AI を組み込んで、定型タスクの 60% を自動化

サービス業務のすべての側面を変革

すべてのシステムでサービス ワークフローを合理化

システムを問わず、認知型タスクをいつでも実行できる AI エージェントを活用することで、24 時間体制のサービス業務を実現できます。

オペレーターの新人研修とトレーニングを高速化

人間のオペレーターの新人研修を高速化して、その影響力を強化

コパイロット機能により、煩雑な作業を解消して、業務環境を改善し、新人研修と定着率を改善できます。

信頼できるプラットフォームでスケーリング

顧客体験を強化

人間と AI エージェントのコラボレーションを通じて、より質の高いサービスを、より迅速に提供することで、顧客のロイヤルティと生涯価値が向上します。

オペレーターの能力を強化

リアルタイムの専門知識とワークフロー支援を提供することで、経験の浅いスタッフを数週間でカスタマーサポートの熟練者へと変えることができます。

オートメーションと AI で間接作業を削減しつつ、顧客満足度を改善

オートメーションと AI により、個人情報の削除、センチメント分析、次の最善の行動のルーティングと解決を高速化することで、チームが複雑な課題を効率的に解決できるようになりました。Automation Co-Pilot だけでも、オペレーターの生産性が 21% 向上しました。

導入事例

生成 AI を活用したオートメーションにより、障壁の除去、生産性の向上、コストの削減を実現し、顧客の期待を上回ることができました。

Pankaj Bhardwaj 氏
カスタマーサポート担当シニア バイス プレジデント

6x

オートメーション投資の ROI (1 ドルあたり)

10%

顧客満足度の向上

30%

間接作業の削減

AIを活用して、さまざまな業界やチームが抱える、サービス業務における最難関課題を克服

  • 医療
  • 金融サービス
  • IT
  • 苦情の解決: 患者の苦情に速やかに対応して解決することで、満足度と信頼度が向上します。
  • 請求処理と訴訟管理: 保険請求や医療訴訟の処理を合理化して、効率性と正確性を強化できます。
  • 見積もりの作成と新規会員のオンボーディング: 正確な見積もりの作成を簡素化して、保険契約への新規会員の入会を円滑化できます。
  • クライアント関係管理とクロスセル: AI 主導のインサイトにより、クライアント関係を強化して、クロスセルの機会を特定できます。
  • クライアントのオンボーディングと顧客精査: AI を活用した効率的な顧客精査プロセスにより、クライアントのオンボーディング体験を強化できます。
  • 融資申請と与信限度額の判断: 融資申請と与信限度額に関する意思決定プロセスを自動化および高速化できます。
  • IT ヘルプデスク L1 トリアージ: AI により、第 1 レベルの IT サポートを改善して、迅速かつ正確に問題を分類できます。
  • IT チケット対応: インテリジェントな自動対応システムにより、IT チケットの解決を高速化できます。
  • ネットワークおよびシステムの監視: AI を活用して、ネットワークとシステムの異常をリアルタイムで継続的に監視、検知、対応できます。

顧客データの保護。非常に安全性の高いオートメーション プラットフォームでスケーリングしましょう

多重防護

多重防護

サービスのあらゆる層 (データ、アプリケーション、コンテナ、インフラストラクチャ) のセキュリティを強化して、ポリシーを適用し、データを完全に保護できます。

常時セキュリティ監視

常時セキュリティ監視

分散型サービス拒否攻撃に対する 24 時間体制の事前対応型監視により、リスクを最小限に抑制できます。脅威インテリジェンスにより、侵入を検知および防止し、異常を検出できます。

継続的リスク評価

継続的リスク評価

静的、動的、およびネットワークベースの脆弱性評価により、リスクを継続的に評価できます。SecOps には、第三者によるコンプライアンス監査と OWASP 準拠の侵入テストが含まれています。

データ プライバシー

データ プライバシー

オートメーション・エニウェアは、顧客データの適切な取り扱い (同意、通知、規制上の義務など) のために、データ プライバシーおよびデータ セキュリティのベスト プラクティスを採用しています。

個別最適化された高品質のサービスを迅速に提供。

個別最適化された高品質のサービスを迅速に提供

AI とオートメーションにより、やり取りを個別に最適化し、サポート システムを改善することで、サービス業務を変革し、顧客体験を強化する方法をご紹介します。

ガイドはこちら

よくある質問

サービス業務オートメーションの内容とは

サービス業務オートメーションとは、任意のデジタル タスク、プロセス、ワークフローを自動化することです。実行の効率性、一貫性、高速性を強化して、成果 (顧客満足度など) を改善することを目的としています。サービス業務オートメーションには、次のような用途があります。

