5 herausragende KI-gestützte Innovationen in Automation 360 v.33

Ankündigung von Automation 360™ v.33: Neue Möglichkeiten in der KI-gestützten Automatisierung

Wir freuen uns, die neueste Version unserer KI-gestützten Automatisierungsplattform, Automation 360™ v.33, bekanntzugeben.

Diese Veröffentlichung führt eine Reihe von Innovationen ein, die Ihnen helfen, die Grenzen dessen, was mit Automatisierung möglich ist, zu erweitern. Sie treibt unsere branchenführende Plattform weiter voran und befähigt unsere Kunden, KI-gestützte Maßnahmen sicher und selbstbewusst in ihrem gesamten Unternehmen zu ergreifen.

Jede inkrementelle Veröffentlichung bietet Ihnen die funktionsreichste, sicherste und leistungsstärkste Version der Automation Anywhere Plattform, die optimale Automatisierungsleistung und unvergleichliche Effizienz gewährleistet.

Unsere v.33 strotzt nur so vor lauter neuer, erweiterter und verbesserter Funktionen und ermöglicht Ihrem Unternehmen mehr Produktivität. Im Folgenden sind die fünf wichtigsten aufgeführt.

Registrieren Sie sich für das v.33-Webinar für noch mehr Details und eine Live-Demonstration. Es ist für den 30. Juli 2024 um 8:00 Uhr PDT/16:00 BST geplant.

#1 – Einführung in AI Agent Studio

Unternehmen werden dazu gedrängt, Generative KI zu nutzen, um Geschwindigkeit, Produktivität und mehr zu verbessern, während sie angesichts der zunehmenden Nutzung gleichzeitig einen verantwortungsvollen KI-Betrieb sicherstellen müssen. AI Agent Studio löst diesen Konflikt, indem es Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Agenten, die vollständig auf die spezifischen Anwendungsfälle eines Unternehmens zugeschnitten sind, einfach zu erstellen, zu verwalten und zu steuern.

So funktioniert es:

• AI Skills: KI-Agenten können das tun, was sie tun, weil sie mit spezialisierten Generative-KI-Fähigkeiten ausgestattet sind, die als AI Skills bezeichnet werden. KI-Agenten können über mehrere KI-Fähigkeiten verfügen, die für die Erfüllung ihrer Aufgaben erforderlich sind. Jede Fähigkeit kann mit einem beliebigen Basismodell erstellt, mit Unternehmensdaten verbunden und mit einer abgestimmten Eingabeaufforderung versehen werden. Sie können auch in verschiedenen Automatisierungen wiederverwendet werden und jedem Automatisierungsentwickler ermöglichen, die Leistungsfähigkeit von Generative KI-Modellen ohne Vorkenntnisse zu nutzen.
• Modellverbindung: Kunden können aus einer Vielzahl von Modellen auf allen wichtigen Cloud-Plattformen wählen, wie AWS Bedrock, Microsoft Azure OpenAI und Google Vertex AI. Kunden können auch die Leistung einzelner Modelle beurteilen, wenn sie KI-Eingabeaufforderungen oder -Fähigkeiten erstellen und fein abstimmen.
• Bereicherter Unternehmenskontext: Kunden können den Output des zugrundeliegenden Modells verbessern und Halluzinationen verringern – mit unserer nativen RAG-Funktion (Retrieval-Augmented Generation) oder mit Integrationen in RAG-Dienste, die von unseren Cloud-Partnern bereitgestellt werden (z. B. AWS, GCP, OpenAI Enterprise).
• KI-Sicherheits- und Governance-Kontrollen: Indem sichergestellt wird, dass nur genehmigte Modelle in der Automatisierung verwendet werden und keine sensiblen Informationen in Eingabeaufforderungen und Modellantworten enthalten sind, können Kunden eine stärkere KI-Governance vorantreiben, um Compliance- und Regulierungsanforderungen zu erfüllen. Durch Audits und Echtzeitüberwachung erhalten die Kunden auch bessere Einblicke in die Aufforderungen und Antworten, die mit diesen grundlegenden Modellen ausgetauscht werden.

AI Agent Studio ermöglicht es Ihnen, sich mit führenden grundlegenden Modellen wie Amazon Bedrock, Microsoft Azure OpenAI und Google Vertex AI zu verbinden. Sie können auch den Output des zugrundeliegenden Modells verbessern und Halluzinationen verringern – mit unserer nativen Funktion „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) oder mit Integrationen in RAG-Dienste, die von unseren Cloud-Partnern bereitgestellt werden. AI Agent Studio stärkt zudem die KI-Governance, indem es sicherstellt, dass nur genehmigte Modelle verwendet werden, während es außerdem die Möglichkeit bietet, die Eingaben und Antworten zu prüfen und zu überwachen, wenn Automatisierungen ausgeführt werden. (Diese Funktion ist nur für Cloud-Kunden verfügbar und erfordert die Enterprise Platform-Lizenz.)

#2 - Einführung in Autopilot

Mit KI-gestützten Automatisierungen, die zu einem wichtigen Wachstumstreiber werden, können Unternehmen ins Hintertreffen geraten, wenn sie ihre Automatisierungsteams nicht sofort erweitern. Autopilot ermöglicht es Ihnen, Generative KI zu nutzen, um Prozesskarten schnell in Automatisierung zu verwandeln, wodurch der Automatisierungslebenszyklus von Monaten auf Tage verkürzt wird und der geschäftliche ROI schneller erzielt wird. Process Discovery-Ausgaben (PDD) werden in eine Gliederung des Prozess-Workflows mit Code und Anleitungen umgewandelt, sodass Entwickler Automatisierungen mit Automation Co-Pilot für Automatisierer schnell vervollständigen können. (Diese Funktion ist nur für Cloud-Kunden verfügbar und erfordert die Automator AI-Lizenz.)

