Eletrobras électrise l’innovation grâce l’automatisation alimentée par l’IA

Eletrobras, la plus grande entreprise électrique d’Amérique latine, s’est lancée dans une démarche innovante pour automatiser son processus d’audit de documents techniques, réduisant l’effort manuel de plus de 90 % et économisant 277 000 $ par an. En utilisant Document Automation d’Automation Anywhere et Google Vertex AI, Eletrobras a atteint une précision impressionnante de 92 % dans le traitement de documents divers et complexes, avec l’ambition d’atteindre les 100 %. Ce succès souligne l’engagement d’Eletrobras à tirer parti de l’automatisation et de l’IA générative pour améliorer l’efficacité et créer de la valeur dans l’ensemble de ses opérations.

Motivée pour automatiser

Eletrobras, la plus grande entreprise d’énergie d’Amérique latine, a généré près de 150 000 GWh d’électricité en 2023. Opérant à travers le Brésil, elle se concentre sur la génération, le transport et la commercialisation de l’énergie à travers des centrales hydroélectriques, thermiques, nucléaires, éoliennes et solaires. Cela souligne son engagement à faire de l’énergie brésilienne l’une des plus renouvelables au monde.

Être une entreprise d’énergie signifie qu’Eletrobras est une organisation intrinsèquement tournée vers l’ingénierie. L’ingénierie va de pair avec la documentation technique, qui nécessite des processus méticuleux et des contrôles stricts afin de garantir la sécurité opérationnelle et la fiabilité. L’audit de ces processus et documents est une partie essentielle de ces contrôles, et, en tant que grande organisation, Eletrobras examine 65 000 documents techniques chaque année.

Heureusement, Eletrobras a une affinité pour l’innovation et s’est lancée dans une démarche d’automatisation et d’IA pour réduire les près de 10 000 heures que ses équipes passaient à examiner et approuver manuellement ces documents.

Une centrale d’innovation axée sur l’automatisation intelligente

L’accent mis par Eletrobras sur l’innovation culmine dans ses initiatives « Innovation Powerhouse » soutenues par des « centres d’excellence numérique » qui abordent la croissance de l’entreprise et la création de valeur comme des processus d’apprentissage continu. Ses six centres d’excellence couvrent l’hyperautomatisation, l’IA, la robotique et d’autres initiatives, mais tous travaillent ensemble pour générer de la valeur organisationnelle.

En tant que plus haut responsable du centre d’excellence en hyperautomatisation d’Eletrobras, Vitor Paulo Moreira Correia a concentré son attention sur l’énorme effort manuel requis pour son processus d’audit documentaire.

« Le processus lui-même est très simple : il s’agit essentiellement d’identifier des documents d’ingénierie pour des projets visant à améliorer le transport et la génération d’énergie », a expliqué M Correia lors d’Imagine Austin 2024. « Mais ces documents techniques doivent être analysés, vérifiés visuellement et approuvés par l’équipe d’ingénierie. »

Ce processus manuel a nécessité des milliers d’heures de ressources d’ingénierie talentueuses, ce qui en a fait un candidat de grande valeur pour l’automatisation. Mais, l’équipe était préoccupée par le fait que la nature technique et non structurée des documents pourrait s’avérer être un défi pour l’automatisation seule.

« Nous voulions une solution qui permettait non seulement de libérer de la main-d’œuvre, mais aussi d’automatiser 100 % des tâches dans tout ce processus », a ajouté M Correia. « Nous nous étions fixé un objectif de précision minimum de 60 %. Pour y parvenir, il fallait utiliser une combinaison de trois types de technologie : l’automatisation, le traitement intelligent des documents et l’IA générative. »

Comprendre et automatiser des processus cognitifs complexes

Développer la solution d’automatisation intelligente pour Eletrobras a d’abord nécessité de comprendre les nuances du processus d’audit de documents, ce qui a exigé une combinaison d’extraction, d’interprétation et de validation des données. Voici comment Eletrobras a défini les tâches requises :

Localiser et récupérer les documents corrects à partir du portail de gestion de contenu d’entreprise (ECM) d’Eletrobras.
Analyser chaque document, qui peut faire des dizaines de pages et varier considérablement en format, y compris des images et des dessins techniques, puis comparer les informations extraites aux règles prédéfinies.
Enfin, déterminer si les documents sont approuvés ou rejetés.

À travers ces étapes et les nombreux types et formats de documents, l’effort manuel existant était sujet à des erreurs et pouvait prendre des heures par document.

Eletrobras a commencé à automatiser le processus en utilisant Automation Anywhere et une solution tierce pour le traitement des documents, mais a rapidement constaté que le traitement des documents n’était pas efficace pour extraire les informations des documents techniques qui étaient essentiels au processus d’audit. Après une démonstration de Document Automation d’Automation Anywhere, Eletrobras a opté pour cette solution.

