Eletrobras enciende la innovación con automatización basada en IA

Eletrobras, la empresa eléctrica más grande de América Latina, emprendió un viaje innovador para automatizar su proceso de auditoría de documentos técnicos y logró reducir el esfuerzo manual en más del 90 % y ahorrar USD 277 000 por año. Con Document Automation de Automation Anywhere y Google Vertex AI, Eletrobras logró una impresionante precisión del 92 % en el procesamiento de documentos diversos y complejos, con aspiraciones de alcanzar el 100 %. Este éxito subraya el compromiso de Eletrobras de aprovechar la automatización y la IA generativa para mejorar la eficiencia y generar valor en todas sus operaciones.

Con energía para automatizar

Eletrobras, la empresa de energía más grande de América Latina, generó casi 150 000 GWh de electricidad en 2023. Con operaciones en todo Brasil, se enfoca en la generación, transmisión y comercialización de energía a través de plantas hidroeléctricas, termoeléctricas, nucleares, eólicas y solares, y se destaca su compromiso de hacer que la energía brasileña sea una de las más renovables del mundo.

Ser una empresa de energía significa que Eletrobras es una organización inherentemente enfocada en la ingeniería. La ingeniería conlleva la documentación técnica, que requiere procesos meticulosos y controles estrictos para garantizar la seguridad operativa y la fiabilidad. Auditar estos procesos y documentos es una parte fundamental de esos controles y, como una organización tan grande, Eletrobras revisa 65 000 documentos técnicos por año.

Afortunadamente, Eletrobras tiene afinidad con la innovación y se embarcó en un viaje de automatización e inteligencia artificial para reducir las casi 10 000 horas que sus equipos dedicaban a revisar y aprobar manualmente esos documentos.

Una potencia de innovación centrada en la automatización inteligente

El enfoque de Eletrobras en la innovación culmina en sus iniciativas de "centro de energía innovador", respaldadas por "centros de excelencia digital", que abordan el crecimiento empresarial y la creación de valor como procesos de aprendizaje continuo. Sus seis centros de excelencia abarcan la hiperautomatización, la inteligencia artificial, la robótica y otras iniciativas, pero todos trabajan juntos para generar valor organizacional.

Como líder del centro de excelencia en hiperautomatización de Eletrobras, Vitor Paulo Moreira Correia se enfocó directamente en el enorme esfuerzo manual que requería su proceso de auditoría de documentos.

"El proceso en sí es muy sencillo: básicamente, se trata de identificar documentos de ingeniería para proyectos que mejoren la transmisión y generación de energía", explicó Correia en Imagine Austin 2024. "Pero el equipo de ingeniería debe analizar, verificar visualmente y aprobar esos documentos técnicos".

Este proceso manual requería miles de horas de recursos de ingeniería talentosos, lo que lo convirtió en un candidato de alto valor para la automatización. Sin embargo, al equipo le preocupaba que la naturaleza técnica y no estructurada de los documentos pudiera representar un desafío para la automatización.

"Queríamos una solución que no solo liberara el esfuerzo de trabajo, sino que también automatizara el 100 % de las tareas de todo este proceso", agregó Correia. "Establecimos un objetivo mínimo de precisión del 60 %. Para lograrlo, sería necesario utilizar una combinación de tres tipos de tecnología: automatización, procesamiento inteligente de documentos e IA generativa".

Comprender y automatizar procesos cognitivos complejos

Desarrollar la solución de automatización inteligente para Eletrobras requirió primero comprender las complejidades del proceso de auditoría de documentos, lo cual necesitó una combinación de extracción, interpretación y validación de datos. A continuación, se detalla cómo Eletrobras definió las tareas requeridas:

Localizar y recuperar los documentos correctos del portal de gestión de contenidos empresariales (ECM) de Eletrobras.
Analizar cada documento, que podría tener muchas páginas y variar ampliamente en formato, incluidos imágenes y dibujos de ingeniería. La información extraída debe compararse luego con reglas predefinidas.
Finalmente, determinar si se aprueban o rechazan los documentos.

Debido a estos pasos y los muchos tipos y formatos de documentos, el esfuerzo manual existente era propenso a errores y podía tomar horas por documento.

Eletrobras comenzó a automatizar el proceso utilizando Automation Anywhere y una solución de terceros para el procesamiento de documentos, pero rápidamente descubrió que el procesamiento de documentos no era efectivo para extraer información de los documentos técnicos que eran clave para el proceso de auditoría. Después de una demostración de Document Automation de Automation Anywhere, Eletrobras hizo el cambio.

"Las mejoras con Document Automation representaron un cambio radical", dijo Correia. "Probamos algunas soluciones, pero esta fue la mejor".

