ChatGPT y automatización inteligente: Automatización del pensamiento y la acción en la atención sanitaria

Lanzado en noviembre de 2022, ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (LLM) pionero basado en AI desarrollado por OpenAI que tiene el potencial de revolucionar la creatividad lingüística. Se puede pedir a ChatGPT que escriba un artículo, un poema, un trabajo de investigación o incluso código de software. En cuestión de segundos, creará un resultado razonable aunque con algunas limitaciones, como una base de conocimientos limitada posterior a 2021 y algunos errores (por ejemplo, referencias bibliográficas inexistentes). El potencial de generar texto humano natural sin ningún esfuerzo ha convertido a ChatGPT en el software más publicitado y de mayor crecimiento de la historia. Imagine que lo utiliza para poner en marcha su gran novela estadounidense (algo bueno) o para entregar la tarea a su profesor (algo cuestionable).

En el ámbito de la atención sanitaria, ChatGPT puede trabajar mano a mano con la automatización robótica de procesos (RPA) para agilizar los procesos, reducir errores y mejorar los resultados de los pacientes. ¿Cómo se combinan? ChatGPT es el cerebro y RPA son los brazos y las piernas. En este artículo exploraremos cómo ChatGPT puede trabajar con la automatización de software para crear un sistema de atención sanitaria más eficiente, eficaz y sostenible.

Procesamiento de datos

Las organizaciones de atención sanitaria generan y procesan diariamente enormes cantidades de datos. Estos datos incluyen información sobre el paciente, historias clínicas, planes de tratamiento, resultados de pruebas e información financiera, entre otras cosas. Gestionar esta gran cantidad de datos puede ser una tarea desalentadora, y es fácil que se produzcan errores humanos. Con la ayuda de ChatGPT, la automatización de software de atención sanitaria puede ser más precisa y eficaz. Las funciones de procesamiento de lenguajes naturales (PLN) de ChatGPT le permiten comprender el significado de las palabras y frases. La capacidad de comprender, clasificar y contextualizar texto no estructurado permite a los procesos automatizados lograr una mayor precisión en la recopilación, clasificación, procesamiento, almacenamiento y elaboración de informes sobre transacciones de datos.

Ingreso de datos

ChatGPT puede integrarse en un sistema de historia clínica electrónica (EHR) para humanizar el proceso de introducción de datos. Las EHR suelen requerir que los proveedores de atención sanitaria introduzcan los datos manualmente, lo que puede llevar mucho tiempo y dar lugar a errores. Con ChatGPT, los proveedores pueden introducir la información del paciente a través del lenguaje natural, que el modelo convertirá en datos estructurados. Ahora la máquina entiende a la persona, en lugar de que la persona tenga que traducir la información para la máquina. Hace tiempo que tenemos sistemas de reconocimiento de voz, pero las respuestas de ChatGPT son mucho más profundas.

Apoyo de decisiones clínicas

Otro ámbito en el que ChatGPT puede integrarse en la automatización de software de atención sanitaria es el diagnóstico y tratamiento de pacientes. El modelo puede entrenarse con una gran cantidad de conocimientos, lo que le permite ayudar a los proveedores de atención sanitaria a realizar diagnósticos precisos y recomendaciones de tratamiento. La palabra clave es "ayudar", no "diagnosticar". Con más investigación y experiencia en los próximos años, y si podemos resolver algunos de los problemas complejos actuales, como el sesgo y las citas inexistentes, es posible que ChatGPT se convierta en una herramienta médica estándar. A lo largo de los años, profesionales médicos y de enfermería han utilizado herramientas de apoyo para la toma de decisiones médicas, pero ChatGPT es la primera que recurre no solo al mundo de la investigación y el consenso médico, sino también al historial único del paciente y al universo mucho más amplio de datos no médicos, para generar ideas. Esto puede reducir las demoras en el diagnóstico, aumentar la eficacia y mejorar los resultados de los pacientes.

Instrucciones para el paciente

ChatGPT también puede integrarse en sistemas de telemedicina y recursos en línea para ofrecer a los pacientes asistencia técnica y acceso a información y consejos médicos. La telemedicina se ha popularizado mucho en los últimos años. Al integrar ChatGPT en los sistemas de videochat y telemedicina, los pacientes pueden hacer preguntas sobre su salud a través de un lenguaje natural, y el modelo responderá de forma similar a la humana al tiempo que proporciona información precisa y actualizada.

Compromiso del paciente

Por último, ChatGPT puede impulsar el compromiso de los pacientes. Gracias a sus funciones de NLP y su paciencia ilimitada, un chatbot o avatar de aspecto humano puede pedir información y ayudar a los pacientes a comprender mejor sus afecciones, planes de tratamiento y seguros médicos. El antropomorfismo (atribuir cualidades humanas a una AI) puede generar confianza con los pacientes cuando buscan respuestas a preguntas médicas y validación para ser proactivos en su propio cuidado. Esto puede mejorar la satisfacción del paciente y los resultados médicos, ya que es más probable que los pacientes cumplan con lo prescrito si entienden lo que están haciendo y por qué. Un beneficio secundario es que los proveedores agotados por la alta demanda pueden obtener cierto alivio. En el ámbito del sistema de atención sanitaria, la combinación de ChatGPT con la automatización permitirá abordar la sostenibilidad y la capacidad de expansión, que son las necesidades más importantes ante la imprevisibilidad de la demanda y la escasez de personal.

Juntos, ChatGPT y RPA tienen el potencial de mejorar enormemente la manera en que se presta la atención sanitaria y cómo la ven los pacientes. La automatización representa un primer paso comprobado, pero ChatGPT y otros nuevos modelos de AI ayudarán a completar la cadena de valor de la atención sanitaria para un sector que busca reinventarse en medio de un cambio sin precedentes.