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Kunden von Automation Anywhere haben immer den besten Überblick über die Automatisierungsbranche. Ihre Innovationskraft und Kreativität habe ich aus erster Hand erlebt, als ich rund um den Globus gereist bin, um mich mit Kunden zu treffen und Innovationsworkshops für unser Pathfinder-Programm abzuhalten. In den letzten Monaten drehten sich immer mehr Gespräche darum, wie sich generative KI und Automatisierung kombinieren lassen, um eine noch größere Wirkung zu erzielen.
Unser Pathfinder-Programm haben wir ins Leben gerufen, um Kunden dabei zu unterstützen, die Wirkung ihrer Automatisierungsprogramme weltweit zu steigern. Mit der hilfreichen Anleitung durch Experten und Peers ist das Programm regelrecht durch die Decke gegangen. Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Community ein beliebtes Gesprächsthema, und die Flut von Artikeln, in denen das bahnbrechende Potenzial von generativer KI beschrieben wird, hat dieses Interesse noch weiter angeheizt.
Diese Kunden denken bereits über kreative neue Anwendungsfälle nach, die die Funktionen der Plattform für Automatisierungserfolg sowie maschinelles Lernen (ML), die Verarbeitung natürlicher Sprache und komplexe Datenanalysen nutzen, also all das, worauf die Technologien generativer KI beruhen. Dies ist ein grundlegender Wandel in der Herangehensweise an KI und Automatisierung, weil die Möglichkeiten erheblich erweitert werden. Bei der uns bekannten typischen Standardautomatisierung werden sich wiederholende, regelbasierte Prozesse verarbeitet. Generative KI hingegen eröffnet Möglichkeiten zur Automatisierung von Aufgaben wie Verarbeitung komplexer Dokumente, Sprachübersetzung, Verkaufsförderung usw.
Zusammengenommen helfen Automatisierung und generative KI Ihnen, erhebliche Produktivitätssteigerungen zu erzielen und wertvolle Geschäftseinblicke zu erhalten, die das menschliche Auge sonst übersehen würde. Unsere Kunden erforschen bereits verschiedene innovative Anwendungsfälle für Automatisierung und generative KI. Diese Ideen besitzen das Potenzial, die Arbeitsweise Ihres Unternehmens noch einmal von Grund auf zu verändern.
Citizen Developer haben keinen IT-Hintergrund, sind aber in der Lage, Automatisierungen zu erstellen. In der Regel handelt es sich um hochmotivierte Geschäftsanwender, die Prozesse mit Automatisierungspotenzial erkannt haben und zielgerichtete Lösungen für ihre eigenen Bedürfnisse entwickeln möchten. Hierbei spricht man vom sog. Long Tail der Automatisierung, einer Strategie, bei der jeder einzelne Mitarbeiter zur Nutzung von Automatisierungsmöglichkeiten in großem Maßstab beitragen kann. Dies verstärkt die Wirkung eines Automatisierungsprogramms und ermöglicht den Unternehmensteams die Priorisierung ihrer Automatisierungsmaßnahmen. Allerdings benötigen Citizen Developer in der Regel ein Mindestmaß an Schulung und haben häufig Fragen, die nur erfahrene Entwickler beantworten können.
Ein Kunde von Automation Anywhere in Australien erwägt den Einsatz generativer KI, um seinen frisch geschulten Citizen Developern automatisierte Unterstützung zu bieten. Wenn zum Beispiel ein Citizen Developer eine Fehlermeldung erhält, kann generative KI schnell relevante Tipps zur Behebung des Fehlers geben. Das ist eine kreative Methode, die Arbeit von Citizen Developern zu unterstützen, ohne erfahrene Entwickler zu überlasten oder Support-Engpässe zu verursachen. Wenn ein Citizen Developer ein Problem auf die nächste Ebene eskalieren muss, können erfahrene Entwickler bei der Fehlerbehebung die ersten Schritte auslassen. Dadurch wird der Support beschleunigt.
In jedem Unternehmen werden formularbasierte Daten verarbeitet. Die automatisierte Verarbeitung ist relativ einfach, wenn die Formulare strukturierte Daten an festen Stellen enthalten. Formulare ohne festes Format enthalten halbstrukturierte Daten, deren Erfassung komplexer ist. Man denke etwa an ein Datum oder eine Kontonummer. Diese Angaben können je nach Art des Formulars an unterschiedlichen Stellen oder in verschiedenen Feldern auftauchen. Document Automation von Automation Anywhere ist eine gute Wahl für die Extraktion von Daten aus strukturierten oder halbstrukturierten Formularen. Bei unstrukturierten Daten ist eine zuverlässige Datenextraktion sogar noch komplexer. Der genaue Ort unstrukturierter Daten kann unbekannt sein oder sie sind mit anderen oder irrelevanten Informationen vermischt, z. B. in einer E-Mail oder in einem Bild.
