貿易金融プロセスの自動化

処理速度の向上

貿易金融プロセスに RPA Bot を活用することで、同時に対応できる取引件数が増加するため、より少ない人員で業務を拡大したり、既存の従業員の生産性を高めたりすることができます。これにより、取引の監視能力を損なうことなく、貿易金融プロセス全体を通じて多数のメリットを獲得できます。

文書化と追跡

ソフトウェア Bot により、非構造化データを把握して、高精度で情報を追跡できます。取引文書、申込書、信用状など、ほぼすべての文書からデータを抽出できます。さらに、プロセスが詳細に可視化され、アラートがリアルタイムで通知されるため、取引のあらゆる側面を追跡できます。

不正行為の抑制

金融業界がプロセス オートメーションの対象として新たに目を向けているのが AML (マネー ロンダリング対策) です。セマンティック分析と人工知能を活用して、貿易金融犯罪を特定できます。国際的な詐欺やマネー ロンダリングを特定し、阻止するためには、AI を活用した RPA セキュリティが不可欠です。

時間とコストの削減

貿易金融業務を合理化することで、取引上のエラーを減らして、人材の発掘、採用、トレーニングに要するコストを削減し、不正行為を抑制できるため、時間と資本コストの両方を大幅に削減できます。

利益の保護

バリュー チェーンの連携性と健全性を維持できます。リアルタイムの情報更新により、マーケティング、営業、物流、業務、サービスなど、全部門の従業員が、共通の認識と理解のもと、共通の目標に向かって業務を遂行できます。削減した時間と資本コストを利益へと転換することで、薄利多売の業界において利益を確保できます。

ソリューションの柔軟性

API ベースの最新システムやレガシー システムとシームレスに統合できるインテリジェント オートメーションを導入すれば、Attended Bot または Unattended Bot を使用して、RPA と人間が協力して業務を遂行できます。オートメーション・エニウェアでは、デプロイの容易さを考慮して、主にクラウド型 RPA を提供していますが、必要に応じてオンサイトにデプロイすることも可能です。