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Como a IA generativa mudará a forma como pensamos sobre o trabalho

Executivos em salas de diretoria de todo o mundo estão fazendo a pergunta: "Qual é a nossa estratégia de IA?" Independentemente do setor ou do tipo de trabalho em que possa ser aplicada, a IA generativa está, sem dúvida, pronta para influenciar a maneira como o trabalho é feito.

Foi por isso que quisemos conversar com Ted Shelton, parceiro especialista da Bain & Company, em um recente evento por áudio do LinkedIn para falar sobre o impacto da IA e da automação inteligente nos processos de negócios, especialmente para sua força de trabalho. Ted é membro da prática da transformação digital da Bain e dá consultoria a algumas das principais empresas do mundo sobre maneiras de aproveitar a automação inteligente, a análise avançada e o aprendizado de máquina.

Aqui estão alguns destaques de nossa conversa:

A implementação da IA agora é uma discussão no nível de diretoria

Ted trabalha na área de automação há uma década e disse que as conversas sobre a integração de novas tecnologias aos processos de negócios raramente chegavam à sala de reuniões até agora. Ele disse que quase todos os executivos de negócios com quem ele conversa mencionam a IA e a automação inteligente e como eles podem aproveitá-las.

"De repente, trata-se de uma tecnologia muito identificável, e as pessoas são capazes de compreender o tipo de impacto que ela pode ter em seus negócios", disse ele. "Mas acho que o desafio é que eles não entendem como isso funciona. E há uma tendência de dizer: "ah, é como se fosse uma varinha mágica do Harry Potter que eu posso agitar e todos os problemas que tenho em minha empresa desaparecem".

Ele disse que o principal aspecto que os executivos de negócios devem ter em mente quando se trata de aplicar a IA generativa a seus processos é pensar na tecnologia em termos determinísticos e probabilísticos. Determinístico é uma resposta exata a uma pergunta específica, e probabilístico é uma suposição baseada em entradas anteriores.

Basicamente, há situações em que você não quer que a IA adivinhe a resposta; você quer a resposta correta para o problema. Isso significa que você deseja que a automação determinística e probabilística trabalhe em conjunto para resolver os diferentes tipos de interações que terá, seja com funcionários ou clientes.

Entrada humana + IA = multiplicador de força

É aí que entra o elemento humano da IA, o que pode parecer contraintuitivo. Mas, segundo Ted, é um elemento importante para adicionar criatividade e supervisão de pensamento crítico a um sistema muito determinístico, o que cria um "multiplicador de força".

Dessa forma, você pode implantar a IA para poupar os funcionários de tarefas monótonas e menos importantes, liberando-os para assumir outras tarefas essenciais.

"Portanto, na próxima década, a força de trabalho terá uma liberdade cada vez maior para dedicar seu tempo a atividades mais importantes, como pensamento crítico, criatividade e tarefas de relacionamento interpessoal. Essas atividades terão o respaldo de sistemas probabilísticos e determinísticos que poderão assumir todas as regras e todo o trabalho rotineiro e até mesmo o trabalho preditivo", afirmou Ted.

Os funcionários serão então capacitados a pensar sobre os problemas de forma crítica e criativa, com o apoio de um sistema de informações fornecido pela IA.

As empresas não devem esperar que o governo intervenha

Isso não significa, no entanto, que não haja questões éticas importantes a serem levantadas em relação a essa tecnologia emergente. Não faltam pessoas no governo e no setor privado dando esse alerta.

Mas, segundo Ted, o mundo dos negócios deve se preocupar com o fato de o governo intervir para regulamentar uma tecnologia que eles não compreendem totalmente. Ele mencionou uma recente audiência no Congresso sobre o TikTok e a aparente realidade de que pouquíssimos políticos realmente entendiam a tecnologia sobre a qual decidiam o futuro.

"Não podemos confiar no governo para nos dizer o que é ou não aceitável para usar em nossos negócios", disse ele. "Na Bain, falamos sobre o conceito de capitalismo das partes interessadas, diferentemente do capitalismo dos acionistas."

"Acreditamos que as empresas devem ter uma forte orientação moral. Em última análise, é bom que as empresas considerem os impactos de suas decisões, não apenas para aumentar a riqueza dos acionistas, mas também para aumentar o sucesso e a satisfação dos funcionários, dos clientes e das comunidades que atendem e o planeta como um todo."

Isso significa que, se as empresas estiverem usando a IA para o benefício da sociedade como um todo, é menos provável que o governo proponha uma regulamentação autoritária sem entender completamente essas implicações.

A IA aumentará o trabalho de informação

Além das preocupações éticas e das implicações regulatórias e da transformação iminente que a robótica e a IA terão sobre o trabalho manual, que é um tópico em si, os benefícios da IA generativa serão, em sua maioria, agnósticos em relação ao setor, acredita Ted.

"Todos nós realizaremos cada vez mais o trabalho relacionado à informação, porque o trabalho físico será suplantado pela robótica física", disse ele. "E assim, nessa esfera de informações, há todo um conjunto de tarefas comerciais muito comuns nas quais todos nós nos envolvemos, como escrever e-mails, propostas, relatórios, e praticamente todas essas coisas serão afetadas por essas ferramentas de IA generativa."

Ele citou um estudo do MIT que analisou de perto dois grupos de pessoas que realizavam atividades comerciais comuns. Um conjunto realizou essas atividades sem a ajuda da IA e com a ajuda da IA. O grupo que usou IA mostrou não apenas um aumento significativo no tempo economizado para concluir as tarefas, mas também uma melhoria significativa na qualidade do trabalho.

Ted disse que a principal conclusão do estudo foi que a IA pode economizar tempo e aumentar as tarefas manuais e a qualidade do resultado, com certeza, mas a tecnologia precisa do toque humano para servir como uma supervisão para verificação de fatos, contribuição criativa e para melhorar a si mesma.

A transformação da IA está acontecendo agora

Uma coisa é certa, disse Ted, a IA generativa não é uma tecnologia com a qual devemos nos preocupar no futuro. Ela está presente aqui e agora, e os tomadores de decisão devem agir de acordo.

"Você não conseguirá ser paciente; essa é uma transformação que deve ser aceitar como algo que está acontecendo em sua vida", disse ele. "Você não pode dizer: 'ah, vou me aposentar em cinco anos, não preciso me preocupar com isso'. Não, não, você precisa se preocupar com isso agora. Isso está acontecendo agora."

Saiba mais sobre o futuro do trabalho e da IA no boletim informativo de Ted, Futuro infinito.

Coloque a IA generativa e a automação para trabalhar.

Sobre Gabriel Carrejo

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Gabriel é o diretor de marketing social global e defesa na Automation Anywhere.

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