インテリジェント オートメーション (IA) とは?

インテリジェント オートメーションは、人工知能 (AI) とオートメーション テクノロジーの相乗効果を実現します。

インテリジェント オートメーション (インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) とも言います) は、人工知能 (AI) とロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) などのオートメーション テクノロジーを組み合わせたものです。これにより、エンドツーエンドのビジネス プロセス オートメーションを迅速に実現し、デジタル変革を加速させることができます。

インテリジェント オートメーション

インテリジェント オートメーションのメリット

インテリジェント オートメーションを活用することで、ビジネス プロセス オートメーションの可能性がさらに広がり、業務を変革することができます。

生産性の向上

生産性の向上
反復作業を自動化することで、従業員は価値の高い戦略的業務に専念できます。

コストの削減

コストの削減
組織全体の効率性を高めることで、コストを削減し、ROI を迅速に達成できます。

より適切な意思決定

より適切な意思決定
システムを連携・統合することで、データがより取得しやすくなります。

カスタマー エクスペリエンスの改善

カスタマー エクスペリエンスの改善
応答時間が短縮され、精度が向上し、より一貫した結果を提供できます。

適応性の向上

適応性の向上
セキュリティおよびコンプライアンスの要件を完全に遵守しながら拡張できます。

インテリジェント オートメーションの仕組みとは?

インテリジェント オートメーションは、AI の頭脳とオートメーションの力を組み合わせて、複雑なビジネス プロセスを変革し、要件に適応し、学習します。オートメーションのプロセス全体 (ディスカバリー、自動化、最適化) にわたって、人、システム、データとシームレスに接続し、やり取りします。

インテリジェント オートメーションは、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、生成 AI などの AI テクノロジーを活用することで、エンドツーエンドのオートメーション機能を実現します。これにより、非構造化データや複雑な情報ソースに依存するプロセスや、ワークフローが構造化されていないプロセスも自動化できます。

これらの AI ツールがロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) とシームレスに連携することで、アクションやプロセスの手順を実行することができます。AI テクノロジーは、適切なアクションを設定し、ビジネス プロセスの結果を分析してインサイトを提供し、次に実行すべき手順について RPA に指示します。さらに、継続的なフィードバックと学習を通じて問題を解決し、改善と最適化を行います。インテリジェント オートメーションを導入することで、継続的なフィードバックと学習のサイクルが促進され、業務を改善 (最終的には変革) することができます。

プロセスの透明性

プロセスの透明性

AI を活用したプロセス ディスカバリーにより、最適化すべきビジネス プロセスを明確かつ正確に把握できます。

データの熟知

データの熟知

インテリジェント オートメーションは、複雑なデータ環境を分析・把握した上で、各タスクに適したデータを収集します。

プロセスの統合

プロセスの統合

シームレスな相互運用と統合により、異種のエンタープライズ システムを接続して、障壁のない効率的なプロセス ワークフローを実現します。

戦略的な意思決定

戦略的な意思決定

予測分析により、インテリジェント オートメーションが複雑性を予測し、それに対応します。

プロセス手順の調整

プロセス手順の調整

オーケストレーションにより、ビジネス プロセス オートメーションのすべての変動要素を最適なタイミングで実行できます。

適応型の学習

適応型の学習

機械学習により、応答とアクションを継続的に改良し、プロセスとパフォーマンスを最適化できます。

オートメーション アシスタント

オートメーション アシスタント

アプリケーションに組み込まれた生成 AI により、すべてのプロセスを高速化して、従業員の生産性を高めることができます。

インテリジェント オートメーション ソリューションに求めるべき要件

適切なインテリジェント オートメーション ソリューションとは、業務担当者と自動化担当者が同様に、文書、データ、システム全体にわたって人間の関与を伴う作業を容易に自動化できるソリューションです。エンタープライズ ソリューションは、ガバナンスとガードレールを組み込んで責任ある AI を推進することで、内蔵モデルを活用するとともに、生成 AI や大規模言語モデル (LLM) など、あらゆる AI と統合することもできます。必要なのは、既存のツールやシステムとシームレスに統合し、あらゆるワークロードに対応できるだけの拡張性を備え、将来の要件に適応できるソリューションです。基本的に、エンタープライズ プラットフォームでは、進化するグローバル業務の現実に対応するセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス関連の認証が行われます。また、コスト、サポート、トレーニング、ベンダーの評判なども重要な検討事項となります。

