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Sind Sie gespannt, wie die generative KI der Zukunft aussehen wird? Viele Menschen, die heute mit KI arbeiten, werden Ihnen sagen, dass dies die aufregendste Zeit ist, die sie in ihrer beruflichen Laufbahn erlebt haben, und das aus gutem Grund. Von der Erzeugung faszinierender Bilder bis hin zu autonomen Agents – seit der Einführung von ChatGPT im letzten Jahr gibt es jede Woche beeindruckende neue Entwicklungen, und jedes Unternehmen macht sich Gedanken darüber, wie diese Technologien sein Geschäft und seine Branche verändern werden.

Der Hype ist sicherlich groß, aber die Aufmerksamkeit ist wohlverdient. Dass die Fähigkeiten dieser Modelle einen gewaltigen Fortschritt auf dem Gebiet der KI darstellen und viele Branchen und Arbeitsplätze der Zukunft neu gestalten werden, liegt auf der Hand.

Wenn Führungskräfte über diese Zukunft nachdenken, kommen viele zu demselben Schluss: Die besten Anwendungen für diese Technologie gehen über die isolierte Leistung des Modells hinaus. Das eigentliche Potenzial liegt in den allgemeinen Arbeitsabläufen, in die sie eingebettet werden können, und in den Maßnahmen, die aus diesen Modellen abgeleitet werden können.

Eine E-Mail auf der Grundlage einer Eingabeaufforderung zu generieren ist großartig, aber noch besser ist es, diese Mail automatisch aus dem relevanten Kundenkontext zu generieren und sie mit einem Klick zu versenden. Ihnen zu sagen, wie Sie eine Aufgabe in verschiedenen Anwendungen erledigen können, ist zwar hilfreich, aber diese Aufgabe tatsächlich für Sie zu erledigen, ist noch besser.

Das ist der Grund, warum die Kombination von generativer KI und Automatisierung so leistungsfähig ist. Die Automatisierung liefert die Handlungsebene, um die Leistung der generativen KI-Modelle zum Leben zu erwecken.

Die Bandbreite neuer Anwendungsfälle und die Zugänglichkeit, die generative KI ermöglicht, wird die Automatisierung und damit die Produktivität der Mitarbeiter in Unternehmen drastisch erhöhen. Sie wird einigen bewährten Mustern folgen, wie Automatisierung heute eingesetzt wird, um Nutzer zu unterstützen und Prozesse voranzutreiben, und auf einige neue Arten, die durch die umfassende Konversationsfähigkeit dieser neuen Modelle möglich werden.

Schauen wir uns die drei Kategorien von Anwendungsfällen an, in denen generative KI und Automatisierung zusammen die Arbeit transformieren.

Unbeaufsichtigte Prozessautomatisierung

Viele Prozesse können bereits mit einer Automatisierungsplattform wie Automation Anywhere im Hintergrund ganz oder teilweise automatisiert werden. Mit der Möglichkeit, generative KI in diese Prozesse einzubinden, können nun auch Schritte automatisiert werden, für die früher ein menschlicher Nutzer Informationen überprüfen, Daten extrahieren oder eine Nachricht verfassen musste.

Neue generative KI-Modelle können beispielsweise zuverlässig Daten aus Dokumenten mit komplexer oder inkonsistenter Formatierung extrahieren, z. B. aus Frachtbriefen, die bisher möglicherweise manuell bearbeitet werden mussten. Ebenso können Schritte in Ihrer Automatisierung, für die ein Nutzer Informationen prüfen und ein Urteil abgeben musste, wie z. B. das Verfassen einer E-Mail an einen Kunden, jetzt mit Modellen automatisiert werden, die anhand von Richtlinien automatisch hochwertige, personalisierte Mitteilungen verfassen.

Beaufsichtigte oder benutzerunterstützte Automatisierung

Mit Automation Co-Pilot können Sie heute Automatisierungsfunktionen in nahezu jede Anwendung einbetten, um Nutzern kontextbezogene Aktionen zu ermöglichen, ohne zwischen den Anwendungen hin- und herschalten zu müssen.

Automation Co-Pilot kann dank generativer KI jetzt noch mehr leisten und wird zu einem unverzichtbaren Begleiter für jeden Mitarbeiter. Mit Automation Co-Pilot können Sie beispielsweise die wichtigsten Informationen zu dem angezeigten Datensatz zusammenfassen, um die nächsten Schritte festzulegen. Oder Sie können generative KI automatisch Schlüsselinformationen über Systeme hinweg extrahieren lassen, einschließlich unstrukturierter Daten wie Dokumentation oder Nachrichten.

Die Automatisierung solcher Aufgaben spart den Nutzern natürlich Zeit, aber sie verbessert auch die Qualität und reduziert Fehler, indem sie die Stärken des menschlichen Urteilsvermögens mit KI verbindet. Ein Automation Co-Pilot bedeutet auch zufriedenere Mitarbeiter, die sich auf höherwertige kreative Aufgaben konzentrieren können, während Automatisierung und KI sich um die alltäglicheren Dinge kümmern.

KI als Schnittstelle zur Automatisierung

Die Bandbreite der Fähigkeiten, die Modelle wie ChatGPT demonstriert haben, lässt vermuten, dass in Zukunft alle Mitarbeiter Zugang zu einer KI-Schnittstelle haben werden, um Informationen abzurufen, Hilfe zu erhalten und Maßnahmen zu ergreifen.

Wir haben das Potenzial für KI als primäre Schnittstelle mit Lösungen wie ChatGPT-Plug-ins und dem Gen App Builder von Google gesehen, die zeigen, wie eine chatbasierte KI-Erfahrung dynamisch mit anderen Systemen interagieren kann, um Aufgaben zu erledigen und Daten abzurufen. Damit diese Modelle jedoch effektiv Aufgaben für den Nutzer erledigen können, müssen sie mit einer Automatisierungsplattform verbunden sein, die diese Aktionen ausführt.

Die Automatisierungsplattform, die hinter der KI steht, weiß, wie man Ihre Datensysteme von CRM bis ERP durchsucht, Geschäftsregeln auf genehmigte Workflows anwendet und Informationen in einer Vielzahl von Formaten verarbeitet. Mit der Kraft der Automatisierung im Rücken könnte KI zur primären Schnittstelle für jeden Mitarbeiter werden, um seine Arbeit effizienter und mit höherer Qualität zu erledigen.

In den kommenden Wochen werden wir weitere Blogbeiträge veröffentlichen, die sich mit spezifischen Anwendungsfällen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen, der Fertigung und anderen befassen – bleiben Sie also dran.

Sind Sie bereit, das Potenzial von generativer KI und Automatisierung für Ihr Unternehmen zu erschließen? Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung für Ihre Anwendungsfälle, indem Sie unser ChatGPT-Integrationspaket aus dem Bot Store herunterladen!

(Außerdem möchte ich der generativen KI dafür danken, dass sie mein Redakteur und Co-Pilot für diesen Blogbeitrag ist!)

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