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デジタルワークフォースとデジタルワーカーは、人工知能、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーションを融合させます
人間の創造力や柔軟性を、RPA およびコグニティブ技術の可能性を組み合わせることで実現する理想的な世界
デジタルワーカーとは、個々に存在するオートメーション ツールの集合体で、各ツールには、人の作業を拡大する優れた能力が備わっています。
RPA、AI、機械学習を組み合わせて、仕事の仕組みに直接展開する準備ができている仮想の従業員を作成する最初で唯一の技術として、デジタルワーカーはインテリジェントオートメーションの最前線に位置します。
デジタルワークフォースを開発した理由人間の労働力に、創意工夫、創造力、共感、および共同作業を利用する機会を提供するためであり、すなわち、本質的に、人間らしい価値を前面に押し出す機会をもたらすためです。
Bot (ソフトウェア ロボット) はタスク中心ですが、デジタルワーカーは最初から最後まで完全なビジネス機能を実行することで、従業員を支援するように構築されています。たとえば、デジタルワーカーは、最初から最後までシステムを通じて定期的に請求書を提出する作業を行うことができます。
タスクを自動化する場合は、Bot を活用します。職務内容を強化する場合は、デジタルワーカーを活用します。
デジタルワーカー → 考える > 行動する > 分析する
デジタルワーカーは、AI、機械学習、RPA、分析を組み合わせて、エンドツーエンドでビジネス機能を自動化することで、人間の作業を補強し、拡張する仮想従業員と言えます
人間の
従業員のように
デジタルワーカーは、一連の順序で複数のタスクを実行します (最初から最後まで、体系的かつ定期的に請求書を送信するなど)。
事前構築済み、ダウンロード可能、プラグアンドプレイ
デジタルワーカーは、事前構築済みのダウンロード可能なプラグアンドプレイのデジタルペルソナで、厳選されたソフトウェア ロボットをトランザクション、コグニティブ、分析の能力と結び付けて、人間の労働者のように連携できます。
学習と優先付けの
プロセス
デジタルワーカーは、時間の経過とともに特定のビジネスプロセスや IT プロセスを優先させることを学習するので、皆無に等しい程度の監督下で買掛の専門家や IT 運用のスペシャリストとしての役割を果たすことができるようになります。
Digital SAP Accounts Payable Clerk は、IQ とルーチン Bot の組み合わせを実装することで、請求書処理、調整、支払処理などの定期的なタスクを自動化し、合理化されたワークフローを構築します。
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Digital Oracle Accounts Payable Clerk は、Oracle E-Business Suite 内で幅広い機能を提供しており、精度を最大化しながら (最大 100%)、請求書処理などのタスクに AP プロフェッショナルが費やす時間を 60% 短縮することができます。
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Digital Azure IT Admin は、IT クラウド エンジニア/管理者のユーザー管理、インスタンスの作成、および会社の Azure の使用状況レポートの生成をサポートします。
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Digital Google Cloud IT Admin のスキルには、ユーザー管理、仮想マシン (VM) インスタンスの作成、会社の Google Cloud 使用に関する使用状況レポートの生成などがあります。
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このデジタルワーカーは、Google Cloud Platform でのクラウド VM インスタンスのプロビジョニングとインスタンス管理の定期的なプロセスに、シンプルかつ効果的な自動化を提供します。
Digital IT Operations Specialist は、IT クラウドエンジニアのユーザー管理、インスタンスの作成、および会社の AWS の使用状況レポートの生成をサポートします。
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将来の労働力は、人間と仮想の従業員がシームレスに融合したものとなり、お互いの強みと能力を高めます。人間の労働者は、イノベーション、価値の付加、新しいスキルの追求に集中するようになります。
「これから先、ビジネスを推進していくには、人間か機械のどちらか一方では不十分です。この 2 つを効果的に融合させ、活用できる企業が今後をリードしていくでしょう」—Accenture
「従業員の能力を増強するという人間を中心としたデジタル ワーカーのアイデアは、真の意味で変革を起こす可能性を秘めています。これにより、『どのようなタスクを自動化できるか』という考え方から『どの役割を増強して強化できるか』という考え方に変わりました」— Symantec 社、オートメーションシニアマネージャー、Ravi Konda 氏
