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Quem for um líder de TI, provavelmente já foi mordido pela mosca da IA generativa e, após um período de ceticismo, tenha começado a testar seus recursos. Também pode ter tido dificuldades para transformar totalmente o "hype" em resultados reais e tangíveis. Obviamente, é função do líder de TI olhar além do hype e garantir a governança, a supervisão e os padrões adequados antes da adoção de uma nova tecnologia. Como CIO de uma empresa de tecnologia, às vezes passo por essa fase mais rapidamente do que meus colegas de outras verticais. Depois de experimentar a tecnologia nos últimos meses, cheguei a algumas conclusões sobre como a IA generativa forçará os líderes de TI a mudar sua estratégia ao longo do tempo.
Nos últimos anos, a maioria dos CIOs tem comprado aplicativos SaaS em excesso em nome da transformação digital. Não há nada de errado nisso, especialmente considerando o alto custo de longo prazo da criação de aplicativos personalizados. As assinaturas foram a escolha lógica. No entanto, muitas vezes comprávamos soluções pontuais que resolviam apenas um problema comercial específico. A IA generativa oferece uma nova oportunidade.
Combinada com uma plataforma de automação, a IA generativa permite criar soluções rapidamente sem comprar uma nova ferramenta. Com base na avaliação da minha equipe, esperamos reduzir nosso portfólio de aplicativos em 5% a 10% até o próximo ano usando recursos de IA generativa.
Ao mesmo tempo, pode não fazer sentido criar uma solução personalizada todas as vezes. Todos os fornecedores estão procurando adicionar recursos de IA generativa ao seu portfólio. Portanto, é uma boa ideia ficar de olho no roteiro deles para garantir que não estejamos criando algo que estará disponível em breve.
Nos últimos 20 anos, os aplicativos evoluíram para se tornarem mais acessíveis, sendo executados em plataformas de nuvem multilocatário e se tornando compatíveis com dispositivos móveis. Mas a arquitetura principal dos aplicativos não mudou. Os aplicativos ainda usam uma interface de usuário baseada em formulário, que é executada sobre um banco de dados que aguarda dados estruturados. A IA generativa desafia a arquitetura e a experiência principais, prosperando em dados não estruturados e respondendo com respostas semelhantes às humanas.
Por exemplo, no Salesforce CRM, um representante de vendas leva facilmente de 15 a 20 minutos para navegar por quatro ou cinco telas e 15 cliques antes de receber uma cotação. Por que não podemos oferecer a mesma funcionalidade por meio de uma experiência de chat que seja mais inteligente e responda mais rápido? O mesmo se aplica à extração de relatórios e painéis.
Recentemente, minha equipe implementou uma forma de conversação para que os funcionários internos realizassem tarefas básicas, como agendar uma reunião, encomendar equipamentos, redigir um e-mail de vendas examinando o perfil do cliente em potencial no LinkedIn e muito mais. Ao combinar isso com nossa plataforma de automação, espero expandir esse recurso e transformá-lo em um sistema de engajamento para centenas de tarefas diárias.
Se perguntarmos a um líder de TI qual é a tarefa de que menos gosta em todos os projetos, posso garantir que a maioria dirá que é a conversão e a limpeza de dados. Isso ocorre porque envolve escrever centenas de linhas de código para converter dados de várias formas em uma estrutura que seu sistema consiga entender. Infelizmente, as ferramentas analíticas mais avançadas só são bem-sucedidas se tivermos descoberto a conversão e a consolidação de dados.
Um dos recursos mais interessantes dos modelos LLM é que eles podem entender os dados em diferentes formas. Espero que a IA generativa mude nossa estratégia de análise de dados, reduzindo as etapas necessárias para a conversão e a limpeza de dados.
O mundo ao nosso redor está mudando em um ritmo acelerado e de muitas maneiras diferentes, tudo ao mesmo tempo! Estamos em meio a uma crise de produtividade global impulsionada pela escassez de mão de obra, inflação, restrições de custos e novas e crescentes pressões competitivas. A McKinsey prevê que, para atingir as metas do PIB global, as empresas precisarão de um aumento de 50% na produtividade. Portanto, não é de se admirar que os líderes empresariais acordem todos os dias pensando em como combinar automação e IA para preencher a lacuna de produtividade cada vez maior, permanecer competitivos e impulsionar a inovação e o crescimento.
