ما الفرق بين الأتمتة الذكية (IA) وأتمتة العمليات الروبوتية RPA؟
بينما أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لا تزال جزءًا من مجموعة الأدوات الأساسية لأتمتة المهام المتكررة والقائمة على القواعد، تمثّل الأتمتة الذكية (IA) تطور قدرات الأتمتة للتعامل مع العمليات والبيانات الأكثر تعقيدًا، والتعلم مع مرور الوقت، وتقديم رؤى أعمق من خلال دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) مع RPA. من خلال دمج RPA مع التقنيات المعرفية، يمكن للمؤسسات أتمتة المزيد من العمليات بكفاءة أكبر وأخطاء أقل، وفتح فرص جديدة للابتكار والنمو.
ما هي أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)؟
RPA هي تقنية لإنشاء وتشغيل أتمتة العمليات التجارية - والتي تُعرف أحيانًا بالروبوتات البرمجية، أو "bots" - لأتمتة المهام الرقمية. تعمل RPA من خلال تقليد أفعال البشر - مثل النقر والكتابة - للتنقل والتفاعل مع التطبيقات والأنظمة عبر واجهة المستخدم تمامًا كما يفعل الإنسان لإنجاز العمل. تتطلب RPA قواعد ومنطقًا محددين ومدخلات بيانات منظمة، حيث يكون تنسيق البيانات وموقعها متسقين عبر كل تكرار للعملية الآلية.
ما المقصود بالأتمتة الذكية (IA)؟
الأتمتة الذكية، أو أتمتة العمليات الذكية (IPA)، تدمج RPA مع الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات المعقدة التي تتضمن بيانات غير منظمة، واتخاذ القرارات، والتعلم. إنها تجمع بين فعالية RPA للمهام المحددة جيدًا والمبنية على القواعد مع أدوات معرفية مثل تعلّم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة الوثائق، وتفسير والرد على اللغة الطبيعية، وحتى اكتشاف وتصحيح الأخطاء، مما يعزز من مرونة وموثوقية الأتمتة.
مقارنة مزايا RPA مع الأتمتة الذكية.
كقاعدة عامة، أتمتة العمليات التجارية توفر الوقت، وتقلل الأخطاء، وتزيد الكفاءة. ولكن تطبيق أدوات الأتمتة الصحيحة، سواء كانت RPA مستقلة أو منصة أتمتة ذكية شاملة، على المهمة الصحيحة يمكن أن يفتح فوائد إضافية من تحرير الموارد لأعمال ذات قيمة أعلى واستراتيجية، إلى تحويل نماذج التشغيل وتسريع النمو.
الفوائد الرئيسية لتقنية RPA:
- الكفاءة والتوفير: RPA تزيد الكفاءة وتوفر الوقت والتكاليف من خلال أتمتة المهام المتكررة.
- تخصيص الموارد: RPA تحرر الموارد البشرية لأداء أعمال أكثر استراتيجية وقيمة مضافة.
- نتائج فورية: عادةً ما تتطلب RPA وقت تنفيذ قصير وتقدم عائد استثمار فوري.
- الدقة والسرعة: RPA تنفذ المهام المتكررة بسرعة ودون أخطاء، مما يوفر دقة عالية بسرعة عالية.
مزايا إضافية للأتمتة الذكية:
- تعقيد العمليات والبيانات: الأتمتة الذكية تتعامل مع العمليات المعقدة من البداية إلى النهاية التي تشمل البيانات المنظمة وغير المنظمة.
- المرونة على نطاق واسع: الأتمتة الذكية يمكنها التعامل مع التعقيد والتنوع في العمليات التجارية في العالم الحقيقي، بالإضافة إلى التكيف مع الظروف والمتطلبات التجارية المتغيرة.
- التحسين المستمر: الأتمتة الذكية تقدم رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحسين اتخاذ القرارات التجارية، بينما تعمل أيضًا على تحسين أداء الأتمتة باستمرار من خلال التعلم الآلي والتغذية الراجعة.
- توسيع نطاق الأتمتة: الأتمتة الذكية تمكّن من أتمتة المزيد من المهام والعمليات وتدفقات العمل، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري ويمكّن من التحول التشغيلي.
حالات استخدام RPA والأتمتة الذكية حسب الصناعة.
