L'IA générative dans le monde entier

Les clients Automation Anywhere bénéficient toujours de la meilleure visibilité sur l'économie de l'automatisation. J'ai pu constater de visu leur sens de l'innovation et leur créativité en parcourant le monde, en rencontrant des clients et en animant des ateliers d'innovation dans le cadre de notre programme Pathfinder. Ces derniers mois, un nombre croissant de nos conversations ont porté sur la manière dont l'IA générative et l'automatisation peuvent être combinées pour avoir un impact encore plus important.

Nous avons lancé notre programme Pathfinder afin d'aider nos clients à accroître l'impact de leurs programmes d'automatisation à l'échelle mondiale, et il a rencontré un vif succès grâce à l'aide d'experts et de pairs. L'intelligence artificielle (IA) est un sujet populaire au sein de la communauté, et l'avalanche d'articles décrivant le potentiel révolutionnaire de l'IA générative n'a fait que renforcer cet intérêt.

Ces clients imaginent déjà de nouveaux cas d'utilisation créatifs qui tirent parti des capacités de la Plateforme pour réussir l'automatisation et de l'apprentissage machine, du traitement du langage naturel et de l'analyse de données complexes qui alimentent les technologies d'IA générative. Il s'agit d'un changement fondamental dans la manière dont nous abordons l'IA et l'automatisation, car cela élargit considérablement le champ des possibles. Ce que nous considérons comme l'automatisation classique ou standard traite des processus répétitifs, basés sur des règles. Cependant, l'IA générative ouvre des possibilités pour automatiser des tâches telles que le traitement de documents complexes, la traduction linguistique, le démarchage commercial, et plus encore.

Ensemble, l'automatisation et l'IA générative peuvent avoir un rôle à jouer pour vous aider à atteindre de nouveaux niveaux de productivité et à découvrir de précieuses informations commerciales que les humains négligeraient autrement. Nos clients explorent déjà plusieurs cas d'utilisation innovants pour l'automatisation et l'IA générative, et ces idées sont prêtes à transformer à nouveau le fonctionnement de votre entreprise.

L'IA générative au service des développeurs citoyens

Les développeurs citoyens ne sont pas formés à l'informatique mais sont capables de créer des automatisations. Ces utilisateurs sont généralement des professionnels motivés qui ont identifié des processus prêts à être automatisés et qui souhaitent créer des solutions précises pour répondre à leurs besoins. L'automatisation s'inscrit dans cette continuité, en adoptant une approche communautaire pour exploiter les opportunités d'automatisation à grande échelle, en élargissant l'impact d'un programme d'automatisation et en permettant aux équipes commerciales de prioriser leurs efforts en matière d'automatisation. Cela étant, les développeurs citoyens ont généralement besoin d'une bonne formation et posent souvent des questions auxquelles les développeurs plus expérimentés pourront être amenés à répondre.

Un client Automation Anywhere en Australie envisage d'utiliser l'IA générative pour fournir un soutien automatisé à ses développeurs citoyens nouvellement formés. Par exemple, l'IA générative peut fournir rapidement des conseils de résolution des problèmes pertinents lorsqu'un développeur citoyen rencontre un message d'erreur. Il s'agit d'un moyen créatif permettant aux développeurs citoyens d'intensifier leurs efforts sans surcharger les développeurs expérimentés et sans créer des goulots d'étranglement au niveau de l'assistance. Si un développeur citoyen a besoin de procéder à une remontée, les développeurs expérimentés peuvent ignorer les étapes de résolution des problèmes de base pour accélérer l'expérience de l'assistance.

L'IA générative pour le traitement des données non structurées

Le traitement de données basées sur des formulaires est commun à toutes les entreprises. Le traitement automatisé est relativement simple lorsque les formulaires contiennent des données structurées à des emplacements fixes. Les formulaires sans format fixe contiennent des données semi-structurées qui sont plus complexes à saisir. Il peut s'agir d'une date ou d'un numéro de compte qui apparaît à différents endroits ou dans différents champs en fonction du type de formulaire. Automatisation de documents d'Automation Anywhere est un excellent choix pour l'extraction de données à partir de formulaires structurés ou semi-structurés. Les données non structurées sont les plus difficiles à extraire de manière fiable. L'emplacement exact des données non structurées peut être inconnu ou peut se retrouver mélangé à d'autres informations non pertinentes, comme un e-mail ou une image.

