Eletrobas treibt Innovation mit KI-gestützter Automatisierung voran

Eletrobras, das größte Elektrizitätsunternehmen Lateinamerikas, begab sich auf eine Innovationsreise, um seinen Prozess zur Prüfung technischer Dokumente zu automatisieren, wodurch der manuelle Aufwand um über 90 % reduziert wurde und jährlich 277.000 $ eingespart wurden. Mithilfe von Document Automation von Automation Anywhere und Vertex AI von Google erreichte Eletrobras eine beeindruckende Genauigkeit von 92 % bei der Verarbeitung diverser, komplexer Dokumente. Das Ziel sind 100 %. Dieser Erfolg unterstreicht den Einsatz von Eletrobras, Automatisierung und Generative KI zu nutzen, um die Effizienz zu steigern und den Wert über all seine Prozesse hinweg zu erhöhen.

Bereit zur Automatisierung

Eletrobras, das größte Energieunternehmen Lateinamerikas, hat im Jahr 2023 fast 150.000 GWh Strom erzeugt. Das Unternehmen ist in ganz Brasilien tätig und konzentriert sich auf die Erzeugung, Übertragung und Vermarktung von Energie durch Wasserkraftanlagen, thermoelektrische, nukleare, Wind- und Solaranlagen – es unterstreicht dabei seinen Einsatz, die in Brasilien erzeugte Energie zu einer der erneuerbarsten der Welt zu machen.

Als Energieunternehmen ist Eletrobras von Natur aus ein technikorientiertes Unternehmen. Zum Engineering gehört auch die technische Dokumentation, die sorgfältige Prozesse und strenge Kontrollen erfordert, um Betriebssicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die Prüfung dieser Prozesse und Dokumente ist ein zentraler Bestandteil dieser Kontrollen. Als großes Unternehmen überprüft Eletrobras jährlich 65.000 technische Dokumente.

Glücklicherweise ist Eletrobras für Innovation sehr offen und hat sich auf eine Automatisierungs- und KI-Reise begeben, um die fast 10.000 Stunden zu reduzieren, die die Teams mit der manuellen Überprüfung und Genehmigung dieser Dokumente verbracht haben.

Innovationskraftwerk mit Fokus auf Intelligenter Automatisierung

Der Fokus von Eletrobras auf Innovation gipfelt in seinen „Innovation Powerhouse“-Initiativen, die von „digitalen Exzellenzzentren“ unterstützt werden, welche das Unternehmenswachstum und die Wertschöpfung als kontinuierliche Lernprozesse betrachten. Seine sechs Exzellenzzentren beschäftigen sich mit Hyperautomatisierung, KI, Robotik und anderen Initiativen. Sie alle arbeiten jedoch zusammen, um Wert im Unternehmen zu schaffen.

Als Leiter des Exzellenzzentrums für Hyperautomatisierung bei Eletrobras hatte Vitor Paulo Moreira Correia den enormen manuellen Aufwand für die Prüfung von Dokumenten schon früh im Visier.

„Der Prozess selbst ist sehr einfach: Es geht im Grunde darum, technische Dokumente für Projekte zur Verbesserung der Energieübertragung und -erzeugung zu identifizieren“, erklärte Correia bei Imagine Austin 2024. „Aber diese technischen Dokumente müssen analysiert, visuell überprüft und vom Ingenieurteam genehmigt werden.“

Dieser manuelle Prozess erforderte Tausende von Stunden talentierter Ingenieure, weshalb Automatisierung gerade hier gerne gesehen war. Aber das Team war besorgt, dass der technische und unstrukturierte Charakter der Dokumente eine Herausforderung für die Automatisierung sein könnte.

„Wir wollten eine Lösung, um nicht nur den Arbeitsaufwand zu reduzieren, sondern direkt 100 % der Aufgaben bei diesem gesamten Prozess zu automatisieren“, fügte Correia hinzu. „Wir setzen ein Genauigkeitsziel von mindestens 60 %. Um das zu erreichen, wäre die Verwendung einer Kombination aus drei Arten von Technologie erforderlich: Automatisierung, smarte Dokumentenverarbeitung und Generative KI.

Verständnis und Automatisierung komplexer kognitiver Prozesse

Um das Konzept der Intelligenten Automatisierung für Eletrobras zu entwickeln, brauchte es zunächst ein Verständnis für die Feinheiten des Dokumentenprüfungsprozesses, der eine Kombination aus Datenextraktion, Interpretation und Validierung erforderte. So hat Eletrobras die erforderlichen Aufgaben definiert:

1. Lokalisieren und Abrufen der richtigen Dokumente aus dem Enterprise Content Management-Portal (ECM) von Eletrobras.
2. Analysieren jedes Dokuments, das Dutzende von Seiten lang sein und stark im Format variieren kann, einschließlich Bilder und technischer Zeichnungen. Die extrahierten Informationen müssen dann mit vordefinierten Regeln verglichen werden.
3. Am Schluss wird bestimmt, ob die Dokumente genehmigt oder abgelehnt werden.

Bei all diesen Schritten und den vielen Arten und Formaten von Dokumenten war bisher viel manuelle Arbeit notwendig, die fehleranfällig war. Ein Dokument konnte mehrere Stunden in Anspruch nehmen.

Eletrobras begann mit der Automatisierung des Prozesses unter Verwendung von Automation Anywhere und einer Lösung eines Drittanbieters für die Dokumentenverarbeitung. Schnell war aber klar, dass die Dokumentenverarbeitung nicht effektiv genug war, um Informationen aus den technischen Dokumenten zu gewinnen, die für den Prüfungsprozess entscheidend waren. Nach einer Demonstration von Automation Anywhere Document Automation stieg Eletrobras um.

