公的機関によるインテリジェント オートメーションの活用方法

緊急資金援助を受けるためには、行政機関や議会に正確かつタイムリーな財務報告を行わなければなりません。この事例では、議会に提出する 2 週間分の緊急資金報告書の作成を RPA Bot が支援します。助成金受給者がデータ入力を行うことも、Excel ファイルなど他の入力方法を用いることもできます。

インテリジェント オートメーションでできること

• 購入した製品やサービス、取引の日付や場所、ベンダーや助成金受給者の識別子 (DUNS 番号) など、複数のソースから支出報告データを収集

• すべてのデータの正確性と完全性を検証。

• 緊急資金と基本的な財務データを明確に分離

公的機関は、100% バーチャルで事業を継続できる体制にシームレスに移行する準備を整えなければならず、そのためにはモバイル デバイス、ラップトップ、バックアップ システムを大量に支給する必要があります。この事例では、インテリジェント オートメーションの Bot が従業員のヘルプ デスク チケットへの対応を支援し、ハッカーがいないか確認して、ヘルプ デスクの重要な問題 (パスワード リセットなど) に対処します。

インテリジェント オートメーションでできること

• リモート ワーカー向けのヘルプ デスク サポートを強化

• 新しいオンライン アプリケーションを処理し、リモート アクセスのためのセキュリティ ポリシーを導入

• 緊急対応チームの双方向コミュニケーションを実行

• クラウド インフラストラクチャ管理の情報更新と災害復旧をサポート。

• 危機管理および事業継続プロセスの実行

• 資産の追跡/管理

• テレワーク ポリシーと病気休暇バンク

失業給付に対する予想外の需要が生じ、システムも職員も毎日大量の請求の処理に追われました。RPA を活用することで、人間のタッチ ポイントや待ち時間を削減し、申請者が迅速に給付金を受け取れるようにすることができます。インテリジェント オートメーションはどのようなアプリケーションとも連動するように設計されており、現行システムとレガシー システムの橋渡しをすぐに行うことができます。

失業保険請求における RPA+AI の効果

• 申請者の UI 請求処理時間を 25% 短縮

• 失業申請 1 万件あたり 1,667 時間を削減

• コール センターにおける雇用とトレーニングの必要性が低下

• UI コール センターのトレーニング時間と各申請の処理時間を短縮