SUSCRIPCIÓN AUTOMATIZADA EN SEGUROS

Procesamiento de más pólizas

Con la RPA, el aprendizaje automático (ML, del inglés Machine Learning) y la inteligencia artificial (IA), puede reducir el tiempo de procesamiento mediante la eliminación de tareas manuales y repetitivas, lo que genera un efecto visible en el tiempo de respuesta para las cotizaciones y la emisión de pólizas.

Conjuntos de datos más grandes

La digitalización de los datos provenientes de diferentes fuentes y la evaluación de la IA están dando lugar a los macrodatos y al análisis predictivo. Los bots de RPA pueden buscar cientos de fuentes de datos por cada póliza potencial y examinar en segundos para identificar los factores de riesgo de un solicitante, lo que llevaría mucho más tiempo con la suscripción manual.

Flujos de trabajo optimizados

Agregue e integre datos de fuentes dispares, desde documentación en papel hasta una variedad de sistemas digitales heredados y basados en API mediante procesos automatizados. Por ejemplo, Automation Co-Pilot permite a los agentes de seguros iniciar sesión en varios sistemas desde una única pantalla, lo que reduce la complejidad y permite una mejor gestión del tiempo.

Menos errores de suscripción

Verifique cada póliza con las directrices de suscripción y reciba alertas instantáneas cuando algo no coincida. Con la RPA, pasará por alto menos riesgos potenciales cuando evalúe a un solicitante para las ofertas de riesgo y pólizas.

Mayor productividad de los empleados

Mediante la automatización de las tareas más sencillas, los empleados ganan tiempo y recursos para las áreas de mayor rendimiento y valor. Acciones como la adaptación de las pólizas individuales o la fijación de precios y la gestión de las aplicaciones de "riesgo medio" pueden pasar a primer plano.

Mayor satisfacción de los clientes

Con Automation 360, Automation Co-Pilot, Document Automation y otros soportes de RPA, los representantes de su centro de llamadas pueden tener datos unificados de los asegurados en toda la organización en tiempo real. Muchas de las solicitudes de los clientes, como la actualización de su póliza, pueden gestionarse automáticamente a través del aprendizaje automático (ML), robots de software inteligentes.