Eletrobras | Automation Anywhere

Las infusiones de IA reducen el esfuerzo manual en un 90%.

Eletrobras diseñó una solución innovadora integral para el proceso de auditoría técnica que articula la automatización, Document Automation y la IA generativa impulsada por Google Cloud con intervención humana para el manejo de excepciones. En general, reduce el esfuerzo manual en un 90% y ahorra a los empleados de Eletrobras 9360 horas al año para que puedan priorizar el trabajo en esfuerzos estratégicos más amplios.
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Comentarios del cliente

El procesamiento inteligente de documentos con IA generativa nos ha permitido reducir el esfuerzo manual en un 90 % y ha devuelto 10 000 horas anuales para que los empleados puedan dedicar su enfoque a impulsar la visión más amplia de la empresa hacia la meta.

Vitor Paulo Moreira Correia,
líder del CoE de Hiperautomatización

Logros del cliente.

Logros del cliente

Más de USD 277 000

ahorros al año

65 000

auditorías de documentos automatizadas al año

9360

horas que se ahorran anualmente

La aplicación de IA generativa habilita una solución automatizada que no era posible antes.

Eletrobras reunió un sólido grupo de expertos en automatización, usuarios de negocio y analistas para reinventar y optimizar sus revisiones de documentos técnicos. Su experiencia colectiva diseñó un proceso de auditoría técnica integral. Gracias a las capacidades avanzadas de la IA generativa, una solución automatizada ya no estaba limitada por la gran cantidad de tipos de documentos no estructurados que poseían. La solución completa se desarrolló en cuatro semanas, obtuvo una valiosa confianza en el programa de automatización y posicionó mejor a los empleados de Eletrobras para centrarse en ejecutar iniciativas estratégicas que impulsen el estatus de la empresa como pionera en energía renovable.

Procesos automatizados.

Proceso de auditoría técnica

Expandir la IA generativa para expandir la posición de Eletrobras en el mercado de energía renovable.

Eletrobras planea duplicar este marco integrado de IA generativa para reforzar los resultados de casos de uso similares en toda la empresa. También aprovechará herramientas como Automation Co-Pilot y Autopilot para expandir sus capacidades de automatización y elevar su posición en el sector energético de América Latina.