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HCL Guest

今回は、ゲスト ライターとして HCLTech 社でデジタル プロセス オペレーション担当グローバル ディレクターを務める Pankaj Ahuja 氏をお迎えしました。Pankaj 氏がデジタル プロセス自動化の絶え間なく進化する状況における豊富な経験と専門知識を生かし、コグニティブ オートメーションの革新的な力に関する貴重なインサイトを提供します。従来の自動化に代わる、ダイナミックでインテリジェントなソリューション、そのビジネスへの効果、急速に変化する今日のビジネス環境における競争力と俊敏性の強化に IT が果たす重要な役割に関する深い知識を共有します。Pankaj Ahuja 氏は、自動化の世界における最先端の開発の明るい側面に着目しています。

エンタープライズ オートメーションは新たな現象ではありませんが、ユースケースの増加と導入率の上昇は継続しています。そうした状況はビジネス オートメーションのグローバル市場の予測にも反映されており、2026 年までに 12.2% の年平均成長率で 196 億ドルに達するとされています。

テクノロジーの進化に伴い、ビジネス プロセスの自動化も促進され、独自のイノベーションの道筋が確立されます。業界は個々のタスクや単純なプロセスの自動化で得られる ROI への注目から脱却し、絶えず変化する目標、組織の KPI、経営陣の指令に沿ってビジネス目標やゴールを達成するためのメカニズムとして、自動化を大局的な視点で捉えようとしています。

これまで、さまざまな取り組みが実施されたにもかかわらず、従来の自動化アプローチを採用したビジネス変革プロジェクトは 50% 以上が成果目標を達成できていませんでした。なぜなら、その自動化には重要な要素のコグニティブ AI が欠落していたからです。

コグニティブ オートメーションの導入

コグニティブ オートメーションは、コグニティブ AI を活用し、人間の意識を模倣する形でデータを理解、解釈、処理することで、情報に基づいた意思決定を行う人間の知的能力を再現します。コグニティブ オートメーションは、ロボティック・プロセス・オートメーションの特性と AI/ML、生成 AI、高度な分析を組み合わせることで、包括的なビジネス目標と歩調を合わせていきます。

コグニティブ オートメーションを効果的に導入するには、新しい機能と、以前の自動化アプローチとの違いを理解する必要があります。下表は従来の自動化とコグニティブ オートメーションの主な違いをまとめたものです。

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ところで、企業はコグニティブ オートメーションをどのような場面に導入しているのでしょうか。答えは簡単、「あらゆる場面」です。それでは、一般的なユースケースをいくつか見てみましょう。

  • カスタマー サービス
    • AI による感情分析を用いて、ソーシャル メディアや顧客フィードバックを監視し、一般市民の認識に関するインサイトを収集する。
    • 自然言語を使用したチャットボットとバーチャル アシスタントにより、顧客エンゲージメントを向上させる。
  • データ抽出
    • 高い精度と効率性で法的文書から情報を評価、抽出する。
    • 請求書やその他のソースから関連データを抽出することで、買掛金処理をスピードアップする。
  • 医療
    • 化学構造分析を有効性の予測と潜在的な薬物候補の特定に役立てる。
    • 患者データの分析を正確な診断と患者ケアに活用する。
  • 予知保全
    • 機器の保守が必要になる時期を予測することで、製造のダウンタイムを短縮する。
    • 車両センサーのデータを分析することで、フリート スケジュールの最適化が可能。

コグニティブ オートメーションはその性質上、適用する場面を選ばず、企業に具体的なメリットをもたらします。主な特長は次のとおりです。

  • 複雑なタスクの処理: 非構造化データと自然言語を処理することで、企業における幅広いプロセスの自動化に貢献します。
  • 意思決定の改善、カスタマーサービスの向上、リソース割り当ての効率化をデータ主導の意思決定と予測の強化によって実現します。
  • 顧客エンゲージメントの強化: コンテキストを意識し、パーソナライズされたやり取りによって実現します。
  • 拡張性: 運用コストの大幅な増加を伴わないため、特に予想以上のペースで成長する企業にメリットがあります。
  • エラー発生率の低減: 認知タスクの自動化によってエラーが少なくなり、成果の質の向上とコンプライアンスの強化につながります。
  • 生産性の向上: 繰り返しの多い時間のかかる作業から従業員を解放することで実現します。
  • コストの削減: 効率性の向上、エラー発生率の低減、リソース割り当ての最適化により、長期的なコストを削減します。
  • 競争における優位性: 変化に対応して俊敏性を維持し、迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行い、優れたカスタマー エクスペリエンスを提供することで、優位性を獲得します。

コグニティブ オートメーションの世界市場は 2023 年から 2030 年にかけて年平均 27.8% で急成長し、366 億 3,000 万ドルに達すると予想されていますが、驚くべきことではありません。

正しい方向に前進

コグニティブ オートメーションは、急速に変化する現代のビジネス環境で特に革新的な力を発揮します。コグニティブ オートメーションは動的でインテリジェントな自動化として従来の自動化に置き換わる存在となり、これまでの制約を乗り越え、さまざまなビジネス目標にシームレスに対応する能力を備えています。そのため、進化を続ける市場で競争力と俊敏性の向上を目指す企業にとって重要なツールとなります。

コグニティブ オートメーションを正しく導入するには、経験豊富なテクノロジー パートナーの専門知識が必要です。HCLTech 社は定評ある能力と実績を備えており、お客様がこの革新的なテクノロジーの複雑さを克服し、組織全体でシームレスに統合できるよう支援します。

適応性と効率性が最も重要な環境では、信頼できるパートナーと協力してコグニティブ オートメーションを推進する企業が、目標の達成とそれを上回るビジネス成果を上げることに成功しています。

概要 Pankaj Ahuja

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Pankaj 氏は、HCLTech 社のデジタル プロセス オペレーション担当グローバル ディレクターです。

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