プロセス インテリジェンスとは

プロセス インテリジェンスとは、企業システム全般のビジネス プロセス データを自動的、継続的に取得することを指します

プロセス インテリジェンスはプロセス ディスカバリーのコンポーネントです。プロセス ディスカバリーとは、プロセス データとワークフローをリアルタイムで取得し、合成する AI 主導のアプローチです。プロセス インテリジェンスにより、未加工のプロセス データを、偏りのない、正確かつ継続的なプロセス インサイトへと変えて、非効率性やボトルネックを特定し、ビジネス プロセスを最適化および自動化できます。

インテリジェント オートメーション

プロセス インテリジェンスのメリットとは

プロセス インテリジェンスにより、現在の作業状況を確認および理解し、大規模に自動化を促進し、最適化によってオペレーショナル エクセレンスを実現できます。

生産性の向上

自動化を促進
自動化できる可能性が高いビジネス プロセスやワークフローに関するインサイトに基づいて自動化を促進できます。

コストの削減

業務効率を向上
詳細なプロセス データによって業務効率を向上させ、従業員の生産性の阻害要因を取り除き、オペレーショナル エクセレンスを推進する明確なロードマップを明らかにできます。

より適切な意思決定

コストを削減
データ主導型のアプローチにより、リソースの浪費やコストの増大につながる非効率性を特定して排除し、コストを削減できます。

カスタマー エクスペリエンスの強化

最適なプロセス パスを発見
業務のデジタル ツインを使用して最適なプロセス パスを明らかにし、成果の向上につながるより効率的なルートを特定し、シミュレートできます。

適応性の向上

コンプライアンスとガバナンスを強化
詳細なプロセスの可視性により、コンプライアンス リスクを特定し、リスクが大きくなる前に修正することで、コンプライアンスとガバナンスを強化できます。

プロセス インテリジェンスの仕組み

ビジネスは、プロセスに基づいて運用されています。しかし、ほとんどの企業は、社内のプロセスが実際にどのように稼働し、人、アプリケーション、データがどのように相互作用しているのか把握していません。徐々に変化するビジネス プロセスに対応していくうちに、元のワークフローは継ぎはぎだらけになり、いつの間にか非効率的で重複の多いプロセスになっているのが現実です。このような断片化したプロセスは、規模が大きくなるほど、生産性や変革力に大きな影響を及ぼします。

プロセス インテリジェンスは、コンピューター ビジョン、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自然言語処理を利用して、企業全体のあらゆるアプリケーションや部署におけるデジタル活動を継続的に観察・解釈します。その結果、企業内のあらゆるデジタル プロセスをリアルタイムで詳細に把握できるマップを入手することができます。

プロセスの透明性

収集

すべてのシステムとアプリケーションからプロセス データを取得します。

データの熟知

集約

全社的なプロセスの観測結果をすべて集計します。

プロセスの統合

整理

非構造化プロセスのスクリーンショットを構造化データに変換します。

戦略的な意思決定

分析

詳細なプロセス データを解釈し、コンテキスト化して、ビジュアルやレポートに変換します。

プロセス手順の調整

アクション/自動化

インサイトを活用して、情報に基づいて意思決定を行い、自動化ソリューションを構築/最適化します。

企業がプロセス インテリジェンスを適用する領域

プロセス インテリジェンスは、あらゆる業界の企業がプロセスの不明点を無くし、ビジネス プロセス オートメーションをより適切に計画・実行して、デジタル トランスフォーメーションの道のりを短縮できるよう支援します。

  • 金融サービス
  • 医療
  • ライフ サイエンス
  • 人事
  • 財務と会計
  • カスタマー サービス
金融サービス

金融サービス業のプロセスの詳細と不統一を明らかにして、情報に基づいてリスク管理を行い、規制当局に期日どおりに書類を提出し、BSA AML/KYC などのプロセス管理を強化できます。