プロセス ディスカバリー

プロセス ディスカバリーは、組織が既存のプロセスを特定、理解、分析するためのインテリジェント オートメーション ソリューションの要となる機能です。組織は、非効率やボトルネックを特定することで、業務を改善し、コストを削減し、効率を最大化できます。プロセス ディスカバリーにより、情報に基づいて意思決定を行い、効果的にプロセスを効率化するために必要なインテリジェンスを獲得して、オートメーション計画を加速できます。プロセス ディスカバリー機能がインテリジェント オートメーション ソリューションに完全に統合されると、最適化に適した領域を特定することができ、プロセスの透明性を迅速かつ正確に確保して、オートパイロット主導のオートメーションの作成に直接生かすことができます。

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)

RPA は、インテリジェント オートメーション ソリューションにおいて中心的な役割を担います。RPA は、反復作業を自動化し、ビジネス プロセスの効率性、精度、耐障害性を向上させる上で重要な役割を果たします。各システムにわたって人間の行動を模倣することで、従業員を反復作業から解放することができます。これらの機能を AI や API と組み合わせれば、プロの開発者も市民開発者も共にエンドツーエンドのオートメーションを構築できるようになります。

統合

包括的なインテリジェント オートメーション ソリューションには統合機能が不可欠です。これにより、スムーズな相互運用性、拡張性、データ交換を実現し、安全でコンプライアンスに準拠した運用へのニーズに対応することができます。統合機能は、システム間やアプリケーション間の橋渡し役としてシームレスなデータ交換と接続を支援するため、組織のエコシステム内のエンドツーエンドのプロセス オートメーションには不可欠です。クラウド インフラストラクチャの拡張をサポートする堅牢な機能と同様に、統合機能により、オートメーション ワークフローでビジネス アプリケーション、API、データベースと幅広くやり取りできるようになり、リアルタイムのデータ フローやアクションを促進できます。オートメーションの開発と導入を加速させるためには、各種ビジネス アプリケーションやシステムと即座に接続できるコネクターやパッケージを備えたインテリジェント オートメーション プラットフォームを選択しましょう。企業全体でオートメーション資産を再利用することで、統合機能により一貫性を維持しながら重複作業を削減できます。

高度な文書処理 (IDP)

IDP では、大量の文書を正確かつ効率的に処理できます。さまざまなドキュメント タイプのデータを抽出、分類、検証し、自動化されたワークフローに直接組み込むことができます。エンタープライズレベルの IDP では、ドキュメント抽出プロジェクトの設定に必要な時間を短縮することで、所有コストを削減できます。IDP では、ドキュメント モデルが事前に構築され、最先端の AI テクノロジーがワークフローに直接組み込まれています。そのため IDP は、エンドツーエンドのオートメーションで重要な役割を果たすだけでなく、インテリジェント オートメーションの全体的な効率性と有効性を強化することができます。

生成 AI

生成 AI は、インテリジェント オートメーションの中核を担っており、人間のような意思決定と独創性を必要とする複雑なタスクを自動化できます。生成 AI と大規模言語モデル (LLM) はインテリジェント オートメーションの機能を拡張しますが、特に、インテリジェント オートメーション プラットフォームでは、ガバナンスとガードレールを提供することで、生成 AI を安全に責任を持って活用できることです。生成 AI をインテリジェント オートメーション ソリューションにシームレスに統合することで、従業員は任意のアプリケーション内で自然言語を使用して、システム全体でオートメーションをリクエストしたり、個別最適化されたコンテンツを生成したり、長い文書を要約したりすることができます。また、生成 AI により、より多くのドキュメント データを抽出して、オートメーションの開発を加速できます。

クラウドで拡張に対応

成長やビジネス ニーズの変化に適応するためには、業務の拡張が不可欠です。インテリジェント オートメーションは、プロセスやユーザー数の増加に応じて拡張できるように設計されています。この柔軟性により、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大量のタスクを効率的に管理できます。複数のオートメーションを同時に監視するためには、効果的なオーケストレーションが不可欠であり、多数のプロセスを有する大企業にとっては必須の機能です。クラウドベースのソリューションを活用することで、柔軟性と拡張性を強化できます。クラウドネイティブのアーキテクチャを利用すれば、インフラストラクチャ、メンテナンス、セキュリティ、コンプライアンスに関連するコストを削減できます。クラウド モデルは、需要に応じて自動的に拡張し、継続的に更新され、高可用性や災害復旧などのオプションも備えています。さらに、拡張性に優れたクラウドネイティブな SaaS プラットフォームなら、簡単に複数の部門やチームに機能を提供できるため、市民開発者からデジタル アシスタントまで、あらゆるユーザーに対応できます。

セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス

包括的なインテリジェント オートメーション ソリューションは、堅牢なクラウド セキュリティ プラクティス、IAM プロトコル、データ暗号化技術、厳格なロギングおよびモニタリング システムなど、多層型のセキュリティ フレームワークに準拠します。重要なのは、インテリジェント オートメーション プラットフォームが各業界の規制コンプライアンス基準を満たしていることです。GDPR のデータ保護要件に準拠し、機密情報の暗号化機能を備え、安全なクラウド ストレージ オプションを提供するプラットフォームを選択しましょう。プラットフォームがセキュリティやコンプライアンスを重視しているかどうかは、ISO 27001、SOC 1 & 2 Type 2、HITRUST などの主な認証に準拠しているかどうかで判断できます。また、監査証跡機能と透明性の高いレポート機能により、オートメーション アクティビティ全体で説明責任とコンプライアンスを確保しながら、ガバナンス機能により、オートメーションの設定にアクセスできるユーザーや設定を変更できるユーザーを厳密に制御できます。

インテリジェント オートメーションを実現するための必須ガイド

このガイドでは、オートメーションの現状の把握から、インテリジェント オートメーション計画を正確に実行することまで、AI を活用して未来を切り拓くためのロードマップを紹介しています。

リーダーズ ガイドはこちら

インテリジェント オートメーションの業界別使用事例

業界全体でのイノベーションと効率改善の機会をご覧ください。

  • 金融サービス
  • 医療
  • 製造
  • ライフ サイエンス
金融サービス

セキュリティ、コンプライアンス、制御を強化してリスクを軽減することで、変動の激しい今日の金融市場において回復力を確保できます。

医療

医療従事者の燃え尽きを緩和し、患者体験を改善し、セキュリティを確保しながら変化する規制に対応できます。

製造

無駄の排除、俊敏性の向上、コストの削減、市場投入期間の短縮に加え、イノベーションのための新たな機会を発見できます。

ライフ サイエンス

ワークフローを効率化して、医薬品安全性監視 (PV) と苦情対応を高速化することで、イノベーションと運用の俊敏性を強化できます。

インテリジェント オートメーションの進化

RPA を超えて進化したオートメーションにより、エンドツーエンドのビジネス変革を実現。

  • 開始
  • 実行
  • スマート化
  • 変更
開始

オートメーション ツールは短期間で大きく進化しました。最初の大きな進化は文書処理でした。さまざまなドキュメント タイプのデータを自動的に取得、抽出、処理することで、文書の作成を高速化し、紙ベースのプロセスを解消できるようになりました。

その後、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) により、デジタル ワーカーが活用されるようになりました。RPA が得意とするのは、請求の処理、請求書のコーディング、通知の送信など、反復的な手動タスクです。RPA は人間による入力をリアルタイムで模倣することで、人間よりも高速かつ正確に作業を実行します。

インテリジェント オートメーションは、認知テクノロジーを取り入れることで、RPA の機能を次のレベルへと引き上げました。機械学習やコンピューター ビジョンにより、非構造化データの処理など、これまでは不可能だった作業も自動化できるようになりました。さらに、「ハイパーオートメーション」も登場しました。これは、簡単に言えば、オートメーションを自動化する機能です。

デジタル変革は 1 つのプロセスに過ぎません。では、次にどのような展開が待ち受けているのでしょうか。生成 AI はイノベーションと成長の重要な原動力になるとマッキンゼーは述べています。オートメーションと生成 AI を組み合わせることで、生産性のさらなる向上が期待できます。使用事例としては、苦情対応、感情分析、請求書処理などが考えられます。

インテリジェント オートメーションの仕組みとは?

オートメーションと AI の力で、従業員の潜在能力を最大限に引き出すことができます。インテリジェント オートメーションの仕組みを理解して、業務を効率化し、生産性を向上させるための第一歩を踏み出しましょう。

  • 1 発見

  • 2 自動化

  • 3 拡張

  • 4 エンゲージ

1 発見

理解できないものは自動化できません。Process Discovery により、プロセスの最適化とビジネスの ROI を達成するための最短経路を迅速かつ安全に発見することができます。業務を迅速、正確、安全に可視化して、自動化可能なプロセスを特定することで、インテリジェント オートメーションのプロセスを速やかに開始できます。

2 自動化

社内のビジネス プロセスを詳細に把握し、優先的に自動化すべきプロセスを決定したら、いよいよオートメーションに取り掛かります。まずは小規模なタスクから自動化するか、生成 AI を使用して、すぐに開始できるエンドツーエンドのオートメーションを作成します。インテリジェント オートメーションにより、業務部門、チーム、従業員、プロセスの足並みを揃えて、組織の目標や戦略をサポートできます。

