Eletrobras تُعزز الابتكار من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

بدأت Eletrobras، أكبر شركة كهرباء في أمريكا اللاتينية، رحلة مبتكرة لأتمتة عملية تدقيق مستنداتها الفنية، ما أدى إلى تقليل الجهد اليدوي بأكثر من 90% وتوفير 277,000 دولار سنويًا. باستخدام Document Automation من Automation Anywhere وGoogle Vertex AI، حققت Eletrobras دقة مذهلة بنسبة 92% في معالجة المستندات المتنوعة والمعقدة، مع وجود تطلعات للوصول إلى 100%. يبرز هذا النجاح التزام شركة Eletrobras بالاستفادة من الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الكفاءة وتحقيق القيمة عبر عملياتها.

متحمس للأتمتة

إلتروبراس، أكبر شركة طاقة في أمريكا اللاتينية، أنتجت ما يقرب من 150 ألف جيجاوات ساعة من الكهرباء في عام 2023. تعمل في جميع أنحاء البرازيل، وتركز على توليد الطاقة ونقلها وتسويقها من خلال محطات الطاقة الكهرومائية والحرارية والنووية وطاقة الرياح والطاقة الشمسية، ما يبرز التزامها بجعل الطاقة البرازيلية من بين أكثر أنواع الطاقة تجددًا في العالم.

وبوصفها شركة طاقة، تعد Eletrobras منظمة تركز بشكل جوهري على الهندسة. من خلال الهندسة تأتي الوثائق التقنية، التي تتطلب عمليات دقيقة ورقابة صارمة لضمان السلامة التشغيلية والموثوقية. يعد تدقيق هذه العمليات والمستندات جزءًا أساسيًا من تلك الضوابط، وبوصفها منظمة كبيرة، تراجع Eletrobras 65,000 مستند تقني سنويًا.

لحسن الحظ، تميل Eletrobras نحو الابتكار وبدأت رحلة الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتقليل ما يقرب من 10,000 ساعة قضتها فِرقها في مراجعة تلك المستندات واعتمادها يدويًا.

محطة توليد طاقة مدعومة بالابتكار تركز على الأتمتة الذكية

تركز Eletrobras على الابتكار الذي يتوج بمبادرات "Innovation Powerhouse" المدعومة بـ "مراكز التميز الرقمي"، والتي تتعامل مع نمو الأعمال وخلق القيمة في صورة عمليات تعلم مستمرة. تغطي ستة مراكز تميز مجالات الأتمتة الفائقة، والذكاء الاصطناعي، والروبوتات، ومبادرات أخرى، لكن جميعها تعمل معًا لتحقيق قيمة تنظيمية.

بوصفها قائدًا لمركز التميز في الأتمتة الفائقة لشركة Eletrobras، ركز فيتور باولو مورييرا كورييا بشكل كامل على الجهد اليدوي الضخم المطلوب في عملية تدقيق الوثائق.

أوضح في حدث Imagine Austin 2024 قائلاً: "العملية نفسها بسيطة جدًا: إنها تتمثل بشكل أساسي في تحديد المستندات الهندسية للمشروعات لتحسين نقل الطاقة وتوليدها". "لكن، يجب تحليل هذه المستندات التقنية، والتحقق منها بصريًا، والموافقة عليها من قِبل فريق الهندسة."

كانت هذه العملية اليدوية تتطلب آلاف الساعات من الموارد الهندسية الموهوبة، ما جعلها مرشحًا عالي القيمة للأتمتة. لكن، كان الفريق قلقًا من أن الطبيعة التقنية وغير المنظمة للمستندات قد تشكل تحديًا للاعتماد على الأتمتة فقط.

وأضاف Correia "كنا نريد حلاً لا يحرر فقط الجهد البشري ولكن أيضًا يقوم بأتمتة 100% من المهام في هذه العملية بالكامل". "حددنا هدف دقة أدنى بنسبة 60%. لتحقيق هذا الهدف، سيتطلب الأمر استخدام مزيج من ثلاثة أنواع من التكنولوجيا: الأتمتة، ومعالجة المستندات الذكية، والذكاء الاصطناعي التوليدي.

فهم العمليات المعرفية المعقدة وأتمتتها

تتطلب عملية تطوير حل الأتمتة الذكية لشركة Eletrobras أولاً فهم تفاصيل عملية تدقيق المستندات، والتي تطلبت مزيجًا من استخراج البيانات، والتفسير، والتحقق. فيما يلي كيف حددت Eletrobras المهام المطلوبة:

تحديد موقع المستندات الصحيحة من بوابة إدارة محتوى المؤسسات (ECM) لشركة Eletrobras واسترجاعها.
تحليل كل مستند، والذي يمكن أن يكون بطول عشرات الصفحات ويختلف بشكل كبير في التنسيق، بما في ذلك الصور والرسومات الهندسية. تجب مقارنة المعلومات المستخرجة بعد ذلك مع القواعد المحددة مسبقًا.
وأخيرًا، تحديد ما إذا كانت المستندات معتمدة أو مرفوضة.

عبر هذه الخطوات والعديد من أنواع وصيغ المستندات، كانت الجهود اليدوية الحالية عرضة للأخطاء وقد تستغرق ساعات لكل مستند.

بدأت شركة Eletrobras في أتمتة العملية باستخدام Automation Anywhere وحل تابع لجهة خارجية لمعالجة المستندات، لكنها سرعان ما اكتشفت أن معالجة المستندات لم تكن فعالة في استخراج المعلومات من المستندات التقنية التي كانت أساسية لعملية التدقيق. بعد عرض توضيحي لـ Document Automation من Automation Anywhere، قامت Eletrobras بالتغيير.