Nos últimos 20 anos, na Automation Anywhere, nossa visão tem sido alimentar o futuro do trabalho, liberando o potencial humano. E temos feito isso ajudando nossos clientes a criar uma força de trabalho digital com tecnologia de IA que pode capacitar as pessoas a se concentrar no que fazem de melhor: colaborar, criar e expandir os negócios.
Mas isso é só começo. E hoje é o início de nossa próxima grande fronteira.
Em fevereiro, lançamos nossas primeiras soluções de IA generativa com a Open AI e a Microsoft. É incrível ver o entusiasmo de nossa comunidade de clientes e parceiros que já estão usando essa tecnologia inovadora para resolver problemas reais de negócios. Fomos além e fechamos parcerias com os principais fornecedores de tecnologia, como Google com Vertex AI, Amazon com Bedrock e parceiros como Anthropic e Nvidia para oferecer aos nossos clientes opções e flexibilidade.
E hoje tenho a honra de compartilhar que inserimos a IA generativa em toda a Automation Success Platform, colocando-a para trabalhar em todos os aplicativos, equipes e processos.
Aqui está uma visão rápida das três inovações:
Automation Co-Pilot + IA generativa para usuários corporativos (GA): No ano passado, anunciamos o Automation Co-Pilot, um assistente de automação incorporado a qualquer aplicativo. Agora, o Automation Co-Pilot é alimentado por IA, acelerando ainda mais a produtividade da equipe ao permitir que ela aja em qualquer caso de uso de IA generativa em qualquer sistema, desde a criação e o resumo de conteúdo até o envio de e-mails e o fornecimento de recomendações.
Automation Co-Pilot + IA generativa para automatizadores (prévia em julho, disponível no terceiro trimestre): O Automation Co-Pilot agora está incorporado à experiência do desenvolvedor e conectado à IA generativa, capacitando todos, de desenvolvedores profissionais a usuários corporativos, a usar a IA generativa para transformar a conversa em automação e criar automações 55% mais rápido. Os usuários agora podem criar automações rapidamente por meio de uma conversa em linguagem natural com o Automation Co-Pilot, abrindo o desenvolvimento de automação para praticamente qualquer pessoa em uma organização. Realmente é preciso ver para crer! Inscreva-se para um preview agora.
Document Automation + IA generativa (disponível no terceiro trimestre): O Document Automation agora usa o poder da IA generativa para compreender, extrair e resumir rapidamente os dados de um universo cada vez maior de tipos de documentos não estruturados, além de estruturados e semiestruturados. Mais tipos de documentos significam que mais dados podem ser desbloqueados. E, como estão conectados à automação, os dados podem ser inseridos diretamente em um fluxo de trabalho de processo, sem necessidade de mudanças.
A IA generativa na Automation Success Platform acelera o impacto nos negócios, ajudando a ir mais rápido com modelos prontos para uso desenvolvidos com décadas de experiência em automação. Ele foi desenvolvido em nossa plataforma aberta, o que lhe permite a flexibilidade de escolher o modelo de linguagem amplo de sua preferência para melhor atender ao seu caso de uso. E, é claro, ele é confiável porque foi desenvolvido na Automation Success Platform, com padrões de segurança, privacidade e conformidade de nível empresarial, o que o torna o parceiro perfeito para garantir que sua IA esteja sendo usada de forma responsável.
Recomendo enfaticamente que assistam ao replay sob demanda do Automation + AI: Live para ouvir insights de nossos parceiros, Google e AWS, e ver essas inovações generativas de IA e automação em ação. Estamos animados para ver o que os clientes da Automation Anywhere farão quando começarem a aplicar o poder da IA generativa e dos melhores LLMs da categoria. Para saber mais sobre como colocar a IA generativa em ação, visite https://www.automationanywhere.com/br/products/automation-ai
Adi atua como diretor de produtos na Automation Anywhere.
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