  • インシデント管理: インシデントの検出、記録、解決を自動化することで、ダウンタイムを最小限に抑え、応答時間を改善できます。
  • 変更管理: IT 環境に対する変更の計画、実施、追跡を自動化することで、中断を抑制し、制御を強化できます。
  • リクエスト対応: サービス リクエストの処理 (送信から解決まで) を自動化することで、手作業を抑制しながら、顧客満足度を改善できます。
  • 問題管理: インシデントの根本原因の特定、分析、解決を自動化することで、今後の問題発生を予防し、全体的なサービス品質を改善できます。
  • 構成管理: IT インフラストラクチャおよび基盤コンポーネントに関する正確かつ最新の記録を自動で維持することで、IT サービス管理をサポートできます。
  • パフォーマンスの監視: サービス パフォーマンスの追跡と報告を自動化することで、潜在的な問題を特定し、サービス レベルを満たしていることを確認できます。
  • コンプライアンスとセキュリティ管理: ポリシーとコントロールの適用を自動化することで、規制要件を順守し、セキュリティを強化できます。

このプラットフォームは、いかにして大量のサービス リクエストを処理するのか?

オートメーション・エニウェアの Service Operations ソリューションは、複数の高度なテクノロジー、AI を活用したオートメーション、および次のような拡張可能なインフラストラクチャを通じて、大量のサービス リクエストを効率的に処理します。

  • インテリジェントなリクエスト処理:
    • 自動分類 - 生成 AI を活用して、受けたリクエストを分類し、優先順位を付けることで、より高速に処理します。
    • マルチチャネル サポート - このプラットフォームでは、メール、電話、チャット、スキャンしたドキュメントなど、さまざまなチャネルからのリクエストを処理できます。
    • 自動割り当て - タイムゾーン、地域、専門性、サポート契約、SLA などの要因に基づいて、リクエストを適切な対応経路に自動的に割り当てます。
  • 自動対応と自動アクション:
    • 自動対応 - インシデントとサービス リクエストに対する自動対応により、手作業の負担を緩和できます。
    • 統合 - オートメーション機能とエンタープライズ システムが連動してアクションを実行することで、大規模な処理を効率的に実行できます。
    • リアルタイムのアップデート - 各リクエストの状態と実行したアクションについて、常に最新情報がサービス業務プラットフォームに送信されます。
  • 人間と AI のコラボレーション:
    • 人間参加型 - AI エージェントのアクションについて人間のガイダンスや確認が必要な場合は、手作業による分類と推奨を選択できます。
    • 分析の強化 - このプラットフォームはインサイトや提案を通じてサービス オペレーターをサポートするため、意思決定や問題解決を強化できます。
  • インフラストラクチャ:
    • 拡張可能なアーキテクチャ - 組織内の複数のサービス業務プラットフォームと統合し、必要に応じて拡張できます。
    • クラウド統合 - このプラットフォームはクラウドベース サービスの活用を念頭に設計されているため、容易に拡張して、パフォーマンスを低下させることなく、リクエスト件数の増加に対応できます。
  • 継続的な改善:
    • 学習 - すべてのアクションおよび人間とのやり取りを学習することで、AI エージェントのナレッジ ベースと応答の精度が継続的に改善されます。

オートメーション ワークフローをどれだけカスタマイズできるのか?

Automation Anywhere Service Operations ソリューションでは、各組織のニーズとプロセスに応じて、エージェントのオートメーションを詳細にカスタマイズできます。次のようなカスタマイズが可能です。

  • 統合の柔軟性: さまざまなサービス業務プラットフォーム (ITSM、CRM、カスタム システム) およびツールと統合して、ワークフローを既存のインフラストラクチャに適応させることで、サービス エコシステム内でシームレスにやり取りできます。
  • カスタマイズ可能なナレッジ ベース: マニュアル、過去のチケット、標準手順などのエンタープライズ データを通じて、オペレーターにコンテキストや知識を提供できます。
  • AI の柔軟性: 希望する生成 AI プロバイダーおよびモデルを選択できます。
  • 再利用可能なモジュール式スキル: 特定のタスク (Fetch Ticket、Classifier、Solution Seeker など) 向けのエージェント スキルを作成して標準化し、複数のワークフローで再利用できます。
  • 人間参加型: Automation Co-Pilot では、必要に応じて、人間の介入をカスタマイズできます。
  • API の柔軟性: API を利用して、システム (レガシー プラットフォームを含む) とのやり取りをカスタマイズできます。包括的なカスタマイズにより、業務目標やビジネス要件に沿ってオートメーション ワークフローを作成して、さまざまな事例 (ITSM、顧客オンボーディング、社会福祉事業、有権者の問題解決など) において、サービス業務の効率性と有効性を促進できます。

サービス業務に AI を活用

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