قال Correia: "كانت التحسينات على Document Automation نقطة تحول". "اختبرنا بعض الحلول، لكن هذه كانت الأفضل".

إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي لفهم المستندات التقنية العالية

كان التحدي الأول لشركة Eletrobras يتمثل أتمتة معالجة أنواع المستندات المختلفة. تم تخزين العديد من الملفات بتنسيقات غير PDF، بما في ذلك المخططات والصور وملفات CAD. لمعالجة هذا الأمر، قامت Eletrobras بتنفيذ الأتمتة لتحويل هذه الصيغ إلى ملفات PDF وضغطها عندما تتجاوز أحجام الملفات الناتجة حدًا معينًا.

بمجرد أن نجحت Document Automation من Automation Anywhere في استخراج المعلومات الحيوية من المستندات، احتاجت Eletrobras إلى تحليل المحتوى التقني وتقييمه بذكاء. شمل ذلك تحليل الصور والرسومات البيانية والعروض المرئية للمعدات والعمليات لضمان الحصول على تقييمات دقيقة والامتثال.

لتفسير هذه المعلومات، اعتمدت Eletrobras على Google Vertex AI كجزء من أتمتة Automation Anywhere.

أوضح Correia قائلاً "ستستخدم Vertex AI قواعدنا المحددة مسبقًا لتفسير البيانات وتصنيفها ثم التحقق لتحديد ما إذا كان المستند مقبولًا أو مرفوضًا". "ستقوم تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد ذلك بصياغة رسالة بريد إلكتروني وإرسالها إلى فريق الهندسة المسؤول. يتم كل هذا تلقائيًا.

4 أسابيع فقط من بدء التنفيذ إلى تنفيذ الأتمتة الذكية

تكون فريق الأتمتة المرن في Eletrobras من ثمانية أعضاء فقط، بما في ذلك مالك المنتج الذي قاد المشروع، مدعومًا من مستخدمي الأعمال، والمحللين، واثنين من المتخصصين في الأتمتة. على الرغم من حجم الفريق الصغير، إلا أنه قدم حلاً شاملاً مدعومًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي في غضون أربعة أسابيع.

وقال Correia "من مرحلة الإنشاء إلى تشغيل الحل كان الأمر سريعًا جدًا، ما كان فرصة ممتازة لتعزيز ثقتنا في هذا النهج وهذه التقنيات". "واجهنا العديد من التحديات في البداية، وكان أحدها هو عدم البدء باستخدام Automation Anywhere Document Automation."

ولكن سرعان ما نجحت Eletrobras في أتمتة عملية تدقيق المستندات بالكامل، حيث كانت العملية المؤتمتة تعكس سير العمل اليدوي الأصلي. تجاوزت النتائج هدفها الأولي المتمثل في 60% من الأتمتة، ما أدى في النهاية إلى تقليل الجهد اليدوي بأكثر من 90% مع الحفاظ على دقة استثنائية.

وقال Correia "في البداية، كان الناس يقلقون بشأن خطر الأخطاء، خاصة مع وجود العديد من أنواع المستندات المختلفة". "لكن الثقة في الأتمتة تزداد يومًا بعد يوم. تتجاوز معدلات الدقة لدينا الآن 92%، ونتوقع أن ترتفع أكثر مع مرور الوقت.

توفير ما يقرب من 300,000 دولار والتوجه نحو معدل دقة يبلغ 100%

أصبحت عملية أتمتة تدقيق هذا المستند التقني المعقد، بدعم من Automation Anywhere والذكاء الاصطناعي التوليدي، بالفعل قيد التشغيل في واحدة من الأقسام الرئيسية الخمسة لشركة Eletrobras. نظرًا لأن عمليات تدقيق المستندات التقنية المماثلة مطلوبة عبر جميع الأقسام، تخطط الشركة لأتمتة العملية وتوحيدها على مستوى المؤسسة. يتوقع Correia "تنفيذات سريعة" في جميع المجالات، ما يسهل العمليات في جميع قطاعات المنظمة.

وأضاف Correia قائلاً "لقد قضينا تقريبًا أكثر من 10,000 ساعة سنويًا في هذه العملية، وقد قللناها بنسبة 92%—وهذا يوفر 277,000 دولار". "ونتوقع أن نصل إلى 100% حتى يتمكن الأشخاص من الانطلاق للقيام بأنشطة أكثر ذكاءً، وأكثر قيمة مضافة." هذا ليس مجرد أتمتة عمليات روبوتية؛ هذه أتمتة ذكية وذكاء اصطناعي توليدي يشمل 100% من المهمة من خلال استخدام القليل من الإبداع والابتكار.

تواصل Eletrobras تحديد الفرص للأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات أخرى من الأعمال، تشمل المالية، والحوكمة، والتدقيق، وحالات الاستخدام الهندسي الإضافية التي تتضمن مهام معالجة المستندات والتحقق المماثلة. تستكشف الشركة أيضًا حلول Automation Anywhere الجديدة، مثل AI Agent Studio، لتعزيز قدراتها في الأتمتة بصورة أكبر.

واختتم Correia قائلاً "نحن نفكر في العديد من المنتجات الجديدة من Automation Anywhere مثل Co-Pilot وAutopilot لدمج المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي". "المستقبل يحمل العديد من الفرص الواعدة مع Automation Anywhere، لذا نتوقع تحسين هذه النتائج بصورة أكبر."

Eletrobras ليست وحدها في تحقيق مثل هذه الوفورات الضخمة من خلال الذكاء الاصطناعي + الأتمتة. اقرأ المزيد من قصص العملاء لتتعلم كيف تستخدم المنظمات من جميع الأحجام والصناعات والمناطق الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة المستحيل.