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A automação oferece o potencial para melhorar a eficiência e a precisão da conformidade regulatória no setor de saúde. A conformidade regulatória refere-se ao processo de atender aos requisitos estabelecidos por agências reguladoras, como Food and Drug Administration (FDA), Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) e órgãos reguladores estaduais e locais. Garantir o cumprimento dessas regulamentações é importante para proteger a segurança do paciente e garantir a qualidade dos serviços de saúde. Qual é o papel da tecnologia regulatória, também conhecida como RegTech?
Uma maneira pela qual a automação pode melhorar a conformidade regulatória na área da saúde é simplificar o processo de coleta de dados e geração de relatórios. Muitos requisitos regulatórios envolvem o envio de dados, como registros de pacientes ou informações financeiras. Um excelente exemplo é a recente Regra de Bloqueio de Informações, que entrou em vigor em 6 de outubro de 2022, que exige uma resposta rápida às solicitações dos pacientes por informações eletrônicas de saúde. Esse processo pode ser demorado e sujeito a erros quando feito manualmente. No entanto, as tecnologias de automação podem recuperar, selecionar e organizar dados de registros eletrônicos de saúde (EHRs) e outros bancos de dados para melhorar a precisão e a eficiência da coleta de dados e da geração de relatórios.
A privacidade e a segurança dos dados, conforme especificado pela HIPAA, são outras áreas em que mecanismos automatizados podem ser desenvolvidos para monitorar o acesso a informações de saúde protegidas (PHI) e outras informações confidenciais, gerando alertas se surgirem padrões incomuns. Ataques cibernéticos e ameaças à segurança representam riscos crescentes na área da saúde. Além disso, na área da saúde, é extremamente importante que a tecnologia atenda aos padrões de segurança do setor certificados por terceiros, como HITRUST.
Outro benefício da automação é a capacidade de identificar e alertar os profissionais de saúde sobre possíveis problemas de conformidade. Por exemplo, os sistemas baseados em IA podem analisar dados e identificar padrões ou anomalias na prática que podem indicar um possível problema de conformidade. Isso pode ajudar os profissionais de saúde a identificar e tratar possíveis problemas e tendências antes que se tornem um problema. As políticas e a aplicação de diretrizes também podem ser atualizadas automaticamente com base em novos requisitos regulatórios, de modo que o retreinamento da equipe seja reduzido ao mínimo.
A automação também pode ajudar a melhorar a precisão e a consistência da conformidade regulatória ao reduzir o risco de erro humano. Por exemplo, sistemas automatizados podem ajudar a garantir que os profissionais de saúde sigam protocolos e procedimentos de forma consistente, reduzindo o risco de erros ou desvios das diretrizes estabelecidas. A recente pandemia foi marcada por mudanças frequentes nos protocolos de saúde pública, aumentando a probabilidade de desvios inadvertidos das recomendações mais recentes.
Dependendo das necessidades da organização, a automação de análises orientadas por IA que vão além das divisões entre departamentos pode produzir insights abrangentes e úteis sobre o risco de conformidade, desde a cadeia de suprimentos até as operações e a experiência do paciente. Esses insights podem informar a priorização, o planejamento e o investimento estratégicos, permitindo que as organizações de saúde sejam mais ágeis e responsivas à interrupção antecipada.
É importante observar que a automação não substitui a supervisão e o julgamento humanos na conformidade regulatória. Embora a automação possa melhorar a eficiência e a precisão da conformidade regulatória, também é importante que os profissionais de saúde entendam como gerenciar melhor as regulamentações e aproveitar o conhecimento e o julgamento para garantir a conformidade com a letra e a intenção da lei.
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