حالة استخدام في مجال الخدمات المالية والمحاسبة: معالجة الفواتير
تطبيق RPA يمكن أن يقوم بأتمتة:
- استخراج البيانات: تقوم RPA bots باستخراج البيانات من النماذج المنظمة للفواتير، مثل أرقام الفواتير، التواريخ، المبالغ، وتفاصيل الموردين.
- إدخال البيانات: تقوم الـ Bots بإدخال البيانات المستخرجة في نظام تخطيط موارد المؤسسة.
- التحقق من الصحة: تقوم الـ Bots بالتحقق من البيانات من خلال تطبيق قواعد محددة مسبقًا، مثل التحقق مما إذا كانت مبالغ الفواتير تتطابق مع مبالغ أوامر الشراء.
تمتد الأتمتة الذكية لتشمل:
- البيانات غير المُهيكلة: تستخدم الأتمتة الذكية الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من الفواتير غير المهيكلة - مثل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا أو الصور - أو حيث لا يكون التنسيق متسقًا.
- معالجة الاستثناءات: الأتمتة الذكية تطبق التعلم الآلي للتعرف على الأنماط ومعالجة الاستثناءات، مثل تحديد وتصحيح الفروقات في مبالغ الفواتير.
- اتخاذ القرارات: الأتمتة الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي للإشارة إلى الفواتير المشبوهة لاحتمالية الاحتيال بناءً على البيانات التاريخية باستخدام الخوارزميات لاكتشاف الشذوذ.
حالة استخدام في مجال عمليات الخدمة: إدارة تذاكر دعم العملاء
تطبيق RPA يمكن أن يقوم بأتمتة:
- إنشاء التذاكر: تقوم RPA Bots بإنشاء تذاكر الدعم عن طريق استخراج البيانات المنظمة من النماذج الإلكترونية أو رسائل البريد الإلكتروني.
- التوجيه: تقوم الـ Bots بتوجيه التذاكر إلى فريق الدعم المناسب بناءً على قواعد محددة مسبقًا، مثل نوع المشكلة الذي يختاره العميل أو الأولوية.
- تحديثات الحالة: تقوم الـ Bots بتحديث التقدم عن طريق تسجيل حالات التذاكر في نظام الدعم.
تمتد الأتمتة الذكية لتشمل:
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): الأتمتة الذكية تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل البيانات غير المنظمة في اتصالات العملاء، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني وسجلات الدردشة، لإنشاء وتصنيف تذاكر الدعم.
- تحليل المشاعر: الأتمتة الذكية تطبق تحليل المشاعر لتحديد أولويات التذاكر بناءً على مشاعر العملاء.
- ردود تلقائية الأتمتة الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد ردود آلية على الأسئلة الشائعة.
حالة استخدام في مجال الخدمات المالية والمصرفية: معالجة طلبات القروض
تطبيق RPA يمكن أن يقوم بأتمتة:
- جمع البيانات: تقوم RPA Bots بجمع البيانات المنظمة من استمارات طلب القروض، مثل تفاصيل المتقدم، الدخل، ومبلغ القرض.
- الفحص الأولي: تقوم الـ Bots بإجراء الفحص الأولي من خلال التحقق من بيانات المتقدمين مقابل معايير محددة مسبقًا، مثل حدود درجات الائتمان ومتطلبات الدخل.
- تحميل المستندات: تقوم الـ Bots بتحميل المستندات الضرورية إلى نظام إدارة المستندات.
تمتد الأتمتة الذكية لتشمل:
- معالجة المستندات: الأتمتة الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات غير المهيكلة - مثل كشوف الحسابات البنكية وإقرارات الضرائب - لاستخراج المعلومات المالية ذات الصلة.
- تقييم المخاطر: الأتمتة الذكية تطبق نماذج التعلم الآلي لتقييم مخاطر طلبات القروض، مع الأخذ في الاعتبار عوامل أكثر تعقيدًا مثل أنماط الإنفاق والاستقرار المالي.
- اتخاذ القرار الآلي: الأتمتة الذكية تقدم توصيات بالموافقة أو الرفض على الطلبات لمكتتبي التأمين.