Un client Automation Anywhere au Royaume-Uni explore l'IA générative combinée à Automation Anywhere pour traiter des documents commerciaux dont les données ne sont pas structurées, tels que des contrats, des recherches scientifiques, des rapports financiers trimestriels, des e-mails de clients, etc. Par exemple, les données non structurées d'un PDF peuvent être extraites par l'OCR et transmises à l'IA générative pour extraire intelligemment les données demandées et remplir automatiquement un champ de données. Ce processus permettrait de créer des résumés de documents techniques ou détaillés au lieu de demander à un humain de lire manuellement (et lentement), de comprendre et de proposer une synthèse.

L'IA générative pour une automatisation résiliente

Les logiciels, et notamment les applications basées sur le cloud, font l'objet de mises à jour fréquentes qui ont un impact sur les automatisations existantes. Ces changements posent parfois des problèmes aux robots formés pour automatiser des tâches à l'aide d'une interface particulière ou pour transférer des données à l'aide d'une interface de programmation d'application (API) dont l'intégration est désormais obsolète. Ces mises à jour qui perturbent l'automatisation peuvent interrompre des processus critiques et saper les efforts d'automatisation, les métriques et les progrès réalisés pour atteindre des objectifs. Toutefois, l'IA générative a le potentiel de détecter et de s'adapter aux modifications d'une application sans interruption, voire de tenir l'équipe d'automatisation informée des détails de ces modifications.

Un client Automation Anywhere aux États-Unis envisage l'IA générative pour améliorer la façon dont les automatisations réagissent aux modifications des interfaces d'application. Les modèles d'IA générative ne sont peut-être pas encore tout à fait au point, mais imaginons qu'un bouton Soumettre est déplacé après une mise à jour d'une application. Une automatisation classique renverrait une erreur lorsqu'elle ne peut pas soumettre l'information. L'IA générative pourrait toutefois analyser l'interface de l'application pour localiser le bouton Soumettre en se basant sur le code, la conception, les indices visuels ou d'autres éléments. Une fois trouvée, l'automatisation pourrait être mise à jour automatiquement, les développeurs pourraient être alertés pour vérifier la modification, et le processus pourrait continuer sans attendre qu'un développeur effectue la mise à jour obligatoire.

La prochaine étape de l'IA générative et de l'automatisation

À en croire les influenceurs, l'IA générative a le potentiel de changer le cours de l'humanité. Plus concrètement, les conversations avec les clients Automation Anywhere offrent un aperçu des perspectives d'avenir, à savoir un environnement fascinant où l'automatisation et l'IA sont appelées à atteindre de nouveaux sommets.

Les assistants numériques tels que Siri et Alexa nous ont conditionnés à une utilisation limitée et simpliste de l'IA pour effectuer des tâches de base. Or, l'association créative des capacités de la Plateforme pour réussir l'automatisation et de l'IA générative ouvre de nouvelles possibilités passionnantes, l'avenir sera façonné par la façon dont nous associerons de manière imaginative l'automatisation et l'IA pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Un jour, les processus se modifieront dynamiquement en fonction des commentaires et des perspectives des machines, et les robots deviendront plus intelligents et plus polyvalents à mesure qu'ils prendront en charge des tâches non structurées en plus des tâches courantes. L'IA générative accélérera notre transition vers cet avenir, car l'automatisation comprendra le contexte, apprendra et s'adaptera au changement. De plus en plus d'entreprises commenceront à utiliser l'IA générative de manière inattendue et à libérer le véritable potentiel de leurs employés à définir un nouveau champ des possibles. Le meilleur est à venir, et la seule limite est votre imagination.