IA de automatización
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Si bien la esperanza de vida aumenta en todo el mundo, en EE. UU. esta se redujo a 78,6 años según los Centros para el Control de Enfermedades (Center for Disease Control, CDC). Después de medio siglo de mejoras, en la actualidad, las personas de mediana edad tienen más probabilidades de morir a una edad temprana con respecto a lo que sucedía en 2011. Las tasas de mortalidad de las personas entre 55 a 64 años están aumentando, mientras que las personas más jóvenes y las mujeres son, por lo general, las más afectadas. "La esperanza de vida nos da un panorama de la salud general de la nación", dijo Robert R. Redfield, director de los CDC, "y estas estadísticas graves son un llamado de atención de que estamos perdiendo demasiados estadounidenses, demasiado pronto y con demasiada frecuencia, debido a condiciones que son prevenibles". Hoy en día, las enfermedades crónicas son la mayor amenaza para nuestra longevidad. Las diez causas más importantes de morbilidad incluyen cardiopatías, cáncer, lesiones no intencionales (esto incluye sobredosis por drogas), enfermedades respiratorias inferiores crónicas, accidentes cerebrovasculares, Alzheimer y diabetes. Mientras se enfrentan a estos desafíos, las empresas de ciencias de la vida pueden utilizar la Inteligencia Artificial (AI) y la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para transformar el tiempo de comercialización de medicamentos que cambian la vida y para elevar la esperanza de vida a una edad avanzada.
Las empresas de ciencias de la vida tienen que desempeñar el papel de ayudar a las personas a vivir de una mejor manera a cualquier edad
El estudio de los CDC revela que estamos viviendo vidas más cortas y con más enfermedades. De los 78 años de expectativa de vida, la mayoría de nosotros solo llegará a los 67,7 años sin enfermedades ni discapacidades. La medicina convencional debe desempeñar un papel importante. Las empresas de ciencias de la vida se suman al desafío de la epidemia de enfermedades crónicas al acelerar las pruebas de medicamentos y cambiar el modelo operativo, al mismo tiempo que redefinen el papel del paciente. Los nuevos descubrimientos de medicamentos y tratamientos alternativos también impulsan la innovación. Según Tufts University Journal of Health Economics, se estima que traer un nuevo medicamento recetado al mercado podría costar USD 2600 millones a las compañías farmacéuticas. Sin embargo, las nuevas tecnologías, como los trabajadores digitales impulsados por AI, reducen los costos mientras que aumentan la velocidad de comercialización para la investigación y aprobación de medicamentos. Esto permite que los pacientes puedan acceder a los productos farmacéuticos más rápidamente.
¿Existe alguna ventaja de tener una fuerza de trabajo digital?
La nueva fuerza de trabajo digital emergente es ideal para las empresas de ciencias de la vida porque estos bots con AI funcionan mejor donde hay una gran cantidad de datos que manejar, junto con la integración de la información en múltiples sistemas. Por ejemplo, empresas como Amgen, Boston Scientific, Cerner y Lilly han utilizado AI y RPA para recopilar, clasificar, analizar y compartir datos claves y así acelerar el lanzamiento de nuevos medicamento. Los trabajadores digitales de Bot Store pueden acelerar el procesamiento de datos con una precisión asombrosa, lo que deja más tiempo para que los humanos realicen tareas de mayor valor. Los trabajadores digitales también son útiles en la interacción con los pacientes. Además, ayudan a abordar eventos adversos y consultas de condiciones médicas a fin de proporcionar el apoyo necesario para el cambio de conductas y el cumplimiento de las terapias. Los bots especializados también son ideales para que las empresas de ciencias de la vida extraigan información específica de muchos documentos de investigación.
Búsqueda de la medicina funcional con avances en la tecnología de AI
Los trabajadores digitales son ampliamente expertos en una amplia gama de capacidades de AI, tales como:
Procesamiento de idiomas naturales: Comprensión de oraciones y extracción del significado para convertir en datos
Reconocimiento de voz: capacidad de escuchar e interpretar audio
Visión computarizada: capacidad de analizar imágenes y documentos escaneados para extraer datos
Aprendizaje automático: aprovechamiento de grandes cantidades de datos que pasan a través de un sistema para enseñar a las máquinas, incluidos otros bots, sobre cómo responder adecuadamente
Aprendizaje profundo: basado en redes neuronales artificiales que intentan replicar el funcionamiento del cerebro humano
¿Cuál es el impacto de un trabajador digital? ¿Adoptaría esta innovación reciente?
Los nuevos trabajadores digitales proporcionan una tecnología potencialmente innovadora para las ciencias de la vida con su capacidad de leer e interpretar datos no estructurados y convertirlos en datos estructurados mientras sincronizan la información con varios sistemas de procesamiento, lo que permite ahorrar tiempo y recursos, y salvar vidas.
Los trabajadores digitales han ayudado a las empresas de ciencias de la vida a lograr lo siguiente:
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Aumentar el retorno de la inversión (ROI) hasta un 628 % mediante la automatización de tareas repetitivas en solo 6 meses
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Reducir los errores en un 100 % para varios procesos
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Ahorrar tiempo para que los humanos se centren en el trabajo creativo e innovador
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Experimentar un lugar de trabajo más feliz en solo 10 semanas usando una combinación de AI y la tecnología de RPA
Las empresas innovadoras entienden que los procesos impulsados por AI son el futuro de las ciencias de la vida. Estas abordan los aspectos de gestión del cambio y cambio cultural que surgen de la implementación de una fuerza de trabajo digital. ¿Los asistentes digitales facilitan el trabajo o llevan al desempleo?, ¿cómo afecta la transformación a los empleados? Profundizaremos sobre este tema en nuestro próximo artículo.
No hay límite biológico para la longevidad humana
No debemos resignarnos a vivir vidas más cortas e insalubres. Podemos tomar el control de nuestras vidas para reducir el riesgo de enfermedades crónicas y confiar en las innovaciones de las empresas de ciencias de la vida para frenar la epidemia de estas enfermedades. Las empresas de ciencias de la vida están desbloqueando el poder de los datos para impulsar la innovación, lanzar los medicamentos al mercado más rápido y aumentar el tiempo de vida humano.
