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Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Anbieter wie OpenAI (Entwickler von ChatGPT) sorgen mit ihren Fähigkeiten für Aufsehen; Google hat breit angelegte Tests für die konversationsfähige KI Bard angekündigt. Viele Unternehmen wetteifern um die Führungsrolle, indem sie allgemeine oder auf einen bestimmten Bereich zugeschnittene Datenmodelle mit unterschiedlichem Grad an Effizienz und Fehlerfreiheit erstellen.
Heute greifen wir das Thema des Tages auf und liefern damit ganz nebenbei auch einen weiteren Beweis für die Leistungsfähigkeit unserer Plattform. Um gleich zur Frage des Tages zu kommen: Ja, wir integrieren ChatGPT von OpenAI als Standard. Und um den Einsatz in Ihren Unternehmensautomatisierungen noch mehr zu erleichtern, veröffentlichen wir auch ein ChatGPT-Paket (im Bot Store erhältlich). Schauen Sie es sich an! Es gibt dazu eine tolle Demo, die zeigt, wie das Paket ohne Weiteres reale Probleme lösen kann, wenn Tools wie ChatGPT in Ihren Automatisierungsworkflow integriert werden. So entsteht eine intelligente, konversationsfähige KI, die sich ganz einfach zusammenstellen lässt, Zeit und Ressourcen spart, die Prozesseffizienz steigert und die Kundenfreundlichkeit erhöht.
Durch den Einsatz von KI (ob generativ oder nicht) werden automatisierte Lösungen immens leistungsfähig und benutzerfreundlich. Unsere Plattform für Automatisierungserfolg (Automation Success Platform, ASP) mit Cloud-nativer Architektur und eingebetteter KI unterstützt eine Vielzahl von generativen und nicht generativen KI-Modellen. Ohne den architektonischen Rahmen, der diese Flexibilität ermöglicht, wäre es kaum möglich, so schnell innovative technologische Fortschritte zu integrieren, bereitzustellen und einzusetzen.
Natürlich hat unsere innovative und proaktive Community schon verschiedene wunderbare Beispiele veröffentlicht, wie sich unsere Plattform mit ChatGPT kombinieren lässt.
Das Wesen der KI besteht darin, dass sie sich auf frühere Erfahrungen stützt, z. B. die vorherigen Daten oder gespeicherte Bilder und Texte. Wenn die Daten und Algorithmen von hoher Qualität sind, lassen sich daraus Datenmodelle mit prädiktiver oder generativer Qualität erstellen, deren Ergebnissen ein gewisses Maß an Vertrauen entgegengebracht werden kann. Einer der naheliegendsten Anwendungsfälle in der realen Welt ist der Rückgriff auf bestehende Daten, um mit einer Automatisierung Feedback zu geben und/oder Aktionen zu generieren. Zum Beispiel kann bei der Bearbeitung einer Rechnung in der Kreditorenbuchhaltung ein Modell für maschinelles Lernen (ML), das auf Grundlage der Bearbeitung früherer Rechnungen trainiert wurde, mit hoher Zuverlässigkeit die nächste Abfolge von Aktionen bestimmen. Es kann auch anhand von früheren Ereignissen in ähnlichen Situationen Probleme aufdecken, die sich möglicherweise störend auswirken oder später zu Warnmeldungen führen.
Viele wissen vielleicht nicht, dass Automation Anywhere in hohem Maße von KI Gebrauch macht. Deshalb können wir manches schneller und intelligenter erledigen: digitale Dokumente erfassen (z. B. Rechnungen und Gesundheitsformulare), entsprechende Maßnahmen ergreifen (die Zahlung, den Prüfungsprozess, die Patientenplanung und die entsprechende Pflege veranlassen), Prozesse aus Benutzeraktionen erkennen und extrahieren oder KI-Chatbots helfen, die Anweisungen von Endbenutzern zu verstehen und zu befolgen. Unsere nativen ChatGPT-Integrationen sind dabei sogar noch eine zusätzliche Hilfe.
In der Automatisierungstechnik ist die Auswahl entscheidend – genau wie im Leben. Von der morgendlichen Entscheidung, den Kaffee genau so zuzubereiten, wie Sie es wünschen, bis hin zu dem, was Sie zu Abend essen werden – Wahlmöglichkeiten sind nichts anderes als die Freiheit, die beste Option zu wählen. Leider hat nicht jedes Unternehmen die gleichen Freiheiten, wenn es um die Durchführung von wichtigen Integrationen geht, z. B. solchen mit KI.
Oftmals liegt es daran, dass ein Automatisierungsprodukt nur mit einem einzigen Anbieter oder Partner für KI (wie AWS, GCP oder ChatGPT von OpenAI) integriert werden kann. Aber genau wie Menschen liefern auch KI-Modelle die besten Ergebnisse, wenn sie sich auf einen bestimmten Bereich oder eine bestimmte Domäne spezialisieren. So unterscheiden sich beispielsweise Modelle für die Krebsdiagnose von denen für die Erstellung von Content und Modelle für das Verstehen natürlicher Sprache von solchen, die bei der IT-Fehlerbehebung helfen. Daher wurde ASP von Anfang an so konzipiert, dass eine Integration mit allen KI-Modellen, die APIs bereitstellen (also fast allen), ohne Weiteres möglich ist. Unsere Kunden sind deshalb heute unter anderem:
Wenn es um Technologie geht, nehmen wir oft stillschweigend an, dass wir zwischen verschiedenen Nutzungsmodellen, Implementierungen oder Architekturen wählen müssen. Viele Lösungen werben zwar mit „dem Besten aus beiden Welten“, doch sie halten selten, was sie versprechen.
Die meisten Unternehmen wollen ebenfalls das Beste aus beiden Welten – die Kontrolle über die Entwicklung und Bereitstellung der Integration selbst und die Möglichkeit, alle hochwertigen Lösungen auf ein und derselben Automatisierungsplattform zu nutzen. Also: Warum sollten Sie wählen müssen? Wenn Sie auf der richtigen Plattform sind, erhalten Sie nicht nur native Integrationen, sondern können auch problemlos neue integrieren. Und das ist nur mit einer modernen Cloud-nativen Architektur wie der Plattform für Automatisierungserfolg möglich.
Der Mehrwert durch KI entsteht weiterhin immer wieder auf neue und unerwartete Weise – ein Grund mehr für Unternehmen, sie in ihre Prozesse und Arbeitsabläufe zu integrieren. Denken Sie aber daran: Wählen Sie eine Automatisierungsplattform, die Ihnen die nötige Flexibilität bietet, damit Sie immer bereit für die nächste Welle sind.
Schauen Sie sich die Plattform für Automatisierungserfolg, die ChatGPT-Integration und die Demo an, und lassen Sie Ihrer Fantasie mit neuen coolen Anwendungsfällen freien Lauf!
Prince Kohli ist Chief Technology Officer mit Erfahrung in der Entwicklung von Produkten und dem Aufbau von Teams in den Bereichen Cloud-Computing, Unternehmenssoftware, Netzwerktransport, Systeme und Sicherheit.
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