Explicación de la RPA supervisada y la no supervisada

Un empleado empieza una tarea con grandes cantidades de datos mediante la activación de un bot. El bot ingresa y recopila datos de varios sistemas. El empleado revisa los resultados y autoriza al bot a generar un informe o a actualizar los datos. Mejora la velocidad y la calidad de las tareas de procesamiento de datos propensas a errores.

El empleado inicia un bot de la automatización supervisada 2.0 para obtener ayuda en la aprobación de riesgo crediticio. El bot busca en las bases de datos relevantes y sugiere preguntas y correcciones en tiempo real. Cuando una evaluación de riesgos requiere revisión por parte del gerente, el bot se comunica con el gerente, obtiene su aprobación y actualiza al agente para continuar.

Un empleado empieza una tarea, como lidiar con un cliente insatisfecho, y el bot sugiere preguntas para que el agente formule. A medida que el agente y el bot reúnen más información, el bot continúa haciendo recomendaciones para la siguiente mejor acción. El bot ayuda al empleado a proporcionar un mejor servicio y mantiene la interacción alineada con sus políticas y procesos.

Cuando un empleado empieza una tarea, puede activar un bot para que recopile datos de diferentes bases de datos y sistemas pertinentes a la tarea. Los empleados verifican los resultados y dejan que los bots realicen una acción. Cuando se producen excepciones, los empleados pueden tomar el control fácilmente. Ahora, los agentes pueden enfocarse en el cliente y proporcionar un mejor servicio.