医療

医療業界の患者フローを最適化する道筋を示し、保険金請求処理を迅速化し、保険の発行と引受を効率化できます。

ライフ サイエンス

プロセスの障害とボトルネックを明らかにすることで、臨床試験を迅速化し、GCP/GMP コンプライアンスを向上させ、医薬品安全性監視 (PV) および AE 報告を最適化できます。

人事

エンドツーエンドのプロセスの可視性を活かして、従業員のオンボーディングを最適化し、トレーニングと能力開発を促進し、人員配置とシフト管理を改善できます。

財務

プロセスに関するインサイトを活用して、会計業務全般の非効率性を排除し、財務の決算および連結決算を迅速化し、レポート生成を自動化し、コンプライアンスを向上できます。

カスタマー サービス

カスタマー サービスのワークフローを最適化して解決までの時間を短縮し、返品処理を効率化し、顧客の要望への対応を向上させる方法を正確に把握できます。

プロセス インテリジェンスが他のツールよりも優れている点

タスク マイニングからプロセス ディスカバリーに至るまで、企業の業務を把握および理解するためのツールは数多く存在します。プロセス インテリジェンスの特長は、企業のプロセスの継続的かつ正確なマップを大規模に作成できる点にあります。

  • スピード
  • 拡張
  • 精度
  • 向上
開始

自動化と AI を組み合わせてプロセスを明らかにし、ワークフローを分析することで、インテリジェンスを確保するまでの時間を 9 割短縮できます。プロセス インテリジェンスにより、プロセス データを迅速に自動的かつ継続的に取得し、ビジネス プロセスの現状を把握できます。プロセス インテリジェンスは、実際のプロセス ワークフローをマップ化し、従業員がどのデジタル タスクのどの部分に、どの程度時間をかけているのかを正確に示します。このインサイトにより、再設計や自動化によって価値や影響、時間を最も効果的に取り戻せる可能性のあるプロセスのセグメントに焦点を当てることができます。

デジタル アクセラレーションのためには、ワークフローを変革および自動化するためのプロセスを全社的に理解する必要があります。しかし、最近までは、企業の業務全体にわたってリアルタイムのプロセス データを取得して分析することができませんでした。プロセス インテリジェンスは、こうしたニーズに対応し、全社規模で機能します。プロセス インテリジェンスによって、業務全体の継続的かつ詳細なデータ収集とプロセス分析を実現できます。

プロセスを把握するためのツールは、イベント ログなどの特定のデータ セットに限定されるため、プロセス ワークフローの重要なコンポーネントが抜け落ちたプロセス マップの作成につながる可能性があります。プロセス インテリジェンスによって、人、システム、データ全体にまたがるプロセスと、それらの相互作用について情報を収集して分析することで、偏りやエラーを発生させずにプロセスを完全に理解することができます。

プロセス インテリジェンスは非侵襲で、既存のシステムと統合する必要がありません。このように負担なく導入し、ワークフローを中断させずにスムーズにデータを収集できます。そのため、プロセス インテリジェンスは大規模な組織のプロセスを理解するための極めて効率的かつ迅速なソリューションと言えます。

プロセス インテリジェンスのステップ

包括的なデジタル トランスフォーメーション戦略の一環として、プロセス インテリジェンスをインテリジェント オートメーションと連携させます。

  • 1 目標

  • 2 パートナー

  • 3 インテリジェンス

  • 4 変革

1 目標

変革の目標を設定します。

プロセス インテリジェンスの取り組みは、デジタル トランスフォーメーション戦略の一環として行います。まず、プロセス インテリジェンスを組織の業務変更に対する大きなビジョンのどこに位置付けるのか決めます。関係者に協力を仰いで、プロセス インテリジェンスによって達成すべき目標について把握するだけでなく、予測されるプロセス インサイトに基づいて将来の変更管理の基盤を築きます。

2 パートナー

インテリジェント オートメーションに最適なソリューションを選択します。

プロセス インテリジェンスは、ビジネス プロセス オートメーションの中心的なツールです。インテリジェント オートメーション プラットフォームに組み込まれたプロセス インテリジェンス ソリューションを選択することで、既存のプロセスを迅速かつ安全に発見、理解、分析し、インサイトに基づいてプロセスを速やかに自動化できます。プロセス インテリジェンスにより、情報に基づいてプロセスを効率的に最適化し、AI を活用して自動化するために必要な深いインサイトを取得して、プロセス ディスカバリーの一環である自動化イニシアチブを加速できます。

