Comment choisir la solution d’Agent IA adaptée à votre entreprise

Ajouter de l’IA, ou du moins le prétendre, est rapidement devenu une pratique standard. Pourquoi ? L’IA est indéniablement précieuse, et plus particulièrement, l’IA générative détient un immense potentiel économique. Dans les organisations, les outils d’IA personnels qui exploitent la puissance des grands modèles de langage (LLM) ont suscité beaucoup d’enthousiasme. Maintenant, les organisations se demandent ce qui se passe ensuite : comment étendre la productivité propulsée par l’IA à l’échelle de l’entreprise ?

Outils d’IA personnels vs d’entreprise

Alors que les organisations évaluent les solutions d’IA, une distinction clé émerge entre les outils d’IA personnels et les solutions qui s’étendent à l’échelle de l’entreprise. Les outils d’IA personnels offrent des gains de productivité au travail au cas par cas, une personne à la fois peut appliquer la puissance de l’IA pour accélérer des tâches comme résumer des notes de réunion ou rédiger des e-mails. Mais le flux de travail est principalement basé sur l’entrée et la sortie de texte, et reste cloisonné aux actions et processus des employés individuels.

Les besoins et considérations technologiques des entreprises sont très différents de ceux des individus. Pour commencer, bien que la sécurité soit, bien sûr, toujours un facteur important pour les individus, le paysage est beaucoup plus complexe et sujet aux risques lorsqu’il s’agit des opérations de l’entreprise. La réalité est que l’évaluation de la technologie d’entreprise doit aller bien au-delà de l’ensemble de fonctionnalités immédiates qui servira le cas d’utilisation ou la tâche à accomplir. Il est essentiel de prendre également en compte des facteurs tels que l’intégration des systèmes, les modèles de déploiement, l’entreposage des données, l’évolutivité et les exigences de conformité.

Compte tenu de ces exigences d’entreprise, et au-delà des outils d’IA de base, les organisations recherchent de plus en plus des solutions plus sophistiquées, en particulier, des Agents IA qui peuvent être pleinement intégrés aux processus métier.

L’ajouter de l’IA au mélange apporte un tout nouvel ensemble de considérations à prendre en compte. Mais ne laissez pas cela vous dissuader. Dans cet article, je souhaite vous offrir une perspective sur la valeur de l’IA, spécifiquement sous la forme d’Agents IA, qui attend d’être exploitée au niveau de l’entreprise et vous fournir des conseils sur la façon de choisir un fournisseur de logiciels d’Agent IA qui vous permettra de tirer parti de leur immense potentiel.

Tout d’abord, quelle différence apporte l’Agent IA ?

Pour répondre à ces besoins d’entreprise tout en capitalisant sur le potentiel de l’IA, une nouvelle catégorie de solution a émergé : les Agents IA. Mais qu’est-ce qui les différencie des outils d’IA conventionnels ?

Dans les processus agentiques, les agents IA d’entreprise se distinguent des assistants IA personnels par leur capacité à offrir une transformation transversale et complète de bout en bout aux entreprises. Ils peuvent entraîner des augmentations significatives du chiffre d’affaires ou des réductions de coûts pour des processus métier critiques au lieu de simplement rendre les employés 10 % plus productifs dans certaines tâches quotidiennes existantes.

Cet impact au niveau du processus comporte également un autre élément de valeur : l’évolutivité. Bien que les outils d’IA personnels soient utiles au niveau des tâches ponctuelles, l’intégration d’Agents IA dans les flux de travail de l’entreprise a un impact sur des dizaines (voire des centaines ou même des milliers) de points de contact de processus à travers toute l’organisation. Pensez simplement au nombre incroyable de personnes impliquées, tant en interne qu’en externe, tout au long des processus dans des fonctions d’entreprise comme la chaîne d’approvisionnement ou les opérations de service.

Cela ne veut pas dire que les agents IA ne sont pas utiles au niveau individuel. Au contraire, les agents IA d’entreprise peuvent travailler de manière coopérative et collaborative avec des équipes humaines en gérant des flux de travail adjacents ou l’analyse de données afin d’augmenter la valeur du travail effectué par des humains. Par exemple, dans un contexte d’opérations de service, les Agents IA peuvent accélérer l’efficacité des agents humains en faisant apparaître des connaissances d’expert et une assistance au flux de travail en rapport avec l’appel ou la tâche. Le tout, de façon personnalisée pour le client.