Ein Kunde von Automation Anywhere in Großbritannien erforscht generative KI in Kombination mit Automation Anywhere, um Geschäftsdokumente mit unstrukturierten Daten wie Verträge, wissenschaftliche Artikel, Quartalsberichte, Kunden-E-Mails usw. zu verarbeiten. So lassen sich beispielsweise unstrukturierte Daten in einer PDF-Datei mithilfe von OCR extrahieren und an generative KI weiterleiten, die die angeforderten Daten auf intelligente Weise extrahiert und automatisch in ein Datenfeld einträgt. Mit diesem Prozess können Zusammenfassungen von technischen oder detaillierten Dokumenten erzeugt werden, anstatt Mitarbeiter zu beauftragen, sie eigenhändig (und langsam!) durchzulesen, zu verstehen und anderen zu erklären.
Software (insbesondere cloudbasierte Anwendungen) wird häufig aktualisiert. Dies hat Auswirkungen auf bestehende Automatisierungen. Die Änderungen können für Bots problematisch sein, die darauf trainiert sind, Aufgaben über eine bestimmte Schnittstelle zu automatisieren oder Daten über eine mittlerweile veraltete API-Integration (Application Programming Interface) zu übertragen. Diese Updates, durch die die Automatisierung außer Kraft gesetzt wird, können geschäftskritische Prozesse unterbrechen, die Automatisierungsbemühungen untergraben, Metriken verfälschen und das Erreichen von Zielen verhindern. Generative KI kann dagegen Anwendungsupdates unterbrechungsfrei erkennen und anpassen und dem Automatisierungsteam sogar Detailinformationen zu den Updates übermitteln.
Ein Kunde von Automation Anywhere in den USA erwägt, mit generativer KI die Reaktion von Automatisierungen auf Updates der Anwendungsschnittstellen zu verbessern. Modelle für generative KI sind vielleicht noch nicht ganz so weit, aber nehmen wir an, bei einem Anwendungsupdate wird eine „Absenden“-Schaltfläche verschoben. Eine herkömmliche Automatisierung würde einen Fehler zurückgeben, wenn sie die Informationen nicht übermitteln kann. Generative KI könnte jedoch die Anwendungsoberfläche scannen und die Schaltfläche „Absenden“ anhand von Code, Design, visuellen Hinweisen oder anderen Elementen aufspüren. Anschließend würde die Automatisierung automatisch aktualisiert, Entwickler würden benachrichtigt, um die Änderung zu überprüfen, und der Prozess würde fortgesetzt, ohne dass ein Entwickler auf das erforderliche Update warten muss.
Glaubt man den Influencern, so hat generative KI das Potenzial, den Gang der Menschheit zu verändern. Gespräche mit Kunden von Automation Anywhere vermitteln einen Eindruck von dem, was zu erwarten sein wird. Es ist ein faszinierender Prozess, bei dem sich Automatisierung und KI gegenseitig zu neuen Höhen treiben werden.
Digitale Assistenten wie Siri und Alexa haben unsere Sichtweise beschränkt: Wir glauben, dass KI nur zur Erledigung von einfachen Aufgaben geeignet ist. Aber die Fähigkeiten der Plattform für Automatisierungserfolg in Kombination mit generativer KI eröffnen aufregende neue Möglichkeiten. Die Zukunft wird dadurch bestimmt, wie wir Automatisierung und KI fantasievoll kombinieren, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
Der Tag wird kommen, an dem sich Prozesse anhand von maschinellem Feedback und Erkenntnissen selbständig dynamisch verändern und Bots intelligenter und vielseitiger werden, sodass sie neben Routineaufgaben auch unstrukturierte Aufgaben übernehmen können. Generative KI wird unseren Weg in diese Zukunft beschleunigen, da Automatisierung den Kontext verstehen, lernen und sich an Änderungen anpassen wird. Immer mehr Unternehmen werden generative KI auf bislang unerwartete Weise nutzen, das wahre Potenzial ihrer Mitarbeiter freisetzen und so die Grenzen des Möglichen verschieben. Das Beste liegt noch vor uns, und die einzige Grenze ist Ihre Fantasie.
Micah Smith ist Fürsprecher für die Entwickler und ein großer Fan von Automatisierung. Er hat Erfahrung in den Bereichen robotergesteuerte Prozessautomatisierung, Document Imaging und optische Zeichenerkennung.
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