インテリジェント オートメーションとは

プロセス ディスカバリーは、組織が既存のプロセスを特定、理解、分析するためのインテリジェント オートメーション ソリューションの要となる機能です。組織は、非効率やボトルネックを特定することで、業務を改善し、コストを削減し、効率を最大化できます。プロセス ディスカバリーにより、情報に基づいて意思決定を行い、効果的にプロセスを効率化するために必要な情報を入手して、オートメーション計画を加速できます。プロセス ディスカバリー機能がインテリジェント オートメーション ソリューションに完全に統合されると、最適化に適した領域を特定することができ、プロセスの透明性を迅速かつ正確に確保して、オートパイロット主導のオートメーションの作成に直接生かすことができます。

RPA は、インテリジェント オートメーション ソリューションにおいて中心的な役割を担います。RPA は、反復作業を自動化し、ビジネス プロセスの効率性、精度、耐障害性を向上させる上で重要な役割を果たします。各システムにわたって人間の行動を模倣することで、従業員を反復作業から解放することができます。これらの機能を AI や API と組み合わせれば、プロの開発者も市民開発者も共にエンドツーエンドのオートメーションを構築できるようになります。

包括的なインテリジェント オートメーション ソリューションには統合機能が不可欠です。これにより、スムーズな相互運用性、拡張性、データ交換を実現し、安全でコンプライアンスに準拠した運用へのニーズに対応することができます。統合機能は、システム間やアプリケーション間の橋渡し役としてシームレスなデータ交換と接続を支援するため、組織のエコシステム内のエンドツーエンドのプロセス オートメーションには不可欠です。クラウド インフラストラクチャの拡張をサポートする堅牢な機能と同様に、統合機能により、オートメーション ワークフローでビジネス アプリケーション、API、データベースと幅広くやり取りできるようになり、リアルタイムのデータ フローやアクションを促進できます。オートメーションの開発と導入を加速させるためには、各種ビジネス アプリケーションやシステムと即座に接続できるコネクターやパッケージを備えたインテリジェント オートメーション プラットフォームを選択しましょう。企業全体でオートメーション資産を再利用することで、統合機能により一貫性を維持しながら重複作業を削減できます。

IDP では、大量の文書を正確かつ効率的に処理できます。さまざまなドキュメント タイプのデータを抽出、分類、検証し、自動化されたワークフローに直接組み込むことができます。エンタープライズレベルの IDP では、ドキュメント抽出プロジェクトの設定に必要な時間を短縮することで、所有コストを削減できます。IDP では、ドキュメント モデルが事前に構築され、最先端の AI テクノロジーがワークフローに直接組み込まれています。そのため IDP は、エンドツーエンドのオートメーションで重要な役割を果たすだけでなく、インテリジェント オートメーションの全体的な効率性と有効性を強化することができます。

生成 AI は、インテリジェント オートメーションの中核を担っており、人間のような高度な意思決定と独創性を必要とする複雑なタスクを自動化できます。生成 AI と大規模言語モデル (LLM) はインテリジェント オートメーションの機能を拡張しますが、特に、インテリジェント オートメーション プラットフォームでは、ガバナンスとガードレールを提供することで、生成 AI を安全に責任を持って活用できることです。生成 AI をインテリジェント オートメーション ソリューションにシームレスに統合することで、従業員は任意のアプリケーション内で自然言語を使用して、システム全体でオートメーションをリクエストしたり、個別最適化されたコンテンツを生成したり、長い文書を要約したりすることができます。また、生成 AI により、より多くのドキュメント データを抽出して、オートメーションの開発を加速できます。

成長やビジネス ニーズの変化に適応するためには、業務の拡張が不可欠です。インテリジェント オートメーションは、プロセスやユーザー数の増加に応じて拡張できるように設計されています。この柔軟性により、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大量のタスクを効率的に管理できます。複数のオートメーションを同時に監視するためには、効果的なオーケストレーションが不可欠であり、多数のプロセスを有する大企業にとっては必須の機能です。クラウドベースのソリューションを活用することで、柔軟性と拡張性を強化できます。クラウドネイティブのアーキテクチャを利用すれば、インフラストラクチャ、メンテナンス、セキュリティ、コンプライアンスに関連するコストを削減できます。クラウド モデルは、需要に応じて自動的に拡張し、継続的に更新され、高可用性や災害復旧などのオプションも備えています。さらに、拡張性に優れたクラウドネイティブな SaaS プラットフォームなら、簡単に複数の部門やチームに機能を提供できるため、市民開発者からデジタル アシスタントまで、あらゆるユーザーに対応できます。

