Cómo elegir la solución de agentes de IA adecuada para su negocio

La incorporación de la IA, o al menos pretender hacerlo, se ha convertido rápidamente en una práctica habitual. ¿Por qué? La IA es, sin duda, muy valiosa, y la IA generativa, en particular, tiene un inmenso potencial económico. Para las organizaciones, las herramientas personales de IA que aprovechan la potencia de los modelos de lenguaje extensos (LLM) han generado mucho entusiasmo. En la actualidad, las organizaciones se preguntan qué sucede a continuación: ¿cómo se puede ampliar la productividad impulsada por IA a toda la empresa?

Herramientas de inteligencia artificial personales en comparación con las empresariales

A medida que las organizaciones evalúan las soluciones de IA, está surgiendo una distinción clave entre las herramientas de IA personales y las soluciones de nivel empresarial. Las herramientas de IA personales permiten aumentar la productividad en el trabajo caso por caso: una persona por vez puede aplicar el potencial de la IA para agilizar tareas como resumir notas de reuniones o redactar correos electrónicos. Pero el flujo de trabajo consiste principalmente en entrada y salida de texto, y permanece aislado de las acciones y los procesos de cada empleado.

Las necesidades y consideraciones tecnológicas de las empresas son muy distintas de las de los individuos. Para empezar, aunque la seguridad continúa siendo, por supuesto, un factor importante para los individuos, el panorama es mucho más complejo y presenta más riesgos para las operaciones empresariales. La realidad es que la evaluación de la tecnología empresarial debe extenderse mucho más allá del conjunto de características inmediatas que servirán para el caso empresarial o la tarea en cuestión. También es fundamental tener en cuenta factores como la integración de sistemas, los modelos de implementación, el almacenamiento de datos, la escalabilidad y los requisitos de cumplimiento.

Teniendo en cuenta estos requisitos empresariales, las organizaciones buscan soluciones más sofisticadas que las herramientas básicas de IA, en concreto, agentes de IA que puedan integrarse completamente en los procesos empresariales.

Añadir IA a la combinación trae consigo un conjunto completamente nuevo de consideraciones. Pero no deje que eso lo desanime. En este artículo, me gustaría ofrecer una perspectiva sobre el valor de la IA, concretamente en forma de agentes de IA, que espera ser aprovechado a nivel empresarial y ofrecer una guía sobre cómo elegir un proveedor de software de agentes de IA que le permita capitalizar su inmenso potencial.

Primero, ¿cuál es la diferencia del agente de IA?

Para responder a estas necesidades empresariales y aprovechar al mismo tiempo el potencial de la IA, ha surgido una nueva categoría de soluciones: Agentes de IA. Pero, ¿en qué se diferencian de las herramientas de IA convencionales?

Los agentes de IA empresariales de los procesos con agentes se diferencian de los asistentes personales de IA en su capacidad para ofrecer una transformación multifuncional y completa de principio a fin para las empresas. Pueden impulsar aumentos significativos de los ingresos o las reducciones de costos en procesos empresariales críticos, en comparación con el simple hecho de hacer que los empleados sean un 10% más productivos en algunas tareas diarias existentes.

Este impacto a nivel de proceso también tiene otro elemento de valor: Escale. Si bien las herramientas de IA personales son útiles para tareas concretas, la integración de agentes de IA en los flujos de trabajo de la empresa tiene un impacto en docenas (si no cientos o incluso miles) de puntos de contacto de los procesos de toda la organización. Solo hay que pensar en la cantidad de personas que intervienen, tanto interna como externamente, en los procesos de funciones empresariales como la cadena de suministro o las operaciones de servicio.

Eso no quiere decir que los agentes de IA no sean útiles a escala individual. Por el contrario, los agentes de IA empresariales pueden trabajar de manera cooperativa y colaborativa con equipos humanos manejando flujos de trabajo adyacentes o análisis de datos para aumentar el trabajo que realizan las personas. Por ejemplo, en un entorno de operaciones de servicios, los agentes de IA pueden acelerar la eficacia de los agentes humanos al mostrar conocimientos de nivel experto y asistencia en el flujo de trabajo relevante para la llamada o tarea, y de manera personalizada para el cliente.

