Cómo la IA generativa cambiará nuestra forma de concebir el trabajo

Los ejecutivos en las salas de juntas de todo el mundo se preguntan lo siguiente: "¿Cuál es nuestra estrategia de IA?" Independientemente del sector o del tipo de trabajo al que pueda aplicarse, la IA generativa, sin duda, está lista para influir en la forma de trabajar.

Es por eso que quisimos hablar con Ted Shelton, socio experto de Bain & Company, en un reciente evento de audio de LinkedIn para repasar el impacto de la IA y la automatización inteligente en sus procesos empresariales, especialmente en su personal. Ted es miembro de la práctica de transformación digital de Bain y asesora a algunas de las principales empresas del mundo sobre formas de aprovechar la automatización inteligente, el análisis avanzado y el aprendizaje automático.

Los siguientes son algunos momentos destacados de nuestra conversación:

La implantación de la IA es ahora un tema de conversación en la sala de juntas

Ted lleva una década trabajando en el ámbito de la automatización, y afirma que las conversaciones sobre la integración de nuevas tecnologías en los procesos empresariales rara vez llegaban a la sala de juntas, hasta ahora. Dijo que casi todos los ejecutivos de empresas con los que habla mencionan la IA y la automatización inteligente, y cómo pueden aprovecharlas.

"De repente, se trata de una tecnología muy cercana, y las personas pueden comprender el tipo de impacto que puede tener en su negocio", afirmó. "Pero creo que el desafío es que no entienden cómo funciona. Y existe una tendencia a creer que es como una varita mágica de Harry Potter, que uno puede agitar para que todos estos problemas que uno tiene en su negocio desaparezcan".

En su opinión, la clave que deben tener en cuenta los directivos de las empresas al aplicar la IA generativa a sus procesos es pensar en la tecnología en términos deterministas y probabilísticos. Determinista se refiere a una respuesta exacta a una pregunta concreta, y probabilística es un supuesto basado en datos previos.

Básicamente, hay situaciones en las que no es conveniente que la IA adivine la respuesta, sino que se quiere la respuesta correcta al problema. Esto significa que se desea que la automatización determinista y probabilística trabajen juntas para resolver los diferentes tipos de interacciones que van a tener, ya sea con empleados o con clientes.

Intervención humana + IA = multiplicador de fuerza

Ahí es donde entra en juego el elemento humano de la IA, que puede parecer contraintuitivo. Pero, según Ted, es un elemento importante para añadir creatividad y supervisión de pensamiento crítico a un sistema muy determinista, lo que crea un "multiplicador de fuerza".

De este modo, la IA se puede utilizar para eliminar tareas monótonas y de poco valor de las manos de los empleados humanos, y liberarlos para que puedan dedicarse a tareas de gran valor.

"Así pues, en la próxima década, la mano de obra tendrá cada vez más tiempo para dedicar a actividades de mayor valor, como tareas de pensamiento crítico, creatividad y relaciones interpersonales. Estas tareas estarán apoyadas por sistemas probabilísticos y deterministas, que puedan hacerse cargo de todas las reglas y todo el trabajo repetitivo e incluso predictivo", afirmó Ted.

De este modo, los empleados podrán reflexionar sobre los problemas de forma crítica y creativa, con el apoyo de un sistema de información proporcionado por la IA.

Las empresas no deben esperar a que intervenga el Gobierno

Sin embargo, eso no significa que no existan importantes cuestiones éticas que deban considerarse en torno a esta tecnología emergente, y son muchas las personas en el Gobierno y el sector privado que llaman la atención a este tema.

Pero, según Ted, al mundo empresarial debería preocuparle que el Gobierno intervenga para regular una tecnología que no comprende del todo. Mencionó una reciente audiencia en el Congreso sobre TikTok y la evidente realidad de que muy pocos políticos entendían realmente la tecnología cuyo futuro, básicamente, estaban decidiendo.

"No podemos confiar en que el Gobierno nos diga qué es aceptable y qué no en nuestras empresas", afirmó. "En Bain, hablamos del concepto de capitalismo de partes interesadas, en contraposición al capitalismo de accionistas".

"Creemos que las empresas deben tener una fuerte brújula moral. En el fondo, es bueno que las empresas tengan en cuenta las repercusiones de sus decisiones, no solo en el aumento de la riqueza de sus accionistas, sino también en el aumento del éxito y la satisfacción de sus empleados, sus clientes, las comunidades a las que sirven y el planeta en su totalidad".

Es decir, si las empresas aprovechan la IA en beneficio de la sociedad en su totalidad, es menos probable que el Gobierno intente regularla duramente sin comprender sus implicaciones por completo.

La IA aumentará el trabajo de información

Más allá de las preocupaciones éticas y las implicaciones normativas, y de la inminente transformación que la robótica y la IA tendrán en el trabajo manual, que es un tema en sí mismo, Ted cree que los beneficios de la IA generativa serán en su mayoría independientes del sector.

"Todos vamos a realizar cada vez más trabajo de información, porque el trabajo físico va a ser sustituido por la robótica física", afirmó. "Entonces, dentro de esa esfera de la información, hay todo un conjunto de tareas empresariales muy comunes que todos realizamos, como escribir correos electrónicos, escribir propuestas o escribir informes, y prácticamente todas estas se verán afectadas por estas herramientas de IA generativa".

Citó un estudio del MIT en el que se analizaba detenidamente a dos grupos de personas que realizaban actividades empresariales comunes. Un conjunto realizó esas actividades sin la ayuda de la IA, y el otro con la ayuda de la IA. El grupo que utilizó IA mostró no solo un aumento significativo del tiempo ahorrado en completar las tareas, sino también una mejora significativa de la calidad del trabajo.

Ted dijo que su principal conclusión del estudio era que la IA puede ahorrar tiempo y aumentar las tareas manuales y la calidad de los resultados, sin duda, pero la tecnología necesita el toque humano para supervisar la comprobación de los datos, la contribución creativa y para mejorarse a sí misma.

La transformación de la IA está ocurriendo ahora

Según Ted, una cosa es segura: la tecnología de la IA generativa no es una preocupación para el futuro, sino que es algo que ya está aquí, y los responsables de la toma de decisiones deben actuar en consecuencia.

"No van a poder ser pacientes; se trata de una transformación que tienen que asumir como algo que va a ocurrir durante su vida", afirmó. "Uno no puede pensar que, dado que se va a jubilar dentro de cinco años, no tiene necesidad de preocuparse. No, hay que preocuparse por esto ahora. Está ocurriendo ahora".

Obtenga más información sobre el futuro del trabajo y la IA en el boletín de Ted, Infinite Future.