Los agentes de IA pueden completar tareas cognitivas complejas, como decidir cuál es el mejor producto de reemplazo en caso de falta de existencias o comprender y dirigir los tickets entrantes de Servicio de Atención al Cliente al lugar correcto.
Los agentes de IA se basan en el modelo básico adecuado para su caso de uso y en los datos de su empresa. Además, pueden aprender, actuar y adaptarse.
Los agentes de IA pueden colaborar juntos en procesos empresariales de misión crítica en cualquier función, ya que están conectados a su arquitectura empresarial para trabajar con sus modelos, sus aplicaciones y sus entornos.
Haga cumplir las políticas de IA responsables que rigen el uso de la IA dentro de las automatizaciones a través de una visibilidad total de cada actividad y respuesta para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los estándares empresariales y las disposiciones de la industria.
Integre perfectamente la IA generativa en los flujos de trabajo de automatización para ejecutar tareas cognitivas a escala y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad y el cumplimiento.
Integrar con cualquier modelo de lenguaje extenso (LLM)
Emplee los modelos de IA que prefiera. Aproveche un amplio conjunto de modelos de IA seleccionados y aprobados con conectores de modelo seguros.
Basarse en los datos de su empresa
Perfeccione las habilidades de IA para su organización única conectando y ajustando los modelos de IA con los datos de su empresa.
Crear y compartir plantillas de indicadores
Facilite a los citizen developers y desarrolladores profesionales la integración de la IA generativa con soluciones de automatización mediante pruebas y plantillas de indicadores intuitivas.
Regir con controles de datos y registros de auditoría
Audite cada indicador y respuesta modelo. Obtenga información valiosa e importante sobre las interacciones del modelo cuando se ejecutan automatizaciones.
Conozca cómo AI Agent Studio potencia la automatización con IA generativa a escala y de forma responsable.
Solicitar una demostraciónVincule cualquier combinación de indicadores personalizados para crear agentes de IA con habilidades adaptadas a su empresa y desbloquee nuevas oportunidades para automatizar tareas cognitivas en flujos de trabajo complejos.
Elija el mejor modelo básico para sus necesidades, ya sea de terceros o personalizado. Conecte de forma segura su LLM a los datos de su empresa y optimícelo para lograr precisión y relevancia para sus casos de uso. Aproveche las plantillas de mensajes prediseñadas o cree las suyas propias. Agregue fácilmente un nivel de validación humana.
Mejore la seguridad de los datos y habilite la IA responsable a través de herramientas de gobernanza, monitoreo y privacidad de datos para que pueda proteger los datos confidenciales y saber siempre cómo y dónde se utiliza la IA.
Adapte los indicadores a sus necesidades y comparta plantillas que permitan a sus diversos equipos de automatización potenciar de forma segura los flujos de trabajo con IA generativa cuando lo deseen, con control total.
Seleccionar LLM y, luego, conectarse a sus datos
Elija de su lista de modelos de IA aprobados previamente para ejecutar y comparar la efectividad rápida con sus preferencias y parámetros.
Sintonizar y probar
Adapte los indicadores para cumplir con sus requisitos exactos y pruebe su precisión.
Organizar en plantilla
Guarde indicadores como plantillas para un acceso rápido e implementarlos dentro de los flujos de trabajo de automatización de procesos empresariales.
Conectarse a los flujos de trabajo
Arrastrar y soltar indicadores de IA generativa organizados en plantillas (agentes de IA) en flujos de trabajo de automatización.
Monitorear y auditar
Audite los indicadores de los usuarios y modele las respuestas para determinar su precisión y adecuación. Obtenga conocimientos profundos sobre las interacciones del modelo y proteja los datos confidenciales.
Ponga la IA a trabajar con un conjunto completo y unificado de soluciones de automatización inteligente que impulsan el ciclo de vida de extremo a extremo de la automatización de procesos de negocio en toda su fuerza laboral, la integración con los sistemas existentes, la seguridad y la escala.
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