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Los clientes de Automation Anywhere siempre tienen la mejor visión de la economía de la automatización. He sido testigo directo de su innovación y creatividad durante mis viajes por todo el mundo, reuniéndome con clientes y dirigiendo talleres de innovación para nuestro Programa Pathfinder. En los últimos meses, un número cada vez mayor de nuestras conversaciones se han centrado en cómo la IA generativa y la automatización pueden combinarse para lograr un impacto aún mayor.
Pusimos en marcha nuestro Programa Pathfinder para ayudar a los clientes a aumentar el impacto de sus programas de automatización a escala mundial, y está repleto de consejos útiles de expertos y colegas. La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema muy popular en la comunidad, y la avalancha de artículos que describen el potencial innovador de la IA generativa no ha hecho sino aumentar ese interés.
Estos clientes ya están imaginando nuevos casos de uso creativos que aprovechan las capacidades de Automation Success Platform, y el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos complejos que potencian las tecnologías de la IA generativa. Se trata de un cambio fundamental en la forma de abordar la IA y la automatización, porque expande enormemente las posibilidades. Lo que consideraríamos una automatización típica o estándar, es la que se ocupa de procesos repetitivos basados en reglas. Pero la IA generativa abre posibilidades para automatizar tareas como el procesamiento de documentos complejos, la traducción de idiomas, las comunicaciones de ventas, etc.
Juntas, la automatización y la IA generativa pueden ayudarlo a alcanzar nuevos niveles de productividad y a descubrir valiosas perspectivas empresariales que, de otro modo, los humanos pasarían por alto. Nuestros clientes ya están explorando varios casos de uso innovadores para la automatización y la IA generativa, y estas ideas están por transformar una vez más el funcionamiento de su empresa.
Los citizen developers carecen de formación informática, pero están preparados para crear automatizaciones. Suelen ser usuarios empresariales motivados que han identificado procesos maduros para la automatización y desean crear soluciones precisas para satisfacer sus necesidades. Es la cola larga de la automatización, que adopta un enfoque de base para aprovechar las oportunidades de automatización a gran escala, lo que amplia el impacto de un programa de automatización y permite a los equipos empresariales priorizar sus esfuerzos de automatización. Dicho esto, los citizen developers suelen necesitar una buena cantidad de capacitación y tendrán preguntas frecuentes que los desarrolladores más experimentados podrían tener que resolver.
Un cliente de Automation Anywhere en Australia está considerando el uso de la IA generativa para proporcionar asistencia automatizada a sus citizen developers recién capacitados. Por ejemplo, si un citizen developer ve un mensaje de error, la IA generativa puede proporcionarle rápidamente consejos pertinentes para solucionar el problema. Es una forma creativa de ayudar a ampliar los esfuerzos de los citizen developers sin sobrecargar a los desarrolladores experimentados ni crear cuellos de botella en la asistencia. Si un citizen developer necesita escalar, los desarrolladores experimentados podrían omitir los pasos fundamentales de solución de problemas para una experiencia de asistencia más rápida.
El procesamiento de datos basados en formularios es común a todas las empresas. El procesamiento automatizado es relativamente sencillo cuando los formularios contienen datos estructurados en ubicaciones fijas. Los formularios sin formato fijo contienen datos semiestructurados, cuya captura es más compleja. Piense en una fecha o un número de cuenta que aparecen en diferentes lugares o campos según el tipo de formulario. Document Automation de Automation Anywhere es una excelente opción a la hora de extraer datos de formularios estructurados o semiestructurados. Los datos no estructurados son los más complejos cuando se trata de extraer datos confiables. La ubicación exacta de los datos no estructurados puede ser desconocida o estar mezclada con otra información o datos irrelevantes, como en un correo electrónico o una imagen.
Un cliente de Automation Anywhere en el Reino Unido está explorando la IA generativa combinada con Automation Anywhere para procesar documentos empresariales en los que los datos no están estructurados, como contratos, investigaciones científicas, informes financieros trimestrales, correos electrónicos de clientes, etc. Por ejemplo, los datos no estructurados de un PDF pueden extraerse mediante OCR y pasarse a la IA generativa para que extraiga de forma inteligente los datos solicitados y rellene automáticamente un campo de datos. Este proceso podría crear resúmenes de documentos técnicos o detallados en lugar de encargar a un humano que lea manualmente (y despacio), comprenda y proporcione una descripción general.
El software, especialmente las aplicaciones basadas en la nube, aplican actualizaciones frecuentes que afectan a las automatizaciones existentes. Estos cambios pueden ser problemáticos para los bots entrenados para automatizar tareas mediante una interfaz concreta o transferir datos utilizando una integración de interfaz de programación de aplicaciones (API, del inglés Application Programming Interface) ya obsoleta. Estas actualizaciones que afectan la automatización pueden interrumpir procesos de misión fundamental y perjudicar los esfuerzos de automatización, las métricas y el progreso hacia los objetivos. Pero la IA generativa tiene el potencial para detectar y ajustarse a los cambios de la aplicación sin interrupción, incluso notificando al equipo de automatización con los detalles de los cambios.
Un cliente de Automation Anywhere en EE. UU. está considerando la IA generativa para mejorar el modo en que las automatizaciones responden a los cambios en las interfaces de las aplicaciones. Ese posible que los modelos de IA generativa aún no estén listos para ello, pero supongamos que un botón de envío se mueve como parte de la actualización de una aplicación. Una automatización típica devolvería un error si no puede enviar la información. Pero la IA generativa podría analizar la interfaz de la aplicación para localizar el botón de envío en función del código, el diseño, las señales visuales u otros elementos. Una vez encontrado, la automatización podría actualizarse automáticamente, se podría alertar a los desarrolladores para que revisaran el cambio y el proceso podría continuar sin esperar a que un desarrollador realice la actualización necesaria.
Si cree en lo que dicen las personas influyentes, la IA generativa tiene el potencial de cambiar el curso de la humanidad. De forma más tangible, las conversaciones con los clientes de Automation Anywhere ofrecen un vistazo de lo que está por venir, y es un lugar fascinante donde la automatización y la IA se impulsarán mutuamente hacia nuevas alturas.
Los asistentes digitales como Siri y Alexa nos han condicionado a ver el uso limitado y simplista de la IA para gestionar tareas básicas. Pero las capacidades de Automation Success Platform combinadas de forma creativa con la IA generativa abren nuevas y emocionantes posibilidades, y el futuro se definirá según cómo combinemos de forma imaginativa la automatización y la IA para resolver problemas empresariales complejos.
Visualizamos un día en el que los procesos se modificarán a sí mismos de forma dinámica en función de la información y los conocimientos de las máquinas, y los bots serán más inteligentes y versátiles a medida que asuman trabajos no estructurados además de las tareas rutinarias. La IA generativa acelerará nuestro avance hacia este futuro porque la automatización comprenderá el contexto, aprenderá y se adaptará al cambio. Cada vez más empresas empezarán a utilizar la IA generativa de formas imprevistas y a liberar el verdadero potencial de los trabajadores para dar forma a una nueva frontera de posibilidades. Lo mejor está por llegar, y el único límite es su imaginación.
Micah Smith es un desarrollador evangelista y adepto a todo lo relacionado con la automatización. Tiene experiencia en automatización robótica de procesos, captura de imágenes de documentos y reconocimiento óptico de caracteres.
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