حالة استخدام في مجال الموارد البشرية: انضمام الموظفين
تطبيق RPA يمكن أن يقوم بأتمتة:
- ملء النماذج: تقوم RPA Bots بملء النماذج المنظمة لانضمام الموظفين بتفاصيل الموظف، مثل المعلومات الشخصية، المسمى الوظيفي، وتاريخ البدء.
- إنشاء الحسابات: تقوم Bots بإنشاء حسابات المستخدمين في تطبيقات مكان العمل وأنظمة السجلات، مثل البريد الإلكتروني وبرامج الموارد البشرية وأنظمة التحكم في الوصول.
- الإشعارات: ترسل Bots رسائل ترحيبية وإشعارات إلى المديرين والأقسام حول الموظف الجديد.
تمتد الأتمتة الذكية لتشمل:
- التحقق من المستندات: الأتمتة الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحقق من مستندات التوظيف الجديدة، مثل الهوية، والشهادات، وعقود العمل.
- تجربة انضمام مخصصة: الأتمتة الذكية تدعم تجارب الانضمام الشخصية من خلال تحليل الخبرات السابقة ومتطلبات الدور لتخطيط برامج التدريب والموارد وفقًا لذلك.
- تتبع الامتثال: الأتمتة الذكية تضمن إكمال وتوثيق التدريب الإلزامي على الامتثال وتتبعها، مع إرسال تذكيرات وتحديثات لكل من الموظفين الجدد ومديري الموارد البشرية.
حالة استخدام في مجال التصنيع: إدارة سلسلة التوريد
تطبيق RPA يمكن أن يقوم بأتمتة:
- معالجة الطلبات: تقوم RPA bots بأتمتة معالجة أوامر الشراء، باستخراج البيانات المنظمة من نماذج الطلبات وإدخالها في نظام إدارة سلسلة التوريد.
- تحديثات المخزون: تقوم Bots بتحديث مستويات المخزون في الوقت الفعلي مع معالجة الطلبات وتنفيذها.
- تتبّع الشحنات: تقوم Bots بتتبع الشحنات وتحديث معلومات الحالة في نظام اللوجستيات.
تمتد الأتمتة الذكية لتشمل:
- • التنبؤ بالطلب: الأتمتة الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المبيعات التاريخية، واتجاهات السوق، والعوامل الخارجية مثل الطقس والمؤشرات الاقتصادية للتنبؤ بالطلب.
- إدارة الموردين: الأتمتة الذكية تطبق التعلم الآلي لتقييم أداء الموردين وتحسين اختيار الموردين بناءً على الجودة والتكلفة والموثوقية.
- الصيانة الوقائية: الأتمتة الذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأعطال المعدات وجدولة الصيانة الاستباقية.
تطور برامج الأتمتة من RPA إلى الأتمتة الذكية وما بعدها.
الإنتاجية بشكل متكرر
لقد تطورت تكنولوجيا الأتمتة بشكل كبير منذ بداياتها، حيث قامت فرق تكنولوجيا المعلومات وتحليل الأعمال بتبسيط العمليات اليدوية من خلال البرمجة الأساسية والماكرو، مما أدى إلى تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة، وإن كانت محدودة النطاق. لكن هذه الأتمتة الناشئة، جنبًا إلى جنب مع تطوير أدوات التعرف على الأحرف البصرية (OCR) الأفضل، تثير شهية المؤسسات لحلول أتمتة أكثر قوة وسهولة في الاستخدام. في هذا السياق، ظهرت أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، مما يمكّن المؤسسات من أتمتة المهام المملة والمتكررة والقائمة على القواعد بسرعة وموثوقية. يمكن أن تعمل RPA Bots مثل البشر من خلال التفاعل مع تطبيقات البرامج المختلفة عبر واجهات المستخدم الخاصة بها لتنفيذ مهام العمل مثل إدخال البيانات، وملء النماذج، وإنشاء التقارير، ومعالجة المعاملات. أحدثت RPA بمفردها تغييرًا جذريًا في الإنتاجية والدقة، لا سيما في العمليات الخلفية، مما أتاح للعمال التركيز على مهام أكثر قيمة واستراتيجية وإبداعًا.
