¿Qué es la hiperautomatización?
La hiperautomatización es una estrategia para aumentar la automatización de los procesos empresariales y de TI aprovechando múltiples tecnologías, lo que incluye la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la automatización robótica de procesos (RPA), para descubrir, automatizar y orquestar procesos complejos.
La hiperautomatización es una estrategia para aumentar la automatización de procesos al combinar tecnologías avanzadas para encontrar, automatizar y orquestar flujos de trabajo complejos.
La hiperautomatización es un enfoque integral para aplicar la automatización impulsada por IA con tecnologías, herramientas y sistemas avanzados para agilizar y optimizar los procesos en personas, operaciones y datos. La hiperautomatización, que se centra en toda la empresa y no en una sola tarea o proceso, representa una estrategia global para convertir procesos aislados en sistemas optimizados, inteligentes y automatizados.
Beneficios de la hiperautomatización.
La hiperautomatización ayuda a las organizaciones a aprovechar al máximo el valor de la automatización, la IA y las tecnologías complementarias al aplicarlas en todas las oportunidades posibles.
Aceleración de trabajos complejos
La hiperautomatización constituye una ruta de alta velocidad hacia la transformación digital de las operaciones empresariales mediante la automatización de trabajos cada vez más complejos.
Aprovechamiento de la IA y la automatización
La automatización impulsada por IA es el motor de la hiperautomatización, y puede conectarse a aplicaciones empresariales, aprovechar datos estructurados y no estructurados, analizar datos y tomar decisiones, además de descubrir procesos y nuevas oportunidades de automatización.
Más eficiencia y ahorro de costos
Al identificar los procesos existentes y descubrir oportunidades para eliminar cuellos de botella y eliminar brechas en los procesos, la hiperautomatización puede determinar la forma más eficaz y rentable de lograr un resultado empresarial deseado, lo que supone una mejora de la eficacia y una reducción de los costos.
Mayor satisfacción del cliente
Acceder a los aspectos más difíciles de automatizar de las tareas y procesos de Servicio de Atención al Cliente permite a las empresas mejorar el servicio en general y modificar el statu quo con tiempos de respuesta más rápidos y tiempos de espera reducidos.
Recopilación de datos más inteligente
Al aprovechar las herramientas de automatización inteligente, las empresas pueden recopilar datos más detallados y precisos sobre cualquier aspecto, desde las preferencias de los clientes hasta las diferencias de procesos entre regiones, lo que permite obtener un “gemelo digital” completo de la organización que respalda una mejor capacidad de toma de decisiones.
Mejora en la precisión y el rendimiento
Automatizar todos los procesos que pueden automatizarse elimina el error humano a escala y reduce la pérdida de tiempo y recursos. Ampliar ese valor a todos los procesos posibles es el avance de la hiperautomatización.
Ciclos de innovación más rápidos
Las tecnologías de automatización permiten un desarrollo más rápido de nuevos productos y servicios que mantienen el ritmo de las tendencias del mercado, a la vez que aportan mejores experiencias al cliente al aumentar la velocidad del servicio, la precisión y la personalización de las interacciones digitales tanto en línea como fuera de línea.
Más escalabilidad y flexibilidad
Con procesos automatizados, las empresas tienen la libertad de ampliar con rapidez sus operaciones sin tener que apropiarse de los recursos existentes. La automatización también ofrece flexibilidad para hacer cambios con rapidez y adaptarse a nuevos requisitos empresariales o a las necesidades de los clientes.
Mayor seguridad y cumplimiento
La hiperautomatización amplía la aplicación de tecnologías como el cifrado de datos, los controles de acceso y los registros de auditoría a más procesos, lo que permite a las empresas aumentar la seguridad y cumplir requisitos de cumplimiento estrictos y, al mismo tiempo, ofrece protección de extremo a extremo para aplicaciones de misión crítica para proteger datos confidenciales y garantizar la privacidad de los datos.
Ventaja competitiva sostenible
La hiperautomatización ayuda a las empresas a establecer una base de innovación continua, un mejor Servicio de Atención al Cliente y una mayor productividad. Esto puede generar una mayor rentabilidad a largo plazo y aumentar la presencia de la empresa en el mercado.
Mayor compromiso y productividad de los empleados
Al hacer llegar la automatización a todos los departamentos y funciones y conectar las operaciones de administración con las de atención al cliente, la hiperautomatización reduce la carga de trabajo de los empleados de toda la empresa, y les devuelve un tiempo valioso que pueden dedicar a tareas más complejas, al trabajo creativo y a las interacciones con los clientes.