3 インテリジェンス

プロセス インテリジェンスを導入します。

プロセス インテリジェンス ツールを活用して、企業のプロセスがどのように進められているかをリアルタイムで把握します。プロセス自体だけでなく、チームや地域ごとのプロセスの違いを明らかにして、企業全体の詳細かつ 1 日単位の業務マップを作成し、人、アプリ、データの相互作用を把握します。この組織全体のプロセス マップにより、非効率性を特定し、最適なプロセス パスを明らかにし、最終的に自動化までの時間を短縮することができます。こうしたすべてのことを企業規模で実行できます。

4 変革

インサイトを活用してプロセスを再設計し、自動化します。

プロセス インテリジェンスによって明らかになった詳細を活用して、プロセスの変革を通じて業務の改善を推進します。プロセス インテリジェンス データを使用して効率の高いチームを特定し、カスタマー エクスペリエンスやコンプライアンスの向上など、自動化によってビジネス成果を改善できる領域を知ることができます。

インテリジェント オートメーションの一部として機能するプロセス インテリジェンス

プロセス インテリジェンスは、人、システム統合、セキュリティ、拡張性を網羅したエンドツーエンドの自動化の取り組みをサポートする、総合的なインテリジェント オートメーション ソリューションの一部として機能し、プロセス ディスカバリーの中で最大の価値をもたらします。

オートメーション サクセス プラットフォーム

プロセス インテリジェンスの取り組みに役立つリソース

自動化の基礎

インテリジェント オートメーションとは

自動化 + AI の詳細
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製品

プロセスの最適化とビジネス ROI への最短経路を迅速かつ安全に発見

プロセス ディスカバリー
プロセス ディスカバリー

Pathfinder

自動化プログラムを迅速に実行し、自動化を全社規模で拡張する方法をご覧ください。

Automation Pathfinder Program の詳細
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よくある質問

プロセス インテリジェンスのインテリジェント オートメーション (IA) の関係性について教えてください。

プロセス インテリジェンスは、企業のビジネス プロセスを大規模に自動化するエンドツーエンドのインテリジェント オートメーション プロセスの一部です。プロセス インテリジェンスは、ビジネス プロセスの検出をサポートし、最適化して自動化すべきワークフローを特定し、発見します。インテリジェント オートメーション プラットフォームには大抵、検出から自動化までのライフサイクルを高速化するプロセス インテリジェンス ツールが含まれています。

プロセス インテリジェンスとロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) の関係性について教えてください。

プロセス インテリジェンスは、エンドツーエンドのビジネス プロセス オートメーションの一部として、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) と連動します。RPA は、ルール ベースのビジネス プロセスの実行を自動化するソフトウェアです。プロセス インテリジェンス自体がデジタル ワーク タスクを自動化したり、実行したりする訳ではありませんが、プロセス インテリジェンスを通じてマッピングされたプロセス ロジックによって、RPA によるビジネス プロセスの自動化をサポートします。

プロセス インテリジェンスとプロセス ディスカバリーの違いは何ですか?

プロセス インテリジェンスは、プロセス ディスカバリーのコンポーネントです。プロセス ディスカバリーは、タスク マイニングとプロセス インテリジェンス機能 (コンピューター ビジョンや AI など) を組み合わせて、ビジネス プロセスの現状を正確かつ明確にマッピングします。

プロセス インテリジェンスとプロセス マイニングの違いは何ですか?

プロセス インテリジェンスとプロセス マイニングの違いは、主にその範囲にあります。プロセス マイニングは、プロセス データを詳細に分析して、プロセスの仕組みを過去に遡って示します。一方、プロセス インテリジェンスでは、プロセス マイニングだけでなく、AI 主導のインサイトとモニタリングを活用して、プロセスの変化をリアルタイムで把握できます。

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