3 拡張

最初のメリットを実感したら、今度はインテリジェント オートメーション プログラムを拡張します。柔軟でクラウドネイティブなオートメーションにより、変革を加速できます。また、CoE Manager により、オートメーション プログラムのパフォーマンスを管理、追跡、測定できます。さらに、分析とインサイトを通じて新たな価値創出機会を特定し、市民開発者がオートメーションを大きく拡張できるようになるため、さらなる効果を期待できます。

4 エンゲージ

インテリジェント オートメーションにより、各テクノロジーを連携させて、スピードと俊敏性を高め、人、プロセス、データを接続できます。その手段は? 異なるツール、アプリケーション、システムの統合です。データやインサイトにリアルタイムでアクセスできるため、各チームは容易にコラボレーションを行い、業務のスピードと俊敏性を高めて、イノベーションを推進できます。

オートメーション サクセス プラットフォーム

インテリジェント オートメーションを選択して、ワークフォースや、既存のシステムとの統合、セキュリティ、拡張など、変革に伴う多くの側面をサポートします。

オートメーション サクセス プラットフォーム

究極のインテリジェント オートメーション プラットフォームをご覧ください

製品

オートメーション サクセス プラットフォームをご紹介します。互いに連携するインテリジェント オートメーションのアプリやツールを使用して業務システムを構築しましょう。

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ソリューション

ビジネスの成長を促進します。オートメーション サクセス プラットフォームと AWS により、生成 AI を業務に活用しましょう。

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Pathfinder

自動化プログラムを急速に発展させます。インテリジェント オートメーションを全社規模で加速化し、拡張する方法をお確かめください。

Automation Pathfinder Program はこちら
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よくある質問

インテリジェント オートメーションと RPA の違いは何ですか?

インテリジェント オートメーションは、RPA と AI テクノロジーを組み合わせたものです。インテリジェント オートメーションでは、AI を活用した各種オートメーション スイート内でルールに基づいて RPA を実行します。

インテリジェント オートメーションの仕組みとは?

インテリジェント オートメーションは、高度な人工知能 (AI) を活用して、RPA、機械学習、推論、問題解決、自然言語処理を組み込むことで、人間による入力作業をリアルタイムで模倣します。

インテリジェント オートメーションと RPA を一緒に使用することはできますか?

もちろんです。RPA はあくまでもインテリジェント オートメーションの構成要素の 1 つです。Automation Anywhere などのインテリジェント オートメーション プラットフォームにより、オートメーション プロセスの全行程 (発見から測定まで) に対応しながら、デジタル変革を推進できます。RPA は、強力なインテリジェント オートメーション ツールに含まれる中核機能であり、人間のアクションを模倣して、デジタル システム、アプリケーション、データとやり取りします。

インテリジェント オートメーションにはどのような使用事例がありますか?

インテリジェント オートメーションにより、業界を問わず、さまざまな企業が複雑なプロセスを効率化して、効率性、正確性、意思決定を強化できます。顧客からの一般的な問い合わせへの対応、財務データの分析、予測精度の向上、注文処理の自動化、事務作業の管理などを行うことができます。

インテリジェント オートメーションを活用するためには、コーディングのスキルは必要ですか?

コーディングのスキルは不要です。オートメーション・エニウェアは、誰でも簡単かつ直感的に使用できるインテリジェント オートメーション ツールを提供しています。他社のオートメーション ソリューションの中には専門家でなければ使用できない複雑なツールもありますが、当社はコーディングの知識を持たない従業員がデジタル変革を推進するためのソリューションを提供しています。

インテリジェント オートメーションは、どのように従業員の時間削減に寄与しますか?

インテリジェント オートメーションが複雑なタスクを迅速かつ正確に実行することで、従業員はより価値の高い、有意義な業務に専念できます。さらに、収益に大きな影響を与えるタスクや計画に集中できます。また、システム間の障壁も解消されるため、従業員は必要なデータに迅速にアクセスできます。

インテリジェント オートメーションはどのような業務部門にメリットをもたらしますか?

インテリジェント オートメーションは、あらゆる業務部門向けに設計されています。人事部門、財務部門、フロントオフィス、バックオフィスなど、さまざまな部門が人工知能を活用して、生産性を高めて、コストを削減できます。あらゆる業務部門を最適化することで、組織全体で卓越した競争優位性を獲得することができます。

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