« Les améliorations obtenues grâce à Document Automation ont changé la donne », a déclaré M Correia. « Nous avons testé quelques solutions, mais celle-ci était la meilleure. »

Ajout de l’IA générative pour comprendre des documents très techniques

Un défi initial pour Eletrobras était d’automatiser le traitement de divers types de documents. De nombreux fichiers étaient stockés dans des formats autres que PDF, y compris des diagrammes, des images et des fichiers CAD. Pour y remédier, Eletrobras a mis en œuvre l’automatisation pour convertir ces formats en PDF et les compresser lorsque les tailles de fichiers résultantes dépassaient une limite fixée.

Une fois que Document Automation d’Automation Anywhere a réussi à extraire des informations critiques des documents, Eletrobras devait analyser et évaluer intelligemment leur contenu technique. Cela comprenait l’analyse d’images, de graphiques et de représentations visuelles d’équipements et de processus pour garantir des évaluations précises et la conformité.

Pour interpréter cette information, Eletrobras s’est appuyée sur Google Vertex AI comme composant des automatisations d’Automation Anywhere.

« L’idée était que Vertex AI puisse utiliser nos règles prédéfinies pour interpréter et classer les données, puis valider les documents afin de décider s’ils pouvaient être approuvés ou s’ils devaient être rejetés », a expliqué M Correia. « Ensuite, l’IA générative pourrait rédiger un e-mail et l’envoyer à l’équipe d’ingénierie responsable. Le tout, automatiquement. »

Seulement 4 semaines entre le lancement et la mise en œuvre de l’automatisation intelligente

L’équipe d’automatisation agile d’Eletrobras se composait de seulement huit membres, y compris un responsable de produit qui dirigeait le projet, soutenu par des utilisateurs métier, des analystes et deux spécialistes de l’automatisation. Malgré la petite taille de l’équipe, ils ont livré une solution complète d’automatisation, alimentée par l’IA générative, en seulement quatre semaines.

« De la construction à la mise en service de la solution, tout a été très rapide, ce qui a été une excellente occasion de nous donner confiance dans cette approche et ces technologies », a déclaré M Correia. « Nous avons rencontré de nombreux défis au début, l’un d’entre eux étant de ne pas avoir commencé avec Document Automation d’Automation Anywhere. »

Rapidement, Eletrobras a réussi à automatiser l’ensemble du processus d’audit des documents, le processus automatisé reflétant le flux de travail manuel d’origine. Les résultats ont largement dépassé leur objectif initial de 60 % d’automatisation, réduisant finalement l’effort manuel de plus de 90 % tout en maintenant une précision exceptionnelle.

« Au début, les gens s’inquiétaient du risque d’erreurs, surtout avec tant de types de documents différents », a déclaré M Correia. « Mais la confiance dans l’automatisation augmente de jour en jour. Nos taux de précision sont maintenant supérieurs à 92 %, et nous nous attendons à ce qu’ils s’améliorent avec le temps. »

Économiser près de 300 000 $ et se diriger vers 100 % de précision

Cette automatisation des audits de documents techniques complexes, propulsée par Automation Anywhere et l’IA générative, est déjà en service dans l’une des cinq principales divisions d’Eletrobras. Étant donné que des audits de documents techniques similaires sont requis dans toutes les divisions, l’entreprise prévoit d’automatiser et de standardiser le processus à l’échelle de l’entreprise. M Correia anticipe des « mises en œuvre rapides » dans tous les domaines, rationalisant les opérations au sein de l’organisation.

« Nous passons près de 10 000 heures par an sur ce processus, et nous l’avons réduit de 92 %, cela représente une économie financière de 277 000 $ », a ajouté M Correia. « Et nous nous attendons à atteindre 100 % afin que les gens puissent être libérés pour faire des activités plus intelligentes et à plus forte valeur ajoutée. Il ne s’agit pas seulement de RPA, mais d’automatisation intelligente et d’IA générative qui englobent 100 % d’une tâche en faisant preuve d’un peu de créativité et d’innovation. »

Eletrobras continue d’identifier des opportunités pour des automatisations alimentées par l’IA générative dans d’autres domaines de l’entreprise, y compris la finance, la gouvernance, l’audit, et d’autres cas d’utilisation en ingénierie qui impliquent des tâches similaires de traitement et de validation de documents. L’entreprise explore également les nouvelles solutions d’Automation Anywhere, telles qu’AI Agent Studio, pour améliorer encore ses capacités d’automatisation.

« Nous examinons beaucoup de nouveaux produits d’Automation Anywhere comme Co-Pilot et Autopilot pour intégrer davantage d’IA générative », a conclu M Correia. « L’avenir offre de nombreuses opportunités prometteuses avec Automation Anywhere, donc nous nous attendons à améliorer davantage ces résultats. »

Eletrobras n’est pas seule à générer d’énormes économies grâce à l’IA et à l’automatisation. Lire plus de témoignages clients pour découvrir comment des organisations de toutes tailles, industries et régions utilisent l’automatisation, l’IA générative et les Agents IA pour automatiser l’impossible.