Criterios clave para evaluar soluciones de agentes de IA

Hasta hace muy poco, la creación de agentes de IA no era una tarea de software, sino que requería que expertos en IA desarrollaran un código personalizado. Los tiempos han cambiado (rápidamente): En la actualidad, un número creciente de empresas de software afirma ofrecer soluciones de agentes listas para usar con distintos grados de preparación para las empresas.

Es decir, no todas las soluciones de agentes se crearon de la misma manera. Crear y aprovechar de forma eficaz el valor de los agentes de IA requiere la selección de una plataforma diseñada tanto para la profundidad de los requisitos del software empresarial como para la amplitud de las capacidades de los agentes de IA.

En especial, las empresas necesitan una solución que permita orquestar agentes de IA dentro de las automatizaciones de procesos empresariales y que haga que la creación de agentes de IA personalizados sea rápida y sencilla para los equipos de automatización, independientemente de su nivel de experiencia con la IA.

Para eso sirve esta lista de capacidades y criterios: para ayudarle a encontrar y seleccionar la plataforma de agentes de IA que mejor se adapte a las necesidades de su empresa.

Experiencia del desarrollador

La experiencia del creador o desarrollador es un factor fundamental en la selección de una solución de automatización con agentes, ya que influye directamente en la eficacia, escalabilidad y adaptabilidad de los proyectos. Una interfaz fácil de usar e intuitiva minimiza la curva de aprendizaje y reduce el tiempo de desarrollo. Esto contribuye al impulso del programa, ya que acorta el plazo de implementación y las iteraciones o los ajustes posteriores.

Aunque no haga falta decirlo, una experiencia positiva del desarrollador fomenta la colaboración, la innovación y la adopción de prácticas recomendadas, lo que conduce a agentes más sólidos y resistentes.

Creación de agentes con código bajo

La creación de agentes de IA no debería requerir experiencia en la ciencia de datos. Busque soluciones que ofrezcan a los desarrolladores e incluso a los usuarios empresariales plantillas y un espacio de trabajo de código bajo para crear agentes de IA. Sin necesidad de conocimientos avanzados, un flujo de trabajo intuitivo para la creación de agentes le permitirá seleccionar con rapidez cualquier modelo de base, conectarse a los datos de la empresa, ajustar las indicaciones, conectarse a la acción y, lo que es más importante, añadir con facilidad la intervención humana.

Habilidades de IA

Se pueden crear agentes de IA con habilidades específicas para ejecutar tareas comerciales. Las habilidades representan conjuntos de indicaciones y modelos optimizados que se vinculan entre sí para garantizar que una tarea se complete siguiendo las pautas indicadas, por ejemplo, si una solicitud cumple los requisitos de una política específica. Busque plataformas que permitan agrupar conjuntos de habilidades de IA reutilizables para que puedan aplicarse siempre que sea necesario, lo que agiliza y acelera el desarrollo de nuevos agentes.

Elección de IA y flexibilidad

Seleccionar el LLM adecuado es un factor importante en el diseño de agentes de IA eficaces y los diferencia aún más de las herramientas de IA personales, que no ofrecen (o limitan significativamente) la posibilidad de elegir modelos.

Conectar el LLM adecuado para cada caso de uso empresarial y, a continuación, asentarlo en el conocimiento de la empresa permite a los agentes adaptarse a la forma en que opera su negocio para obtener mejores resultados, más rápidamente. Las soluciones eficaces se conectarán con todos los LLM, y ofrecerán una lista selecta de modelos listos para la empresa, además de permitir la personalización en función de los datos de la empresa.

Integraciones empresariales

Los agentes de IA deben estar conectados a las aplicaciones de la empresa para poder funcionar. Esta es una de las principales razones por las que su combinación con la automatización es tan poderosa cuando se trata de posibilitar la acción; la integración de agentes en la automatización permite la ejecución de tareas cognitivas a escala dentro del marco de integración ya facilitado por la plataforma de automatización.

Busque un software de agentes de IA que se conecte con todas y cada una de las aplicaciones empresariales. Evalúe las soluciones para obtener flexibilidad de integración mediante una arquitectura abierta combinada con capacidades sólidas de seguridad y gobernanza de la plataforma.

