責任ある AI: イノベーションとガバナンスを同時に推進して成功を促進

私たちは、技術革命の転換点を迎えています。今後、AI の使用量は増加し続け、あらゆる業界に浸透していくことになります。AI と AI を活用した自動化は、人間の生産性、効率性、収益創出を向上させることができるため、大きなチャンスをもたらしますが、セキュリティとガバナンスのニーズも高まっています。

イノベーションと責任ある慣行のバランスを取る

AI に投資している組織は、イノベーションと責任ある慣行のバランスをどのようにして見出すことができるでしょうか。できるだけ早くフレームワークを開発することが重要です。これまで、技術的なイノベーションのプロセスは、リリースした後にガバナンスとガイドラインについて考える方法が取られてきましたが、これを変える必要があります。今日の新しいテクノロジーを構築するには、同時にフレームワークを構築する必要があります。

Imagine 2024 で発表されたオートメーション・エニウェアの AI エージェントはまさにそのようなツールです。AI エージェントは、企業データから学習することで、適切な意思決定を行い、企業システム全体でアクションを実行します。このようなツールは前例のないものですが、ガードレールやガバナンスを最初から意識して構築された AI ツールです。実際、これらの AI エージェントは、セキュリティ、信頼性、説明責任への配慮など、責任ある、堅牢な AI ガバナンス フレームワーク内に構築されているため、確実に効果を見込めます。

安全な AI 導入のための業界フレームワーク

この業界が形作られるうえで、国立標準技術研究所 (NIST) の AI リスク管理フレームワークなどのフレームワークが、AI の安全、倫理的、効果的な導入を支援しています。EU の AI 法も、AI がもたらす安全上の課題に対処するための包括的なリスクベースの規制フレームワークとなっています。

全体として、オートメーション・エニウェアの AI エージェントをはじめとする責任ある AI へのアプローチは、責任ある AI フレームワークを構成する次の 7 つの原則に基づいています。

倫理: 私たちは、AI が危害を防ぎ、人間の尊厳、権利、自由を高めるべきだと考えています。

セキュリティ: 内蔵セキュリティを優先し、さまざまな脅威から保護します。

プライバシー: 当社のステークホルダーに対して、各自のデータの保存、アクセス、使用状況に関する可視性、制御性、監視権限を提供します。

信頼性: 一貫性、正確性、規律、AI モデルの堅牢性を重視しています。

アクセシビリティ: AI はインクルーシブであり、誰でも利用できるものでなければならないと考えています。

透明性: 私たちは常に、当社の製品、ビジネス モデル、ポリシーについてオープンかつ誠実な姿勢を維持します。

説明責任: 私たちは、AI 開発ライフサイクル全体において人間による監視が不可欠であると考えています。

AI の未来に適応する

オートメーション・エニウェアはこれらの原則に深くコミットしています。一方、AI が急速に進化を続けていることも認識しています。テクノロジー、市場、適用規制の必然的な変化に対して、今後も引き続き当社の AI ガバナンス フレームワークを適応させていきます。

責任ある AI ガバナンス フレームワークを構築することは重要ですが、この AI 革命を通じて技術者として、そして人間として、責任を果たすためにこのフレームワークを適応させていくことも同等に重要なのです。

責任ある AI の詳細

世界経済フォーラムで AI 責任者を務めていた Kay Firth-Butterfield 氏が Imagine 2024 で行った責任ある AI について掘り下げた講演をご覧ください。