自律システム型エンタープライズの台頭

今私たちは、AI と自動化による劇的な変革を新たに体験しています。これは、かつての経済における変動よりも大きな変化です。歴史は指針であり、そこから学べるのは、適応し迅速に行動する者が成功するということです。 AI と自動化が価値を高めるというさらなる証拠を待つのは得策ではありません。それは失敗を招きます。

競合他社を含め、何百もの企業がすでにエージェントプロセスオートメーション（APA）を導入し、期待以上の成果を上げています。今すぐその仲間に加わりましょう。リーダーとして静観することを選ぶなら、今日という日は後悔の日になりかねません。

次のドットコムブーム：自律システム型エンタープライズの台頭

昔学校で習った産業革命では、人間は農業中心の経済から、機械、素材、エネルギー源が支配する新たな経済体制へと移行していました。この変化は 1700 年代中頃から 1800 年代中頃まで続きました。この 100 年間は、世界を変えた進歩の 1 世紀でした。

ドットコムブームも、経済と文化の面における革新的な変化であったと言えます。このブームにより、電子メールや電子商取引、SaaS、ソーシャルメディア、スマートフォン、スマートホームなどの時代が開かれました。驚くべきことに、ドットコムブームは約 5 年間の出来事でした。インターネットが誕生した 1983 年から計ったとしても、わずか 40 年しか経っていません。

そして今、AI と自動化がさらに大きな変革を促進しています。実のところ、ドットコムブームの中核を成していた SaaS、ポイントソリューション、ビッグデータなどのイノベーションは、データのサイロ化、シャドウ IT、コスト肥大化により力を失い、すでに衰退の兆しを見せています。

これからは、AI が支援にとどまらず業務の実行も担当する、自律システム型エンタープライズの時代です。エージェントプロセスオートメーション（APA）は、これを実現するフレームワークです。 AI エージェントのオーケストレーションにより、単純なタスクの範囲を超えて複雑な問題を解決し、意思決定を行い、システム、データ、部門全体にわたるワークフローを推進します。 APA を使用すると、単にビジネスを自動化するだけではなく、自律的な運用ができるようになります。

組織で今 APA を導入すれば、競争における決定的な優位性を獲得し、業界のペースメーカーになることができます。導入に踏み切れない企業は、やがて競争に参加することもできなくなるでしょう。

AI が現実的な影響を与えるためには自動化とオーケストレーションが必要

多くの技術系ベンダーでは、AI の価値の大部分は将来的に実現されるものとして販売されていますが、AI は小規模で単純な個別タスクに対応することで、短期間で価値を実現することもできます。 AI を活用したソリューションの中で最も注目されているものは、ウェブサイトでの基本的なサポート提供、e コマースプラットフォームでの個人に合わせた製品のおすすめ、見込み客向けにカスタマイズした営業メールの下書き支援といった簡単な機能です。

残念ながら、このような自動化および AI ソリューションでは、複雑なプロセスの約 30% しか管理できません。対応できるのは、基本的にごく単純な内容のみなのです。残りの 70% は、人間がアプリケーション間を行き来し、データをコピー＆ペーストして、情報を手動で検索しなければなりません。このような要素はボトルネックとなり、AI の効果が制限されてしまいます。また企業は妥協して、断片的で非効率的なワークフローを使わざるを得なくなります。

ほとんどの企業は数千ものアプリケーションを運用しており、その多くは相互に通信を行っていません。企業が AI の価値を完全に引き出すためには、システム同士を接続し、プロセスを合理化して、AI の大規模な動作を保証する自動化とオーケストレーションが必要です。

エージェントプロセスオートメーション：自律システム型エンタープライズへの最速の道

AI と自動化の組み合わせは特に目新しいものではなく、すでに 10 年の実績があります。現在、AI を活用した自律動作するアシスタント、AI エージェントは、リアルタイムでの意思決定を含む複雑な認知タスクに対応しています。 AI エージェントは、財務文書のレビューによる監査支援、設備の監視による問題の予測とメンテナンス開始、医療画像の分析による異常特定の改善などの業務を実行できます。

しかし、エンタープライズレベルで成功するためには、AI エージェントが複数のベンダーや部門にまたがる数千のアプリケーションと統合することが必要です。このような統合や使用事例の管理を個別に実行するのは非現実的です。

そこで登場するのが、エージェントプロセスオートメーション（APA）です。

APA がエンタープライズ AI を機能させる方法

エージェントプロセスオートメーション（APA）は、自律動作機能、リアルタイムの自動化、組み込み型ガバナンスにより、AI エージェント、オートメーション、人員の間で調整を行い、複雑でミッションクリティカルなビジネスプロセスを実行します。 AI エージェントを使用すると、次のようなことが可能です。