包括的なインテリジェント オートメーション ソリューションは、堅牢なクラウド セキュリティ プラクティス、IAM プロトコル、データ暗号化技術、厳格なロギングおよびモニタリング システムなど、多層型のセキュリティ フレームワークに準拠します。重要なのは、インテリジェント オートメーション プラットフォームが各業界の規制コンプライアンス基準を満たしていることです。GDPR のデータ保護要件に準拠し、機密情報の暗号化機能を備え、安全なクラウド ストレージ オプションを提供するプラットフォームを選択しましょう。プラットフォームがセキュリティやコンプライアンスを重視しているかどうかは、ISO 27001、SOC 1 & 2 Type 2、HITRUST などの主な認証に準拠しているかどうかで判断できます。また、監査証跡機能と透明性の高いレポート機能により、オートメーション アクティビティ全体で説明責任とコンプライアンスを確保しながら、ガバナンス機能により、オートメーションの設定にアクセスできるユーザーや設定を変更できるユーザーを厳密に制御できます。

開始

オートメーション ツールは短期間で大きく進化しました。最初の大きな進化は文書処理でした。さまざまなドキュメント タイプのデータを自動的に取得、抽出、処理することで、文書の作成を高速化し、紙ベースのプロセスを解消できるようになりました。

実行

その後、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) により、デジタル ワーカーが活用されるようになりました。RPA が得意とするのは、請求の処理、請求書のコーディング、通知の送信など、反復的な手動タスクです。RPA は人間による入力をリアルタイムで模倣することで、人間よりも高速かつ正確に作業を実行します。

スマート化

インテリジェント オートメーションは、認知テクノロジーを取り入れることで、RPA の機能を次のレベルへと引き上げました。機械学習やコンピューター ビジョンにより、非構造化データの処理など、これまでは不可能だった作業も自動化できるようになりました。さらに、「ハイパーオートメーション」も登場しました。これは、簡単に言えば、オートメーションを自動化する機能です。

変更

デジタル変革は 1 つのプロセスに過ぎません。では、次にどのような展開が待ち受けているのでしょうか。生成 AI はイノベーションと成長の重要な原動力になるとマッキンゼーは述べています。オートメーションと生成 AI を組み合わせることで、生産性のさらなる向上が期待できます。使用事例としては、苦情対応、感情分析、請求書処理などが考えられます。

発見

理解できないものは自動化できません。Process Discovery により、プロセスの最適化とビジネスの ROI を達成するための最短経路を迅速かつ安全に発見することができます。業務を迅速、正確、安全に可視化して、自動化可能なプロセスを特定することで、インテリジェント オートメーションのプロセスを速やかに開始できます。

自動化

社内のビジネス プロセスを詳細に把握し、優先的に自動化すべきプロセスを決定したら、いよいよオートメーションに取り掛かります。まずは小規模なタスクから自動化するか、生成 AI を使用して、すぐに開始できるエンドツーエンドのオートメーションを作成します。インテリジェント オートメーションにより、業務部門、チーム、従業員、プロセスの足並みを揃えて、組織の目標や戦略をサポートできます。

拡張

最初のメリットを実感したら、今度はインテリジェント オートメーション プログラムを拡張します。柔軟でクラウドネイティブなオートメーションにより、変革を加速できます。また、CoE Manager により、オートメーション プログラムのパフォーマンスを管理、追跡、測定できます。さらに、分析とインサイトを通じて新たな価値創出機会を特定し、市民開発者がオートメーションを大きく拡張できるようになるため、さらなる効果を期待できます。

エンゲージメント

インテリジェント オートメーションにより、各テクノロジーを連携させて、スピードと俊敏性を高め、人、プロセス、データを接続できます。その手段は? 異なるツール、アプリケーション、システムの統合です。データやインサイトにリアルタイムでアクセスできるため、各チームは容易にコラボレーションを行い、業務のスピードと俊敏性を高めて、イノベーションを推進できます。