Adición de IA generativa para comprender documentos altamente técnicos

Un desafío inicial para Eletrobras fue automatizar el procesamiento de varios tipos de documentos. Muchos de los archivos se almacenaron en formatos distintos al PDF, incluidos diagramas, imágenes y archivos CAD. Con el fin de abordar esto, Eletrobras implementó la automatización para convertir estos formatos a PDF y comprimirlos cuando el tamaño de los archivos resultantes excedía un límite establecido.

Una vez que Document Automation de Automation Anywhere extraía con éxito la información crítica de los documentos, Eletrobras necesitaba analizar y evaluar inteligentemente el contenido técnico dentro de ellos. Esto incluyó analizar imágenes, gráficos y representaciones visuales de equipos y procesos para garantizar la realización de evaluaciones precisas y el cumplimiento.

Para interpretar esta información, Eletrobras confió en Google Vertex AI como un componente de las automatizaciones de Automation Anywhere.

"Vertex AI usa nuestras reglas predefinidas para interpretar y clasificar los datos y luego validarlos a fin de decidir si se aprueba o rechaza un documento", explicó Correia. "La IA generativa luego redacta y envía un correo electrónico al equipo de ingeniería responsable. Todo esto se hace automáticamente".

Solo 4 semanas desde el inicio hasta la implementación de la automatización inteligente

El equipo de automatización ágil de Eletrobras estaba compuesto por solo ocho miembros, incluido un propietario del producto que lideraba el proyecto, apoyado por usuarios empresariales, analistas y dos especialistas en automatización. A pesar del tamaño reducido del equipo, entregaron una solución de automatización integral impulsada por IA generativa en solo cuatro semanas.

"El proceso desde la creación hasta la puesta en marcha de la solución fue muy rápido, lo cual fue una excelente oportunidad para generar confianza en este enfoque y estas tecnologías", dijo Correia. "Al principio, enfrentamos muchos desafíos, uno de los cuales fue no comenzar con Document Automation de Automation Anywhere".

Pronto, Eletrobras automatizó con éxito todo el proceso de auditoría de documentos y el proceso automatizado reflejaba el flujo de trabajo manual original. Los resultados superaron con creces su objetivo inicial de un 60 % de automatización, lo que redujo finalmente el esfuerzo manual en más del 90 % mientras se mantuvo una precisión excepcional.

"Al principio, el personal se preocupaba por el riesgo de errores, especialmente al haber tantos tipos de documentos diferentes", expresó Correia. "Pero la confianza en la automatización está aumentando día a día. Nuestros índices de precisión ahora superan el 92 %, y esperamos que aumenten con el tiempo".

Ahorro de casi USD 300 000 y avance hacia un 100 % de precisión

Esta compleja automatización de auditoría de documentos técnicos impulsada por Automation Anywhere e IA generativa, ya está en funcionamiento en una de las cinco principales divisiones de Eletrobras. Dado que se requieren auditorías de documentos técnicos similares en todas las divisiones, la empresa planea automatizar y estandarizar el proceso en toda la organización. Correia anticipa "implementaciones rápidas" en toda la organización, lo que optimizaría las operaciones en todos los niveles.

"Dedicamos casi más de 10 000 horas por año a este proceso, y lo redujimos en un 92 %, lo que representa un ahorro financiero de USD 277 000", agregó Correia. "Esperamos alcanzar el 100 % para poder liberar al personal y que puedan dedicarse a actividades más inteligentes y de mayor valor agregado". No se trata solo de RPA, sino también de automatización inteligente e IA generativa que abarca el 100 % de una tarea utilizando un poco de creatividad e innovación.

Eletrobras continúa identificando oportunidades para automatizaciones impulsadas por IA generativa en otras áreas del negocio, incluidos casos de finanzas, gobernanza, auditoría y casos de uso adicionales de ingeniería que involucran tareas similares de procesamiento y validación de documentos. La empresa también está explorando las nuevas soluciones de Automation Anywhere, como AI Agent Studio, para mejorar aún más sus capacidades de automatización.

"Estamos considerando muchos productos nuevos de Automation Anywhere, como Co-Pilot y Autopilot para integrar más herramientas de IA generativa", concluyó Correia. "El futuro tiene muchas oportunidades prometedoras con Automation Anywhere, por lo que esperamos mejorar aún más estos resultados".

Eletrobras no es la única que está generando ahorros tan grandes a través de la IA y la automatización. Lea más historias de clientes para aprender cómo organizaciones de todos los tamaños, industrias y regiones están utilizando la automatización, la IA generativa y los agentes de IA para automatizar lo imposible.