Ejecución de la automatización en la nube

Las ventajas de la arquitectura basada en la nube están disponibles desde hace tiempo, pero todavía hay muchas fuera del alcance de los proveedores de IA y automatización. Además de asegurarse de que se puede implementar en todas las nubes públicas o privadas, busque la capacidad de ejecutar flujos de trabajo de agentes en la nube. Este enfoque aprovecha las API para ofrecer un acceso rápido a los datos y obtener respuestas instantáneas.

Al no tener gastos locales gracias a un enfoque basado en la nube y sin servidor, las ventajas son la reducción de gastos, la escalabilidad flexible, un rendimiento más rápido y una mayor resiliencia.

Gestión Interna

Es necesaria la visibilidad completa de cada actividad y respuesta de la IA para hacer cumplir las políticas de uso responsable de IA. La gobernanza garantiza que los agentes de IA operen dentro de los límites éticos, legales y organizativos definidos, lo que reduce riesgos como la parcialidad, las vulneraciones de datos y las consecuencias no deseadas.

Al establecer pautas claras y supervisar las interacciones de la IA, las organizaciones pueden mantener el control sobre los comportamientos de la IA, lo que garantiza el cumplimiento de las normas reglamentarias y protege la integridad de los datos. Esta supervisión estructurada no solo genera confianza, sino que también mejora la fiabilidad y la rendición de cuentas de las implementaciones de IA, lo que en última instancia favorece la adopción a largo plazo y la integración de la IA en los procesos empresariales.

Las soluciones empresariales le permitirán establecer barreras de seguridad para el uso consistente y la validación humana, revisar el contenido dentro de las indicaciones y modelar respuestas para determinar su sensibilidad y relevancia, y supervisar y auditar el desempeño del agente y del modelo. Busque soluciones que protejan los datos de la empresa con funciones de enmascaramiento de datos y controles de privacidad de datos. Los registros y análisis de las indicaciones y las respuestas del modelo deberían proporcionar información sobre el rendimiento y la precisión del modelo.

Organización

Los agentes de IA son aún más poderosos cuando trabajan juntos como un equipo coordinado dentro de procesos empresariales integrales. Los sistemas avanzados de automatización de procesos con agentes ya ofrecen esta capacidad de orquestación, lo que permite una automatización con agentes compleja en múltiples procesos y funciones.

Para maximizar el valor de los agentes de IA, asegúrese de que la solución elegida ofrece orquestación multiagente y permite una colaboración fluida entre humanos y agentes.

Orquestación de varios agentes

Busque herramientas sólidas de orquestación de procesos y funciones de orquestación de varios agentes, que incluyan una completa automatización y programación de tareas con supervisión y análisis en tiempo real.

Colaboración entre el agente y el humano

Los usuarios individuales deben poder acceder fácilmente a los agentes de IA y guiarlos en la ejecución de tareas complejas. Busque soluciones que pongan a disposición de los usuarios empresariales la automatización impulsada por agentes a través de asistentes de automatización, que permitan el acceso a los procesos y la gestión de tareas pertinentes. Evalúe las soluciones en función de la eficacia con la que ofrecen esta accesibilidad y facilidad de uso a los usuarios empresariales.

Introducción

Con estos criterios en mente, las organizaciones pueden evaluar y seleccionar con confianza la plataforma de agentes de IA adecuada para sus necesidades. En Automation Anywhere, nos dedicamos a capacitar a las organizaciones para que liberen el potencial de la IA de forma segura y eficaz. Nuestros últimos avances se centran en la implementación de agentes de IA en entornos empresariales. Nuestro sistema de automatización de procesos de agentes está diseñado para facilitar el acceso a la potencia y el valor de la IA con herramientas prácticas para crear agentes de IA e integrarlos en automatizaciones empresariales. AI Agent Studio, nuestro producto estándar para la creación de agentes, y Automator AI, que impulsa el desarrollo rápido de la automatización con agentes, son solo dos ejemplos de primer nivel de las herramientas disponibles en nuestra plataforma de automatización empresarial basada en la IA.

Nos entusiasma la idea de colaborar con usted para llevar el poder de la automatización con agentes a su organización. Comuníquese con nosotros en cualquier momento si tiene preguntas y no dude en solicitar una demostración para comenzar.