Orqueste automatizaciones y elimine los silos
Al integrar a la perfección diversas tecnologías, procesos y fuentes de datos en toda la empresa, una estrategia de hiperautomatización mejora la colaboración y el flujo de información entre los distintos departamentos para lograr una mejor toma de decisiones y un ecosistema empresarial más ágil y conectado.
Tecnologías clave de la hiperautomatización.
La combinación de tecnologías para impulsar la expansión y ampliación rápidas de la automatización es la característica distintiva de la hiperautomatización. Según Gartner, la IA y la automatización de los sistemas empresariales son tecnologías habilitadoras esenciales de la hiperautomatización, que potencian la automatización de procesos que hasta ahora no estaban documentados y dependen de la entrada de datos no estructurados. En combinación con las plataformas básicas, que incluyen el software de gestión de procesos empresariales, las organizaciones están analizando las posibilidades de mezclar y combinar una amplia gama de tecnologías de IA y herramientas de última generación, como el aprendizaje automático (ML), la inteligencia de procesos, el análisis de datos, el procesamiento inteligente de documentos (IDP), la robótica, el Internet de las cosas (IoT), la IA generativa, las plataformas de bajo código y muchas más.
Process Discovery
El Process Discovery, con el apoyo de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), es un componente tecnológico clave de una estrategia de hiperautomatización. El Process Discovery permite obtener vistas detalladas de 360 grados de las actividades operativas al capturar todos los procesos y las interacciones entre las personas, los sistemas y los datos para detectar cuellos de botella, riesgos y áreas de mejora. Esta asignación y análisis exhaustivos de los procesos empresariales ayudan a las organizaciones a identificar y priorizar dónde aplicar con eficacia la automatización, lo que les permitirá impulsarla en toda la empresa. Además, las herramientas de descubrimiento de procesos basadas en IA agilizan el desarrollo y el perfeccionamiento de la automatización, y permiten materializar con más rapidez los beneficios de las inversiones en automatización.
Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) respalda la hiperautomatización al aprovechar las tecnologías de IA y ML para automatizar el procesamiento de documentos complejos. El IDP extrae, clasifica, valida e integra los datos de documentos no estructurados, como facturas, contratos y formularios de reclamaciones, lo que permite ampliar el alcance de la automatización. El IDP reconoce y extrae texto de los documentos, además de interpretar su contexto y significado, lo que permite obtener la información adecuada en el momento oportuno para alimentar una automatización de procesos más rápida, precisa y autónoma, y permite a las empresas manejar grandes volúmenes de datos, lo que contribuye de forma significativa a la estrategia de hiperautomatización de una organización.
Automatización sin código o de código bajo
La automatización sin código es compatible con la hiperautomatización al permitir a los usuarios sin conocimientos técnicos (citizen developers) crear e implantar automatizaciones, lo que supone un medio para ampliar la automatización de procesos en toda la empresa a los flujos de trabajo cotidianos dentro de las funciones y los equipos. Con herramientas como la IA generativa y los asistentes de automatización que funcionan con instrucciones en lenguaje natural, los usuarios pueden diseñar, probar y perfeccionar automatizaciones sin necesidad de conocimientos técnicos de programación.
Automatización inteligente
La automatización inteligente ofrece funciones básicas para la hiperautomatización. Combina tecnologías avanzadas de IA como el aprendizaje automático, la visión por computadora y la IA generativa con la automatización robótica de procesos (RPA) para identificar, automatizar y orquestar tareas repetitivas, además de recopilar y sintetizar datos para la toma de decisiones informadas. Además, permite la interoperabilidad e integración perfectas de los sistemas empresariales, un aspecto fundamental para cumplir la promesa de la hiperautomatización.
Automatización robótica de procesos (RPA)
La automatización robótica de procesos (RPA) desempeña una función central para posibilitar la hiperautomatización. La RPA automatiza las tareas repetitivas y los procesos empresariales al imitar las interacciones humanas con los sistemas digitales e integrarse a la perfección con las herramientas de IA. Sólida y adaptable, la RPA de nivel empresarial puede ejecutar miles de automatizaciones de forma simultánea, cumplir los requisitos de seguridad, la integración de sistemas y el cumplimiento normativo, sin perder su facilidad de uso y gestión. Si se combina con capacidades impulsadas por IA, la RPA puede trascender la gestión de datos estructurados para procesar datos no estructurados, además de ser flexible para adaptarse a la nueva información y ofrecer un rendimiento constante en operaciones críticas para la empresa.
