Relevez les cinq principaux défis de la gestion du cycle de revenus grâce à l’automatisation agentique

Comment les prestataires de soins de santé peuvent-ils améliorer la satisfaction des patients, réduire les coûts et accélérer le remboursement ? En dynamisant la gestion du cycle de revenus (RCM) avec l’IA.

Les vagues antérieures d’automatisation ont déjà supprimé jusqu’à 40 % des tâches manuelles. Pourtant, le système de santé américain gaspille encore environ 265,6 milliards de dollars chaque année en raison de sa complexité administrative.

Désormais, vous pouvez combiner l’automatisation et les derniers outils d’IA tels que l’IA générative dans une approche appelée automatisation agentique des processus (APA). L’APA exploite la prise de décision semi-autonome pour automatiser des processus complexes couvrant plusieurs systèmes informatiques et silos de données.

Voici comment l’APA relève cinq de vos principaux défis en matière de gestion du cycle de revenus : précision, rapidité, pénurie de main-d’œuvre, coût des appels et complexité des stratégies des organismes payeurs.

Améliorer la précision des réclamations, des appels et des autorisations préalables

Le personnel subit une très forte pression, car le nombre des réclamations à traiter est considérable, avec des informations réparties dans plusieurs systèmes. Les erreurs sont inévitables.

En automatisant la collecte de données, vous pouvez vous assurer que les réclamations s’appuient sur des informations complètes et précises. Le pourcentage de réclamations acceptées dès la première soumission, sans aucune demande d’informations supplémentaires, est amélioré.

Bien sûr, une fois que vous avez établi la capacité d’utiliser l’APA, vous pouvez vous en servir pour rationaliser tout un ensemble d’autres processus de RCM. Par exemple, l’autorisation préalable peut être effectuée par des agents intelligents dédiés aux communications avec les organismes payeurs et à la vérification de la nécessité médicale. L’utilisation de l’automatisation pour l’autorisation préalable réduit considérablement les erreurs.

En automatisant et en traitant de manière proactive les réclamations qui nécessitent une autorisation préalable, l’APA améliore votre taux de réclamations correctes. En signalant les réclamations qui nécessitent non seulement une autorisation préalable, mais également une vérification de la nécessité médicale, l’APA aide à rationaliser l’ensemble du processus de RCM.

Accélérer le traitement des réclamations et des appels

Plus le dépôt d’une réclamation, d’un appel ou d’une demande d’autorisation préalable est rapide, plus les prestataires peuvent être payés rapidement. L’argent immobilisé dans les comptes clients ne peut pas être dépensé pour la prise en charge des patients.

Les processus RCM nécessitent régulièrement un travail manuel important, à partir de sources de données disparates et de différents systèmes informatiques. La force de l’APA réside dans sa capacité à orchestrer plusieurs agents intelligents pour mettre en œuvre un flux de travail complet rapidement, souvent avec un traitement simultané. Même les personnes les plus impliquées dans leur travail doivent également se concentrent sur des activités de niveau supérieur telles que la prise de décision.

Faire face aux pénuries de main-d’œuvre

Outre la pénurie bien connue de compétences médicales, les professionnels de la gestion du cycle de revenus sont également insuffisants. Les codeurs sont les plus recherchés, suivis des spécialistes de la facturation (professionnels de la conformité et de l’audit), selon une enquête menée par The Medical Group Management Association.

L’APA aide de deux manières. Tout d’abord, elle permet à votre équipe de gagner en efficacité, et de traiter davantage de réclamationss et d’appels. Par exemple, un expert humain peut rédiger environ six lettres d’appel par jour, tandis qu’un employé utilisant l’IA peut les créer en quelques minutes.

Ensuite, vous pouvez encapsuler une partie de l’expertise de votre équipe dans un Agent IA, ce qui peut aider les nouveaux membres inexpérimentés de l’équipe à améliorer leurs performances.

Votre personnel expérimenté peut alors se concentrer sur les exceptions et les demandes qui nécessitent une attention humaine plutôt que travailler sur les tâches de routine qui peuvent être automatisées ou déléguées avec le soutien de l’IA.

Des appels, dans tous les cas

Avec les processus manuels, il y a un montant en dessous duquel il n’est pas rentable de faire appel. Le travail nécessaire à cet appel vous coûterait en effet plus cher que ce que vous pourriez récupérer. Même si ce seuil est d’environ 125 $, leur addition peut rapidement donner des sommes importantes.

En utilisant l’APA, vous pouvez contester chaque refus, car le flux de travail est presque entièrement automatique. Vous pouvez laisser un humain dans la boucle pour la supervision, la révision et l’approbation. Il travaillera de manière extrêmement efficace, car il disposera de toutes les informations, y compris les lettres d’appel, prêtes à l’emploi.

Comprendre les stratégies du payeur

Les réclamations qui ne sont pas conformes aux stratégies du payeur sont refusées. Cela signifie que le remboursement est compromis ou que le prestataire doit passer plus de temps administratif à déposer un recours.

Il est malheureusement difficile de suivre toutes les stratégies de tous les prestataires, car elles changent périodiquement. Mais l’IA est là pour digérer d’énormes quantités d’informations et faire ressortir ce qui est important. Intégrez-la à votre logiciel de santé existant, et vous pourrez intervenir automatiquement si un traitement sur le point d’être réservé ou réclamé ne sera pas remboursé. Par exemple, votre système pourrait identifier qu’un code de réclamation doit être plus spécifique pour que le payeur l’honore. Vous pouvez donc être plus spécifique du premier coup et augmenter votre taux de réclamation acceptées.

Dynamiser la RCM avec l’APA

Les systèmes informatiques cloisonnés et les sources de données distribuées sont autant de complications qui ont une incidence sur l’exactitude, la rapidité et le coût de la RCM. Dans le même temps, il est difficile pour les prestataires de trouver du personnel expert et de s’adapter aux changements de stratégie des payeurs.

En utilisant l’APA pour orchestrer les processus à l’aide de robots et d’agents intelligents, vous pouvez automatiser jusqu’à 80 % des tâches manuelles de RCM.

En savoir plus sur les cas d’utilisation de l’automatisation dans le secteur de la santé.