L’automatisation conversationnelle redéfinie : Automation Anywhere et Amazon Q transforment les entreprises

Par Jay Bala et Linda Ding d’Automation Anywhere

Au cours des deux dernières années, l’IA générative a révolutionné le travail de connaissance, rendant les informations plus accessibles avec une rapidité et une précision inégalées. Désormais, l’automatisation conversationnelle par Automation Anywhere, alimentée par Amazon Q, apporte le même niveau de facilité et de rapidité aux opérations d’entreprise.

« Nous sommes ravis de voir AWS et Automation Anywhere introduire des services alimentés par l’IA dans l’automatisation des processus d’entreprise, en combinant connaissance et modèles LLM pour automatiser des flux de travail complexes », déclare Rahul Patet, leader de l’automatisation chez Alight, un fournisseur de premier plan de solutions intégrées de capital humain numérique et d’affaires basées dans le cloud. 

« Nous sommes convaincus que l’automatisation des processus basée sur l’IA a la capacité de transformer la façon dont les entreprises fonctionneront à l’avenir. »

Ce partenariat associe des interfaces en langage naturel, un accès aux données en temps réel et une automatisation des processus agentiques pour simplifier les flux de travail complexes de l’entreprise et les transformer en processus intuitifs, efficaces et autonomes. Il ne s’agit pas simplement de rationaliser des tâches, mais d’entrer dans une nouvelle ère d’autonomisation, où les outils numériques agissent comme un double digital pour les employés, améliorant leurs capacités et permettant aux organisations de prospérer en faisant preuve d’agilité et d’innovation.

Un partenariat révolutionnaire : Automation Anywhere et Amazon Q

L’intégration d’Automation Anywhere avec Amazon Q, l’assistant d’entreprise alimenté par l’IA générative d’Amazon, redéfinit les opérations d’entreprise. En combinant l’accès aux données conversationnelles d’Amazon Q avec Automation Co-Pilot et AI Agent Studio d’Automation Anywhere, les entreprises bénéficient d’une expérience unifiée pour interroger, agir et automatiser les flux de travail de manière transparente.

Par exemple, lorsqu’un retard d’expédition se produit, un gestionnaire de la chaîne d’approvisionnement utilise l’intégration d’Automation Co-Pilot dans Oracle ou SAP pour extraire les niveaux de stock en temps réel avec une simple commande vocale, par exemple « Montre-moi les niveaux de stock pour le produit X dans tous les entrepôts. » Alimenté par Amazon Q, qui extrait le contexte de plus de 40 sources de données, le système fournit des données de stock à jour en quelques secondes.

Si des options d’expédition alternatives sont nécessaires, le gestionnaire interroge la base de connaissances de l’entreprise en utilisant le service de génération augmentée de récupération (RAG) d’Amazon Q via le même Automation Co-Pilot. Par exemple, il pourrait dire : « Trouve le distributeur ou l’expéditeur le plus rapide pour le détaillant Y près de l’emplacement Z. » Le système extrait les options pertinentes et fournit des informations exploitables instantanément.

Avec ces informations en main, le gestionnaire lance une automatisation des processus agentiques pour traiter l’expédition de la commande, mettre à jour le dossier client dans SAP, notifier les partenaires logistiques par e-mail et coordonner les tâches à travers les applications de l’entreprise, le tout orchestré par des agents IA spécialisés. Les notifications en temps réel tiennent le gestionnaire informé à chaque étape, garantissant une visibilité et un contrôle complets sans effort manuel.

Ensemble, ces technologies éliminent les goulots d’étranglement opérationnels et transforment les flux de travail en processus sécurisés et flexibles, qui offrent des résultats commerciaux mesurables.

La nouvelle ère de l’autonomisation

Comme le dit justement Forrester Research, « Changez l’interface, changez le monde ». Les interfaces conversationnelles réduisent les frictions et permettent aux employés d’interagir avec la technologie de manière plus intuitive. Ce passage des formulaires statiques et des systèmes cloisonnés à l’interaction en langage naturel ouvre des voies inexplorées pour l’innovation et la productivité dans chaque service de toute grande entreprise.

Dans cette nouvelle ère de l’autonomisation, l’IA sert de « double numérique » à chaque employé afin d’augmenter ses capacités individuelles grâce à des connaissances, des statistiques et des actions. Elle gère les tâches répétitives, fournit des informations exploitables et permet aux utilisateurs de se concentrer sur des initiatives stratégiques. Fini les systèmes disjoints, les employés peuvent s’appuyer sur l’automatisation conversationnelle pour simplifier des opérations complexes et obtenir des résultats plus rapidement.