Inteligencia artificial (IA)
Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) inteligente y la visión por computadora con IA, tienen una función importante en el apoyo a la hiperautomatización. El ML permite a los sistemas aprender, adaptarse y mejorar con el tiempo, lo que aumenta la eficacia de los procesos automatizados. El NLP permite a los sistemas comprender y procesar el lenguaje humano, con lo que la automatización se amplía a ámbitos como el Servicio de Atención al Cliente y el análisis de contenidos. El OCR inteligente es la base del procesamiento automatizado y la comprensión del texto o los números de los documentos, lo que permite obtener precisión y eficacia en la automatización de procesos centrados en documentos, como el procesamiento de facturas. La visión por computadora de la IA amplía las capacidades de automatización al permitir que los sistemas comprendan los datos visuales e interactúen con ellos. En conjunto, estas tecnologías de IA representan las capacidades básicas que permiten la expansión de la automatización en diversos procesos empresariales.
Integraciones, API y plataforma de integración como servicio (iPaaS)
Las integraciones, las API y las plataformas iPaaS son elementos fundamentales de la hiperautomatización, que permiten automatizar flujos de trabajo empresariales complejos y a gran escala. Estas tecnologías permiten transformar sistemas dispares en flujos de trabajo interconectados y agilizados, que impulsan la acción en tiempo real y el intercambio de datos entre sistemas. Los conectores predefinidos y los paquetes de API ofrecen bloques de construcción de automatización sin código, lo que simplifica el proceso de automatización a escala. Del mismo modo, las plataformas iPaaS en la nube admiten la ejecución de automatizaciones desde aplicaciones de flujo de trabajo empresarial, lo que les permite a los desarrolladores reutilizar los activos de automatización en toda la empresa. También permiten interacciones perfectas con sistemas de administración habilitados para API, y facilitan datos en tiempo real para una ejecución más rápida y eficaz de los procesos.
IA generativa
La IA generativa acelera la estrategia de hiperautomatización al automatizar y aumentar múltiples aspectos del ciclo de vida de la automatización y la ejecución de procesos empresariales. Como herramienta independiente, la IA generativa puede aplicarse a tareas de recopilación, limpieza, preparación y análisis de datos. También puede aportar ideas y contenidos para complementar el trabajo creativo. Además, su capacidad para generar datos sintéticos para el entrenamiento y las pruebas puede aumentar la eficacia de los modelos de hiperautomatización y reducir los riesgos de error. Si se integra adecuadamente en las herramientas de asistentes de automatización, la IA generativa les permite a los usuarios solicitar automatizaciones, generar contenidos personalizados y resumir documentos directamente dentro de las aplicaciones de trabajo. Para el desarrollo de automatizaciones, la IA generativa integrada en los sistemas de automatización basados en IA puede asistir a los desarrolladores en la creación de flujos de trabajo de automatización complejos, transformar con rapidez la documentación de los procesos en automatizaciones listas para su implementación, y supervisar y adaptar las automatizaciones a los cambios de aplicación para garantizar una resistencia continua.
Agentes de IA
Los agentes de IA, que se basan en grandes modelos lingüísticos como el GPT-4, interactúan con sistemas y herramientas para ejecutar tareas cognitivas, interactuando con los usuarios a través de avisos y utilizando la memoria de larga duración para retener el contexto y adaptarse en tiempo real. Se pueden integrar perfectamente con la arquitectura empresarial, utilizando modelos y algoritmos de IA, aplicaciones y sistemas para realizar tareas cognitivas y operar de forma colaborativa a través de la orquestación de múltiples agentes, lo que elimina las brechas de automatización en los sistemas de la empresa. En las plataformas de automatización seguras, que facilitan una gobernanza y barreras de seguridad estrictas, los agentes de IA representan el futuro de la implementación de la IA, ya que impulsan la aceleración de la hiperautomatización.
Soporte a la hiperautomatización con un sistema empresarial de IA + automatización.
Elija una solución de automatización impulsada por IA para respaldar las múltiples facetas del proceso de hiperautomatización, como el personal, la integración con los sistemas existentes, la seguridad y la escalabilidad.