独立してワークフローをナビゲートする： APA では、単一用途の AI の範囲を超えて、AI エージェントがビジネスプロセス全体においてエンドツーエンドで機能することを保証します。
予測できない環境に適応する： AI エージェントは単に応答するだけではなく、分析と推論を行い、動的に問題を解決します。
コンテキストに基づいた意思決定を行う： APA は、AI エージェントにリアルタイムでデータを解釈する能力を与え、正確性とコンプライアンスを保証します。
大規模に連携する： APA は、各所に分散して通信ができない AI ツールに代わり、AI エージェント同士を調整し、企業全体の労働力として動作させます。

例えば、AI エージェントは単独でも監査用の財務記録のレビューを実行できますが、複数の AI エージェントのチームであれば、請求書と発注書の照合、支払い処理、レポート生成、承認の自動化、文書のアーカイブ、監査前の概要準備といったプロセス全体を自動化することができます。

エージェントプロセスオートメーションは AI に期待されることを実現します

従来の AI と自動化で処理できるのは複雑なプロセスの 30% に過ぎませんが、APA は最大で作業の 80% を自動化するため、単純な AI タスクと、企業向けの完全な自律型システムとのギャップを埋めることができます。システム間でデータを接続し、コスト発生の原因となる非効率性を排除して、カスタマーエクスペリエンスに変革を起こします。

企業は、APA によりいくつかのタスクを自動化できるだけではありません。自律動作するビジネスプロセスを作成し、収益、効率性、長期的な競争優位性を促進することができます。

単なる支援ではなく、真の自律型システム。それが、企業において AI が実現するものです。そこに至る唯一の方法が APA なのです。

自律的企業への移行を実現する

エージェントプロセスオートメーション（APA）がどのように組織を変革し、競争を凌駕するかを理解するのは簡単です。ただし、自律システム型エンタープライズへの移行は、単に技術の問題ではなく、リーダーシップ、戦略、実行が重要となります。 APA は主要な推進力ですが、成功のためには、まず企業の現在の状況を把握し、管理職からの同意を確実に得ることが必要です。

次の 3 つの質問に対して答えてみましょう。

あなたの会社はどの程度自律型システムを使用していますか？ 単純なタスクのみを自動化しているのでしょうか、それとも AI を活用して全体のワークフローを編成しているのでしょうか？
CEO は陣頭指揮を執る準備ができていますか？ 自律型への移行には、大胆なリーダーシップと最高レベルでの自動化へのコミットメントが必要です。
CFO はエージェントプロセスオートメーションに投資する準備ができていますか？ 自動化をスケールするには、部門全体でその真の潜在能力を引き出すための財政的支援が必要です。

目標は、どの程度複雑であるかに関係なく、すべての部門で可能な限り自動化を導入することです。ただし、自動化を組織の成功の鍵とするためには、CEO の支持が必要です。これに適切なリソースが加われば、組織は道を切り開き、次の経済的革命をリードすることができるでしょう。

自律システム型エンタープライズはすでに存在しており、リーディング企業もそのことを理解しています

Automation Anywhere はエージェントプロセスオートメーション（APA）の提供を最初に開始しました。現在でも、大規模で APA を提供する唯一の企業となっています。当社は今後の行く先を示しているわけでも、未来の AI について語っているわけでもありません。 APA は今ここに存在し、銀行、医療、製造のトップ企業に数億ドルの利益をもたらしています。

先進的な企業は、次のような形で APA を活用しています。

ブラジルのエネルギー企業 Petrobras は、エージェントプロセスオートメーションを使用して、毎年の税法における数千件に及ぶ変更点を解読し、税金の再計算を行い、わずか 3 週間で 1 億ドル以上を節約しました。
Boston Children’s Hospital は、エージェントプロセスオートメーションを使用して、訪問の前後に発生する複雑な事務作業を削減しています。その結果、時には医師の勤務時間の 25% にも達するこの業務が軽減され、医師の労働環境が改善し、患者の状況に集中するための時間が増加しました。
KeyBank は、エージェントプロセスオートメーションを使用して約 300 のプロセスを自動化し、業務効率を向上させました。
PNC Bank は、10,000 以上の支店で数百のプロセスを自動化しました。エージェントプロセスオートメーションは現在も銀行スタッフを支援し、顧客の待ち時間の短縮に役立っています。

以上の企業やその他多くの企業は、AI と自動化の今後の進化をただ見守っているだけではありません。すでに次の経済的変革に向けて先頭を走っています。

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