「AI からインテリジェント アシスタント、RPA Bot に至るまで、ますます多くのインテリジェント マシンが従業員と並んで仕事をし、業務上の課題を解決しています」— Forrester (「オートメーション時代の仕事の再発明」、2018 年 8 月)
「新しい世界は、人間と Bot が隣り合って働き、それぞれがベストを尽くすという、拡張された世界です。10 年後の未来を想像してみてください。約 10 億人の子供たちが人類に誕生します。その子供たちは、デジタルワーカーを当たり前の存在として受け止めるでしょう。私たちは、品質と実行の面だけでなく、倫理と道徳においても、このテクノロジーを適切に発展させなければなりません」— オートメーション・エニウェア、CEO、Mihir Shukla
デジタルワーカーの導入初日から、AI と機械学習のメリットを実感してください
構築済みのすぐに導入できるデジタルワーカーを使用すると、自動化を一から導入する場合と比べて、70% の速さと半分以下のコストで AI をビジネスプロセスに導入できます。
Bot を一から構築する必要はありません。デジタルトランスフォーメーションを異なるペースで実現します。デジタルワーカーは、すぐに展開可能で簡単に拡張でき、ビジネスへの影響とデジタルトランスフォーメーションを加速します。
RPA は、デジタルワークフォースの諸要素の一部です。デジタルワーカーは人間と同じように複数のスキルセットを併せ持ちます。RPA は実行に不可欠ですが、デジタルワーカーには AI や組み込まれたアナリティクス機能も必要です。デジタルワーカーは、現在および将来のデジタルワークフォースのために設計された RPA プラットフォームによって実現されています。
ロボティック・プロセス・オートメーション
構造化ビジネスプロセスをエラーなく実行
コグニティブ オートメーション
AI と機械学習を用いて自己改善する自動化によって複雑なデータに対応
組み込み型 RPA アナリティクス
すぐに応用可能なリアルタイムの運用インテリジェンスとビジネス インテリジェンス
デジタルワークフォースプラットフォーム
ワークプレイスにおける技術の進歩は、デジタルワークフォースの台頭につながりました。人間の従業員が極めて冗長かつコストのかかるプロセスを担当する必要はなくなりました。その代わり、新たなテクノロジーにより、従業員の質と生産性を向上させ、イノベーションなど、価値をもたらす戦略的アクティビティに集中する時間を持てるようになります。
デジタルワーカーは、人間の従業員のスキルセットを模倣し、ビジネス機能を自動化するバーチャル従業員です。デジタルワーカーは、スタッフにとっては繰り返しが多く、時間のかかる複雑な作業を実行できます。
職場の将来像であるデジタルワークフォース、そして、組織を革命的に変化させる方法に関するよくある質問にお答えします。
デジタルワークフォースは、デジタルトランスフォーメーション戦略にとって不可欠な要素です。これには、人工知能 (AI) (英語)、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション (英語) (RPA) を組み合わせたロボティックな自動化ソリューション チームが関与します。デジタルワーカーは基本的に、人間と同等のレベルで作業を実行できるソフトウェア ロボットです。
デジタルワーカーは、事前構築済みですぐに展開が可能であり、効果的なビジネスへの影響を起こし、デジタルトランスフォーメーションを促進します。オートメーションを一から構築するよりも、はるかに費用対効果が高く、オンボーディングも最小限に抑えられます。デジタルワーカーの比類なき速度と精度により、生産性を迅速に高めることができ、全社的なデジタルトランスフォーメーションへと導きます。
デジタルワークフォースの主な利点の一つに、従業員にとってデジタルトランスフォーメーションをより魅力的なものにできる点が挙げられます。デジタルワーカーを導入することで、単調で時間のかかる定型タスクはロボットに割り当てられるため、従業員の働き方を改善できます。
人間の知能を必要とし、価値を生み出すプロジェクトに時間を割けることからも、デジタルワークフォースは不可欠です。デジタルワーカーはインテリジェント オートメーションの最前線です。
オートメーションの主な目標は効率の向上です。デジタルワークフォースは、コグニティブ テクノロジーの特長を統合してバーチャル従業員を作成し、ビジネス ニーズに応え、作業効率とビジネス アジリティを向上させます。
RPA はデジタルワーカーの基盤です。単独で、機械学習と AI により大きな成果を達成できますが、人間の従業員とワークフローは模倣できません。デジタルワークフォースには、RPA を搭載した Bot 部隊が必要です。これは、労働集約的な大量のナレッジワークにとって理想的なテクノロジーと言えます。機械学習、RPA、AI を組み合わせることで、ビジネスプロセスを強化し、効率的なデジタルワークフォースを実行できます。
デジタルワーカーはエンドツーエンドの自動化を提供し、人間の従業員が役割に注力できるようにします。複数のビジネス部門に対応できるようにプログラムすることが可能です。事例には次のようなものがあります。
デジタル エコシステムは進化していますが、それに伴い、人間と機械が共生関係を築く必要があります。デジタルワーカーは人間を中心としたデジタル テクノロジーでありながら、真の意味で変革を起こします。定型タスクを自動化することで従業員を解放し、人間のノウハウを必要とするタスクを任せることができます。また、こうした重要なプロセスを正確かつ効率的に行われるようにすることができます。