التغلب على التعقيد
في الوقت الذي كانت فيه قيود أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تصبح أكثر وضوحًا في مواجهة العمليات المؤسسية المتزايدة التعقيد التي تتضمن بيانات غير مهيكلة واتخاذ قرارات سريعة، كانت تقنيات الأتمتة المعرفية في شكل الذكاء الاصطناعي (AI) وأدوات التعلم الآلي (ML) تبدأ في إثبات جدارتها. أدى هذا إلى تطور الأتمتة الذكية— وهي عامل مضاعف يجمع بين RPA والذكاء الاصطناعي لتوسيع قدرات الأتمتة في المؤسسات لتشمل العمليات من البداية إلى النهاية التي تتطلب معالجة معرفية وتعلم تكيفي. وبالتكامل مع معالجة الوثائق الذكية (IDP)، يمكن للأتمتة الذكية العمل مع البيانات غير المهيكلة، وإجراء تحليلات متقدمة، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. لقد سمح هذا التطور للمؤسسات بأتمتة ليس فقط المهام الروتينية ولكن أيضًا تدفقات العمل المعقدة، مما يعزز بشكل كبير الكفاءة التشغيلية ويدفع التحول الرقمي.
نشوء الذكاء الاصطناعي التوليدي
التطورالحالي لتكنولوجيا الأتمتة يتم دفعه بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى جديد وتوليد رؤى شبه فورية من مجموعات البيانات الكبيرة. يسهم دمج الأتمتة الذكية مع قوة الذكاء الاصطناعي في إحداث تغيير جذري في قدرات الأتمتة، مما يمكّن مرونة غير مسبوقة، ويُسرّع دورة حياة تطوير الأتمتة بالكامل، ويفتح الباب أمام حالات استخدام جديدة ومبتكرة. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يُحدث ثورة في رعاية المرضى من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية لإنشاء خطط علاج شخصية والتنبؤ بنتائج المرضى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد في اكتشاف الأدوية من خلال محاكاة تركيبات جزيئية مختلفة والتنبؤ بفعاليتها. في خدمة العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز الدردشة الآلية من خلال تمكينها من توليد ردود مخصصة وتوفير رؤى أعمق حول سلوك العملاء.
أتمتة الوكلاء المستقلين
التطور التالي للأتمتة الذكية يتشكل بالفعل في شكل وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الوكلاء المستقلين. وكلاء الذكاء الاصطناعي هم كيانات تجمع بين قوة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي مع القدرة على اتخاذ إجراءات مسؤولة عبر التطبيقات والبيئات. تتضمن أتمتة الوكلاء المستقلين استغلال وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء لإنشاء أنظمة تكيفية وذاتية التحسين، مع القدرة على تعزيز المرونة التشغيلية والكفاءة والابتكار بشكل كبير. من المتوقع أن يؤدي تلاقي قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الأتمتة الذكية إلى طرح جيل جديد من أنظمة الأتمتة التكيفية والذكية والفعالة.
اختيار مسار الأتمتة الصحيح لعمليات الأعمال الخاصة بك.
يعني النطاق الواسع من حلول الأتمتة الشاملة المتاحة أنه نادرًا ما يكون من الضروري الاختيار بشكل صارم بين RPA والأتمتة الذكية واسعة النطاق. بدلًا من ذلك، تتضمن أتمتة العمليات التجارية اختيار الأدوات المناسبة للأتمتة لتطبيقها على كل عملية أو تدفق عمل. تقييم قوي لخصائص العملية والمتطلبات التشغيلية يساعد في تحديد مسار نجاح الأتمتة لتحقيق الأهداف التجارية.
التكرار
معايير التقييم
ما هو معدل تكرار وحجم تنفيذ المهمة/العملية؟
قابلية تطبيق RPA
العمليات المتكررة عالية التكرار/الحجم هي خيارات مثالية لـ RPA.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
العمليات ذات التكرار/الحجم المتوسط إلى العالي هي خيارات مثالية للأتمتة الذكية.
العمليات المنطقية
معايير التقييم
إلى أي درجة تتبع المهمة/العملية مجموعة من القواعد أو الشروط المحددة مسبقًا؟
قابلية تطبيق RPA
العمليات المحددة بشكل كبير تناسب RPA.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
العمليات الأقل تحديدًا والعمليات المحددة بشكل كبير هي مرشحة للأتمتة الذكية على حد سواء.