„Die Verbesserungen bei der Document Automation waren ein Wendepunkt“, sagte Correia. „Wir haben ein paar Lösungen getestet, aber das war die beste.“

Generative KI für das Verständnis hochtechnischer Dokumente einsetzen

Eine anfängliche Herausforderung für Eletrobras war die Automatisierung der Verarbeitung verschiedener Dokumenttypen. Viele der Dateien wurden in anderen Formaten als PDF gespeichert, einschließlich Diagrammen, Bildern und CAD-Dateien. Um dieses Problem zu lösen, hat Eletrobras eine Automatisierung implementiert, um diese Formate in PDFs umzuwandeln und sie zu komprimieren, wenn die resultierenden Dateigrößen ein festgelegtes Limit überschritten.

Nachdem Document Automation von Automation Anywhere erfolgreich wichtige Informationen aus den Dokumenten extrahiert hatte, musste Eletrobras den technischen Inhalt auf smarte Weise analysieren und auswerten. Das umfasste die Analyse von Bildern, Grafiken und visuellen Darstellungen von Geräten und Prozessen, um genaue Bewertungen und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.

Um diese Informationen zu interpretieren, setze Eletrobras auf Google Vertex AI – einem Bestandteil der Automation Anywhere-Automatisierungen.

„Vertex AI verwendete unsere vordefinierten Regeln, um die Daten zu interpretieren und zu klassifizieren und dann zu entscheiden, ob ein Dokument genehmigt oder abgelehnt wird“, erklärt Correia. „Generative KI erstellte dann einen Entwurf und sendete eine E-Mail an das verantwortliche Ingenieurteam. Das wird alles automatisch erledigt.”

Nur 4 Wochen vom Startschuss bis zur Implementierung von Intelligent Automation

Das flexible Automatisierungsteam von Eletrobras bestand aus nur acht Mitgliedern, darunter ein Product Owner, der das Projekt leitete, unterstützt von Geschäftsanwendern, Analysten und zwei Automatisierungsspezialisten. Trotz der kleinen Teamgröße lieferten sie in nur vier Wochen eine umfassende Automatisierungslösung mit Unterstützung von Generativer KI.

„Von der Konstruktion bis zur Inbetriebnahme der Lösung ging es sehr schnell. Das war eine ausgezeichnete Gelegenheit, um uns Vertrauen in diesen Ansatz und diese Technologien zu geben“, sagte Correia. „Wir standen am Anfang vor vielen Herausforderungen. Eine davon war, nicht mit Automation Anywhere Document Automation zu beginnen.“

Bald automatisierte Eletrobras erfolgreich den gesamten Prozess der Dokumentenprüfung, wobei der automatisierte Prozess wie der ursprünglich manuelle Workflow ablief. Die Ergebnisse übertrafen bei weitem ihr ursprüngliches Ziel von 60 % Automatisierung und reduzierten letztendlich den manuellen Aufwand um über 90 % – und das bei extrem hoher Genauigkeit.

„Anfangs machte man sich Sorgen über das Fehlerrisiko, insbesondere bei so vielen verschiedenen Dokumenttypen“, so Correia. „Aber das Vertrauen in die Automatisierung wächst von Tag zu Tag. Unsere Genauigkeitsraten liegen jetzt über 92 %, und wir erwarten, dass sie im Laufe der Zeit noch höher werden.

Fast 300.000 $ gespart und auf dem Weg zu 100 % Genauigkeit

Diese komplexe Automatisierung der Prüfung technischer Dokumente, die von Automation Anywhere und Generativer KI unterstützt wird, ist bereits in einer der fünf Hauptabteilungen von Eletrobras im Einsatz. Da in allen Abteilungen ähnliche Prüfungen von technischen Dokumenten erforderlich sind, plant das Unternehmen, den Prozess unternehmensweit zu automatisieren und zu standardisieren. Correia erwartet „schnelle Implementierungen“ in allen Bereichen, um die Abläufe im gesamten Unternehmen zu optimieren.

„Wir verbringen fast 10.000 Stunden pro Jahr mit diesem Prozess und haben ihn um 92 % reduziert – das sind finanzielle Einsparungen von 277.000 $“, fügte Correia hinzu. „Und wir erwarten, dass wir 100 % erreichen. So haben die Mitarbeitenden mehr Zeit, um komplexere und wertschöpfendere Arbeiten zu erledigen. Das ist nicht nur RPA, das ist smarte Automatisierung und Generative KI, die mit ein wenig Kreativität und Innovation 100 % einer Aufgabe erledigt.“

Eletrobras sucht weiterhin nach Möglichkeiten für generative, KI-gestützte Automatisierungen in anderen Geschäftsbereichen, einschließlich Finanzwesen, Governance, Audit und bei weiteren technischen Anwendungsfällen, die ähnliche Aufgaben der Dokumentenverarbeitung und -validierung beinhalten. Das Unternehmen nimmt auch die neuen Lösungen von Automation Anywhere in Augenschein, wie etwa AI Agent Studio, um seine Automatisierungsfähigkeiten weiter zu verbessern.

„Wir schauen uns viele neue Produkte von Automation Anywhere an, wie Co-Pilot und Autopilot, um mehr Generative KI zu integrieren“, so Correia. „Die Zukunft hält viele vielversprechende Möglichkeiten mit Automation Anywhere bereit. Daher erwarten wir, diese Ergebnisse noch weiter zu verbessern.“

Eletrobras ist nicht der Einzige, der durch KI und Automatisierung solche massiven Einsparungen erzielt. Lesen Sie mehr Kundenberichte, um zu erfahren, wie Unternehmen aller Größen, Branchen und Regionen Automatisierung, Generative KI und KI-Agenten nutzen, um das einstig Unmögliche zu automatisieren.