Critères clés pour évaluer les solutions d’Agent IA

Jusqu’à très récemment, créer des Agents IA n’était pas du tout une question de logiciel ; cela nécessitait le développement de code personnalisé par des experts en IA. Mais les temps ont (rapidement) changé : aujourd’hui, un nombre croissant d’entreprises de logiciels prétend offrir des solutions agentiques prêtes à l’emploi et proposant divers degrés de préparation pour les entreprises.

En d’autres termes, toutes les solutions agentiques créées ne sont pas égales. Créer et exploiter efficacement la valeur des Agents IA nécessite de sélectionner une plateforme conçue aussi bien pour la profondeur des exigences des logiciels d’entreprise que pour l’étendue des capacités des Agents IA.

En particulier, les entreprises ont besoin d’une solution qui prend en charge l’orchestration des Agents IA au sein des automatisations des processus métier et qui permet aux équipes d’automatisation de créer rapidement et facilement des Agents IA personnalisés, quel que soit leur niveau d’expérience avec l’IA.

Et c’est à cela que sert cette liste de capacités et de critères : vous aider à trouver et à sélectionner la plateforme d’Agents IA qui répondra aux besoins de votre entreprise.

Expérience du créateur

L’expérience du créateur ou du développeur est un facteur central dans le choix d’une solution d’automatisation agentique, car elle influence directement l’efficacité, l’évolutivité et l’adaptabilité des projets. Une interface conviviale et intuitive minimise la courbe d’apprentissage et réduit le temps de conception. Cela contribue à l’élan du programme en raccourcissant la période de préparation au déploiement et les itérations/ajustements suivants.

Et, bien que cela puisse aller sans dire, une expérience positive avec le créateur encourage la collaboration, l’innovation et l’adoption des meilleures pratiques, conduisant toutes à des agents plus robustes et résilients.

Création d’agents à faible code 

La création d’agents IA ne devrait pas nécessiter d’expertise en science des données. Recherchez des solutions qui permettent aux développeurs et même aux utilisateurs métier de créer des Agents IA avec des modèles et un espace de travail à faible code. Sans nécessiter de connaissances avancées, un flux de travail intuitif de création d’agents vous permettra de sélectionner rapidement n’importe quel modèle de base, de vous connecter aux données d’entreprise, d’ajuster les invites, de vous connecter à l’action et, surtout, d’ajouter facilement une intervention humaine dans la boucle.

Compétences en IA 

Les agents IA peuvent être dotés de compétences spécifiques pour exécuter des tâches professionnelles. Les compétences représentent des ensembles d’invites et de modèles optimisés qui sont reliés pour garantir qu’une tâche est accomplie conformément aux directives prescrites, telles que le respect des exigences spécifiques de la politique pour une demande donnée. Recherchez des plateformes qui permettent de regrouper des ensembles de compétences en IA réutilisables afin qu’elles puissent être appliquées chaque fois que nécessaire, rationalisant et accélérant le développement de nouveaux agents.

Choix et flexibilité de l’IA

Sélectionner le bon LLM est un facteur important dans la conception d’agents IA efficaces. Cela les différencie davantage des outils d’IA personnels, qui n’offrent pas le choix du modèle, ou dont le choix est considérablement limité.

Connecter le bon LLM à chaque cas d’utilisation d’entreprise, puis s’appuyer sur la connaissance de l’entreprise permet aux agents de s’adapter à la façon dont votre entreprise fonctionne pour obtenir de meilleurs résultats, et ce, plus rapidement. Des solutions efficaces se connecteront à n’importe quel LLM tout en fournissant une liste sélectionnée de modèles prêts pour l’entreprise et permettront une personnalisation reposant sur les données de l’entreprise.

Intégrations à l’entreprise

Les agents IA doivent se connecter aux applications de l’entreprise pour accomplir leur travail. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles ils sont si puissants lorsqu’ils sont associés à l’automatisation afin de rendre la capacité d’action possible ; l’intégration d’agents dans l’automatisation permet l’exécution de tâches cognitives à grande échelle dans le cadre d’intégration déjà fourni par la plateforme d’automatisation.

Recherchez un logiciel d’Agent IA qui se connecte à toutes les applications d’entreprise. Évaluez les solutions au regard de sa flexibilité d’intégration via une plateforme ouverte associée à des capacités de sécurité et de gouvernance robustes.