هيكل البيانات
معايير التقييم
ما نوع (أنواع) البيانات المستخدمة في العملية (بيانات منظمة أم غير منظمة)؟ هل تحتاج البيانات إلى استخراجها أو تحويلها أو معالجتها؟
قابلية تطبيق RPA
إذا كانت البيانات المنظمة متاحة، فإن RPA مناسبة.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
جميع مدخلات بيانات، بما في ذلك البيانات غير المنظمة التي تتطلب الاستخراج والتحويل، تناسب الأتمتة الذكية.
التعقيد
معايير التقييم
ما هو مستوى التعقيد في العملية؟ على سبيل المثال، ما هو عدد الخطوات ونقاط القرار؟
قابلية تطبيق RPA
أي عدد من الخطوات، ونقاط قرار أقل، هو الأنسب لـ RPA.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
أي عدد من الخطوات ونقاط القرار مناسب للأتمتة الذكية.
معدل الدقة/الخطأ
معايير التقييم
ما هو شرط الدقة الحالي أو الهدف و/أو معدل الخطأ للعملية؟
قابلية تطبيق RPA
يمكن أن توفر RPA دقة عالية.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
يمكن أن تقدم الأتمتة الذكية دقة عالية.
النطاق
معايير التقييم
هل من المتوقع أن تزيد العملية في الحجم أو التكرار مع مرور الوقت؟
قابلية تطبيق RPA
يمكن أن تتوسع RPA بفعالية للعمليات الثابتة والمتسقة.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
يمكن أن تتوسع الأتمتة الذكية بشكل فعال للعمليات ذات الدرجات المتفاوتة من التغيير مع مرور الوقت.
تكامل التطبيقات/الأنظمة
معايير التقييم
كم عدد التطبيقات/الأنظمة/قواعد البيانات التي تتضمنها العملية؟
قابلية تطبيق RPA
RPA مثالية للتفاعل عبر واجهات المستخدم.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
تم تصميم الأتمتة الذكية لعدة أنواع من الاتصالات/التكاملات.
التدخل البشري
معايير التقييم
إلى أي مدى تتضمن المهمة أو العملية تدخلًا أو إشرافًا بشريًا؟
قابلية تطبيق RPA
يمكن أن تدعم RPA متطلبات بسيطة تتطلب تدخلًا بشريًا.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
يمكن أن تدعم الأتمتة الذكية تدفقات العمل المعقدة التي تتطلب تدخلًا بشريًا.
التفاعل مع العميل
معايير التقييم
هل تؤثر العملية مباشرةً على العملاء أو تتفاعل معهم أو مع أطراف خارجية أخرى؟
قابلية تطبيق RPA
قد تكون RPA مفتقرة للمرونة الكافية للتفاعلات مع العملاء، ولكن يمكن أن تحقق دقة عالية للعمليات المحددة مسبقًا التي تدعم احتياجات العملاء.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
يمكن أن تكون الأتمتة الذكية مرنة ودقيقة بما يكفي للتفاعل مباشرة مع العملاء.
الاعتمادات البرمجية
معايير التقييم
هل هناك اعتمادات برمجية بين المهام والعمليات المختلفة داخل تدفقات العمل؟
قابلية تطبيق RPA
RPA مثالية لتدفقات العمل ذات التبعيات البرمجية المنخفضة.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
تم تصميم الأتمتة الذكية لأي عدد من التبعيات البرمجية في تدفق العمل.
الديناميكيات/التغيير
معايير التقييم
ما هو مستوى التغيير المتوقع مع مرور الوقت للعملية؟ هل ستحتاج العملية إلى التكيف بسرعة مع التغيرات في متطلبات الأعمال؟
قابلية تطبيق RPA
تعمل RPA بشكل أفضل مع العمليات الثابتة.
قابلية تطبيق الأتمتة الذكية
الأتمتة الذكية مرنة وقابلة للتكيف، حتى تلقائيًا، مع تغييرات العمليات بمرور الوقت.
ابدأ مع نظام الذكاء الاصطناعي + الأتمتة المؤسسي.
احصل على الدعم لرحلة الأتمتة الذكية بالكامل—وما بعدها—بما في ذلك إدارة القوى العاملة، وتكامل الأنظمة، والأمان، وقابلية التوسع. حقق نجاح الأتمتة من البداية مع أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونشر سريع، وحوكمة فعالة.