Facilidad de uso
Permita que sus empleados se comprometan con la automatización al elegir una solución de hiperautomatización unificada con aplicaciones y herramientas que puedan utilizar con facilidad. Aproveche el poder de la IA generativa seleccionando las soluciones con asistentes de automatización conversacionales que permiten a los usuarios empresariales buscar y ejecutar automatizaciones en lenguaje natural. Estos copilotos de automatización acercan la hiperautomatización a los empleados al integrarla en las aplicaciones de trabajo y permitir a los usuarios llamar a agentes de IA y orquestar flujos de trabajo entre sistemas y equipos.
Desarrollo asistido por IA
Mejore su hoja de ruta de hiperautomatización con un desarrollo de automatización acelerado con IA para identificar los procesos a la perfección y transformar la documentación en automatizaciones funcionales a escala. La IA generativa está revolucionando el proceso de automatización, ya que permite a los desarrolladores profesionales y citizen developers utilizar instrucciones en lenguaje natural para crear automatizaciones integrales. Busque capacidades de desarrollo de automatización asistida por IA que agilicen el ciclo de vida de la automatización y permitan a los desarrolladores incorporar de forma segura la IA generativa en los flujos de trabajo.
Listo para la integración
Integre la automatización en la tecnología y los equipos existentes al seleccionar una plataforma con conectores preintegrados para sistemas centrales y aplicaciones de trabajo. Se debe insistir en las capacidades de integración básicas para conectar las aplicaciones empresariales mediante paquetes preintegrados, permitir la automatización del flujo de trabajo a través de integraciones iPaaS y ayudar a los desarrolladores con distintos niveles de conocimientos a arrastrar y soltar las API en cualquier proceso.
Arquitectura nativa en la nube
Escale la automatización sin inconvenientes y de forma segura seleccionando una tecnología de automatización que tenga una arquitectura de microservicios nativa en la nube y un modelo de implementación flexible. Elegir una plataforma nativa en la nube garantiza que la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres (HA/DR) sean características estándar.
Ecosistema de capacitación y apoyo
Acelere la transformación e innovación de la fuerza laboral a través de un proveedor que ofrezca una capacitación eficaz y un ecosistema de apoyo global. Busque recursos de apoyo y orientación sólidos para asentar los cimientos del éxito de la hiperautomatización al aprender a partir de implementaciones, estrategias y modelos operativos similares para aplicar el enfoque que mejor se adapte a su organización.
Confianza y seguridad
Proteja sus datos empresariales y automatizaciones de procesos buscando confiabilidad de clase empresarial con alta disponibilidad y estándares y certificaciones de seguridad de defensa en profundidad, que incluyen SOC 1 Tipo 2, SOC 2 Tipo 2, ISO 27001, HITRUST e ISO 22301. Las soluciones integrales se adecuarán a los reglamentos específicos del sector, se adherirán al RGPD y a los principios de privacidad de datos, lo que incluye el cifrado de información sensible, y ofrecerán almacenamiento en la nube solo para los elementos esenciales.
Automatización de agentes
Garantice el futuro de la hiperautomatización con una solución compatible con la automatización de agentes. Los agentes de IA potencian la automatización integral de los flujos de trabajo cognitivos. Busque plataformas que faciliten el desarrollo sin código de agentes de IA y que les permitan integrarse con la arquitectura empresarial, los modelos de IA, las aplicaciones y los sistemas existentes. Las características de facilidad de uso deben incluir una seguridad y gobernanza sólidas y asegurar una implementación responsable de la IA.
Casos de uso de la hiperautomatización en industrias y equipos.
A nivel práctico, la hiperautomatización significa aplicar múltiples tecnologías, herramientas y plataformas para automatizar todas las tareas y procesos que puedan automatizarse, tanto a nivel general en todas las funciones de la empresa como a nivel holístico, orquestando y unificando las operaciones empresariales de principio a fin.
Servicios bancarios y financieros
- Acelere los procesos bancarios, como el procesamiento de pagos, la gestión de cuentas y el inicio de préstamos, automatizando operaciones complejas para mejorar la eficacia y reducir los costos.
- Impulse una evaluación de riesgos y una calificación crediticia precisas para ayudar a gestionar los riesgos potenciales y proteger la integridad financiera.
- Agilice la elaboración de informes normativos automatizando la recopilación, validación y transformación de datos.
- Detecte fraudes al combinar tecnologías de IA y aprendizaje automático para supervisar las transacciones, señalizar las que sean sospechosas y mejorar la gestión de riesgos.