Offrir une valeur décuplée aux entreprises

L’automatisation conversationnelle ne se contente pas de rationaliser les flux de travail, elle offre des résultats tangibles* :

• En initiant des flux de travail avec un langage naturel, les équipes de service client réduisent les temps de réponse jusqu’à 80 %.
• Grâce à des interactions personnalisées et rapides au sein des services client, les entreprises constatent une augmentation de 20 % de leurs scores NPS.
• L’orchestration des processus inter-systèmes permet aux employés de gagner du temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, entraînant un gain de productivité multiplié par 3.
• La gouvernance intégrée garantit une réduction de 50 % des erreurs dans les flux de travail réglementaires.

Ces résultats démontrent à quel point l’automatisation conversationnelle simplifie non seulement les processus, mais crée également un impact commercial mesurable.

L’automatisation conversationnelle au service de la modernisation de l’activité industrielle

En s’attaquant à des défis opérationnels de longue date et en créant de nouvelles opportunités de croissance et d’innovation, l’automatisation conversationnelle est à l’origine d’une véritable transformation de l’activité industrielle.

• Dans le secteur bancaire, l’automatisation conversationnelle permet aux agents de prêts de consulter des données clients en temps réel, d’initier des flux de travail via des commandes en langage naturel, et d’automatiser des processus tels que l’intégration des clients, la validation des documents KYC et la détection des fraudes. Il en résulte une accélération de la prise de décision et une réduction des risques opérationnels, qui permettent de garantir la conformité et d’offrir de meilleures expériences client.
• Dans le secteur des soins de santé, en s’intégrant aux systèmes DEP, l’automatisation conversationnelle permet aux prestataires de soins de santé de rationaliser les autorisations préalables et le traitement des demandes grâce à des commandes conversationnelles. Les tâches administratives sont automatisées, de sorte que les professionnels de santé peuvent se concentrer sur les soins apportés aux patients et réduire les délais dans les services de soins critiques.
• Dans le secteur de la fabrication, les gestionnaires de la chaîne d’approvisionnement utilisent l’automatisation conversationnelle pour surveiller les niveaux de stock, suivre les expéditions et résoudre les problèmes en temps réel avec une seule interface conversationnelle. Cela minimise les interruptions de production, améliore l’assurance qualité et permet de fournir des réponses plus flexibles aux variations de la chaîne d’approvisionnement.
• Dans le secteur de l’énergie, du pétrole et du gaz, les opérations sur le terrain tirent parti de l’automatisation conversationnelle pour accéder aux données de performance des actifs, planifier la maintenance et garantir la conformité en matière de sécurité grâce à des requêtes en langage naturel. L’automatisation des processus agentiques orchestre les flux de travail à travers les systèmes, tout en améliorant l’efficacité et en réduisant les risques dans la gestion d’une infrastructure à grande échelle.
• Dans le secteur de la vente au détail, les équipes de service client utilisent l’automatisation conversationnelle pour fournir une assistance personnalisée et instantanée, tandis que les opérations en arrière-plan automatisent le traitement des commandes et les mises à jour du stock. Les détaillants profitent d’une fidélisation accrue de la clientèle, de résolutions plus rapides des problèmes d’assistance produit et d’une gestion améliorée de la chaîne d’approvisionnement.

Dans tous ces secteurs, l’automatisation conversationnelle élimine les silos, connecte les flux de travail inter-applications et permet aux équipes de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Tout cela est possible grâce à des interfaces conversationnelles intuitives qui révolutionnent les méthodes de travail.

Au cœur du traitement des prêts : un exemple de cas d’utilisation

Considérez le traitement des prêts automobiles : une opération traditionnellement lente et manuelle, entravée par des systèmes déconnectés et des tâches répétitives. L’automatisation conversationnelle transforme ce processus en un flux de travail rationalisé et efficace.

Figure 1 : l’automatisation conversationnelle, alimentée par Amazon Q et intégrée à Salesforce, fournit des réponses aux requêtes de connaissances d’entreprise et aide à identifier les meilleurs flux de travail pour initier un prêt automobile directement auprès de l’agent de prêts via une interface conversationnelle unique.

Grâce à Automation Co-Pilot, les agents de prêts peuvent désormais initier et suivre des flux de travail en utilisant des commandes conversationnelles simples. Ils n’ont plus à naviguer sur plusieurs plateformes pour traiter les requêtes de connaissances d’entreprise et les flux de travail inter-applications. Ils accèdent désormais à des données en temps réel via une interface unifiée en langage naturel, ce qui leur permet de soumettre des prêts plus rapidement et avec une plus grande précision.

Figure 2 : Automation Co-Pilot, alimenté par Amazon Q, instancie un flux de travail de demande de prêt, qui guide l’agent de prêts à travers des étapes spécifiques dans l’interface conversationnelle.

