¿Qué es el procesamiento inteligente de documentos (IDP)?
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) es una tecnología que extrae y organiza los datos de los documentos para impulsar la automatización de los procesos de negocio.
El IDP combina el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) con algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para automatizar el procesamiento de documentos complejos en diversos formatos. A diferencia de las soluciones tradicionales de OCR, el IDP no solo puede reconocer y extraer texto de documentos, sino que también puede comprender el contexto y el significado de la información.
Beneficios del IDP.
Al automatizar el procesamiento de documentos, el IDP reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para localizar, validar e ingresar datos para los procesos de negocio, lo que permite a los empleados enfocarse en trabajos de mayor valor.
Ahorro en costos directos.
Reduzca los gastos al disminuir considerablemente los costos de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Mayor procesamiento directo (STP).
Reduzca la necesidad de que los profesionales del conocimiento procesen documentos manualmente.
Escale.
El volumen de documentos digitales sigue aumentando; el IDP ofrece una solución escalable para procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa.
Eficiencia en procesos.
Permite la automatización de principio a fin de los procesos centrados en los documentos.
Mejora de la precisión.
Observe aumentos significativos inmediatos en la precisión de los datos con el uso de la IA.
¿Cómo funciona el procesamiento inteligente de documentos?
Los datos están en el centro de la transformación digital, pero la mayoría de los datos empresariales son inaccesibles y están integrados en documentos, correos electrónicos, imágenes y archivos PDF. El procesamiento de documentos con IA hace que todos los datos sean accesibles para el procesamiento empresarial mediante la conversión de documentos no estructurados y semiestructurados en información utilizable para impulsar la automatización de los procesos de negocio centrados en los documentos. El IDP utiliza tecnologías de IA como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por computadora, el aprendizaje automático (ML) y la IA generativa para clasificar, categorizar y extraer información relevante, así como para validar los datos extraídos. Las herramientas del IDP no son invasivas en absoluto; son fáciles de integrar y funcionan perfectamente con la automatización inteligente para impulsar las operaciones digitales.
Preprocesamiento
El primer paso en el procesamiento inteligente de documentos es el preprocesamiento. Este paso implica la binarización, la reducción de ruido, la corrección de distorsiones y la eliminación de manchas. Estas técnicas ayudan a mejorar la calidad de las imágenes de los documentos antes de que sean procesadas por algoritmos de OCR e IA. Esto garantiza que los datos extraídos sean lo más precisos posible, minimizando los errores en los procesos posteriores.
Clasificación inteligente de documentos
El siguiente paso es la clasificación inteligente de documentos. Este paso implica el uso de NLP, aprendizaje supervisado y no supervisado, OCR y Google Vision para clasificar documentos según su tipo y contenido. Esto permite un enrutamiento más eficiente de los documentos a los flujos de trabajo de procesamiento adecuados. Para descifrar contenido complejo, el reconocimiento inteligente de caracteres (ICR) lleva el OCR al siguiente nivel, aplicando la IA para identificar mejor glifos y otros elementos textuales difíciles de leer.
Extracción de datos
El tercer paso es la extracción de datos, donde se utilizan algoritmos de IA para extraer datos relevantes de los documentos clasificados. Esto puede incluir texto, valores numéricos e incluso imágenes o firmas. La extracción emplea NLP, aprendizaje profundo, ML, OCR y Google Vision.
Validación específica de dominio
El cuarto paso es la validación de un dominio específico, que se logra aplicando lógica difusa, expresiones regulares (RegEx), reglas y secuencias de comandos para evaluar, comparar y administrar los datos extraídos a fin de garantizar su precisión y relevancia para la industria o el contexto empresarial específico. Además, la validación mejorada con automatización robótica de procesos (RPA) puede verificar con mayor precisión la adecuación de los datos extraídos para el propósito o proceso establecido.
Validación con intervención humana
La validación con intervención humana (HITL) es otro componente del IDP que aumenta la calidad del procesamiento automatizado de datos. La validación HITL utiliza el aprendizaje supervisado para proporcionar un ciclo de retroalimentación rápido y ajustar el entrenamiento de la IA corrigiendo los datos a través de la intervención humana.
Aplicación de IDP con automatización inteligente.
La automatización llega hasta donde los datos le permiten trabajar. Con los sistemas de automatización estándar basados en RPA, configurar la extracción de datos para ejecutar automatizaciones suele ser un proyecto independiente de terceros, lo que añade costos continuos y puntos de integración frágiles.
La extracción eficaz de datos y la estructuración de la información es la puerta de entrada para automatizar la mayor parte de los procesos de negocio que hoy en día dependen de entradas e intervenciones manuales. Integrar el procesamiento inteligente de documentos dentro de una plataforma integral de automatización inteligente permite a los usuarios empresariales automatizar los procesos de principio a fin. Cuando el IDP y la automatización inteligente conviven dentro de la misma plataforma, las piezas más importantes del rompecabezas de la automatización funcionan de manera sincronizada y sin esfuerzo.
Empiece a procesar datos. Rápido.
Las herramientas del IDP integradas y nativas de la plataforma de automatización inteligente son fáciles de configurar y, a menudo, entre 5 y 10 veces más rápidas que otros enfoques.
Menores costos de procesamiento
El IDP y la automatización inteligente impulsados por IA mejoran el STP al aprender continuamente de la retroalimentación humana.
Facilidad de uso para el usuario empresarial
El IDP integrado facilita el primer paso con la inclusión de casos de uso predefinidos entre los cuales elegir de los escenarios de procesamiento de documentos más comunes.
