Qual a importância dos últimos lançamentos de IA generativa para a transformação empresarial?

O ritmo alucinante de anúncios e inovações de IA quase não diminuiu desde o lançamento do ChatGPT, quase um ano atrás. Só nas últimas semanas tivemos grandes eventos como o DevDay da OpenAI e a ordem executiva emitida pelo presidente dos EUA sobre IA. Embora ainda não se saiba muito sobre o rumo que essas tecnologias terão no futuro, uma coisa é cada vez mais evidente: elas terão um impacto significativo na automação empresarial, permitindo que as empresas automatizem uma gama mais ampla de processos de forma mais abrangente do que nunca.

De olho no impacto da IA generativa

Na Automation Anywhere, testemunhamos uma mudança tangível no cenário de negócios conforme as empresas integram com avidez a IA generativa nas operações, em especial nos setores financeiro e de atendimento ao cliente. Esse movimento estratégico resultou em alguns retornos substanciais, exemplificados pelas primeiras histórias de sucesso, como a da Petrobras, que compartilhou resultados impressionantes no palco da nossa conferência Imagine, em setembro. É relevante notar que essas empresas obtiveram retornos milionários em períodos muito curtos e que algumas estão no caminho certo para captar bilhões de dólares em valor.

Além disso, o advento da IA generativa não é apenas uma vantagem para os resultados financeiros; é um divisor de águas na democratização da automação. Estamos vendo a IA generativa começar a reduzir as barreiras ao desenvolvimento da automação e permitir que mais pessoas nas empresas criem automações com mais rapidez, ajudando a acelerar a tendência de aumento da automação.

Entenda os avanços mais recentes da IA generativa e seus limites

Os anúncios recentes da OpenAI, divulgados na sua primeira conferência de desenvolvedores, DevDay, mostraram como algumas das peças necessárias para alcançar esses avanços na automação continuam a evoluir para dar suporte a essas tendências de automação empresarial. Os anúncios incluíram melhorias no modelo GPT-4 da empresa, a introdução de GPTs e a nova API Assistants.

Embora os anúncios do modelo incluíssem muitas melhorias previstas, os anúncios sobre GPTs e a API Assistants foram bastante interessantes porque consolidaram recursos que muitos desenvolvedores estão usando hoje para executar tarefas direcionadas ou criar agentes com LLMs (Large Language Models, grandes modelos de linguagem). Os GPTs e a API Assistants combinam conceitos de instruções especializadas, recuperação de conhecimento e plug-ins para gerar agentes para usos específicos com uma interface de linguagem. Foi um anúncio animador porque padronizou uma estrutura que muitas pessoas, mesmo não desenvolvedores, podem usar para criar agentes para tarefas específicas com IA generativa e que deve acelerar o desenvolvimento nesse espaço.

Porém, quando usados para qualquer atividade além de tarefas de escopo restrito, esses agentes ainda apresentam muitas das limitações para empresas que vimos em estruturas de agentes de código aberto anteriores, como o AutoGPT, pois muitas vezes não são confiáveis, tendem a desviar do propósito e podem ter alucinações. No entanto, essa abordagem de agente que combina recuperação e chamada de função provou ser bastante útil ao executar tarefas definidas de forma mais restrita, com as proteções e os parâmetros necessários para as entradas e saídas do agente.

Como usar a IA generativa em fluxos de trabalho empresariais

Em colaboração com nossos clientes, temos aplicado esses conceitos em automações empresariais complexas de ponta a ponta, por exemplo, para automatizar a resolução de tíquetes de suporte ao cliente, que usa recuperação de dados e LLMs como subtarefa da automação geral. É aqui que entra a Automation Success Platform, colocando a IA para trabalhar. A chave para o sucesso desse caso de uso é a realização da orquestração geral desse processo de várias etapas e vários sistemas por meio de nossa plataforma de orquestração empresarial, que tem as ferramentas, as proteções, a governança, as análises, as integrações adequadas e muito mais que é necessário para implementar um processo sofisticado como esse na produção.

Ao mesmo tempo, esse processo geral pode aproveitar a IA necessária para recuperar conhecimento relevante com base na consulta do cliente e usar um LLM para gerar uma resposta personalizada à pergunta do cliente. Com os novos anúncios da OpenAI, existe agora uma maneira simplificada de trazer essa parte da solução para um processo empresarial geral.

Existem muitos outros exemplos que estamos desenvolvendo com clientes que podem se beneficiar de novos recursos semelhantes aos que a OpenAI anunciou no DevDay. Durante nossa conferência Imagine, destacamos um processo de resolução de problemas de remessa que exigia a coleta de dados de e-mail, da Salesforce, da SAP, do MS Teams e de outros sistemas e usava IA para extrair dados e insights de dados não estruturados e encaminhar o trabalho para aprovações.

Esse processo crítico de negócios exigia a orquestração de ponta a ponta entre sistemas e usuários que nossa plataforma oferece com perfeição. Ele também aproveitava a IA generativa para analisar informações específicas sobre os estoques de produtos e fazer sugestões para atender o pedido do cliente. Esse é, de novo, um exemplo em que um agente de IA com escopo mais restrito poderia ajudar na geração dessa recomendação como parte do fluxo de trabalho geral.

Novas experiências de conversação

O outro padrão para o qual vemos o uso da IA generativa é como interface de conversação front-end para automação e informações para usuários corporativos e desenvolvedores. Já lançamos nosso Co-Pilot para automatizadores, que consegue transformar linguagem natural em automação e acelerar o desenvolvimento de automações em mais de 55%. Essa ferramenta aproveita muitos dos mesmos conceitos usados pelos novos produtos GPT e Assistants, mas com recursos adicionais para torná-los mais robustos para a tarefa específica de criação de fluxos de trabalho de automação empresarial. Ele também usa nosso modelo de treinamento personalizado baseado em mais de 100 milhões de execuções de automação para gerar fluxos de trabalho de automação empresarial, por exemplo, para processos de gerenciamento de pedidos.

Para melhorar a produtividade da equipe na Automation Anywhere, também lançamos um assistente interno de IA, o Jarvis, para ajudar os funcionários a obter respostas a perguntas relacionadas a negócios e lançar processos de negócios automatizados em nossa plataforma. Com os recursos anunciados pela OpenAI, esperamos que mais pessoas tenham as ferramentas para criar assistentes de conversação básicos para aumentar a produtividade pessoal e possam usá-los como peças para alcançar a automação de fluxo de trabalho de ponta a ponta em nossa plataforma.

Coloque a IA para trabalhar com a plataforma mais avançada de automação inteligente

Com o surgimento de novos casos de uso e milhões de dólares em impacto nos negócios, além da mudança na forma como os usuários interagem com a tecnologia, este continua a ser um momento emocionante para a tecnologia e a automação empresarial em específico. Os anúncios da OpenAI durante o DevDay ilustraram ainda mais o potencial desses novos modelos de IA e acelerarão muitos dos padrões que já vemos incorporados aos fluxos de trabalho de automação nas empresas líderes com as quais trabalhamos. Para todas as empresas que buscam transformar a forma como se trabalha, este é um momento crítico para garantir que você tenha a plataforma de automação certa para aproximar essas novas tecnologias dos fluxos de trabalho fundamentais para os negócios.