Atención médica
- Mejore los resultados de los pacientes elaborando planes de atención personalizados que aprovechen amplios conjuntos de datos y automaticen las comunicaciones, como los recordatorios de citas y las renovaciones de recetas.
- Garantice el cumplimiento de los reglamentos a través de la automatización de los procesos de cumplimiento, supervisión y auditoría, además de la aplicación de los requisitos de tratamiento de datos para registros de pacientes, facturaciones y otros datos de atención médica personales/confidenciales.
- Agilice las tareas administrativas, como la facturación y la tramitación de reclamaciones, mediante la hiperautomatización para reducir errores, mejorar la eficiencia y aliviar el agotamiento de médicos y personal de atención médica.
Seguros
- Acelere la tramitación de reclamaciones con la automatización, que incluye la admisión inicial de reclamaciones, las evaluaciones preliminares y la introducción de datos, para reducir el tiempo de procesamiento y aumentar la precisión.
- Mejore la tarificación de las pólizas a través de la hiperautomatización para ofrecer precios más precisos y orientados al cliente mediante el análisis de datos en tiempo real.
- Refuerce el cumplimiento mediante la hiperautomatización para aplicar los requisitos normativos, automatizar la supervisión y realizar un seguimiento de los cambios en las normas y los reglamentos legales.
- Conecte los datos entre sistemas con integraciones entre plataformas y aplicaciones para potenciar el análisis de datos en tiempo real, impulsar la toma de decisiones informadas y mejorar la prestación de servicios.
Fabricación
- Reduzca el tiempo de inactividad con la aplicación de la hiperautomatización para elaborar modelos de mantenimiento predictivo a partir de un gran volumen de datos generados por los procesos de fabricación.
- Refuerce la garantía de calidad utilizando sistemas de visión por computadora impulsados por IA para inspeccionar y evaluar la calidad de los productos, detectar imperfecciones y aplicar soluciones correctivas de cumplimiento de las normas de calidad.
- Optimice la cadena de suministro con modelos basados en IA para anticipar la demanda y supervisar y ajustar los niveles de inventario.
- Mejore la trazabilidad de los productos con la aplicación de tecnologías avanzadas de hiperautomatización para integrar mecanismos de seguimiento y recopilación de datos para el rastreo integral.
Evolución de la hiperautomatización.
Las estrategias de hiperautomatización han progresado al mismo ritmo rápido que las herramientas y tecnologías de automatización. Lo que comenzó con la automatización de tareas sencillas ha evolucionado hasta convertirse en herramientas avanzadas de automatización de procesos impulsadas por IA, como los agentes de IA, que agilizan el camino hacia la consecución de la visión de la hiperautomatización.
Los orígenes de la automatización de los procesos de negocio
La hiperautomatización tiene su origen en tecnologías de automatización de los procesos de negocio como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la extracción rudimentaria de datos. Las plataformas que orquestaron estas tecnologías iniciaron la evolución de la automatización de los procesos de negocio.
La automatización acelera con la RPA y la IA
La automatización robótica de procesos (RPA) representó un avance significativo en esta trayectoria, ya que permitió que las herramientas de automatización fueran accesibles y rentables para su aplicación a los procesos de negocios cotidianos. La RPA evolucionó con rapidez para integrar la IA y el aprendizaje automático (ML), en particular a través del procesamiento inteligente de documentos (IDP). La combinación de RPA con herramientas basadas en IA aportó flexibilidad a los datos y procesos, y amplió la capacidad de aplicación de la automatización en las operaciones empresariales.
Automatización inteligente e hiperautomatización
De la fusión de la RPA con las tecnologías de IA, no tardó en surgir la automatización inteligente. Por medio de la IA, también podían automatizarse procesos complejos de toma de decisiones, lo que amplió el alcance y la funcionalidad de la automatización de los procesos de negocio. La hiperautomatización aprovecha el poder amplificado de la automatización para alcanzar el objetivo de la transformación digital continua.
El futuro de la hiperautomatización
El futuro de la hiperautomatización reside en la continua combinación de tecnologías avanzadas para impulsar la expansión de la automatización en todas las operaciones de la empresa. Con la llegada de la automatización mediante agentes, las estrategias de hiperautomatización disponen de los medios para acelerar y ampliar de manera drástica la automatización de los procesos de negocio, impulsando la transformación digital integral.
