Principales casos de uso de la IA generativa en TI y más allá

Noviembre del 2022 marcó un momento especial en la industria de la tecnología. ChatGPT 3 se lanzó y se convirtió en un nombre muy conocido en cuestión de semanas. Desde entonces, se han publicado varias mejoras, y más proveedores están a punto de lanzar su propia forma de productos de IA generativa.

En Automation Anywhere, siempre hemos abogado por la automatización inteligente y esperamos que la IA generativa avive el fuego en el espacio de la automatización. Como director de Informática (CIO, del inglés Chief Information Officer) de una empresa de automatización, a menudo me preguntan mi opinión sobre la IA generativa y cómo veo su uso dentro de mi organización.

Me entusiasma el potencial de la IA generativa, porque no espera que se escriban cientos de reglas de automatización. En su lugar, la IA generativa simplemente se basa en el poder de los datos históricos y la intención del usuario para generar un resultado. Eso resuelve un gran obstáculo para la automatización, porque nadie puede prever todas las reglas posibles en un mundo cambiante.

La mayoría de los casos de uso de la IA generativa de los que ha oído hablar probablemente hayan girado en torno a la ampliación o el resumen de contenidos. Hoy comparto una lista de casos de uso que estoy explorando con mi equipo. Puede que solo implementemos algunos de estos ejemplos, pero la mayoría presenta un enorme retorno de la inversión (ROI, del inglés Return On Investment) a través de la sustitución de herramientas caras o del ahorro de un ancho de banda valioso para mi equipo.

Casos de uso de la IA generativa

Revisiones de contratos

La mayoría de los equipos jurídicos acaba gastando un ancho de banda considerable escaneando contratos enormes en busca de términos o cláusulas que puedan ser problemáticos. Existen muchos proveedores, como Kira Systems o Juro, que solucionan este problema. Sin embargo, los productos de IA generativa, como ChatGPT, son muy eficaces para utilizar un enfoque basado en las personas a fin de analizar datos no estructurados. Por supuesto, seguirá siendo necesario proteger los datos confidenciales, pero existe un gran potencial para reducir el tiempo que se tarda en revisar los contratos.

Traducción de idiomas

La localización y traducción de texto, audio y video es una gran industria. La mayoría de las organizaciones gastan fondos significativos en traducciones manuales para crear contenidos regionales. La IA generativa permite reducir el tiempo y los fondos que suelen dedicarse a las tareas de localización. En nuestras pruebas, ChatGPT 3.5 hizo un trabajo fenomenal traduciendo guiones de video que tardaban mucho en procesarse, incluso utilizando otros servicios de traducción de pago.

Asistencia de TI automatizada

La asistencia de TI basada en tickets tiene los días contados. Como muchas otras organizaciones, estábamos lanzando chatbots dirigidos a los empleados para proporcionar una experiencia conversacional automatizada para la asistencia de TI. Sin embargo, aunque estos chatbots pueden integrarse perfectamente en los sistemas corporativos internos y extraer información del contexto empresarial, notamos que su capacidad para comprender la intención de una pregunta es limitada.

Ahora, planificamos ofrecer una experiencia integrada a los empleados combinando ChatGPT con nuestra experiencia de chatbot existente, a la vez que utilizamos nuestra propia plataforma de automatización inteligente para las acciones reales en sistemas y datos.

Revisión de las alertas de seguridad

Dada la cambiante situación geopolítica y el modelo de trabajo híbrido, la mayoría de los directores de Informática y directores de Seguridad Informática (CISO, del inglés Chief Information Security Officers) han tenido que aumentar su gasto en operaciones de seguridad en los últimos años. Estas inversiones provocaron una avalancha de alertas de seguridad. En promedio, mi equipo recibe 500 alertas de seguridad al día. La revisión manual de estas alertas agota nuestros recursos, sobre todo cuando el 99 % resulta ser falsas alarmas.

Ahora, estamos planificando aprovechar el poder de la IA generativa a fin de revisar y recomendar una acción para cada alerta. La seguridad es importante, y los humanos se mantendrán informados, pero solo para las alertas que merezcan la intervención humana.

Comunicaciones de ventas

Si usted es un CIO o un comprador de software, probablemente reciba correos electrónicos de comunicaciones de ventas todos los días. Los pocos que acabo leyendo son los que están personalizados en función de mi red de contactos, mis intereses o las áreas que me apasionan. Sí, ya existe el software que puede generar correos electrónicos personalizados para usted. Sin embargo, la IA generativa podría sustituir estas herramientas y hacer un mejor trabajo con un ahorro significativo.

Calidad de la respuesta al cliente

Si se dedica a la atención al cliente, es probable que siempre le preocupe la calidad de la respuesta que reciben sus clientes. ¿Y si un bot con inteligencia artificial pudiera darle una puntuación basada en la calidad de su respuesta antes de que pulse “enviar”? El análisis de datos no estructurados basados en texto es uno de los puntos fuertes de los servicios similares a ChatGPT, y tenemos previsto integrarlo en nuestra plataforma CRM.

Limpieza de datos

Una de las quejas habituales de los equipos de ventas es la mala calidad de los datos de los sistemas CRM. Los errores de datos que son evidentes a ojos humanos no siempre lo son para los sistemas. La IA generativa ha demostrado su capacidad para absorber y procesar grandes conjuntos de datos no estructurados. Estoy ansioso por resolver problemas de calidad de datos de CRM utilizando la IA generativa.

Introducción a la IA generativa

Si nos fijamos en la interminable lista de casos de uso, está claro que la IA generativa está cambiando las reglas del juego, y no le conviene quedarse al margen cuando el mundo entero se mueve en esa dirección.

Antes de empezar con la IA generativa, asegúrese de que está preparado para dar el salto haciéndose estas preguntas:

• ¿Compartirá datos confidenciales mientras utiliza el servicio?

  ChatGPT ha actualizado recientemente sus condiciones de privacidad de datos y ahora ofrece formas de proteger sus datos, pero es conveniente que conozca de antemano las medidas que espera que tome.

• ¿Dónde quiere poner el límite en términos de automatización de extremo a extremo?

  Si sus casos de uso son de misión fundamental, vale la pena que un humano participe en el proceso para que tome las decisiones mientras deja que la IA haga todo el trabajo pesado.

• Si genera códigos utilizando uno de estos servicios, ¿podrá registrar los derechos de autor de su trabajo?

  Actualmente, ningún trabajo generado únicamente por una máquina puede estar protegido por derechos de autor en Estados Unidos. Asegúrese de mantenerse al día sobre el desarrollo de la protección de los derechos de autor, ya que evoluciona inevitablemente junto con la creciente popularidad de la IA generativa.

Cada tecnología tiene que encajar correctamente en su ecosistema existente para que pueda diseñar todas las protecciones que necesite antes de la implementación. La plataforma Automation 360™ de Automation Anywhere se integra de forma nativa en ChatGPT 3.5 y permite que un humano participe en el proceso cuando sea necesario.