Les souscripteurs, souvent submergés par des documents fragmentés et des données éparpillées, utilisent des requêtes en langage naturel pour analyser les tendances financières et valider les demandes de prêts. Avec le service RAG d’Amazon Q et Document Automation, ils reçoivent des données exploitables en quelques secondes pour accélérer le flux de travail du traitement des prêts. Cette intégration transparente garantit des décisions opportunes fondées sur les données.

Figure 3 : les agents IA utilisent les données extraites via Document Automation et les associent aux connaissances de l’entreprise en utilisant un service RAG, afin de fournir des recommandations exploitables, qui permettent à l’agent de prêts d’approuver ou de rejeter le prêt.

Figure 4 : le résumé du processus pour chaque soumission de prêt offre une transparence totale sur la collaboration entre l’IA, l’automatisation et les humains. Il illustre leur capacité à travailler ensemble pour obtenir des approbations de prêt efficaces en quelques minutes seulement, tout en assurant un audit complet et en répondant aux exigences de conformité et de gouvernance.

Les résultats changent la donne.** Cette expérience fluide permet aux institutions financières de réaliser des clôtures de prêts 45 % plus rapides, d’augmenter les marges de souscription de 20 % et de réduire les risques de prêt de 50 %. En rationalisant le processus de prêt, l’automatisation conversationnelle contribue à des prises de décisions plus éclairées, des économies de coûts et une satisfaction client améliorée.

Comment Automation Anywhere alimente l’automatisation conversationnelle

Automation Anywhere, en partenariat avec Amazon Q, fournit la base de l’automatisation conversationnelle, en combinant des capacités avancées d’IA, une orchestration de processus agentiques et une gouvernance robuste.

Au cœur de ce dispositif, AI Agent Studio permet aux entreprises de créer des agents IA spécialisés adaptés à leurs besoins uniques. En intégrant de manière transparente de grands modèles de langage (LLM), comme Claude 3 d’Anthropic, ancrés dans des données d’entreprise grâce au service RAG et optimisés par Amazon Q via Amazon Bedrock, le système fournit des informations en temps réel, riches en contexte, à partir de bases de connaissances d’entreprise. Cela minimise les recherches manuelles, optimise les opérations et réduit considérablement les inefficacités.

Une fois créés, ces agents sont intégrés de manière transparente dans des flux de travail complexes et de longue durée pour stimuler l’orchestration des processus agentiques. En utilisant Process Composer, les entreprises peuvent orchestrer des flux de travail complexes à plusieurs étapes, qui s’appliquent à différentes applications et différents personas. 

Les agents IA conçus dans AI Agent Studio ajoutent une intelligence cognitive à ces flux de travail pour gérer des tâches telles que l’extraction de documents, les contrôles de conformité et l’évaluation de prêt. Chaque étape est orchestrée et surveillée en temps réel, garantissant transparence, efficacité et automatisation de bout en bout à l’aide de règles de décision probabilistes propulsées par l’IA.

La gouvernance et la conformité restent au cœur de la plateforme d’Automation Anywhere. Chaque flux de travail est protégé par un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), garantissant un accès sécurisé aux données et aux tâches sensibles. Les audits en temps réel et la traçabilité offrent une visibilité sur chaque étape du processus d’automatisation. Les fonctionnalités telles que le masquage des PII et la gestion sécurisée des données garantissent la conformité aux normes de confidentialité internationales.

Ensemble, Amazon Q et Automation Anywhere permettent aux entreprises de formuler des requêtes, d’agir et d’orchestrer des flux de travail via une interface conversationnelle unique et intuitive. Ce partenariat établit une nouvelle référence en matière d’excellence opérationnelle en offrant rapidité, précision et sécurité à grande échelle.

L’avenir du travail commence aujourd’hui

L’automatisation conversationnelle est plus qu’une simple innovation technologique, elle transforme le fonctionnement même des entreprises. Avec Automation Anywhere et Amazon Q, les entreprises entrent dans une nouvelle ère d’autonomisation où l’IA contribue à la prise de décision, stimule la collaboration et accélère la croissance.

De la gestion des prêts au service client en passant par la gestion de la chaîne d’approvisionnement, l’automatisation conversationnelle génère un impact mesurable, qui contribue à pérenniser les performances des entreprises tout en leur offrant un avantage concurrentiel.

Prêt à transformer vos flux de travail ?

L’automatisation conversationnelle avec Automation Anywhere et Amazon Q est actuellement disponible en aperçu actif, et nous invitons les clients communs à l’essayer. C’est l’occasion de travailler avec nous, d’explorer le potentiel transformateur de cette innovation et d’aider à redéfinir les opérations d’entreprise.

Contactez-nous pour en savoir plus et rejoindre le programme d’aperçu dès aujourd’hui.

* Les chiffres de retour sur investissement sont dérivés des indicateurs de performance des clients d’Automation Anywhere basés sur des mises en œuvre réelles.

** Les résultats sont basés sur la mise en œuvre d’Automation Anywhere dans le secteur bancaire.