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Safe AI Practices Blog DE

Wir stehen an einem entscheidenden Punkt in der technologischen Revolution. Von jetzt an wird die Nutzung von KI nur weiter wachsen und in jede Branche durchdringen. Es ist eine immense Gelegenheit. KI und KI-gestützte Automatisierung können die menschliche Produktivität, Effizienz und Umsatzgenerierung verbessern. Doch sie bringt auch einen großen Bedarf an Sicherheit und Governance mit sich.

Gleichgewicht von Innovation und verantwortungsvollem Handeln

Wie können Unternehmen, die in KI investieren, ein Gleichgewicht zwischen Innovation und verantwortungsbewusstem Handeln finden? Es ist entscheidend, so früh wie möglich Frameworks zu entwickeln. Während der Prozess der technologischen Innovation historisch gesehen darin bestand, zu veröffentlichen und erst dann über Governance und Richtlinien nachzudenken, muss sich dies nun ändern. Während wir die neue Technologie von heute entwickeln, müssen wir gleichzeitig Frameworks schaffen.

Denken Sie an die KI-Agenten von Automation Anywhere, die auf der Imagine 2024 angekündigt wurden. KI-Agenten lernen aus Unternehmensdaten, um geeignete Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen in einem Unternehmenssystem zu ergreifen. Tools wie dieses sind beispiellos, wurden jedoch von Anfang an mit Sicherheitsvorkehrungen und einer Governance-bewussten KI-Denkweise entwickelt. Diese KI-Agenten sind in der Tat darauf vorbereitet, effektiv zu sein, da sie innerhalb eines robusten KI-Governance-Rahmens der Verantwortung aufgebaut sind, einschließlich der Beachtung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit, neben anderen Merkmalen.

Branche-Framework für sichere KI-Nutzung

Während diese Branche Form annimmt, helfen Frameworks wie das AI Risk Management Framework des National Institute of Standards and Technology (NIST), eine sichere, ethische und effektive Implementierung von KI zu gewährleisten. Das EU-Gesetz zur Künstlichen Intelligenz bietet ebenfalls einen umfassenden risikobasierten regulatorischen Rahmen, um die Sicherheitsherausforderungen, die durch KI entstehen, zu bewältigen.

Insgesamt basiert unser Ansatz für verantwortungsvolle KI bei Automation Anywhere – mit KI-Agenten und darüber hinaus – auf folgenden sieben Prinzipien, die unser Framework für verantwortungsvolle KI bilden:

Verantwortungsvolles KI-Framework

Ethik: Wir glauben, dass KI Schaden verhindern und die menschliche Würde, Rechte und Freiheit fördern sollte.

Sicherheit: Wir priorisieren integrierte Sicherheit und schützen gegen eine Vielzahl von Bedrohungen.

Datenschutz: Unsere Stakeholder haben Klarheit, Kontrolle und Übersicht über die Speicherung, den Zugriff und die Verwendung ihrer Daten.

Zuverlässigkeit: Wir sind bestrebt, Konsistenz, Genauigkeit, Disziplin und Robustheit des KI-Modells zu gewährleisten.

Barrierefreiheit: Wir glauben, dass KI inklusiv und für alle zugänglich sein sollte.

Transparenz: Wir werden immer offen und ehrlich über unsere Produkte, Geschäftsmodelle und Richtlinien sein.

Verantwortlichkeit: Wir glauben, dass menschliche Aufsicht im gesamten KI-Entwicklungszyklus unerlässlich ist.

Anpassung an die Zukunft der KI

Automation Anywhere ist diesen Prinzipien zutiefst verpflichtet, aber wir erkennen auch, dass sich KI schnell entwickelt. Unser KI-Governance-Framework wird sich weiterhin an die unvermeidlichen Veränderungen der Technologie, des Marktes und der geltenden Vorschriften anpassen.

Der Aufbau eines verantwortungsvollen KI-Governance-Frameworks ist entscheidend, aber ebenso wichtig ist es, es anzupassen, um unseren Verantwortlichkeiten als Technologen – und als Menschen – während dieser Revolution einen Schritt voraus zu sein.

Erfahren Sie mehr über Verantwortungsbewusste KI

Sehen Sie sich unser umfassendes Video zu Verantwortungsbewusster KI von der Imagine 2024 mit Kay Firth-Butterfield an, ehemals Head of AI beim Weltwirtschaftsforum.

Über Neeti Mehta Shukla

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Neeti Mehta Shukla, Mitbegründerin des Unternehmens und Social Impact Officer, setzt sich dafür ein, Non-Profit-Organisationen zu unterstützen und schutzbedürftige gesellschaftliche Gruppen durch die Vermittlung von technischem Wissen zu fördern und Automatisierung weltweit für gute Zwecke einzusetzen.

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