra cuándo aplicar RPA independiente y no asistida, y cuándo usar automatización asistida para la Human-Bot Collaboration en procesos de administración y atención al cliente.

La automatización sin código es un tipo de interfaz de usuario (IU) que permite a los usuarios "codificar" con solo apuntar y hacer clic. La automatización sin código permite a los usuarios de la empresa disponer de bloques de construcción de automatización de autoservicio.

La RPA inteligente, basada en la web y nativa de la nube es ideal para adaptar la automatización según las necesidades y permitir que los empleados automaticen tareas de forma independiente.

El software de automatización convierte las tareas repetitivas en procesos automatizados. ¿El objetivo? Eficiencia, ahorro de costos y personal disponible para añadir valor.

La automatización robótica de escritorios es un proceso de automatización localizado que está supervisado constantemente por un usuario y ayuda a ejecutar tareas para que el usuario pueda dedicarse a otras.

El OCR es un método de extracción automatizada de datos que convierte contenido en información digital para que una máquina pueda leerla, y se pueda indexar y usar en procesos.

La orquestación de procesos garantiza la ejecución ágil y sincronizada de las tareas automatizadas, lo que permite lograr máxima eficiencia y efectividad en flujos de trabajo conectados.

Las instituciones financieras usan la automatización para mejorar los procesos empresariales, tanto en servicios administrativos como en servicios de atención al cliente.

La IA empresarial es la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) dentro de grandes organizaciones, para aumentar la eficiencia operativa, impulsar la innovación y mejorar los procesos de toma de decisiones.

BPaaS es sinónimo de subcontratación que se beneficia de la informática de la nube para llevar a cabo funciones y procesos especializados que incluyen las prácticas recomendadas a escala entre organizaciones.

La automatización de Excel usa la RPA para automatizar los procesos y las funciones de Microsoft Excel. De esta forma, se elimina la necesidad de aprender Visual Basic para Aplicaciones (VBA) o programar macros.

En la automatización de ventas, se automatizan las tareas y los flujos de trabajo que demandan mucho tiempo en el ciclo de ventas, desde la prioridad de oportunidades hasta el cumplimiento de cupos basados en datos.

La automatización del flujo de trabajo es la aplicación de tecnologías como la RPA para automatizar procesos interdependientes entre personas y sistemas.

Gracias a la automatización de CRM, los equipos que trabajan con mercados y clientes pueden aumentar la productividad y mejorar la experiencia del cliente durante su ciclo de vida.

La automatización de SAP se puede encargar de todos los componentes diminutos y complejos del flujo de trabajo de los procesos para simplificar la experiencia del usuario y mejorar el rendimiento de los procesos.

La automatización de GSuite ofrece oportunidades infinitas para mejorar los procesos empresariales y aprovechar distintos beneficios, como una mayor eficiencia, menos errores o más cumplimiento.

La automatización de IBM ofrece herramientas con poco código para procesar documentos con texto y proporcionar datos accesibles para los procesos empresariales.

La grabación de macros le permite registrar clics del mouse y pulsaciones de teclas desde la pantalla para crear una secuencia de comandos que le permita acelerar los flujos de trabajo y eliminar errores prácticamente sin costo.

La automatización empresarial utiliza soluciones de software para optimizar y automatizar tareas o procesos repetitivos dentro de una organización.

La RPA es una tecnología para crear y ejecutar automatizaciones de procesos de negocio, mientras que la automatización inteligente, o automatización inteligente de procesos (IPA), fusiona la RPA con la IA para automatizar procesos complejos.

Cada proceso hacia la RPA empieza de manera diferente, ya sea por una necesidad empresarial urgente o como experimentación estratégica. Encuentre su camino hacia la automatización inteligente.

Conozca en qué puntos su programa de automatización robótica de procesos ha alcanzado la madurez y en dónde debe concentrarse en el futuro.

Trascienda la automatización más allá de los bots con los trabajadores digitales como empleados virtuales, capaces de completar cualquier cargo. El resultado: Un cambio radical en la productividad de la fuerza de trabajo.

La transformación digital se refiere al proceso de aplicar tecnologías digitales como la IA de agente para reinventar cómo y por qué se realiza el trabajo, y crear y ofrecer nuevo valor.

El software nativo de la nube está diseñado para aprovechar la flexibilidad y escalabilidad de la nube, y ofrecer beneficios comerciales y de IT, desde menores costos hasta mayor innovación.

La aceleración digital es una estrategia empresarial que hace hincapié en la adopción de las últimas tecnologías para reinventarse y transformarse continuamente.

Los robots de software están en todos lados, desde web crawlers hasta asistentes virtuales. La RPA ofrece herramientas sin código para crear bots digitales y automatizar cualquier proceso empresarial.