La creación de una cultura empresarial para el éxito de la hiperautomatización.
La eficiencia y la innovación requieren que las empresas aborden un proceso de hiperautomatización mientras exploran el panorama en constante evolución de la IA y las tecnologías de automatización. Al reconocer que la velocidad y la eficacia de la implementación de estrategias de hiperautomatización están inextricablemente vinculadas a las personas dentro de la organización, el fomento de una cultura que acepte el cambio y el avance tecnológico se destaca como un factor clave del éxito. Al otorgar a la capacitación y la cultura un lugar destacado en la visión de la hiperautomatización, las empresas pueden fomentar un respaldo sólido y el compromiso de los trabajadores, no solo para definir el escenario, sino también para garantizar el impulso continuo del viaje hacia la hiperautomatización.
Cambios en la forma de trabajar
La velocidad del proceso hacia la hiperautomatización dependerá de su personal. Asiente los fundamentos y sitúe a las personas y la cultura en el centro de su visión para obtener un fuerte apoyo y la participación de su fuerza de trabajo. Identifique a los líderes y defensores funcionales antes de empezar. Contrate personal para lograr una transformación satisfactoria y priorice la amplitud y diversidad de competencias y experiencia, además de la flexibilidad y adaptabilidad. Capacite a empleados e ingenieros por igual en tecnologías emergentes, incluida la IA generativa.
Cómo crear una cultura de la hiperautomatización
La automatización inteligente es la base de la hiperautomatización, ya que le permite a la organización adaptarse a la complejidad, la variabilidad y la orquestación que antes hacían imposible la automatización. La transformación se produce en múltiples aspectos y a diferentes ritmos, a medida que las herramientas de automatización se integran en el proceso de trabajo y se automatizan procesos cada vez más complejos.
Cómo trazar un camino hacia la hiperautomatización
La creación de una hoja de ruta de hiperautomatización será única para su organización. Sin embargo, el proceso consta a grandes rasgos de cuatro fases: establecer la base, definir la hoja de ruta, poner en marcha la transformación y ampliarla.
- Base: comience el viaje hacia la hiperautomatización creando un equipo central o un centro de excelencia (CoE) para dirigir los proyectos de automatización. Al mismo tiempo, defina la visión y los objetivos de la hiperautomatización e identifique a los defensores internos en las unidades empresariales y en los niveles de liderazgo para fomentar la alineación y el compromiso.
- Mapa de ruta: evalúe la preparación de la organización, lo que incluye la evaluación de las competencias existentes y la determinación del nivel actual de madurez de la automatización. Cree una estrategia de hiperautomatización aplicada para casos de uso de alta prioridad. Parte de esta estrategia es seleccionar modelos operativos y de gobernanza y adaptarlos a los objetivos de la organización.
- Transformación: la primera mitad de la fase de transformación consiste en descubrir oportunidades de automatización, priorizar las iniciativas en función de su importancia estratégica y definir indicadores de éxito. La segunda mitad incluye la implementación de soluciones de automatización, el uso de procesos automatizados y la evaluación y optimización del rendimiento para obtener resultados tangibles y aumentar la eficiencia.
- Escalabilidad: en la fase de escalado de la hiperautomatización, la atención se centra en ampliar las iniciativas de automatización a todas las funciones y equipos. Esto implica definir con eficacia las próximas prioridades y oportunidades estratégicas y garantizar una integración perfecta de los procesos automatizados en todas las funciones empresariales para maximizar el impacto y los beneficios de la hiperautomatización a nivel organizativo.
Éxito continuo de la hiperautomatización
En realidad, el camino hacia la hiperautomatización no es lineal: es necesario planificar un viaje que incluya múltiples dimensiones simultáneas, desde la estrategia, el modelo operativo y la gobernanza hasta el descubrimiento y la selección de procesos, la priorización, la medición y la ampliación. El éxito de la hiperautomatización permite a las empresas adaptarse rápidamente al cambio, descubrir y crear oportunidades y redefinirse. El futuro trasciende la hiperautomatización, cuando la organización aprovecha el valor de la IA y la automatización y la amplia gama de tecnologías de última generación complementarias para transformarse en una verdadera empresa digital.
Habilitar la hiperautomatización con un sistema empresarial de IA + automatización.
Combine la IA y la automatización con un sistema empresarial integrado para respaldar las múltiples facetas de la hiperautomatización, como el personal, la integración con los sistemas existentes, la seguridad y la escalabilidad.