Potente para desarrolladores
Mejore la extracción de documentos modificando los flujos de trabajo de la IA con la capacidad de agregar lógica personalizada (secuencias de comandos de Python).
Procese cualquier tipo de documento
Acelere la transformación digital combinando la automatización con el IDP, que puede gestionar documentos estructurados y no estructurados en casi cualquier formato.
Manejo confiable y seguro de documentos
Escale de forma segura las operaciones de procesamiento de documentos y regule la recopilación de datos para extraer la información correcta para la realización del trabajo, en todo momento.
Procesamiento automejorado de documentos
La IA integrada permite un mayor retorno de la inversión con el tiempo a medida que el IDP aprende y mejora.
Herramientas de recopilación de datos listas para usar
Acceda a un conjunto de herramientas más amplio, como tecnología de OCR especializada, para admitir casos de uso únicos.
Biblioteca de casos de uso de extracción
El IDP integrado en el software de automatización inteligente puede incluir paquetes de extracción preestablecidos que se pueden aplicar inmediatamente a los escenarios de procesamiento de documentos más comunes.
Aplicaciones de IDP en todas las industrias.
El software inteligente de procesamiento de documentos está listo para extraer y organizar datos en todas las industrias y funciones empresariales, desde el primer momento.
Banca y Finanzas
Automatice los procesos de solicitud de préstamos, digitalice los registros en papel y extraiga datos de documentos financieros como facturas y extractos bancarios.
Atención de la salud
Digitalice las historias clínicas de los pacientes, procese las reclamaciones de seguros y extraiga datos de los formularios médicos para mejorar la precisión y acelerar el proceso de facturación.
Seguros
Automatice el procesamiento de las reclamaciones, extraiga datos de los documentos de pólizas y mejore la detección de fraudes.
Fabricación
Automatice procesos con muchos documentos, desde la gestión de la cadena de suministro hasta el procesamiento de facturas y el control de calidad.
Contabilidad y Finanzas
Automatice el procesamiento de facturas, la gestión de gastos y el análisis de informes financieros y acelere la declaración de impuestos y la auditoría.
Recursos Humanos
Acelere los procesos de incorporación de empleados, gestione currículums y solicitudes de empleo, y extraiga datos de los formularios de Recursos Humanos.
La evolución del procesamiento inteligente de documentos.
Desde el OCR hasta la IA generativa, la tecnología de IDP continúa avanzando y desempeñando un papel central en la automatización de los procesos de negocio.
Entrada de datos
El procesamiento de documentos ha sido durante mucho tiempo una tarea que consume mucho tiempo y mano de obra para las organizaciones. La entrada de datos representaba un esfuerzo de tiempo completo en sí mismo. Durante décadas, el OCR proporcionó la única solución de extracción de datos, que permitía la automatización parcial de la recopilación de datos mediante la conversión de imágenes en texto. Las soluciones de OCR aplicaban plantillas para convertir el texto extraído en un formato estructurado utilizable.
OCR simplificado
Con el auge de la informática y los documentos digitales, la cantidad de datos empresariales aumentó astronómicamente. Las soluciones iniciales de procesamiento de documentos proporcionaban interfaces fáciles de usar además de la funcionalidad de OCR. Esto agregó accesibilidad, lo que facilitaba la conexión de la salida del OCR con los campos de datos deseados.
Ingreso del IDP
El IDP recibe su nombre de las tecnologías de IA que impulsan sus capacidades de extracción y transformación de datos, ampliando la automatización más allá de los documentos estructurados y semiestructurados a información no estructurada. En el centro de la mayoría de las soluciones de IDP se encuentran los modelos de ML que abordan una gama específica de casos de uso, como facturas o documentos hipotecarios, lo que permite la extracción y el procesamiento de datos con gran precisión, pero requiere un entrenamiento exhaustivo.
IDP e IA generativa
Los recientes avances en la IA han provocado un cambio transformador en la tecnología de IDP. Impulsadas por el surgimiento de la IA generativa y la integración de modelos de lenguaje extenso (LLM), las innovaciones han abierto nuevas posibilidades para automatizar documentos que antes no podían automatizarse.
Principales casos de uso para el IDP.
Gracias a su capacidad para extraer y transformar con precisión datos de diversos tipos de documentos, el IDP tiene aplicaciones casi ilimitadas para las tareas y los flujos de trabajo basados en documentos.
Optimización
de la cadena de suministro. Utilice el IDP para procesar códigos de barras, manifiestos, facturas y más, para realizar operaciones rápidas de la cadena de suministro, desde pedidos hasta procesos de cuentas por pagar.
Digitalizar
Utilice el escaneo de documentos del IDP para convertir documentos impresos en formatos de archivo legibles por máquinas (PDF, Microsoft Word, etc.) con texto con capacidad de búsqueda para obtener un desempeño óptimo.
Recopile
documentos e informes. Extraiga datos de múltiples fuentes y complete plantillas de documentos para producir informes detallados, documentos legales complejos y mucho más.
Extraer
la información correcta. La captura inteligente extrae sin problemas la información que desea de los documentos para su posterior procesamiento, almacenamiento y uso en otras aplicaciones.
Administrar
documentos y datos. Almacene y organice documentos para una recuperación simple o para archivar y automatizar el cumplimiento con los requisitos de retención de registros.
Ponga sus datos a trabajar con la automatización inteligente.
Document Automation está integrado en Automation Success Platform para incorporar sin problemas datos de documentos a cualquier proceso y acelerar la automatización de principio a fin.