Exécution de l’automatisation dans le cloud

Les avantages de l’architecture basée sur le cloud sont disponibles depuis un certain temps déjà, mais beaucoup sont encore hors de portée des fournisseurs d’IA et d’automatisation. Au-delà de vous assurer que vous pouvez garantir un déploiement sur n’importe quel cloud public ou privé, recherchez la capacité d’exécuter les flux de travail agentiques eux-mêmes dans le cloud. Cette approche exploite des API pour fournir un accès rapide aux données afin d’obtenir des réponses instantanées.

Avec un coût zéro sur site grâce à une approche sans serveur basée sur le cloud, les avantages incluent des dépenses réduites, une évolutivité élastique, des performances plus rapides et une résilience améliorée.

Gouvernance

Une visibilité complète de chaque activité et réponse de l’IA est nécessaire pour appliquer des stratégies d’IA responsables. La gouvernance garantit que les Agents IA opèrent dans des limites éthiques, légales et organisationnelles définies, en atténuant les risques tels que les biais, les violations de données et les conséquences involontaires.

En établissant des directives claires et en surveillant les interactions de l’IA, les organisations peuvent maintenir le contrôle sur les comportements de l’IA, garantissant ainsi la conformité aux normes réglementaires et protégeant l’intégrité des données. Cette supervision structurée ne renforce pas uniquement la confiance, elle améliore en outre la fiabilité et la responsabilité des déploiements d’IA, soutenant finalement l’adoption à long terme et l’intégration de l’IA dans les processus métier.

Les solutions d’entreprise vous permettront de définir des garde-corps pour assurer une utilisation cohérente et une validation humaine, d’examiner le contenu des invites et de modéliser les réponses pour en vérifier la sensibilité et la pertinence, et de surveiller et auditer les performances des agents et des modèles. Recherchez des solutions qui protègent les données de l’entreprise qui offrent des capacités de masquage des données et des contrôles de confidentialité des données. Les journaux et les analyses des invites et des réponses du modèle doivent fournir des informations sur les performances et la précision du modèle.

Orchestration

Les agents IA deviennent encore plus puissants lorsqu’ils travaillent ensemble, en tant qu’équipe coordonnée au sein de processus métier de bout en bout. Les systèmes avancés d’automatisation des processus agentiques offrent déjà cette capacité d’orchestration, permettant une automatisation agentique complexe à travers plusieurs processus et fonctions.

Pour maximiser la valeur des Agents IA, assurez-vous que la solution choisie offre non seulement une orchestration multi-agent, mais aussi qu’elle prend en charge une collaboration fluide entre humains et agents.

Orchestration multi-agent

Recherchez des outils d’orchestration de processus robustes et des fonctionnalités d’orchestration multi-agent, y compris l’automatisation complète des tâches et la planification avec surveillance et analyses en temps réel.

Collaboration entre agent et humain

Les utilisateurs individuels devraient pouvoir accéder facilement aux Agents IA et les guider dans l’exécution de tâches complexes. Recherchez des solutions qui présentent de manière transparente l’automatisation alimentée par des agents aux utilisateurs métier par le biais d’assistants d’automatisation, vous permettant ainsi d’accéder aux processus agentiques pertinents et à la gestion des tâches. Évaluez les solutions au regard de leur efficacité à fournir cette accessibilité et cette utilisabilité aux utilisateurs métier.

Premiers pas

En gardant ces critères à l’esprit, les organisations peuvent évaluer et sélectionner en toute confiance la plateforme d’Agent IA adaptée à leurs besoins. Chez Automation Anywhere, nous nous efforçons d’aider les organisations à exploiter le potentiel de l’IA de manière sûre et efficace. Nos dernières avancées se concentrent sur le déploiement d’Agents IA dans les environnements d’entreprise. Notre système d’automatisation des processus agentiques est conçu pour rendre la puissance et la valeur de l’Agent IA accessibles, avec des outils pratiques qui permettent de créer des agents IA et de les intégrer dans les automatisations des entreprises. AI Agent Studio, notre produit de référence pour la création d’agents, et Automator AI, qui alimente le développement rapide de l’automatisation agentique, ne sont que deux exemples de premier plan des outils disponibles dans notre plateforme d’automatisation des entreprises axée sur l’IA.

Nous sommes enthousiastes à l’idée de collaborer avec vous pour apporter la puissance de l’automatisation agentique à votre organisation. Contactez-nous à tout moment pour nous poser vos questions. Et n’hésitez pas à nous demander une démo pour vous lancer.