#3 - Verbesserte Automatisierungsvorlagen

Verbesserungen an Automatisierungsvorlagen konzentrieren sich darauf, die Dauer der Automatisierung und Skalierung zu verkürzen. Sie geben Entwicklern einen Vorsprung mit integrierten Best Practices und einem prozessorientierten Ansatz, um die Automatisierungsentwicklung zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu skalieren. Einige der Vorlagen in dieser Version:

• Erstellung von Versicherungsangeboten: Erstellen Sie im Handumdrehen eine Prozessautomatisierung zur Erstellung eines Sachversicherungsangebots in Salesforce mit E-Mail-Bestätigung durch einen KI-Agenten.
• Warenannahme: Automatisieren Sie die Wareneingangsquittungen zu einer Bestellung in SAP mit Genehmigungen für zu viel oder zu wenig gelieferte Artikelmengen, die in Microsoft Teams durchgeführt werden.
• Vorabgenehmigung für Darlehen: Automatisieren Sie die Vorabgenehmigung eines Autokredits für einen Händler durch eine Bank mithilfe mehrerer KI-Agenten, die Empfehlungen aus Daten von LLMs und Wissensdatenbanken des Unternehmens erstellen.

Diese Verbesserungen werden die Akzeptanz von Prozessvorlagen durch Entwickler erhöhen, die Entwicklungszeit verkürzen und die Qualität der resultierenden Automatisierungen verbessern. Sie können Vorlagen erstellen und wiederverwenden, um sich wiederholende Muster in Automatisierungen zu erfassen und so die Produktivität der Entwickler weiter zu optimieren.

#4 – Erweiterte Debugging-Verbesserungen

Fehlersuche ist ein Kernbestandteil jedes Entwicklungsprozesses, daher helfen Geschwindigkeitsverbesserungen, Automatisierungen schneller in die Produktion zu bringen und in kürzerer Zeit ROI zu generieren. Erweitertes Debugging ermöglicht es Entwicklern, komplexe, mehrstufige Automatisierungen schnell und einfach zu debuggen, schnell durch verschachtelte Automatisierungen zu navigieren und Fehler zu beheben, den Aufrufstapel zu verwenden, um Automatisierungssequenzen zu verfolgen und zu navigieren, und Variablen während der Ausführung anzupassen, um Probleme schneller zu lokalisieren und zu beheben.

#5 – Sicherheit, Skalierung und Governance

Sicherheit, Skalierbarkeit und Governance sind das schwer fassbare Dreigespann des Automatisierungserfolgs, aber Automation Anywhere hat in jeder Hinsicht vieles zu bieten. Verbesserungen in v.33 bauen die Führungsposition der Plattform in diesen Bereichen weiter aus – und zwar mit neuen und verbesserten Funktionen wie diesen:

• Die sichere Aufzeichnung bietet verbesserte Compliance durch automatisches Löschen von UI-Elementdetails, die nicht für die Automatisierung verwendet werden, wodurch sichergestellt wird, dass personenbezogene Daten (Personally Identifiable Information = PII) nicht versehentlich in der Automatisierung gespeichert werden.
• On-Premises-Kunden können jetzt ungenutzte Paketversionen löschen, die die Sicherheitsrichtlinien nicht erfüllen, wodurch Speicherkosten gesenkt und Infrastrukturen vereinfacht werden.
• Prozesse, die eine Kombination aus unterschiedlichen Benutzerzugriffsrechten auf Anwendungsebene innerhalb derselben Automatisierungsabläufe erfordern, können jetzt problemlos automatisiert werden, was die Automatisierung komplexerer Webanwendungen unterstützt.
• Repository-Partitionierung ermöglicht es Cloud-Kunden, Leistungsstandards zu wahren und nahtlose Skalierbarkeit mit schnellen und zuverlässigen Ein- und Auscheckvorgängen, Exporten, Importen und anderen Prozessen sicherzustellen. (Nur in der Enterprise-Version verfügbar.)
• OAuth-Benutzer haben jetzt eine verbesserte Möglichkeit, Automatisierungen mit Geschäftsanwendungen über zertifikatsbasierte Authentifizierung zu verbinden.

Erfahren Sie mehr beim v.33-Webinar

Die Innovationen in v.33, basierend auf den Generative KI-Fähigkeiten, die auf der Imagine 2023 angekündigt wurden, werden die Grenzen des Möglichen mit Automatisierung erweitern und das Tempo beschleunigen, mit dem Automatisierungsideen in Implementierungen umgesetzt werden.

Für weitere Details zur v.33-Version sehen Sie sich die Versionshinweise an, die zum Zeitpunkt der allgemeinen Verfügbarkeit (GA) bereitgestellt wurden.

Registrieren Sie sich für das v.33-Webinar für eine Live-Demonstration der wichtigsten Verbesserungen und eine Diskussion der wichtigsten Vorteile dieser Version. Es ist für den 30. Juli 2024 um 8:00 Uhr PDT/16:00 BST geplant.